Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Beste Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen - Seite 3

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen bieten Benutzern Werkzeuge, um maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen. Diese Softwareplattformen kombinieren intelligente, entscheidungsfindende Algorithmen mit Daten und ermöglichen es Entwicklern, eine Geschäftslösung zu schaffen. Einige Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen bieten vorgefertigte Algorithmen und einfache Workflows mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Modellierung und visuellen Schnittstellen, die die notwendigen Daten leicht mit der Endlösung verbinden, während andere ein größeres Wissen über Entwicklung und Programmierung erfordern. Diese Algorithmen können Funktionen für Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und Empfehlungssysteme sowie andere maschinelle Lernfähigkeiten umfassen.

Die Natur einiger DSML-Engineering-Plattformen ermöglicht es Benutzern ohne intensive Datenwissenschaftskenntnisse, von den Funktionen der Plattformen zu profitieren. KI-Plattformen sind sehr ähnlich zu Plattformen als Dienst (PaaS), die eine grundlegende Anwendungsentwicklung ermöglichen, aber diese Produkte unterscheiden sich, indem sie Optionen für maschinelles Lernen bieten.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Eine Möglichkeit bieten, wie Entwickler Daten mit den Algorithmen verbinden können, damit diese lernen und sich anpassen Benutzern erlauben, maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen und/oder vorgefertigte maschinelle Lernalgorithmen für weniger erfahrene Benutzer anbieten Eine Plattform für die Bereitstellung von KI im großen Maßstab bereitstellen
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen

Vorgestellte Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen auf einen Blick

Kostenloser Plan verfügbar:
Alteryx
Gesponsert
Führer:
Höchste Leistung:
Am einfachsten zu bedienen:
Top-Trending:
Weniger anzeigenMehr anzeigen
Höchste Leistung:
Am einfachsten zu bedienen:
Top-Trending:

G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.

Kommt bald
Erhalten Sie Trendprodukte Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen in Ihrem Posteingang

Ein wöchentlicher Überblick über aufstrebende Stars, neue Markteinführungen und worüber alle sprechen.

Beispiel für den Newsletter zu Trendprodukten
Keine Filter angewendet
638 bestehende Einträge in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
(88)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für IBM Cloud Pak for Data anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 28% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Cloud Pak for Data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    3
    Analytik
    2
    Datenanalyse
    2
    Datenverwaltung
    2
    Einblicke
    2
    Contra
    Komplexität
    3
    Komplexitätsprobleme
    3
    Komplexe Implementierung
    2
    Komplexe Einrichtung
    2
    Schwierige Einrichtung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    7.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 28% Kleinunternehmen
IBM Cloud Pak for Data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
3
Analytik
2
Datenanalyse
2
Datenverwaltung
2
Einblicke
2
Contra
Komplexität
3
Komplexitätsprobleme
3
Komplexe Implementierung
2
Komplexe Einrichtung
2
Schwierige Einrichtung
2
IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
7.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAS® Visual Data Mining and Machine Learning ist eine umfassende Machine-Learning-Anwendung, die sowohl visuelle als auch Programmieroberflächen bietet, um den gesamten Machine-Learning-Prozess von de

    Benutzer
    • Vertriebsleiter im Innendienst
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Merkmale
    7
    Analytik
    5
    Werkzeuge
    3
    Datenverwaltung
    2
    Contra
    Teuer
    3
    Lernschwierigkeit
    2
    Langsame Leistung
    2
    Softwareinstabilität
    2
    Komplexität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,236 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAS® Visual Data Mining and Machine Learning ist eine umfassende Machine-Learning-Anwendung, die sowohl visuelle als auch Programmieroberflächen bietet, um den gesamten Machine-Learning-Prozess von de

Benutzer
  • Vertriebsleiter im Innendienst
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 54% Unternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
11
Merkmale
7
Analytik
5
Werkzeuge
3
Datenverwaltung
2
Contra
Teuer
3
Lernschwierigkeit
2
Langsame Leistung
2
Softwareinstabilität
2
Komplexität
1
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,236 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1-800-727-0025

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(13)4.2 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Box Skills ist ein Framework, das erstklassige KI-Technologien von führenden Anbietern auf Ihre Inhalte in Box anwendet, um Struktur zu schaffen und Erkenntnisse aus Ihren Daten in großem Maßstab zu e

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen mittlerer Größe
    • 31% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Box Skills Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Box
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Box
    76,739 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,039 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:BOX
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Box Skills ist ein Framework, das erstklassige KI-Technologien von führenden Anbietern auf Ihre Inhalte in Box anwendet, um Struktur zu schaffen und Erkenntnisse aus Ihren Daten in großem Maßstab zu e

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 54% Unternehmen mittlerer Größe
  • 31% Kleinunternehmen
Box Skills Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Box
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@Box
76,739 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,039 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:BOX
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Domino treibt modellgetriebene Unternehmen mit seiner führenden Enterprise-AI-Plattform an, die die Entwicklung und Bereitstellung von Data-Science-Arbeiten beschleunigt und gleichzeitig die Zusammena

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 39% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Domino Enterprise AI Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Cloud-Computing
    4
    Cloud-Dienste
    4
    Trainingseffizienz
    3
    Fähigkeiten
    2
    Contra
    Datensicherheit
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Teuer
    1
    Implementierungsschwierigkeit
    1
    Anfängliche Schwierigkeiten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Domino Enterprise AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Domino Data Lab
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @DominoDataLab
    8,005 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    264 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Domino treibt modellgetriebene Unternehmen mit seiner führenden Enterprise-AI-Plattform an, die die Entwicklung und Bereitstellung von Data-Science-Arbeiten beschleunigt und gleichzeitig die Zusammena

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 39% Kleinunternehmen
Domino Enterprise AI Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Cloud-Computing
4
Cloud-Dienste
4
Trainingseffizienz
3
Fähigkeiten
2
Contra
Datensicherheit
1
Schwierige Einrichtung
1
Teuer
1
Implementierungsschwierigkeit
1
Anfängliche Schwierigkeiten
1
Domino Enterprise AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Domino Data Lab
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@DominoDataLab
8,005 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
264 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(59)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Incorta ist die erste und einzige offene Datenbereitstellungsplattform, die Echtzeitanalysen von Live-Daten über alle Aufzeichnungssysteme hinweg ermöglicht—ohne die Notwendigkeit komplexer ETL-Prozes

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 56% Unternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Incorta Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenintegration
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Integrationen
    1
    Contra
    Käfer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Incorta Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Incorta
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    321 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Incorta ist die erste und einzige offene Datenbereitstellungsplattform, die Echtzeitanalysen von Live-Daten über alle Aufzeichnungssysteme hinweg ermöglicht—ohne die Notwendigkeit komplexer ETL-Prozes

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 56% Unternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Incorta Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenintegration
1
Einfache Integrationen
1
Integrationen
1
Contra
Käfer
1
Incorta Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Incorta
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Mateo, CA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
321 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(24)4.7 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:$30 per month
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    die Macht des programmatischen maschinellen Lernens

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 88% Kleinunternehmen
    • 8% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • BigML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BigML
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Corvallis, OR
    Twitter
    @bigmlcom
    6,134 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

die Macht des programmatischen maschinellen Lernens

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 88% Kleinunternehmen
  • 8% Unternehmen mittlerer Größe
BigML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
BigML
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Corvallis, OR
Twitter
@bigmlcom
6,134 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(53)4.6 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TrueFoundry ist eine einheitliche Plattform mit einem Enterprise-Grade AI Gateway - kombiniert LLM, MCP und Agent Gateway - um AI-Workloads sicher zu verwalten, zu leiten und zu steuern, über verschie

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TrueFoundry Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    39
    Kundendienst
    29
    Bereitstellung Leichtigkeit
    24
    Benutzeroberfläche
    22
    Einrichtung erleichtern
    15
    Contra
    Fehlende Funktionen
    9
    Bereitstellungsprobleme
    4
    Schwierige Einrichtung
    4
    Komplexitätsprobleme
    3
    Fehlende Funktionen
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TrueFoundry Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.1
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TrueFoundry
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TrueFoundry ist eine einheitliche Plattform mit einem Enterprise-Grade AI Gateway - kombiniert LLM, MCP und Agent Gateway - um AI-Workloads sicher zu verwalten, zu leiten und zu steuern, über verschie

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 47% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
TrueFoundry Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
39
Kundendienst
29
Bereitstellung Leichtigkeit
24
Benutzeroberfläche
22
Einrichtung erleichtern
15
Contra
Fehlende Funktionen
9
Bereitstellungsprobleme
4
Schwierige Einrichtung
4
Komplexitätsprobleme
3
Fehlende Funktionen
3
TrueFoundry Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.1
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
TrueFoundry
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
San Francisco, California
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DagsHub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    12
    Modellverwaltung
    12
    Zusammenarbeit
    11
    Merkmale
    10
    Integrierte Plattform
    10
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Fehlerbehandlung
    1
    Teuer
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Begrenzter kostenloser Zugang
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DagsHub
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
DagsHub Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenverwaltung
12
Modellverwaltung
12
Zusammenarbeit
11
Merkmale
10
Integrierte Plattform
10
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
2
Fehlerbehandlung
1
Teuer
1
Begrenzte Anpassung
1
Begrenzter kostenloser Zugang
1
DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DagsHub
Hauptsitz
San Francisco, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dash ist die vertrauenswürdige Lösung zur Operationalisierung von Python-Modellen, die es Datenwissenschaftsteams ermöglicht, sich auf Daten und Modelle zu konzentrieren, während sie dennoch unternehm

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Plotly Dash Enterprise Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Diagrammfunktionen
    1
    Codierung Leichtigkeit
    1
    Kundendienst
    1
    Dashboard-Management
    1
    Datenvisualisierung
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Plotly Dash Enterprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Plotly
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Montréal, CA
    Twitter
    @plotlygraphs
    41,534 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    128 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dash ist die vertrauenswürdige Lösung zur Operationalisierung von Python-Modellen, die es Datenwissenschaftsteams ermöglicht, sich auf Daten und Modelle zu konzentrieren, während sie dennoch unternehm

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
Plotly Dash Enterprise Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Diagrammfunktionen
1
Codierung Leichtigkeit
1
Kundendienst
1
Dashboard-Management
1
Datenvisualisierung
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Plotly Dash Enterprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Plotly
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Montréal, CA
Twitter
@plotlygraphs
41,534 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
128 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Neo4j Graph Data Science ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es integriert sich in Unternehmensdatenöko

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Neo4j Graph Data Science Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenanalyse
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Schnelle Verarbeitung
    1
    Mächtig
    1
    Problemlösung
    1
    Contra
    Kostenprobleme
    1
    Teuer
    1
    Teure Abonnements
    1
    Begrenzte Kapazität
    1
    Begrenzter Speicherplatz
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Neo4j Graph Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Neo4j
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @neo4j
    46,676 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    890 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Neo4j Graph Data Science ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es integriert sich in Unternehmensdatenöko

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
Neo4j Graph Data Science Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenanalyse
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Schnelle Verarbeitung
1
Mächtig
1
Problemlösung
1
Contra
Kostenprobleme
1
Teuer
1
Teure Abonnements
1
Begrenzte Kapazität
1
Begrenzter Speicherplatz
1
Neo4j Graph Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Neo4j
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@neo4j
46,676 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
890 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(93)4.3 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Verwalten Sie den gesamten Datenlebenszyklus für KI durch eine einzige Benutzererfahrung, um die nächste Generation von Gen-AI-Anwendungen zu unterstützen. IBM watsonx.data befähigt Organisationen, di

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 29% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    29
    Merkmale
    20
    Analytik
    18
    Datenverwaltung
    17
    Flexibilität
    16
    Contra
    Lernkurve
    22
    Teuer
    15
    Komplexität
    10
    Schwierigkeit
    10
    Integrationsprobleme
    9
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    7.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Verwalten Sie den gesamten Datenlebenszyklus für KI durch eine einzige Benutzererfahrung, um die nächste Generation von Gen-AI-Anwendungen zu unterstützen. IBM watsonx.data befähigt Organisationen, di

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 29% Kleinunternehmen
IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
29
Merkmale
20
Analytik
18
Datenverwaltung
17
Flexibilität
16
Contra
Lernkurve
22
Teuer
15
Komplexität
10
Schwierigkeit
10
Integrationsprobleme
9
IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
7.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(90)4.4 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataloop Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    12
    Anmerkungseffizienz
    5
    Einfache Integrationen
    5
    Anmerkungswerkzeuge
    4
    Merkmale
    4
    Contra
    Verzögerungsprobleme
    5
    Leistungsprobleme
    5
    Leistungseinbußen
    3
    Latenzprobleme
    3
    Langsame Leistung
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataloop
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Herzliya, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
Dataloop Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
12
Anmerkungseffizienz
5
Einfache Integrationen
5
Anmerkungswerkzeuge
4
Merkmale
4
Contra
Verzögerungsprobleme
5
Leistungsprobleme
5
Leistungseinbußen
3
Latenzprobleme
3
Langsame Leistung
3
Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataloop
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Herzliya, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)4.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Explorium bietet eine neuartige Data-Science-Plattform, die durch automatische Datenentdeckung und Feature-Engineering unterstützt wird. Durch die automatische Verbindung zu Tausenden von externen Dat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 69% Unternehmen mittlerer Größe
    • 23% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Explorium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Explorium
    Hauptsitz
    San Mateo, California
    Twitter
    @Explorium_ai
    1,373 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Explorium bietet eine neuartige Data-Science-Plattform, die durch automatische Datenentdeckung und Feature-Engineering unterstützt wird. Durch die automatische Verbindung zu Tausenden von externen Dat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 69% Unternehmen mittlerer Größe
  • 23% Kleinunternehmen
Explorium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Explorium
Hauptsitz
San Mateo, California
Twitter
@Explorium_ai
1,373 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(71)4.9 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analy

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TIMi Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Merkmale
    2
    Automatisierung
    1
    Diagrammfunktionen
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TIMi Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TIMi SPRL
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
    3,567 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analy

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
TIMi Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Merkmale
2
Automatisierung
1
Diagrammfunktionen
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
TIMi Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
TIMi SPRL
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Brussels
Twitter
@TIMiSuite
3,567 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAS Enterprise Miner ist eine Software, die Einblicke bietet, die bessere Entscheidungsfindungen ermöglichen. Sie rationalisiert den Data-Mining-Prozess, um Modelle schnell zu entwickeln, wichtige Bez

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Enterprise Miner Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Einfache Installation
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Statistische Analyse
    1
    Contra
    Lernkurve
    1
    Nicht benutzerfreundlich
    1
    Steile Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Enterprise Miner Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.1
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    7.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,236 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAS Enterprise Miner ist eine Software, die Einblicke bietet, die bessere Entscheidungsfindungen ermöglichen. Sie rationalisiert den Data-Mining-Prozess, um Modelle schnell zu entwickeln, wichtige Bez

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
SAS Enterprise Miner Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Einfache Installation
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Statistische Analyse
1
Contra
Lernkurve
1
Nicht benutzerfreundlich
1
Steile Lernkurve
1
SAS Enterprise Miner Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.1
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
7.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,236 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1-800-727-0025