DataRobot Bewertungen & Produktdetails

Es hilft im Wesentlichen bei der Bereitstellung und Modellierung von ML-Modellen. Es ist eine automatisierte Technologie, die uns bei der Datenvorverarbeitung, der Merkmalsentwicklung, der Auswahl des besten Modells und sogar der Hyperparameter-Abstimmung unterstützt. Es ist zeitsparend und kann große Datenmengen verarbeiten. und wählt immer das beste Modell für unser Projekt aus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es ist teuer und nicht so gut wie IBM Watson. Manchmal liefert es uns nicht das beste Modell und wir müssen selbst wählen, und auch die Anpassungsmöglichkeiten sind begrenzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Automatisierte Merkmalsentwicklung, mehrere trainierte Algorithmen, automatisierte Vergleiche Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Begrenzte Anwendungen in probabilistischen und neuronalen Netzwerkanwendungen für die Vorhersage des Customer Lifetime Value. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Algorithmia hat wirklich die Macht zurück in die Hände unserer Datenwissenschaftler und F&E-Entwickler gelegt. Einer der Hauptengpässe, mit denen unsere Organisation konfrontiert war, war das Überführen von Code aus der Entwicklung in die Produktion, aufgrund der Zeit, die für die Containerisierung unseres Codes benötigt wurde, und der dafür erforderlichen Fähigkeiten. Besonders in Situationen, in denen wir ständig iterieren und neue Versionen veröffentlichen, ist die Fähigkeit, ohne Unterstützung von DevOps zu containerisieren, äußerst mächtig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zwei der Hauptbereiche für Verbesserungen wären die Gleichstellung mit Azure-Repos und eine stärker geschäftsorientierte Berichterstattung über den Plattformverbrauch. Wir haben Stakeholder sowohl im technischen als auch im geschäftlichen Bereich und haben Schwierigkeiten, dies teamübergreifend zu kommunizieren. Darüber hinaus ist SAS eine sehr beliebte Sprache in unserem Geschäftsbereich, die von Algorithmia derzeit nicht unterstützt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bei der Freiburger Energieoptimierung UG (www.frenop.de) hat DataRobot das Tempo unserer Analysen zur Energieeffizienz und Einsparungen beschleunigt. Unser Team besteht aus Physikern, die ein großes Wissen über physikalische Verhaltensweisen haben, aber wir haben nicht die Zeit und die Ressourcen, um eine Plattform zu entwickeln, auf der wir Daten aus Energieanwendungen analysieren können. DataRobot bietet uns automatisierte Lösungen, die zu einer schnelleren Analyse von Energiedaten und auch zu neuen Entdeckungen mit Machine Learning beitragen. Die Benutzeroberfläche ist sehr einfach zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DataRobot zeigte uns, dass wir mehr Daten benötigen, um mit einigen Routinen fortzufahren. Jetzt investieren wir mehr Zeit, um diese Daten in der realen Welt zu finden, damit wir sie in diese maschinellen Lernalgorithmen einfügen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich leite ein schnell wachsendes Start-up, das sich auf die Bereitstellung von KI-Diensten für den Einzelhandelssektor konzentriert. Unsere Spezifikationen erfordern die Entwicklung, Veröffentlichung und Verwaltung vieler ML-Modelle, wie z.B. Prognose-Engines, Warenkorbanalyse-Algorithmen, Empfehlungssysteme und so weiter.

Wir haben Algorithmia als unser Werkzeug für die Bereitstellung unserer ML-Modelle ausgewählt. Damit konnten wir die Arbeitslast der Veröffentlichung und Verwaltung von ML-Modellen sowie die Bereitstellung und das Infrastrukturmanagement isolieren. Nachdem wir Algorithmia implementiert hatten, konnte sich unser Data-Science-Team ausschließlich auf die Entwicklung der Modelle und die Verbesserung der Genauigkeit konzentrieren, während die gesamte Aufgabe, sie den Kunden zur Verfügung zu stellen, auf der Plattform durchgeführt wurde.

Als Endergebnis konnten wir schneller vorankommen und unsere Lösung im geplanten Zeitrahmen bereitstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir nutzen den Algorithmia-Marktplatz. Es ist keine günstige Lösung. Wir haben versucht, eine Zwischenversion zu implementieren, um die Kosten zu senken, aber wir konnten keine machbare Lösung in Bezug auf die Kosten finden.

Leider verlagern wir unsere Infrastruktur auf eine Lambda-Serverless-Architektur in AWS. Wir wissen, dass wir viel von der Einfachheit von Algorithmia verlieren werden, aber wir sind gezwungen, diesen Wechsel aufgrund von Kostenbeschränkungen vorzunehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Algorithmia bietet eine praktische Plattform zum Hosten von Machine-Learning-Modellen. Es gibt einen öffentlichen Marktplatz und eine private Unternehmensversion. Die Plattform unterstützt eine umfassende API-Dokumentation. Es ist eine benutzerfreundliche Plattform für Datenwissenschaftler oder Machine-Learning-Enthusiasten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Bereitstellen eines Algorithmus erfordert das Kopieren von Code in die Algorithmia-Plattform. Wir bevorzugen es, unseren Code als importierbare Bibliotheken zu strukturieren, um die Portabilität zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Strukturen sind hier sehr einfach zu bearbeiten. Besonders für Robotikanwendungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts zu beanstanden im Moment. Ich bin dankbar, gute Anwendungen für die programmierten Strukturen zu finden, die das Programm bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DataRobot ist ein wahr gewordener Traum für einen Datenwissenschaftler, wenn es um Modellierung geht. Die Plattform wendet mit Ihren Daten absolut brutale Gewalt bei beliebten und Nischenmodellierungstechniken an, präsentiert Ihnen anschließend eine Menge Metriken zu den (besten und allen) Ergebnissen und bietet sogar Bereitstellungsoptionen nach jeder Analyse, die Sie durchführen. DataRobot bietet Ihnen eine gute Möglichkeit, eine Verbindung zu Ihren Daten herzustellen: über einen URL-Pfad, einen lokalen Upload (wie csv- oder xlsx-Dateien) oder über einen hdfs-Pfad, sodass es ziemlich einfach ist, loszulegen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt Einschränkungen, wie viele Daten Sie in einem Projekt durchforsten können, wenn Sie nicht die Enterprise-Edition verwenden (und auch dort gibt es noch Einschränkungen). Ein weiteres Problem könnte sein, dass es standardmäßig zu viele Modelle durchläuft. Natürlich können Sie bis zu einem gewissen Grad einschränken, welche Modelle DataRobots Autopilot mit Ihren Daten durchläuft, aber wenn Sie neu auf der Plattform sind, wird es einige Zeit dauern, bis Sie gelernt haben, wie Sie den Autopilot richtig konfigurieren. Eine letzte Sache: Für Datenquellen hätten sie einige Konnektoren zu RDBMS-Datenbanken erstellen sollen, oder zumindest ein paar der beliebten wie MySQL oder Postgres. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schlüsselfertige Lösung zur Ausführung jedes KI/NLP-Modells.

1. Einfache Bereitstellung und mühelos

2. Versionsverwaltung, die hilft, jede Version zu testen.

3. GPU-Unterstützung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Die Kosten sind für Startups zu hoch

2. Mehr Dokumente Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe Algorithmia in wenigen Minuten eingerichtet und konnte die Funktionalität schnell nutzen. Algorithmia ermöglicht es uns, fortschrittliche maschinelle Lernalgorithmen schnell bereitzustellen und in unsere bestehende Anwendung zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Qualität einiger Algorithmen ist nicht sehr hoch, daher müssen Sie etwas Zeit damit verbringen, die richtigen Algorithmen zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.