Qlik Predict Bewertungen & Produktdetails

Qlik AutoML bietet eine intuitive Benutzeroberfläche für maschinelles Lernen, die es den Benutzern ermöglicht, leistungsstarke prädiktive Modelle mit minimalem technischem Fachwissen zu erstellen. Seine automatisierten Prozesse reduzieren die Zeit, die für die Datenvorbereitung und den Modellaufbau aufgewendet wird, erheblich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Nachteil ist die Preisgestaltung, die für kleine Unternehmen oder einzelne Nutzer eine Hürde darstellen könnte. Außerdem, obwohl es viele Aufgaben automatisiert, benötigen die Nutzer dennoch ein gewisses Verständnis für Datenwissenschaft, um die Modelle vollständig zu optimieren und die Ergebnisse effektiv zu interpretieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Qlik AutoML ist gut für seinen benutzerfreundlichen, codefreien Ansatz zum maschinellen Lernen, der prädiktive Analysen für Geschäftsanwender zugänglich macht, ohne Programmierkenntnisse zu erfordern. Die nahtlose Integration mit Qlik Sense ermöglicht die einfache Einbindung von KI-gesteuerten Erkenntnissen in interaktive Dashboards, was die Entscheidungsfindung verbessert. Die Plattform automatisiert die Merkmalsauswahl, das Modelltraining und rationalisiert den gesamten ML-Workflow. Ihre Erklärbarkeitsfunktionen bieten Transparenz in Bezug auf Modellvorhersagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Qlik AutoML hat einen No-Code-Ansatz, der die Anpassung einschränkt und es weniger geeignet für fortgeschrittene Benutzer macht, die mehr Kontrolle über die Modellentwicklung benötigen würden. Die Modellbereitstellung ist hauptsächlich an das Qlik-Ökosystem gebunden, was die Flexibilität für Organisationen einschränkt, die andere Analysetools verwenden. Für groß angelegte oder hochkomplexe ML-Aufgaben ist es möglicherweise nicht so leistungsfähig oder skalierbar wie unternehmensgerechte Lösungen wie Google AutoML. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die nahtlose Integration mit Qlik Sense und wie schnell man prädiktive Modelle erstellen und bereitstellen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Anpassung des Modells ist im Vergleich zu Full-Code-Plattformen etwas eingeschränkt, und die Bereitstellungsoptionen könnten flexibler sein, wenn sie in externe Workflows außerhalb von Qlik Sense integriert werden. Die Preisgestaltung könnte für budgetorientierte Unternehmen ein Problem darstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze, wie intuitiv AutoML ist, selbst für Benutzer ohne Hintergrund in Datenwissenschaft. Die No-Code-Oberfläche ermöglicht es uns, schnell maschinelle Lernmodelle auf unseren Datensätzen zu erstellen und zu testen. Es akzeptiert viele Konnektoren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat einige Einschränkungen in Bezug auf die Modellanpassung und die fortgeschrittene Parametereinstellung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

freundliche Benutzeroberfläche und hilft mir, mein Projekt ohne Codes zu implementieren, auch intelligent, um die Vorhersagefunktion zu trainieren, wie z.B. intelligente Vorhersage der Szenarien. Implementierung und Integration sind ebenfalls benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

die Kundenreaktionszeit verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft mir bei meinem Projekt, sich mit verschiedenen Datenquellen zu integrieren und in ein Datensatz zu formen, wir verwenden es auch für Berichterstattungszwecke. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher sehe ich keinen Nachteil bei Qlik Auto ML. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste, was ich an Qlik AtoMl mag, ist, dass es mich nicht so sehr in die Mathematik und Zustände einbezieht. Es ist einfach zu bedienen. Es unterstützt mehrere Algorithmen, weshalb ich mit jeder Art von Daten umgehen kann. Außerdem habe ich gelesen, dass es im Hintergrund einen künstlichen Algorithmus unterstützt, was ziemlich erstaunlich ist. Hauptsächlich habe ich es für die Kundendaten verwendet. Mit einem Klick generiert es einen Bericht und spart mir viel Zeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da ich es nur für Vorhersage- und Analysezwecke verwendet habe, habe ich kein Problem mit diesem System festgestellt. Insgesamt funktionieren Navigation und Funktionen gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundliche Oberfläche: Qlik AutoML bietet eine optimierte und unkomplizierte Benutzeroberfläche, die es den Nutzern ermöglicht, leistungsstarke maschinelle Lernfunktionen ohne umfangreiche Datenwissenschaftskenntnisse zu nutzen.

Automatische Modellauswahl: Eine der herausragenden Eigenschaften von Qlik AutoML ist die Fähigkeit, automatisch die besten maschinellen Lernalgorithmen für Ihr spezielles Datenset auszuwählen, was Zeit und Aufwand im Modellauswahlprozess spart.

Die Automatisierung zeitaufwändiger maschineller Lernprozesse, einschließlich Feature Engineering, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und Modellevaluierung, ist mit Qlik AutoML möglich. Dadurch können sich die Nutzer mehr darauf konzentrieren, Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen, anstatt sich in komplizierten Details zu verlieren.

Flexible Modellbereitstellungsoptionen: Qlik AutoML bietet eine Reihe von Modellbereitstellungsoptionen. Egal, ob Sie Modelle für die Verwendung an anderer Stelle exportieren oder sie in der Qlik-Umgebung bereitstellen möchten, Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Begrenzte Algorithmusauswahl: Trotz der Tatsache, dass Qlik AutoML das Modell-Auswahlverfahren automatisiert, könnten einige Benutzer das Gefühl haben, dass die Auswahl an Algorithmen der Plattform im Vergleich zu anderen, spezialisierteren maschinellen Lernlösungen etwas eingeschränkt ist. Für Verbraucher, die Zugang zu einer größeren Vielfalt an Algorithmen für ihre spezifischen Bedürfnisse benötigen, kann dies ein Problem darstellen.

Mangel an Anpassungsmöglichkeiten: Da Qlik AutoML versucht, ein automatisiertes und benutzerfreundliches Erlebnis zu bieten, könnten einige fortgeschrittene Benutzer den Mangel an Anpassungsoptionen und die feinkörnige Kontrolle über den Modellierungsprozess als einschränkend empfinden. Dies könnte ein Nachteil sein, wenn Sie mehr Einfluss auf die Methodenauswahl, die Feinabstimmung der Hyperparameter oder das Feature Engineering haben möchten.

Abhängigkeit von der Qlik-Plattform: Das Qlik-Analytics-Plattform-Ökosystem ist der Ort, an dem Qlik AutoML betrieben werden soll. Während es nahtlose Integration bietet Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an dem Produkt gefällt, ist die Datalake-Automatisierung und die Integration von Echtzeit-Streaming-Fähigkeiten von verschiedenen Plattformen mit einem No-Code-Ansatz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

was ich an dem Produkt nicht mag, ist die Flexibilität, die die Skriptsprache bietet, um komplexe Szenarien zu bewältigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Genaue Analyse, einfach häufig zu verwenden und großartige Vorhersagemodelle

Große Integration und einfache Implementierung

Und der Support ist großartig für die verursachten Probleme Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts, es hilft, neue Technologie des digitalen Zeitalters zu lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.