--- title: Qlik Predict Reviews meta_title: 'Qlik Predict Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 81 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie Qlik Predict für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.4 review_count: 81 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Künstliche Intelligenz url: https://www.g2.com/de/categories/artificial-intelligence --- # Qlik Predict Reviews **Vendor:** Qlik **Category:** [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 81 ## About Qlik Predict Qlik AutoML (automatisiertes maschinelles Lernen) bringt KI-generierte maschinelle Lernmodelle und prädiktive Analysen direkt zur größeren Gemeinschaft von Analysebenutzern und -teams Ihrer Organisation, in einer einfachen Benutzererfahrung, die darauf abzielt, ihre Intuition durch maschinelle Intelligenz zu erweitern. Mit AutoML können Sie ganz einfach maschinelle Lernmodelle erstellen, Vorhersagen treffen und Entscheidungen planen – alles innerhalb einer intuitiven, codefreien Benutzeroberfläche. Maschinelles Lernen (ML) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz (KI), der sich auf den Prozess der Erkennung von Mustern in historischen Daten konzentriert, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. ML verwendet historisch beobachtete Daten als Eingabe, wendet einen mathematischen Prozess auf diese Daten an und erstellt ein Ergebnis, das als maschinelles Lernmodell bezeichnet wird, basierend auf Mustern in historischen Daten. Dieses Modell kann dann verwendet werden, um zukünftige Vorhersagen zu treffen und Szenarien zu testen. ## Qlik Predict Pros & Cons **What users like:** - Benutzer loben die **intuitive Automatisierung** in Qlik Predict, die eine schnelle Modellerstellung ohne Programmierkenntnisse ermöglicht. (5 reviews) - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Qlik Predict, die eine schnelle Implementierung und Integration ohne Programmierkenntnisse ermöglicht. (5 reviews) - Benutzer schätzen die **intuitive KI-Integration** von Qlik Predict, die maschinelles Lernen ohne Programmierkenntnisse ermöglicht. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche, codefreie Oberfläche** von Qlik Predict, die einen einfachen Zugang zu maschinellen Lernfähigkeiten ermöglicht. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **benutzerfreundlichen KI-Fähigkeiten** von Qlik Predict, die prädiktive Analysen zugänglich und einfach zu integrieren machen. (3 reviews) - Codierung Leichtigkeit (3 reviews) - Einfache Integrationen (3 reviews) - Intuitiv (3 reviews) - Prädiktive Modellierung (3 reviews) - Dashboarding (2 reviews) **What users dislike:** - Benutzer empfinden, dass die **begrenzte Anpassungsmöglichkeit** von Qlik Predict die erweiterte Kontrolle und Flexibilität bei der Entwicklung von ML-Modellen einschränkt. (4 reviews) - Benutzer stehen vor **Bereitstellungsproblemen** mit Qlik Predict und finden begrenzte Flexibilität bei der Integration in andere Analyse-Workflows. (2 reviews) - Benutzer finden **Qlik Predict mangelhaft an Funktionen** , insbesondere bei der Modellanpassung und der Flexibilität der Bereitstellung für unterschiedliche Workflows. (2 reviews) - Benutzer finden, dass eine **erforderliche Kenntnis der Datenwissenschaft** die Zugänglichkeit und Effektivität von Qlik Predict für Nicht-Experten einschränkt. (2 reviews) - Benutzer bemerken die **begrenzte Flexibilität** von Qlik Predict, die fortgeschrittene Anpassungen für erfahrene Benutzer behindern kann. (2 reviews) - Benutzer finden, dass die **Anfängerschwierigkeit** die Anpassungsmöglichkeiten einschränkt, was sie weniger ideal für die Entwicklung fortgeschrittener Modelle und Flexibilität macht. (1 reviews) - Benutzer finden die **komplexe Automatisierung von Qlik AutoML einschränkend** , da sie die Anpassung und Flexibilität für die Entwicklung fortgeschrittener Modelle einschränkt. (1 reviews) - Komplexität (1 reviews) - Verwirrende Syntax (1 reviews) - Kosten (1 reviews) ## Qlik Predict Reviews ### 1. Beschreiben Sie Ihre Erfahrung in einem kurzen Satz. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cristian C. | Administrador, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 02, 2025 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Qlik AutoML bietet eine intuitive Benutzeroberfläche für maschinelles Lernen, die es den Benutzern ermöglicht, leistungsstarke prädiktive Modelle mit minimalem technischem Fachwissen zu erstellen. Seine automatisierten Prozesse reduzieren die Zeit, die für die Datenvorbereitung und den Modellaufbau aufgewendet wird, erheblich. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Ein Nachteil ist die Preisgestaltung, die für kleine Unternehmen oder einzelne Nutzer eine Hürde darstellen könnte. Außerdem, obwohl es viele Aufgaben automatisiert, benötigen die Nutzer dennoch ein gewisses Verständnis für Datenwissenschaft, um die Modelle vollständig zu optimieren und die Ergebnisse effektiv zu interpretieren. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ein Problem mit Qlik AutoML ist, dass die automatisierte Modellauswahl manchmal spezielle Anwendungsfälle oder spezifische Geschäftsanforderungen übersehen kann und stattdessen allgemeinere Modelle anbietet, anstatt hochgradig maßgeschneiderte Lösungen. Dies kann jedoch von Vorteil für Benutzer sein, die eine schnelle und unkomplizierte Möglichkeit suchen, maschinelles Lernen zu implementieren, ohne tiefgehende technische Kenntnisse oder den Zeitaufwand, der mit der manuellen Modellanpassung einhergeht. Der vereinfachte Prozess kann viel Zeit sparen für diejenigen, die schnell Ergebnisse benötigen, auch wenn dies bedeutet, dass ein gewisses Maß an Anpassung geopfert wird. ### 2. Qlik AutoML **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anju P. | BI analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Qlik AutoML ist gut für seinen benutzerfreundlichen, codefreien Ansatz zum maschinellen Lernen, der prädiktive Analysen für Geschäftsanwender zugänglich macht, ohne Programmierkenntnisse zu erfordern. Die nahtlose Integration mit Qlik Sense ermöglicht die einfache Einbindung von KI-gesteuerten Erkenntnissen in interaktive Dashboards, was die Entscheidungsfindung verbessert. Die Plattform automatisiert die Merkmalsauswahl, das Modelltraining und rationalisiert den gesamten ML-Workflow. Ihre Erklärbarkeitsfunktionen bieten Transparenz in Bezug auf Modellvorhersagen. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Qlik AutoML hat einen No-Code-Ansatz, der die Anpassung einschränkt und es weniger geeignet für fortgeschrittene Benutzer macht, die mehr Kontrolle über die Modellentwicklung benötigen würden. Die Modellbereitstellung ist hauptsächlich an das Qlik-Ökosystem gebunden, was die Flexibilität für Organisationen einschränkt, die andere Analysetools verwenden. Für groß angelegte oder hochkomplexe ML-Aufgaben ist es möglicherweise nicht so leistungsfähig oder skalierbar wie unternehmensgerechte Lösungen wie Google AutoML. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Qlik AutoML hilft mir, die Komplexität des maschinellen Lernens zu überwinden, indem es eine intuitive, codefreie Plattform bietet, die die Datenvorverarbeitung, die Merkmalsauswahl, das Modelltraining und die Bewertung automatisiert. Dies reduziert erheblich die Zeit und den Aufwand, die für die Entwicklung prädiktiver Modelle erforderlich sind, sodass ich mich auf die Analyse von Erkenntnissen konzentrieren kann, anstatt technische Prozesse zu verwalten. Als BI-Analyst ermöglicht mir die Integration prädiktiver Analysen in Qlik Sense, die Entscheidungsfindung zu verbessern, indem KI-gesteuerte Erkenntnisse direkt in Dashboards eingebettet werden. Darüber hinaus, da Qlik AutoML keine umfangreiche Datenwissenschaftsexpertise erfordert, befähigt es mich und mein Team, maschinelles Lernen effektiv zu nutzen, ohne auf spezialisierte Ressourcen angewiesen zu sein, was letztendlich effizientere und datengetriebene Geschäftsstrategien vorantreibt. ### 3. Ein großartiges Low-Code-Tool für datengesteuerte Vorhersagen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Konsumgüter | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 02, 2025 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Ich mag die nahtlose Integration mit Qlik Sense und wie schnell man prädiktive Modelle erstellen und bereitstellen kann. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Die Anpassung des Modells ist im Vergleich zu Full-Code-Plattformen etwas eingeschränkt, und die Bereitstellungsoptionen könnten flexibler sein, wenn sie in externe Workflows außerhalb von Qlik Sense integriert werden. Die Preisgestaltung könnte für budgetorientierte Unternehmen ein Problem darstellen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht Geschäftsbenutzern und Analysten, Modelle zu erstellen, die Verkaufstrends vorhersagen. ### 4. Maschinelles Lernen für datengesteuerte Entscheidungen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Konsumgüter | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 02, 2025 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Ich schätze, wie intuitiv AutoML ist, selbst für Benutzer ohne Hintergrund in Datenwissenschaft. Die No-Code-Oberfläche ermöglicht es uns, schnell maschinelle Lernmodelle auf unseren Datensätzen zu erstellen und zu testen. Es akzeptiert viele Konnektoren. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Es hat einige Einschränkungen in Bezug auf die Modellanpassung und die fortgeschrittene Parametereinstellung. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verkaufsprognosen und das Testen der Vorhersage des Lagerbestands ### 5. beste automatisierte ML **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rushabh S. | Google Workspace deployment engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 05, 2025 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** freundliche Benutzeroberfläche und hilft mir, mein Projekt ohne Codes zu implementieren, auch intelligent, um die Vorhersagefunktion zu trainieren, wie z.B. intelligente Vorhersage der Szenarien. Implementierung und Integration sind ebenfalls benutzerfreundlich. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** die Kundenreaktionszeit verbessern. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** mir hilft, die Trainingsmodelle mit Pipelines ohne Code und die besten Vorhersageszenarien zu erstellen. ### 6. Bestes Werkzeug für End-to-End-Cloud-Integration **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Es hilft mir bei meinem Projekt, sich mit verschiedenen Datenquellen zu integrieren und in ein Datensatz zu formen, wir verwenden es auch für Berichterstattungszwecke. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Bisher sehe ich keinen Nachteil bei Qlik Auto ML. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hauptsächlich hilft es uns, Visualisierungen zu lösen und auch bei der Analyse der Daten hilft es uns. ### 7. "Automatisierung wird einfach mit Qlik AutoML" **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rashmi S. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 03, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Das Beste, was ich an Qlik AtoMl mag, ist, dass es mich nicht so sehr in die Mathematik und Zustände einbezieht. Es ist einfach zu bedienen. Es unterstützt mehrere Algorithmen, weshalb ich mit jeder Art von Daten umgehen kann. Außerdem habe ich gelesen, dass es im Hintergrund einen künstlichen Algorithmus unterstützt, was ziemlich erstaunlich ist. Hauptsächlich habe ich es für die Kundendaten verwendet. Mit einem Klick generiert es einen Bericht und spart mir viel Zeit. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Da ich es nur für Vorhersage- und Analysezwecke verwendet habe, habe ich kein Problem mit diesem System festgestellt. Insgesamt funktionieren Navigation und Funktionen gut. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Qlik Automl löst größtenteils jedes Problem, das ich vermute, das mit Daten in jedem Bereich zusammenhängt. Es unterstützt viele Algorithmen, ermöglicht uns Einblicke, Berichte, Vorhersagen und vieles mehr. Es hilft mir, schnelle Vorhersagen von Kundendaten mit nur einem Klick zu machen, ohne in so viele Details der Daten einzutauchen. ### 8. Mühelose Datenanalysen: Die Kraft von Qlik AutoML entfesseln **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikhilesh S. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Benutzerfreundliche Oberfläche: Qlik AutoML bietet eine optimierte und unkomplizierte Benutzeroberfläche, die es den Nutzern ermöglicht, leistungsstarke maschinelle Lernfunktionen ohne umfangreiche Datenwissenschaftskenntnisse zu nutzen. Automatische Modellauswahl: Eine der herausragenden Eigenschaften von Qlik AutoML ist die Fähigkeit, automatisch die besten maschinellen Lernalgorithmen für Ihr spezielles Datenset auszuwählen, was Zeit und Aufwand im Modellauswahlprozess spart. Die Automatisierung zeitaufwändiger maschineller Lernprozesse, einschließlich Feature Engineering, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und Modellevaluierung, ist mit Qlik AutoML möglich. Dadurch können sich die Nutzer mehr darauf konzentrieren, Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen, anstatt sich in komplizierten Details zu verlieren. Flexible Modellbereitstellungsoptionen: Qlik AutoML bietet eine Reihe von Modellbereitstellungsoptionen. Egal, ob Sie Modelle für die Verwendung an anderer Stelle exportieren oder sie in der Qlik-Umgebung bereitstellen möchten, **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Begrenzte Algorithmusauswahl: Trotz der Tatsache, dass Qlik AutoML das Modell-Auswahlverfahren automatisiert, könnten einige Benutzer das Gefühl haben, dass die Auswahl an Algorithmen der Plattform im Vergleich zu anderen, spezialisierteren maschinellen Lernlösungen etwas eingeschränkt ist. Für Verbraucher, die Zugang zu einer größeren Vielfalt an Algorithmen für ihre spezifischen Bedürfnisse benötigen, kann dies ein Problem darstellen. Mangel an Anpassungsmöglichkeiten: Da Qlik AutoML versucht, ein automatisiertes und benutzerfreundliches Erlebnis zu bieten, könnten einige fortgeschrittene Benutzer den Mangel an Anpassungsoptionen und die feinkörnige Kontrolle über den Modellierungsprozess als einschränkend empfinden. Dies könnte ein Nachteil sein, wenn Sie mehr Einfluss auf die Methodenauswahl, die Feinabstimmung der Hyperparameter oder das Feature Engineering haben möchten. Abhängigkeit von der Qlik-Plattform: Das Qlik-Analytics-Plattform-Ökosystem ist der Ort, an dem Qlik AutoML betrieben werden soll. Während es nahtlose Integration bietet **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mehrere Probleme, die häufig in den Bereichen Datenanalyse und maschinelles Lernen auftreten, werden von Qlik AutoML angesprochen. Qlik AutoML bietet Kunden eine Reihe von Vorteilen, indem es diese Schwierigkeiten überwindet. Hier sind einige Probleme, die Qlik AutoML hilft zu lösen, und die daraus resultierenden Vorteile: Komplexität des maschinellen Lernens: Konventionelle Techniken des maschinellen Lernens können schwierig umzusetzen sein und erfordern ein hohes Maß an technischem Know-how. Durch die Automatisierung einer Reihe von Prozessen, einschließlich Feature Engineering, Modellauswahl und Hyperparameter-Optimierung, vereinfacht Qlik AutoML den Workflow des maschinellen Lernens. Benutzer profitieren davon, da es die Eintrittsbarriere senkt und maschinelles Lernen für eine breitere Benutzergruppe zugänglicher macht. Modellentwicklung kann zeitaufwendig sein: Die Entwicklung und Optimierung von Modellen des maschinellen Lernens kann arbeits- und ressourcenintensiv sein. Diese Verfahren werden von Qlik AutoML automatisiert, was die benötigte Zeit drastisch reduziert. ### 9. Revolutionierung des Datenmanagements mit Data-Lake-Automatisierung und -Integration **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rajat P. | Director, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 01, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Was mir an dem Produkt gefällt, ist die Datalake-Automatisierung und die Integration von Echtzeit-Streaming-Fähigkeiten von verschiedenen Plattformen mit einem No-Code-Ansatz. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** was ich an dem Produkt nicht mag, ist die Flexibilität, die die Skriptsprache bietet, um komplexe Szenarien zu bewältigen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Problem, das Qlik löst, besteht darin, repetitive Aufgaben und Arbeitsduplikationen zu reduzieren, was zu Kosteneinsparungen sowie zur Effektivität und Effizienz des Echtzeit-Entscheidungsprozesses führt, indem verschiedene SaaS-Plattformen und APIs zusammen mit Datalake integriert und automatisiert werden. ### 10. Großartige Plattformen zum Lernen und Arbeiten an ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vineeth . | Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Genaue Analyse, einfach häufig zu verwenden und großartige Vorhersagemodelle Große Integration und einfache Implementierung Und der Support ist großartig für die verursachten Probleme **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Nichts, es hilft, neue Technologie des digitalen Zeitalters zu lernen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Genauere Ergebnisse für große Modelldatensätze und großartiges Forschungstool herausfinden ### 11. Benutzerfreundlichkeit für Datenanalysten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Fernando T. | Arquiteto de dados, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Es ist einfach, Verkäufe oder Kundenabwanderung/-bindung, Mitarbeiterbindung/-fluktuation, Mitarbeiterzufriedenheit, Rekrutierung/Kandidatenprofilierung vorherzusagen. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Ich habe wirklich nichts, was mir an Qlik AutoML nicht gefallen hat, da es für mein Unternehmen äußerst nützlich ist. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Prognose von Verkäufen, Kundenabwanderung/-bindung, Mitarbeiterbindung/-fluktuation Vorhersage, Mitarbeiterzufriedenheit, Rekrutierung / Kandidatenprofilierung ### 12. AutoML für Nicht-Datenwissenschaftler **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Automobil | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 20, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Ohne Kenntnisse in Tools wie Python oder R können Sie ein Modell für Vorhersagezwecke erstellen und lehren. Sehr einfach zu bedienen und es scheint im Vergleich zu anderen auf dem Markt verfügbaren Tools zu funktionieren. Verfügbar als integrierte Funktion in Qlik Cloud. Keine Konfiguration erforderlich. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Begrenzt ohne ordnungsgemäße Lizenz, die sehr teuer ist. Das Support-Team ist in einigen Fällen nicht schnell. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Vorhersage von abgewanderten Kunden und Vorhersage von defekten Teilen der Produktionslinie ### 13. Erstaunliche Erfahrung mit Qlik AutoML **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vaishnavi L. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 11, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Ich mag, dass es als All-in-One-ETL- und BI-Tool ausreichend ist. Die extrem schnelle Renderzeit von Berichten. Auch Qlik Auto ML bietet eine Reihe von Modellbereitstellungsoptionen. Ob man Modelle für die Verwendung anderswo exportieren oder sie in der Qlik-Umgebung bereitstellen möchte. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Nicht gefallen an Qlik AutoML ist, dass die Transformation von Daten langsam ist und die Visualisierungsfähigkeiten besser sein könnten. Es ist auch kostspielig und hat einen hohen Speicherverbrauch. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** half mir geholfen, Einblicke in Geschäftsprozesse zu verbessern und die Entscheidungsfindung durch prädiktive Analyse zu verbessern, trieb das Umsatzwachstum an. profitierte mir mit agiler Data-Warehouse-Automatisierung. ### 14. Sehr cool **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shishir V. | Assistant Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 19, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Super schneller Service und seine Verarbeitungsqualität **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Nichts dergleichen, weil ich die meisten Dinge sehr nützlich finde. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es gibt viele Probleme, die ich lösen kann. ### 15. AutoML **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rahul P. | freelance, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 06, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** automl verweigert die ml-Aufgabe, die auch trainiert, getestet und dann bereitgestellt wird. Es wird für s Analyseaufgabe verwendet. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** es hat einige Einschränkungen für die Nutzung und das Training **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Industrieproblem wie Analyse ### 16. Modelle in Minuten **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Praveen K. | Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 10, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Einfach zu verwenden. Da ich Qlik zuvor verwendet habe, war es für mich einfach zu nutzen. Kein Bedarf an Programmierkenntnissen. Verständnis der Daten ist erforderlich, um prädiktive Modelle zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Wir können den Code nicht anpassen. Es wäre hilfreich, wenn wir dieses Privileg hätten. Wir können nur eine begrenzte Anzahl von Zellen beim Importieren der Datensätze verwenden. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir können mit verschiedenen Modellen experimentieren, ohne auch nur eine einzige Zeile Code zu schreiben. Es kommt mir zugute, da ich entscheiden kann, welche Modelle ich verwenden soll, anstatt den gesamten Code in Jupyter Notebook zu schreiben. ### 17. Qlik AutoML Bewertung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Praveen H. | Senior consultant, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 31, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Qlik AutoML wird verwendet, um Prozesse zu automatisieren und Modelle zu generieren. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Qlik AutoML wie jede andere Automatisierung hat Nachteile wie Breite 64px und Ausführung pro Mieter. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Qlik AutoML erstellt, implementiert und bedient benutzerdefinierte ML-Modelle, die für ihr eigenes Geschäft nützlich sind. ### 18. Qlik AutoML - Datenwissenschaftsmodelle in kurzer Zeit **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rahul G. | Associate General Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 04, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Migration von Qlik Enterprise (on prim) zu Qlik SaaS. Wir sind begeistert, AutoML zu nutzen. Ich würde Geschäftsbenutzern empfehlen, prädiktive Modelle selbst zu erstellen, sie müssen keine Datenwissenschaftssprache wie Python, R kennen. Die AutoML-Funktion von Qlik SaaS wird dies in kurzer Zeit erledigen. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Wenn möglich, benutzerdefinierten Code dazwischen einfügen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Traditionelle Data-Science-Modelle benötigen viel Zeit, auch das erneute Trainieren des Modells erfordert wieder Zeit. Für Geschäftsanwender wird es ihre Zeit sparen und sie können Modelle in kurzer Zeit erstellen. ### 19. Hilfreich für die Vorhersage von Tabellendaten **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Zeitungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 11, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Die Trainingszeit ist sehr kurz, während die Modelle laufen. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Die Ergebnisse waren in Bezug auf Genauigkeit und andere Metriken nicht sehr vielversprechend. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe ein Mehrklassen-Klassifikationsproblem gelöst. Ich habe von Qlik AutoML erfahren, welcher Algorithmus am besten funktioniert. ### 20. Guter Ansatz für Geschäftsanwender, um von maschinellem Lernen zu profitieren **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mario D. | Responsable Business Intelligence, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Es ist eine gute und einfache Möglichkeit, Geschäftsanwender, die bereits Qlik in typischen Analyseaufgaben verwenden, in fortgeschrittene Analysen einzuführen. Sie können verschiedene vortrainierte maschinelle Lernmodelle (Experimente genannt) ausprobieren. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Es ist zu einfach. Es gibt eine Begrenzung der maximalen Anzahl von Zellen im Datensatz, und es gibt keine Datenvorbereitungsfunktionen innerhalb des AutoML-Tools selbst. Man muss den Datensatz vorher vorbereiten, um die wenigen verfügbaren Modelle zu testen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Sie können verschiedene Modelle auf einfache und schnelle Weise ausprobieren, um Geschäftsfälle wie Kundensegmentierung, Kundenabwanderung oder Verkaufsprognosen zu lösen. In vielen Fällen wäre dies nicht die perfekte, endgültige Lösung, aber es wäre ein guter Ansatz zur Lösung und könnte dazu führen, das Problem mit ausgefeilteren Lösungen anzugehen. ### 21. AutoML ermöglicht es Geschäftsanwendern (Nicht-Technikern), schnell maschinelles Lernen durchzuführen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stalin A. | Master's Professor BigData-Data Science, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 07, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** automatische Ausführung verschiedener maschineller Lernalgorithmen, um sich dann auf die Ergebnisse zu konzentrieren, um viele Szenarien zu bewerten und Änderungen in Geschäftsprozessen zu definieren **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** kann in QlikSense verwendet werden (gegen Aufpreis), jedoch mit eingeschränkten Funktionen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Nachfrageplanung, Kundenklassifizierung, Kundenkreditbewertung ### 22. es hilft, die Daten schnell zu analysieren **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prajwal B. | NA, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Hilft, sich leicht zu orientieren und schnell zu analysieren. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Soweit die Analyse betroffen ist. Ich habe keine Nachteile erlebt. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ergibt eine Produktion, die 5 bis 10 Personen entspricht. ### 23. Einfach einzurichten, zu verwenden und zu verstehen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Elektro-/Elektronikherstellung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 11, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Keine schmerzhafte Aufgabe, viele Codezeilen zu schreiben. So viele Optionen, um den ML-Algorithmus auszuwählen. Einfach in das Qlik-Dashboard integriert. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Es wäre gut, den p-Wert und die Konfidenzintervalle für Vorhersagen ändern zu können. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Vorhersage von Verkäufen für ein Unternehmen basierend auf vergangenen Verkäufen hilft bei der Entscheidungsfindung über den Lagerbestand und trägt dazu bei, Kosten zu senken und die gesamte Lieferkette besser zu verwalten. ### 24. Meine Qlik AutoML Bewertung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Filippo O. | Head of Advanced Analytics, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** sicherlich ist es eine Möglichkeit, fortgeschrittene Analysen anzugehen und zu nutzen, ohne Code schreiben zu müssen und komplexe statistische Programmiersprachen in der Tiefe zu kennen. es ist auch mit dem Qlik-Ökosystem verbunden und ermöglicht es, das maschinelle Lernen mit der Präsentation der Daten zu kombinieren. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Ich glaube, es ist ein junges Werkzeug, das sich noch entwickeln muss und versucht, auf ein aufkommendes und sehr komplexes Bedürfnis zu reagieren. Es ist ein Werkzeug mit großem Potenzial, das jedoch wachsen und durch die Erfahrung derjenigen bereichert werden muss, die es nutzen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ermöglicht die Möglichkeit, sich der Welt des maschinellen Lernens zu nähern, auch ohne an Python-Notebooks zu arbeiten, und die von statistischen Modellen erzeugten Informationen mit ihrer Präsentation zu kombinieren. ### 25. Die einfachste und codefreie ML-Erfahrung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikesh S. | Data Engineer III, Gesundheit, Wellness und Fitness, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 29, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Qlik AutoML ist sehr benutzerfreundlich und bietet den Nutzern eine codefreie Erfahrung, was das beste Alleinstellungsmerkmal des Produkts ist. Eine Person mit sehr wenig Wissen über ML, die jedoch keinen Code in Python schreiben kann, kann die ML-Modelle problemlos verwenden und sie einfach auf den Datensätzen ausführen. Die Integration mit Qliksense erleichtert es zusätzlich, die Ergebnisse der Modelle zu analysieren, die vollständigen Daten zu veröffentlichen und Geschäftseinblicke ohne großen Aufwand zu generieren. Ein weiteres Merkmal, das mir am meisten gefallen hat, ist, dass Qlik AutoML selbst alle möglichen ML-Modelle bewertet und uns hilft, das beste Modell für unseren Datensatz auszuwählen. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Während die Bereitstellung von codefreien ML-Modellen ein Vorteil ist, empfinde ich es auch als Nachteil, da es sehr wenig Flexibilität und Kontrolle über die ML-Modelle gibt. Gleichzeitig, in Szenarien, in denen wir ein kompliziertes Datenset haben und ein einzelnes ML-Modell möglicherweise nicht die beste Wahl für genaue Vorhersagen ist, könnte eine Kombination von ML-Modellen uns bessere Ergebnisse und Genauigkeit liefern, dies ist etwas, das meiner Meinung nach bei Qlik AutoML fehlt. **Empfehlungen für andere, die Qlik Predict in Betracht ziehen:** Es ist ein großartiges Produkt und eine erstaunliche Plattform für einen Anfänger und einen erfahrenen Fachmann, um ML-Modelle auf ihren Daten auszuprobieren und Geschäftseinblicke direkt in QlikSense zu generieren. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich versuche, die Gespräche im Kontaktzentrum und die darin enthaltenen Schlüsselwörter in zwei Kategorien zu klassifizieren - A&G (Einsprüche & Beschwerden), Nicht-A&G (Nicht-Einsprüche & Beschwerden). Die Anforderung besteht darin, zu verstehen, welcher Prozentsatz der Anrufe A&G ist und welche häufigen Probleme in diesen Anrufen behandelt werden, um sie zu reduzieren und die Kunden besser zu bedienen. ### 26. Qlik AutoML **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Grundlegende Regressions- und Klassifikationsmodelle sind genau. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Die Möglichkeiten zur Merkmalsentwicklung und Modellverbesserung sind begrenzt. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Löst einfache Regressions- und Klassifikationsprobleme ### 27. Ein spannender Fortschritt im maschinellen Lernen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ian H. | IT and Systems Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 20, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Qlik AutoMLs bahnbrechendes Merkmal ist die Möglichkeit, eine codefreie Machine-Learning-Erfahrung zu haben. Python ist nicht mehr unbedingt erforderlich, um einem Benutzer den Einstieg in das maschinelle Lernen zu ermöglichen. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Während eine codefreie Machine-Learning-Erfahrung vorteilhaft ist, kann sie auch sehr einschränkend und unflexibel sein. Die Möglichkeit, zwischen einer codefreien und einer nicht codefreien Erfahrung zu wechseln, würde dieses Produkt auf die nächste Stufe heben. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht uns, die Kosten der Ausgaben für unsere Projekte vorherzusagen und zu prognostizieren, um uns ein effizienteres und effektiveres Budgetieren zu ermöglichen. ### 28. Es auf die nächste Stufe bringen mit Auto ML **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Benoît G. | IT Project Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Die Tatsache, dass Sie Daten vorhersagen und Ihr System im Laufe der Zeit immer genauer trainieren können. Es hilft uns wirklich bei Datenprojektionen und Vorhersagen. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Nichts Besonderes. Alles ist in Ordnung. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es erleichtert uns, Daten einfach zu projizieren, beispielsweise für Aktienwerte und die Erstellung von Prognosen/Budgets. ### 29. Mit AutoML erhalten wir Ergebnisse auf sehr agile Weise. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Versicherung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 01, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Bei AutoML gefällt uns am meisten die Benutzerfreundlichkeit, der Verzicht auf Code und die Tatsache, dass kein umfangreiches Wissen über maschinelle Lerntechniken erforderlich ist. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Ich bin kein großer Experte auf dem Gebiet des maschinellen Lernens, jedoch glaube ich, dass diese Benutzerfreundlichkeit Prozesse weniger flexibel und weniger anpassbar machen kann. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Nach dem Testen von AutoML führten wir einen Pilotversuch durch, in dem wir das Cross-Selling vorhersagten. ### 30. Qlik AutoML Umfrage **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** AMIT J. | Data Scientist L3, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Bevor Auto ML nutzte ich Qlik View für meine Visualisierungsberichte. Jetzt nutze ich auch Auto ML. Auto ML bietet schnellere Lösungen für alle Data-Science-Probleme. Da es auch andere Auto-ML-Tools gibt, ist dieses ebenfalls eine gute Option. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Datenwissenschaft ist eine umfangreiche Technologie und gleichzeitig bietet Auto ML derzeit nicht alle Arten von Lösungen. Ich glaube, dass sie sich in dieser Zeit verbessern werden. **Empfehlungen für andere, die Qlik Predict in Betracht ziehen:** Ich werde anderen sagen, es mindestens einmal zu verwenden, ihre Funktionalitäten zu überprüfen, was sie anbieten, zu überprüfen, wie schnell sie sind und wie genau sie sind. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Qlik Auto ML verwendet, um eines meiner KI-Projekte zu lösen. Es liefert schnelle Lösungen, und jeder kann das Ergebnis verstehen. Die Kunden waren auch zufrieden, da ich ihnen schnelle und genaue Ergebnisse geliefert habe. ### 31. Qlik autoML - Qliken Sie sich zu Erkenntnissen! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Qlik autML ist ein No-Code, automatisiertes maschinelles Lernen, so einfach und nützlich für Anfänger wie mich, mit begrenztem Verständnis von KI/ML. Das ist für jeden und alle! **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Nun, ich kann nicht sagen, dass mir irgendein Aspekt von QlikautoML derzeit missfällt. **Empfehlungen für andere, die Qlik Predict in Betracht ziehen:** Qlik autML ist ein No-Code, automatisiertes maschinelles Lernen, so einfach und nützlich für Anfänger wie mich, mit begrenztem Verständnis von KI/ML. Das ist für jeden und alle! Also mach weiter und probiere es aus, auch wenn du neu in KI/ML bist. Wenn du komplexe Probleme mit ML lösen möchtest, probiere es aus. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende QlikautoML zur Entwicklung eines Modells zur Vorhersage von Mitarbeiterfluktuation. Das ist etwas Neues für mich, da ich bisher den traditionellen Excel-Ansatz für die Analyse verwendet habe. Mit QlikautoML ist mein Leben einfacher geworden und die Qualität meiner Projekte hat sich erheblich verbessert. ### 32. Bequeme Analytik-Tool für BI-Nutzer **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sprith S. | Solutions Consultant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Qlik AutoML ist äußerst benutzerfreundlich aufgrund seiner No-Code-Arbeitsphilosophie, die es BI-Nutzern ermöglicht, die Plattform leicht zu übernehmen und sich anzupassen und schnelle Ergebnisse zu liefern. Die Ranglistenfunktion der Modelle ist ein aufschlussreiches Merkmal. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Begrenzung der Feinabstimmung der ML-Modelle, wenn der Benutzer über ML-Coding-Expertise verfügt, kann eine Herausforderung sein. Auch bei extrem großen Datensätzen, bei denen eine Kombination von ML-Modellen erforderlich ist, hinkt diese Plattform derzeit hinterher. **Empfehlungen für andere, die Qlik Predict in Betracht ziehen:** Hoch empfohlenes Produkt für BI-Berater und Benutzer, um praktische, benutzerfreundliche Erfahrungen zu sammeln. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bankwesen Anwendungsfälle zur Klassifizierung, welche Kunden ihre monatlichen EMI-Darlehen nicht bedienen, und zur Bestimmung der Demografie, Risikomuster, die am anfälligsten für ein solches Verhalten sind. ### 33. Rezension **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aishwarya S. | decision analytics associate, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 27, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Qlik AutoML ist hilfreich für jemanden, der nicht in Python programmieren kann, da man ML-Modelle ausführen kann. Wenn jemand nicht viel Wissen über KI oder ML hat, sollte dies ihr bevorzugtes Werkzeug sein. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Es gibt nichts, was mir an Qlik AutoML nicht gefällt. Vielleicht könnten sie in der Zukunft die Geschwindigkeit der Sitzungen verbessern und auch alle Arten von Lösungen für die Probleme bereitstellen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verwendet für das Training und den Aufbau einiger Modelle, ist es besonders nützlich, wenn ich mehrere Modelle ausprobieren und die Ergebnisse vergleichen möchte. Grundsätzlich konnte ich Zeit sparen! ### 34. Beeindruckt von der Geschwindigkeit und Funktionalität der Analyse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Chemikalien | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 04, 2021 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Zielkorrelation und die Möglichkeit, zwischen Algorithmen zu wechseln, um zu sehen, welcher am besten passt. Außerdem gefällt es mir, die Daten vor dem Training bereinigen zu können, um Probleme zu erkennen, die sonst schwer zu entdecken gewesen wären. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Ich hatte Schwierigkeiten, beim ersten Mal einen weiteren Vorhersagesatz auszuführen. Es war nicht sehr intuitiv, wohin man gehen sollte. **Empfehlungen für andere, die Qlik Predict in Betracht ziehen:** Stellen Sie sicher, dass Sie einen vollständigen Datensatz mit so vielen Daten wie möglich haben. Wir haben am Anfang erkannt, dass wir Zeit verschwendeten, indem wir eine geringe Datenmenge hatten, die uns eine irreführende Vorhersage gab. Außerdem sollten die Daten "zeitlich begrenzt" sein, um Konsistenz innerhalb der Daten sicherzustellen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Versuchen, Benutzer vorherzusagen, die zu Leads für andere Produzenten werden. Während dieser Analyse stellten wir einige Korrelationen fest, die uns zuvor unbekannt waren, was uns dazu veranlasste, die Beziehung zu erkunden. ### 35. Großartige Lernerfahrung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gopinath V. | Lead Business Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 16, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Sehr informative Sitzung, Website & Veranstaltungen. Alle Mitteilungen des Teams sind sehr klar und prägnant. Die Kommunikation ist klarer im Vergleich zu den Mitbewerbern. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Es gibt nicht viel, was in dieser Sitzung nicht gefällt. Wenn das Team den Prozess beschleunigen kann, indem es die Anzahl der Sitzungen erhöht, könnte dies für die Neulinge in diesen Themen hilfreicher sein. **Empfehlungen für andere, die Qlik Predict in Betracht ziehen:** Sehr nützliches Produkt **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Regressionsproblem (Einfache lineare, multiple lineare, logistische Regression), NLP, Klassifikation, Clustering ### 36. Erfahrene viele Visualisierungswerkzeuge **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Soumit K. | Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 31, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Ich mag den Analytikteil. Ich habe es für die Visualisierung verwendet. Auto ML für schnelle Data-Science-Lösungen. Für Basismodellierung und Vorhersage. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Es gibt viele AutoML-Tools, die besser sind als Qlik, die ich erlebt habe. Auch für die Visualisierung bewerte ich dies weniger im Vergleich zu Tableau und Power BI. Für das ML-Modell bevorzuge ich auch kein AutoML. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Für Visualisierung und Ad-hoc-Berichterstattung habe ich manchmal das Tool gemäß den Anforderungen des Kunden verwendet. ### 37. Hoch optimierter Bias-Varianz-Kompromiss. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vasu J. | Solution Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 11, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Ich mag die Art und Weise, wie es Ihnen einen Überblick über Ihr ML-Modell und die Ansicht der Beziehung zwischen unabhängiger und abhängiger Variable bietet. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Sie bieten Ihnen nicht die Möglichkeit zur Hyperparameter-Abstimmung und Schwellenwertauswahl in der Basisversion. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Nun, ich habe es erkundet und ein Klassifikationsmodell erstellt und erkannt, dass es mit kleinen Verbesserungen die Ära des maschinellen Lernens verändern könnte. ### 38. Qlik AutoML **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sunit K. | Senior Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 02, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Es ist ein No-Code, automatisiertes maschinelles Lernen, so einfach zu erlernen. Beste Möglichkeit, große Datenmengen zu präsentieren. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Datenextraktion ist nicht vergleichsweise flexibel, Auto ML bietet nicht alle Arten von Lösungen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es wurde für die Lösung von KI-Projekten verwendet und bietet eine schnelle Lösung, für Visualisierung und Ad-hoc-Berichterstattung. ### 39. Einfach, schnell & kein Programmieren erforderlich **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Der hilfreichste Teil des Tools ist offensichtlich der Aspekt ohne Programmierung, dass jeder mit wenig bis keiner Programmiererfahrung Modelle im gesamten Unternehmen trainieren, erstellen und bereitstellen kann. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Ich wünschte, es könnte auch ein wenig Vorverarbeitung leisten, insbesondere für unstrukturierte Daten und die damit verbundenen Modelle. Vielleicht für Text, Dinge wie Vektorisierung, Stemming, Wort-Einbettung usw. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Im Arbeitsalltag in der Organisation verwenden wir AutoML, um schnell Modelle zu trainieren, zu erstellen und bereitzustellen. Oft müssen wir mehrere Modelle erstellen, um sie zu vergleichen, und jetzt ist es einfach und weniger zeitaufwendig. ### 40. Es war eine großartige Erfahrung. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vinoji S. | Project Manager, Computersoftware, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Es sagt die Daten richtig voraus. Das im Training verwendete Modell ist gut. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Nichts an Qlik ML auszusetzen. Es ist bereits gut. **Empfehlungen für andere, die Qlik Predict in Betracht ziehen:** Jeder sollte seine Produkte überprüfen und dann entscheiden, qlik zu wählen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir müssen den Ton von Artikeln in der Medienbranche vorhersagen. QLIK Auto ML hat uns geholfen, die Artikel richtig zu tonen. ### 41. Gut für Analysen / einfach für Skripter / nützliche Datenvisualisierung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Hasan S. | Senior Data Processing Programmer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 09, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** - Die flexiblen Datenvisualisierungsoptionen - Die leistungsstarke Skripterstellung, die die Datenumwandlung und -darstellung steuert. - Datenumwandlung. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Die Datenextraktion ist im Vergleich zu anderer Software (wie Tableau) nicht flexibel. **Empfehlungen für andere, die Qlik Predict in Betracht ziehen:** Qlik-Skripting lernen **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** - Arbeiten mit großen Datensätzen des Unternehmens - Die Daten einfach darstellen - Die interaktiven Dashboards sind erstaunlich! ### 42. Qlik ist das beste Berichtswerkzeug, das wir bisher erlebt haben. Die revolutionäre Art, Daten zu präsentieren. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gulshan kumar J. | Operational Risk Controller, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 06, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Qlik Auto ML ist das beste Berichtswerkzeug, das bisher erlebt wurde, und die beste Möglichkeit, große Datenmengen zu präsentieren. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Manchmal wird es aufgrund der umfangreichen Daten relativ langsam. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Große manuelle Excel-Berichte wurden problemlos mit Qlik präsentiert. ### 43. Einfachheit von Qlik AutoML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ehtisham R. | Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 14, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Ich habe Qlik AutoML verwendet, was wirklich eine gute Plattform ist, um Ihr Machine-Learning-Modell auszuführen. Ich habe dieses Tool für mein Deep-Learning-Modell verwendet, um mein Modell zu trainieren und die Ergebnisse zu speichern. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Es gibt nichts, was man an Qlik AutoML nicht mögen könnte. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist wirklich einfach, Qlik AutoML zu verwenden. ### 44. Es ist eine sehr benutzerfreundliche Schnittstelle. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shyam Sundar R. | Assistant General Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 07, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Intuitiv, einfach zu verwenden und zu navigieren **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Mehr Verfeinerung der Kundenbedürfnisse, basierend auf der Datenreife. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verbesserung der Genauigkeit der Sicherheitsbestandsberechnung durch Verbesserung der Genauigkeit der Transitzeit und der Auftragsabwicklungszeit. ### 45. Es ist das effektivste Werkzeug, um Qlik Auto ML zu lernen. Bietet eine benutzerfreundliche Umgebung. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Geschäftsausstattung und -bedarf | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 02, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Die Benutzeroberfläche ist die beste. Sehr benutzerfreundlich, macht meine Arbeit einfacher als gewöhnlich. Hilft dabei, analytische Fähigkeiten auf ein hohes Niveau zu entwickeln. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Alles ist gut. Ich sehe bisher kein Problem mit dem Werkzeug. Ich werde es auch meinen anderen Kollegen sowie Freunden empfehlen. Wirklich großartige Arbeit geleistet. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Alltägliche Geschäftsprobleme ### 46. Analytik in ihrer besten Form **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Devendra G. | Analyst, Client Services, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Die Art und Weise, wie verschiedene Berichte verfügbar gemacht werden **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Unterschiedliche Merkmale des Produkts anvisieren. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Kundenzufriedenheit steigt, da wir in der Lage sind, den Kunden Fakten vorzulegen. ### 47. AutoML Bewertung - Mridula Sinha **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Telekommunikation | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Die meisten Funktionen sind es wert und die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Es gibt nichts zu bemängeln, aber die Förderung des Werkzeugs ist langsam, weshalb es viele Leute nicht nutzen. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Lerne neue Technologien, verbinde dich mit verschiedenen Menschen, helfe beim Verbessern meiner Fähigkeiten. ### 48. Automatisiertes maschinelles Lernen für Analytics-/Data-Science-Teams **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Deepak B. | Sr. Project Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Leistungsstarke prädiktive Analysen und Was-wäre-wenn-Szenarien **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Keine, aber mehr UI-Diagramme wären besser für jede Domäne. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Vorhersagen machen, um potenzielle Ergebnisse zu verstehen ### 49. Großartige Erfahrung, weniger Aufwand **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 10, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Nicht-ML-Ingenieure können sich mehr auf die Lösung konzentrieren, anstatt mehr Aufwand in das Verständnis und die Feinabstimmung jedes Schritts zu investieren. **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Wenn die Ergebnisse nicht den Erwartungen entsprechen, wird es etwas schwierig, Expertenvorschläge zu einem AutoML zu erhalten, da sie möglicherweise weniger Kontrolle darüber haben. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Produktidentifikation ### 50. Qlik für Business Intelligence, Qlik Desktop, Qliksense, Qlik Cloud **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Automobil | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 27, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict am besten?** Maschinelles Lernen Wissen Maschinelles Lernen Werkzeuge, Funktionen **Was gefällt Ihnen an Qlik Predict nicht?** Keine Anleitung zu maschinellem Lernen für Anfänger **Empfehlungen für andere, die Qlik Predict in Betracht ziehen:** Es kann sowohl für prädiktive Analysen als auch für wissenschaftliche Forschung auf Basis von Daten und maschinellem Lernen nützlich sein. **Welche Probleme löst Qlik Predict für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es sollte einfacher sein, wenn Richtlinien und Anweisungen, Dokumentation bereitgestellt werden. ## Qlik Predict Discussions - [Privatsphäre](https://www.g2.com/de/discussions/privacy-3c90e26d-e3a3-4fe5-ba8c-97391a26e40f) - 1 comment, 1 upvote - [Certifications](https://www.g2.com/de/discussions/certifications-74a54bdd-7001-40be-8cee-6154533d5f31) - 1 comment, 1 upvote - [Vorfallreaktion - Personal](https://www.g2.com/de/discussions/incidence-response-personnel) - 1 comment, 1 upvote - [Anwendungssicherheit](https://www.g2.com/de/discussions/application-security) - 1 comment, 1 upvote - [Netzwerk- und Infrastruktursicherheit](https://www.g2.com/de/discussions/network-infrastructure-security) - 1 comment, 1 upvote - [View Qlik Predict pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/qlik-predict/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-17+03%3A44%3A48+-0500&secure%5Bsession_id%5D=63f5e80e-801e-4584-9492-bb90dd99715e&secure%5Btoken%5D=aa201afec4e468bcb075fd0281807fe036efa308da9504ef8862be6e70c484cf&format=llm_user) ## Qlik Predict Features **system** - Datenerfassung und -aufbereitung **Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen** - Automatische Datenprofilierung & Qualitätsbewertung - Unterstützung für Multi-Source-Connector - Schema-Drift / Änderungsdetektion **Statistisches Tool** - Skripterstellung - Data-Mining - Algorithmen **Modellentwicklung** - Drag-and-Drop - Vorgefertigte Algorithmen - Modell-Training **Modellentwicklung** - Feature-Entwicklung **Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen** - Geführter Algorithmus & Hyperparameter-Empfehlung - Code-Erweiterbarkeit - Automatisierte Merkmalsentwicklung **Datenanalyse** - Analyse - Daten-Interaktion **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Verarbeitung natürlicher Sprache - Generierung natürlicher Sprache **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Verstehen natürlicher Sprache **Entscheidungsfindung** - Modellierung - Daten-Visualisierungen - Report Generation - Datenvereinheitlichung **Einsatz** - Managed Service - Anwendung - Skalierbarkeit **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Generative KI** - KI-Textgenerierung - Textzusammenfassung - Text-zu-Bild **Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung ## Top Qlik Predict Alternatives - [DataRobot](https://www.g2.com/de/products/datarobot/reviews) - 4.4/5.0 (27 reviews) - [Dataiku](https://www.g2.com/de/products/dataiku/reviews) - 4.4/5.0 (191 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (781 reviews)