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DataRobot

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38 Bewertungen
  • 3 Profile
  • 4 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.3
Betreut Kunden seit
2012

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DataRobot Bewertungen

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Suraj  T.
ST
Suraj T.
11/27/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organische Bewertung aus dem Benutzerprofil
Übersetzt mit KI

Bewertung_Zepl

Dies ist die beste Anwendung für Datenwissenschaftler. Diese Anwendung kann in der Datenanalyse wie prädiktive Analytik, präventive Wartung, Prognosen und vieles mehr verwendet werden. Mit Zepl können wir Python, SQL, SPARK usw. verwenden. Diese Anwendung ist sehr einfach zu bedienen und zu implementieren. Sehr empfehlenswert für den Kundensupport.
Rajat S.
RS
Rajat S.
09/26/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Paxata Bewertungen

Selbstwerkzeug für alle Arten der Datenverarbeitung und -vorbereitung Einfache Benutzeroberfläche und kann große Datenmengen verarbeiten Alle Arten von erweiterten Techniken des maschinellen Lernens und erweiterten Sprachen können problemlos verwendet werden
ibrahim d.
ID
ibrahim d.
Senior Software Engineer-Cloud.
07/11/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Sehr gutes Datenwerkzeug

Die Benutzeroberfläche ist sehr gut. Auch die Funktionen, die es bietet, sind großartig. Ich bin nicht sehr gut mit Daten, aber Paxata macht es einfach zu handhaben.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Boston, Massachusetts

Sozial

@DataRobot

Was ist DataRobot?

DataRobot is an enterprise AI platform that accelerates the deployment and maintenance of artificial intelligence models in various business environments. The platform is designed to be user-friendly, enabling data scientists, analysts, and business professionals to build and deploy highly accurate predictive models. DataRobot's technology automates the machine learning process, allowing users to quickly scale AI initiatives with trusted decision-support tools.The company empowers organizations across a wide range of industries, such as finance, healthcare, marketing, and more, to leverage machine learning insights and improve decision making. Key features of the platform include automated machine learning (AutoML), explainable AI, model lifecycle management, and AI application builders, besides robust support through its community and professional services.

Details

Gründungsjahr
2012