ILUM

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Ilum ist eine kostenlose Data-Lakehouse-Plattform, die für Skalierbarkeit, Flexibilität und Einfachheit entwickelt wurde.

Ilum

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Ilum ist eine umfassende Data-Lakehouse-Plattform, die darauf ausgelegt ist, das Management und die Überwachung von Apache Spark-Clustern in Cloud-, On-Premise- und hybriden Umgebungen zu optimieren. Sie integriert sich nahtlos mit Tools wie Jupyter, Apache Airflow und MLflow und bietet eine einheitliche Lösung für Datenwissenschaftler, Cloud-Ingenieure, Datenanalysten, IT-Administratoren und Machine-Learning-Ingenieure. Ilum unterstützt offene Tabellenformate wie Delta Lake, Apache Iceberg und Apache Hudi, um Flexibilität zu gewährleisten und eine Anbieterbindung zu vermeiden. Seine Kubernetes-native Architektur bietet Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit und dynamisches Ressourcenmanagement und stellt somit eine moderne Alternative zu traditionellen Datenplattformen dar. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Einheitliches Multi-Cluster-Management: Verwalten Sie mehrere Spark-Cluster in verschiedenen Umgebungen über eine einzige Plattform. - Interaktive Spark-Sitzungen: Interagieren Sie mit Spark-Jobs über eine REST-API und eine benutzerfreundliche Weboberfläche, ohne dass Befehlszeileninteraktionen erforderlich sind. - Integration mit Datentools: Integriert sich nahtlos mit Jupyter, Apache Airflow, MLflow und Business-Intelligence-Tools wie Tableau und Power BI. - Unterstützung für offene Tabellenformate: Arbeitet mit Delta Lake, Apache Iceberg und Apache Hudi und gewährleistet ACID-Konformität und effiziente Datenspeicherung. - Kubernetes- und Hadoop-Yarn-Integration: Erleichtert die einfache Bereitstellung und Verwaltung von Spark-Jobs auf Kubernetes und integriert sich mit Apache Hadoop Yarn. - Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit: Bietet horizontale Skalierbarkeit und dynamische Ressourcenskalierung, um Workloads jeder Größe zu bewältigen. - Datenverwaltung und Sicherheit: Bietet Datenherkunftsverfolgung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Integration mit Apache Ranger für verbesserte Sicherheit. Primärer Wert und gelöstes Problem: Ilum adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung und Überwachung von Apache Spark-Clustern, indem es eine einheitliche, skalierbare und flexible Plattform bereitstellt. Es vereinfacht den Betrieb in verschiedenen Umgebungen, unterstützt offene Tabellenformate, um Anbieterbindung zu vermeiden, und integriert sich mit einer Vielzahl von Datentools. Durch das Angebot interaktiver Sitzungen, Multi-Cluster-Management und robuster Datenverwaltung verbessert Ilum die betriebliche Effizienz, beschleunigt Datenverarbeitungsaufgaben und befähigt Organisationen, datengetriebene Anwendungen mühelos zu erstellen und bereitzustellen.