Die sofortige Ausführung von Datalog-Regeln ist eines der besten Merkmale, ebenso wie die Schlussfolgerungsfähigkeiten, die einige nützliche und einzigartige Merkmale aufweisen. RDFox ist sehr gut für dynamische und durchlaufende Daten. RDFox hat eine sehr schnelle Schlussfolgerung, es ist sehr praktisch, Skripte zu schreiben, um Zeit zu sparen, wenn man mit RDFox arbeitet.

- Einfach, um in Betrieb zu nehmen - Regelbasierte semantische Argumentation ist eine echte Superkraft im Vergleich zu einigen anderen Graphdatenbanken - Mehrere Bereitstellungsoptionen, einschließlich Hochverfügbarkeitsmuster - Integrierter Connector zu Apache Solr macht den Aufbau von Suchanwendungen sehr handhabbar - Hervorragender Support und Dokumentation

Als In-Memory-Lösung kann RDFox RDF-Daten mit atemberaubender Geschwindigkeit aufnehmen. In der Praxis dauerte das Einlesen eines Datensatzes, der 167 GB RAM belegte, 18 Minuten, wenn er parallelisiert wurde. Das System ist einfach einzurichten und zu konfigurieren. Die RDFox-Implementierung von Datalog-Regeln ermöglicht es, "unmögliche" Anfragen zu beantworten. Unser Team hatte eine komplexe Anfrage, die anfangs 38 Minuten dauerte. Nachdem wir Regeln hinzugefügt hatten, um unsere Datenmuster zu vereinfachen, sank die Abfrageauswertung auf 10 Millisekunden! Mit Regeln können semantische "Sichten" auf der Datenseite vorkalkuliert werden. Diese Fähigkeit kann die Erstellung und Zusammensetzung von entitätsgesteuerten Benutzeroberflächen vereinfachen und den Frontend-Entwicklungsprozess beschleunigen. RDFox bietet Konnektoren zu externen Datenquellen wie Solr, was eine leistungsstarke Integration mit Volltextsuche ermöglicht. Das Team von Oxford Semantic Technologies ist erstklassig, mit starken akademischen Referenzen: RDFox repräsentiert das Beste in forschungsgetriebener Produktentwicklung. Das Produkt verbessert sich ständig, mit jüngsten Verbesserungen, die sich auf hohe Verfügbarkeit und robuste Unterstützung für benannte Graphen konzentrieren. Insgesamt war der technische Support von RDFox hervorragend, und alle Probleme wurden umgehend behoben.