# Best Machine Learning Data Catalog Software

## How Many Machine Learning Data Catalog Software Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 89

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.36/5 (↓0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** BMC AMI Data (+1.07%) - Among all products in this category, BMC AMI Data recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 11, 2026_

## How Does G2 Rank Machine Learning Data Catalog Software Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 1,800+ Authentic Reviews
- 89+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for Machine Learning Data Catalog Software
 ![G2 Grid® for Machine Learning Data Catalog Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog/grids.png?focus%5B%5D=108031&focus%5B%5D=40849&focus%5B%5D=35126&focus%5B%5D=113991&focus%5B%5D=111980&focus%5B%5D=91379&focus%5B%5D=39669&focus%5B%5D=1886)

Highlighted products: Atlan, AWS Glue, Alation, Google Cloud Data Catalog, erwin Data Modeler, Appen, Collibra, and Cloudera.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog/grids.json?focus%5B%5D=atlan&focus%5B%5D=aws-glue&focus%5B%5D=alation&focus%5B%5D=google-cloud-data-catalog&focus%5B%5D=quest-software-erwin-data-modeler&focus%5B%5D=appen&focus%5B%5D=collibra&focus%5B%5D=cloudera)

**Sponsored**

### Amazon Aurora

Amazon Aurora is a fully managed relational database service that combines the performance and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open-source databases. Compatible with MySQL and PostgreSQL, Aurora delivers up to five times the throughput of standard MySQL databases and up to three times that of standard PostgreSQL databases. It is designed for high availability, offering up to 99.99% availability within a single region and up to 99.999% across multiple regions. Aurora's architecture includes a distributed, fault-tolerant storage system that automatically scales up to 128 tebibytes, ensuring continuous data access and durability. Additionally, Aurora provides serverless configurations, allowing automatic scaling based on application needs, and integrates seamlessly with other AWS services for machine learning and analytics. Key Features and Functionality: - High Performance: Delivers up to five times the throughput of MySQL and three times that of PostgreSQL, enabling efficient handling of demanding workloads. - High Availability: Designed for up to 99.99% availability within a single region and up to 99.999% across multiple regions, ensuring continuous data access. - Scalability: Automatically scales storage up to 128 tebibytes and supports up to 15 read replicas for read-intensive applications. - Serverless Configuration: Offers Aurora Serverless, which automatically adjusts capacity based on application demand, eliminating the need for manual provisioning. - Machine Learning Integration: Integrates with Amazon SageMaker and Amazon Comprehend, allowing for in-database machine learning capabilities without data movement. - Security: Provides multiple layers of security, including network isolation, encryption at rest and in transit, and compliance with various industry standards. Primary Value and Solutions Provided: Amazon Aurora addresses the need for a high-performance, highly available, and scalable relational database service that is cost-effective and easy to manage. By offering compatibility with MySQL and PostgreSQL, it allows organizations to migrate existing applications without significant code changes. Aurora's automatic scaling and serverless options cater to applications with variable workloads, reducing operational overhead and costs. Its integration with AWS machine learning services enables real-time analytics and predictive capabilities directly within the database, enhancing application functionality. Overall, Aurora simplifies database management while delivering enterprise-grade performance and reliability.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1383&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-14T09%3A19%3A23Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1383&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1383&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=40868&secure%5Bresource_id%5D=1383&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fmachine-learning-data-catalog&secure%5Btoken%5D=95dff3bbc2b1d0a47b6ef51c813d1b20a3c5d2ddd78a3c79f37869f9e2777f55&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Frds%2Faurora%2F%3Ftrk%3De719367b-1b6a-44ad-96bd-1ea7e2809cf6%26sc_channel%3Ddisplay%2Bads&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [Atlan](https://www.g2.com/it/products/atlan/reviews)

Atlan è il livello di contesto per l'AI aziendale. Legge continuamente i tuoi magazzini, database, pipeline, strumenti BI e sistemi aziendali per costruire al contrario un grafo di dati aziendali che cattura asset, lineage, entità, metriche, politiche e relazioni. Su questo grafo, arricchisce e cura semantiche leggibili dalle macchine — descrizioni, join popolari, definizioni di KPI e metriche, ontologie e regole aziendali — e le organizza in repository di contesto governati e versionati: pacchetti delimitati di contesto che riflettono come la tua azienda definisce concetti chiave e prende decisioni. Questi repository di contesto sono poi esposti attraverso interfacce aperte (SQL, API, SDK, protocolli stile OSI/MCP) in modo che agenti, copiloti e applicazioni AI possano chiamare lo stesso contesto fidato in tempo reale, piuttosto che ogni team codifichi la propria logica. I flussi di lavoro di governance human-on-the-loop per la risoluzione dei conflitti, la deprecazione, il feedback e la certificazione mantengono quel contesto affidabile mentre l'azienda, i dati e i modelli evolvono.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 134

#### How Do G2 Users Rate Atlan?

- **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Atlan?

- **Venditore:** [Atlan](https://www.g2.com/it/sellers/atlan)
- **Sito web dell'azienda:** www.atlan.com
- **Anno di Fondazione:** 2019
- **Sede centrale:** New York, US
- **Twitter:** @AtlanHQ  
9,804 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [in.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=76bdd8566f32b170e53cfee476c7ff510e111497aa6c737d48bedd8b767b15e1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fin.linkedin.com%2Fcompany%2Fatlan-hq&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
558 dipendenti su LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Servizi finanziari, Tecnologia dell'informazione e servizi
- **Company Size:** 51% Medium, 42% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Atlan?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti elogiano Atlan per la sua **facilità d'uso** , che consente una collaborazione fluida sui dati e rende la gestione dei dati accessibile a tutti.
- Gli utenti apprezzano le **potenti funzionalità di scoperta e collaborazione dei dati** di Atlan, migliorando la qualità, la governance e l'accessibilità dei dati.
- Gli utenti apprezzano la **collaborazione senza soluzione di continuità** con Atlan, migliorando la comprensione dei dati e l'efficienza del team in tutte le organizzazioni.
- Gli utenti apprezzano le **superiori capacità di catalogazione dei dati** di Atlan, migliorando la scoperta dei dati e la collaborazione senza sforzo.
- Gli utenti apprezzano la **facile configurazione** di Atlan, che migliora la collaborazione e semplifica i flussi di lavoro senza sforzo.

##### Cons

- Gli utenti affrontano **problemi di integrazione** con Atlan, in particolare con Teams e configurazioni di database non nativi che richiedono configurazioni complesse.
- Gli utenti riscontrano significativi **problemi di dipendenza** in Atlan, ostacolando la funzionalità e complicando gli aggiornamenti e le integrazioni automatiche.
- Gli utenti notano la **personalizzazione limitata** di Atlan, desiderando maggiore flessibilità per adattarsi ai diversi flussi di lavoro del team.
- Gli utenti sperimentano **supporto tecnico lento** e inesattezze nelle risoluzioni, influenzando la loro soddisfazione complessiva con Atlan.
- Gli utenti sperimentano **personalizzazione limitata e complessità tecnica** nell'interfaccia utente di Atlan, rendendola impegnativa per gli utenti non tecnici.

#### What Are Recent G2 Reviews of Atlan?

**["Design visivo, collaborazione e supporto clienti eccezionale"](https://www.g2.com/it/survey_responses/atlan-review-13191535)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Utente verificato in Trasporti/Autotrasporti/Ferroviario_

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/atlan-review-13191535)

**["Atlan come un hub centrale di metadati con una potente tracciabilità e documentazione assistita dall'IA"](https://www.g2.com/it/survey_responses/atlan-review-12758713)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Keith G._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/atlan-review-12758713)

### [AWS Glue](https://www.g2.com/it/products/aws-glue/reviews)

AWS Glue è un servizio di integrazione dati senza server che facilita agli utenti di analisi la scoperta, la preparazione, lo spostamento e l'integrazione dei dati da più fonti per l'analisi, l'apprendimento automatico e lo sviluppo di applicazioni. Puoi scoprire e connetterti a oltre 70 fonti di dati diverse, gestire i tuoi dati in un catalogo dati centralizzato e creare, eseguire e monitorare visivamente pipeline ETL per caricare dati nei tuoi data lake. Puoi immediatamente cercare e interrogare i dati catalogati utilizzando Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon Redshift Spectrum.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 194

#### How Do G2 Users Rate AWS Glue?

- **Facilità d'uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind AWS Glue?

- **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Anno di Fondazione:** 2006
- **Sede centrale:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 dipendenti su LinkedIn®
- **Proprietà:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer
- **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
- **Company Size:** 49% Large, 29% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About AWS Glue?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di AWS Glue, trovandolo semplice ed efficace per le operazioni ETL.
- Gli utenti apprezzano le **capacità di integrazione senza soluzione di continuità** di AWS Glue, migliorando l'efficienza del movimento dei dati e dell'analisi.
- Gli utenti apprezzano il **servizio ETL completamente gestito** di AWS Glue, godendo di un'integrazione senza soluzione di continuità e facilità d'uso.
- Gli utenti amano AWS Glue per la sua **preparazione dei dati semplificata e le ricche funzionalità** , migliorando i processi di analisi e apprendimento automatico.
- Gli utenti apprezzano la **facilità di implementazione** in AWS Glue, migliorando la loro esperienza nella creazione di framework di integrazione dei dati.

##### Cons

- Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con AWS Glue, notando tempi di avvio lunghi e sfide complesse nel debugging.
- Gli utenti trovano **difficile il debugging** a causa di messaggi di errore poco chiari e di una curva di apprendimento ripida con AWS Glue.
- Gli utenti affrontano **difficili problemi di debug** con AWS Glue a causa di messaggi di errore poco chiari e processi complessi durante l'esecuzione dei lavori.
- Gli utenti riscontrano **problemi di prestazioni** con AWS Glue, notando tempi di avvio lenti e processi di debug impegnativi.
- Gli utenti affrontano **processi di avvio e debug che richiedono tempo** con AWS Glue, influenzando l'efficienza e l'esperienza utente.

#### What Are Recent G2 Reviews of AWS Glue?

**["ETL senza server reso facile con AWS Glue"](https://www.g2.com/it/survey_responses/aws-glue-review-12864874)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— mani s._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/aws-glue-review-12864874)

**["AWS Glue rende l'ETL semplice con scalabilità serverless e integrazione profonda con AWS"](https://www.g2.com/it/survey_responses/aws-glue-review-12380790)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Pradip G._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/aws-glue-review-12380790)

#### What Are G2 Users Discussing About AWS Glue?

- [Che cos'è AWS Glue e come funziona?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-aws-glue-and-how-it-works) - 1 comment
- [Cosa fa AWS Glue?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-aws-glue-do) - 2 comments
- [Quali sono i componenti principali di AWS Glue?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-main-components-of-aws-glue) - 2 comments
- [Quali sono le caratteristiche della colla?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-features-of-glue) - 1 comment

### [Alation](https://www.g2.com/it/products/alation/reviews)

Alation è il creatore di AIOS™, il sistema operativo di intelligenza aperto, governato e auto-migliorante per le imprese che non possono permettersi di sbagliare con l'IA. Avendo aperto la strada al mercato dei cataloghi di dati, Alation aiuta le organizzazioni a stabilire fiducia negli agenti, nei dati e nel contesto che alimentano le decisioni guidate dall'IA. Il risultato è un'IA di cui le organizzazioni possono fidarsi, permettendo loro di navigare nella complessità normativa, mantenere la fedeltà dei dati, accelerare i risultati operativi e trasformare l'ambizione dell'IA in un impatto aziendale affidabile. Alation collabora con i leader mondiali per sfruttare dati migliori per risolvere le loro sfide più critiche.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 89

#### How Do G2 Users Rate Alation?

- **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 7.2/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Alation?

- **Venditore:** [Alation](https://www.g2.com/it/sellers/alation)
- **Sito web dell'azienda:** alation.com
- **Anno di Fondazione:** 2012
- **Sede centrale:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Alation  
3,567 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a7f7e9ccd16e7165128a966e9428e0691e7330918523a3dc7e2519043fe9a497&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3231829%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
586 dipendenti su LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari
- **Company Size:** 57% Large, 27% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Alation?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Alation, che consente una navigazione efficiente e una scoperta dei dati intuitiva.
- Gli utenti apprezzano le capacità di **scoperta intuitiva dei dati** di Alation, migliorando la loro capacità di trovare e comprendere i dati.
- Gli utenti apprezzano la **navigazione intuitiva** di Alation, che migliora la produttività e semplifica l'accesso alla documentazione essenziale del progetto.
- Gli utenti apprezzano la **struttura intuitiva del catalogo** di Alation, migliorando la scoperta dei dati e la governance attraverso una collaborazione efficace.
- Gli utenti apprezzano l' **interfaccia utente intuitiva** di Alation, che semplifica la navigazione e migliora la produttività nella scoperta e documentazione dei dati.

##### Cons

- Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Alation, in particolare durante la ricerca con set di dati più grandi e problemi di freschezza dei metadati.
- Gli utenti sono frustrati dalla **mancanza di funzionalità** come strumenti di qualità dei dati e dalla mancanza di indicatori visivi per le risorse nascoste.
- Gli utenti notano la **funzionalità limitata** in Alation, specialmente per quanto riguarda la qualità dei dati e i flussi di lavoro personalizzati.
- Gli utenti segnalano **significative limitazioni di lineage** in Alation, affrontando bug e supporto incoerente che complicano i compiti di tracciamento dei dati.
- Gli utenti trovano l' **interfaccia utente carente** e suggeriscono miglioramenti per una migliore organizzazione e intuizione in Alation.

#### What Are Recent G2 Reviews of Alation?

**["Strumento e team eccezionali, espandendo la nostra governance dei dati"](https://www.g2.com/it/survey_responses/alation-review-12007948)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Eric N._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/alation-review-12007948)

**["Un Prodotto Solido Con Aree da Raffinare"](https://www.g2.com/it/survey_responses/alation-review-11980120)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Melissa B._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/alation-review-11980120)

#### What Are G2 Users Discussing About Alation?

- [Is Alation a database?](https://www.g2.com/it/discussions/is-alation-a-database)
- [Which three are capabilities of Oracle Cloud Infrastructure data catalog service?](https://www.g2.com/it/discussions/which-three-are-capabilities-of-oracle-cloud-infrastructure-data-catalog-service) - 1 comment
- [Is Alation good?](https://www.g2.com/it/discussions/is-alation-good)
- [What does Alation software do?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-alation-software-do)

### [Google Cloud Data Catalog](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-data-catalog/reviews)

Un servizio di scoperta dei dati e gestione dei metadati completamente gestito e altamente scalabile.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 25

#### How Do G2 Users Rate Google Cloud Data Catalog?

- **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Google Cloud Data Catalog?

- **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google)
- **Anno di Fondazione:** 1998
- **Sede centrale:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 dipendenti su LinkedIn®
- **Proprietà:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software per computer
- **Company Size:** 46% Small, 29% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Data Catalog?

**["Miglior approccio centralizzato per i progetti GCP"](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-data-catalog-review-7589215)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Nirav D._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-data-catalog-review-7589215)

**["Il Google Cloud Data Catalog è un'offerta fantastica."](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-data-catalog-review-7586462)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Pranav R._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-data-catalog-review-7586462)

### [erwin Data Modeler](https://www.g2.com/it/products/quest-software-erwin-data-modeler/reviews)

Parte della piattaforma di gestione dei dati erwin, che offre un modello di dati aziendali leader nel settore. erwin Data Modeler fornisce i progetti per dati affidabili. Integrato con erwin Data Intelligence, collega i modelli a metadati governati e contesto aziendale - garantendo che ciò che viene consegnato in produzione corrisponda al design, in modo che i prodotti dati siano accurati, governati e pronti per l'IA.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 111

#### How Do G2 Users Rate erwin Data Modeler?

- **Facilità d'uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind erwin Data Modeler?

- **Venditore:** [Quest Software](https://www.g2.com/it/sellers/quest-software)
- **Sito web dell'azienda:** www.quest.com
- **Anno di Fondazione:** 1987
- **Sede centrale:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest  
17,109 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ed19918b4e18facf79def69484660a2b3831e7c0b692c78c8af06464252d5f38&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2880%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
3,569 dipendenti su LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer
- **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
- **Company Size:** 39% Small, 37% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About erwin Data Modeler?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di erwin Data Modeler, semplificando la visualizzazione dei dati e migliorando la collaborazione.
- Gli utenti apprezzano i **miglioramenti della collaborazione** di erwin Data Modeler, facilitando una comunicazione più chiara tra i team tecnici e aziendali.
- Gli utenti apprezzano la **chiarezza nella progettazione e visualizzazione dei modelli di dati** , migliorando la collaborazione e riducendo gli errori di progettazione.
- Gli utenti apprezzano le capacità di **governance efficace dei dati** di erwin Data Modeler, migliorando la collaborazione e la chiarezza tra i team.
- Gli utenti apprezzano le **robuste capacità di gestione dei dati** di erwin Data Modeler per un'integrazione e una modellazione senza soluzione di continuità.

##### Cons

- Gli utenti trovano il **costo della licenza** di erwin Data Modeler proibitivamente alto, portando a spostamenti verso altri strumenti.
- Gli utenti trovano la **complessità** di erwin Data Modeler impegnativa, in particolare per i nuovi utenti o per i modelli di grandi dimensioni.
- Gli utenti trovano l' **interfaccia difficile** di erwin Data Modeler obsoleta e impegnativa, soprattutto per i nuovi arrivati.
- Gli utenti trovano **opzioni di personalizzazione limitate** in erwin Data Modeler, il che potrebbe ostacolare la loro capacità di adattare efficacemente lo strumento.
- Gli utenti trovano l'interfaccia di erwin Data Modeler **obsoleta** , rendendo difficile per i nuovi utenti adattarsi efficacemente.

#### What Are Recent G2 Reviews of erwin Data Modeler?

**["Potente Ingegneria Inversa per Mantenere Sincronizzati i Modelli Logici e Fisici"](https://www.g2.com/it/survey_responses/erwin-data-modeler-review-13149297)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Brendan M._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/erwin-data-modeler-review-13149297)

**["Modellazione dei dati intuitiva con potente ingegneria diretta/inversa"](https://www.g2.com/it/survey_responses/erwin-data-modeler-review-13077571)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Prerak S._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/erwin-data-modeler-review-13077571)

#### What Are G2 Users Discussing About erwin Data Modeler?

- [How much does Erwin Data Modeler cost?](https://www.g2.com/it/discussions/how-much-does-erwin-data-modeler-cost)
- [What software is used for data Modelling?](https://www.g2.com/it/discussions/what-software-is-used-for-data-modelling)
- [What does a data modeler program do?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-a-data-modeler-program-do)
- [What is Erwin Data Modeler used for?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-erwin-data-modeler-used-for)

### [Appen](https://www.g2.com/it/products/appen/reviews)

Appen raccoglie e etichetta immagini, testo, discorsi, audio, video e altri dati per creare dati di addestramento utilizzati per costruire e migliorare continuamente i sistemi di intelligenza artificiale più innovativi al mondo. Offriamo una piattaforma di annotazione dati all'avanguardia e licenziabile per annotare casi d'uso di dati di addestramento nella visione artificiale e nell'elaborazione del linguaggio naturale. La nostra piattaforma migliora l'accuratezza e l'efficienza attraverso le nostre funzionalità di Smart Labeling e Pre-Labeling che utilizzano il Machine Learning per facilitare le annotazioni umane. Scegli il livello di servizio e sicurezza che desideri per la raccolta e l'annotazione dei dati, dal servizio gestito di alto livello al servizio flessibile self-service. La nostra esperienza include un pubblico globale di oltre 1 milione di collaboratori qualificati che parlano oltre 235 lingue e dialetti, in oltre 70.000 località e 170 paesi, e la piattaforma di annotazione dati assistita da AI più avanzata del settore. I nostri dati di addestramento affidabili danno ai leader nei settori della tecnologia, automobilistico, dei servizi finanziari, del commercio al dettaglio, della sanità e dei governi la fiducia per distribuire prodotti AI di classe mondiale. Fondata nel 1996, Appen ha clienti e uffici a livello globale.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 33

#### How Do G2 Users Rate Appen?

- **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Appen?

- **Venditore:** [Appen](https://www.g2.com/it/sellers/appen)
- **Anno di Fondazione:** 1996
- **Sede centrale:** Kirkland, Washington, United States
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b0931c0a7f2c53197a2b59e80de4a7fdfa27c61180c1a3b6c615dca728909c73&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fappen&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
20,647 dipendenti su LinkedIn®
- **Proprietà:** ASX:APX
- **Ricavi Totali (USD mln):** $244,900

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi
- **Company Size:** 54% Small, 26% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Appen?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti apprezzano la **flessibilità** di Appen, che consente loro di partecipare a progetti diversi e interessanti dai loro telefoni cellulari.
- Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Appen, che consente di completare i compiti senza sforzo tramite i loro telefoni cellulari.
- Gli utenti apprezzano la **flessibilità** di Appen, che consente progetti coinvolgenti e diversificati che migliorano la loro esperienza lavorativa.

##### Cons

- Gli utenti sperimentano frequenti **interruzioni del lavoro** , affrontando sfide come disponibilità incoerente e lunghi processi di qualificazione.
- Gli utenti sperimentano una **bassa compensazione** a causa della disponibilità di lavoro incoerente e dei pagamenti mensili, influenzando la stabilità del reddito.
- Gli utenti trovano la **navigazione confusa** e sperimentano frequenti disconnessioni, portando a frustrazione durante l'uso di Appen.
- Gli utenti spesso affrontano **problemi di connettività** , sperimentando confusione durante la navigazione e frequenti disconnessioni dall'app.
- Gli utenti trovano la **navigazione confusa** , spesso risultando in disconnessioni inaspettate che interrompono la loro esperienza con Appen.

#### What Are Recent G2 Reviews of Appen?

**["Ideale per i liberi professionisti, semplicità con margine di miglioramento per il supporto"](https://www.g2.com/it/survey_responses/appen-review-12550258)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Ashish S._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/appen-review-12550258)

**["Piattaforma di Crowdsourcing Robusta per Compiti di AI e Linguistici"](https://www.g2.com/it/survey_responses/appen-review-12769449)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sina A._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/appen-review-12769449)

### [Collibra](https://www.g2.com/it/products/collibra/reviews)

Prova Collibra gratuitamente su Collibra.com/tour Collibra è per le organizzazioni con sfide complesse relative ai dati, ecosistemi di dati ibridi e grandi ambizioni per i dati e l'IA. Aiutiamo le organizzazioni che cercano di accelerare i casi d'uso di dati e IA garantendo al contempo la conformità, ma che stanno lottando con una governance frammentata e una visibilità limitata in tutto l'ecosistema di dati ibrido. Collibra unifica la governance per i dati e l'IA in ogni sistema, fonte di dati e utente, per creare un'autonomia sicura e una base per scalare i casi d'uso di IA e dati. Con Collibra, puoi accelerare tutti i tuoi casi d'uso di dati e IA, in modo sicuro e con dati ben compresi. Questa è la Fiducia nei Dati.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 99

#### How Do G2 Users Rate Collibra?

- **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Collibra?

- **Venditore:** [Collibra](https://www.g2.com/it/sellers/collibra)
- **Sito web dell'azienda:** www.collibra.com
- **Anno di Fondazione:** 2008
- **Sede centrale:** New York, New York
- **Twitter:** @collibra  
5,756 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fcd053a42a3c664461e0d84dcd30ce00a076bf85f5efcb48a6ef76db774cc0d1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F288365%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,095 dipendenti su LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Servizi finanziari, Bancario
- **Company Size:** 72% Large, 19% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Collibra?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti amano la **piattaforma di intelligenza dei dati unificata** di Collibra, che migliora la collaborazione e la visibilità per i team CDO.
- Gli utenti apprezzano le capacità di **gestione completa dei dati** di Collibra, migliorando la conformità e favorendo l'allineamento tra i team.
- Gli utenti apprezzano le **capacità di collaborazione** di Collibra, migliorando l'allineamento tra Business e IT su tutta la piattaforma.
- Gli utenti trovano Collibra **intuitivo e facilmente configurabile** , migliorando la loro esperienza di gestione e governance dei dati.
- Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** con strumenti diversi, migliorando gli ecosistemi di dati e semplificando i processi di governance.

##### Cons

- Gli utenti affrontano **problemi di complessità** con Collibra, portando a frustrazioni nell'onboarding e nella configurazione, oltre a colli di bottiglia.
- Gli utenti lottano con una **funzionalità limitata** a causa della navigazione complessa e del linguaggio non intuitivo, ostacolando l'uso efficace di Collibra.
- Gli utenti trovano **Collibra complesso** , con sfide nell'onboarding, ruoli poco chiari, notifiche eccessive e problemi tecnici che ostacolano l'efficienza.
- Gli utenti affrontano **problemi di integrazione** con Collibra, portando a colli di bottiglia e connessioni incoerenti con altri strumenti.
- Gli utenti hanno difficoltà con **problemi di interfaccia utente** in Collibra, affrontando sfide di navigazione e un linguaggio poco chiaro che ostacola l'usabilità.

#### What Are Recent G2 Reviews of Collibra?

**["Piattaforma Potente di Governance e Qualità dei Dati"](https://www.g2.com/it/survey_responses/collibra-review-12128662)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Katerina V._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/collibra-review-12128662)

**["Modulo di Qualità dei Dati di Collibra"](https://www.g2.com/it/survey_responses/collibra-review-7563210)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Frank L._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/collibra-review-7563210)

#### What Are G2 Users Discussing About Collibra?

- [What is Collibra data governance tool?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-collibra-data-governance-tool)
- [Is Collibra a good tool?](https://www.g2.com/it/discussions/is-collibra-a-good-tool)
- [What can Collibra do?](https://www.g2.com/it/discussions/what-can-collibra-do)
- [What are the features of Collibra?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-features-of-collibra)

### [Cloudera](https://www.g2.com/it/products/cloudera/reviews)

Cloudera è l'unica azienda di piattaforme dati e AI ibride che le grandi organizzazioni si fidano per portare l'AI ai loro dati ovunque essi si trovino. A differenza di altri fornitori, Cloudera offre un'esperienza cloud coerente che converge cloud pubblici, data center on-premise e l'edge, sfruttando una solida base open-source. Come pioniere nel big data, Cloudera consente alle aziende di applicare l'AI e di avere il controllo su 100% dei loro dati, in tutte le forme, migliorando la sicurezza, la governance e gli insight in tempo reale e predittivi. I più grandi marchi del mondo in tutti i settori si affidano a Cloudera per trasformare il processo decisionale e, in ultima analisi, aumentare i profitti, proteggere dalle minacce e salvare vite. La piattaforma dati e AI di Cloudera include: Cloudera AI: Distribuisci e scala qualsiasi modello AI, ovunque. Cloudera porta il calcolo ai dati governati dove essi si trovano per un'AI privata ovunque per design. Controllo completo, sicurezza e governance dei dati, modelli, agenti e inferenze critici per la missione assicurano implementazioni AI sovrane più rapide. Cloudera Data-in-Motion: Prendi decisioni rapide dai dati in tempo reale ovunque. Sposta i dati con qualsiasi struttura da qualsiasi fonte a qualsiasi destinazione senza soluzione di continuità attraverso ambienti ibridi, consentendo decisioni aziendali critiche nel momento elaborando e analizzando dati in tempo reale ovunque, dall'edge all'AI, mentre il business accade. Cloudera Open Data Lakehouse: Elabora qualsiasi dato, ovunque, per insight azionabili. Prendi decisioni intelligenti con un data lakehouse aperto alimentato da Apache Iceberg che fornisce dati affidabili, sicuri e unificati per alimentare agenti, applicazioni AI e analisi, migliorando la collaborazione, rompendo i silos e semplificando la condivisione. Cloudera Unified Data Fabric: Unifica sicurezza e governance in tutto il patrimonio dati. Vai oltre la gestione dati frammentata: abbatti i silos e collega fonti di dati disparate in modo intelligente e sicuro per fornire una visione unificata di tutti i dati organizzativi e un controllo centralizzato end-to-end attraverso ambienti dati ibridi complessi.

**Average Rating:** 4.1/5.0

**Total Reviews:** 131

#### How Do G2 Users Rate Cloudera?

- **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Cloudera?

- **Venditore:** [Cloudera](https://www.g2.com/it/sellers/cloudera)
- **Sito web dell'azienda:** www.cloudera.com
- **Anno di Fondazione:** 2008
- **Sede centrale:** Santa Clara, CA
- **Twitter:** @cloudera  
106,442 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4b6b5c58818dc39001f93594864d8d88fc876550d3da9306b76f69639a789f14&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F229433%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
3,446 dipendenti su LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer
- **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
- **Company Size:** 42% Large, 32% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Cloudera?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti apprezzano l' **interfaccia brillante e facile da usare** di Cloudera, migliorando la loro esperienza di analisi dei dati.
- Gli utenti apprezzano la **scalabilità senza soluzione di continuità** di Cloudera, gestendo efficacemente enormi quantità di dati con facilità.
- Gli utenti apprezzano le **forti caratteristiche di sicurezza** di Cloudera, garantendo una gestione e protezione dei dati affidabile.
- Gli utenti apprezzano Cloudera per i suoi **strumenti completi di gestione dei big data** , migliorando la loro esperienza di gestione dei dati e scalabilità.
- Gli utenti apprezzano la **scalabilità e facilità d'uso** di Cloudera, rendendo la gestione dei dati e la creazione di report senza sforzo.

##### Cons

- Gli utenti notano che la piattaforma di Cloudera può essere **costosa** da mantenere e difficile da configurare, specialmente per i principianti.
- Gli utenti trovano la **complessità** di Cloudera impegnativa, soprattutto quando gestiscono le query SQL e la personalizzazione.
- Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** con Cloudera, rendendo l'installazione e la navigazione impegnative per i principianti.
- Gli utenti trovano che la **scarsa documentazione** di Cloudera renda difficile navigare tra configurazioni complesse dei dati e complichi la risoluzione degli errori.
- Gli utenti affrontano significativi **problemi di accesso** con Cloudera, inclusi errori di autorizzazione e supporto documentale limitato.

#### What Are Recent G2 Reviews of Cloudera?

**["Piattaforma affidabile per la gestione di pipeline di dati su larga scala"](https://www.g2.com/it/survey_responses/cloudera-review-11455117)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Paritosh C._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/cloudera-review-11455117)

**["Facile da usare, affidabile e ottimo per la collaborazione in team"](https://www.g2.com/it/survey_responses/cloudera-review-12695378)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Utente verificato in Software per computer_

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/cloudera-review-12695378)

#### What Are G2 Users Discussing About Cloudera?

- [A cosa serve Cloudera?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-cloudera-used-for) - 1 comment
- [A cosa serve Hortonworks Data Platform?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-hortonworks-data-platform-used-for)
- [A cosa serve Cloudera Data Flow?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-cloudera-data-flow-used-for)
- [A cosa serve Cloudera Navigator?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-cloudera-navigator-used-for)
- [A cosa serve Cloudera Data Engineering?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-cloudera-data-engineering-used-for)

### [decube](https://www.g2.com/it/products/decube/reviews)

Decube è una piattaforma di Context Layer progettata specificamente per l'era dell'IA, fornendo alle organizzazioni la capacità di dare significato, memoria e fiducia ai loro dati. Questo sistema innovativo integra vari componenti come la gestione dei metadati, il tracciamento automatico della linea di discendenza, l'assicurazione della qualità dei dati e l'osservabilità per creare una mappa completa in tempo reale delle dinamiche dei dati. Comprendendo come i dati operano, fluiscono e la loro affidabilità, Decube consente alle imprese di prendere decisioni informate e gestire efficacemente i carichi di lavoro dell'IA. Rivolto principalmente alle imprese che si basano fortemente sul processo decisionale guidato dai dati, Decube affronta una sfida critica affrontata da molte organizzazioni: la mancanza di comprensione contestuale dei loro dati. In un'epoca in cui i dati sono abbondanti, il vero problema risiede nella capacità di interpretare e utilizzare efficacemente quei dati. Decube fornisce una comprensione connessa dell'intero ecosistema dei dati, che aiuta a eliminare i punti ciechi e migliora la governance. Questa consapevolezza contestuale è essenziale per le organizzazioni che cercano di sfruttare le tecnologie IA e garantire che i loro modelli, dashboard e agenti operino con maggiore intelligenza e sicurezza. Le caratteristiche principali di Decube includono le sue robuste capacità di gestione dei metadati, che consentono agli utenti di tracciare e gestire la linea di discendenza dei dati senza sforzo. Questa caratteristica assicura che le organizzazioni possano tracciare le origini e le trasformazioni dei loro dati, migliorando così la trasparenza e la responsabilità. Inoltre, l'attenzione di Decube sulla qualità dei dati significa che gli utenti possono fidarsi delle informazioni con cui stanno lavorando, riducendo il rischio di errori nei processi decisionali critici. L'aspetto dell'osservabilità della piattaforma consente ulteriormente alle organizzazioni di monitorare i flussi di dati in tempo reale, garantendo che eventuali problemi possano essere identificati e affrontati prontamente. I benefici dell'utilizzo di Decube vanno oltre la semplice gestione dei dati. Fornendo una comprensione vivente e interconnessa dei dati, Decube migliora la fiducia operativa complessiva delle organizzazioni. Questa piattaforma non solo rafforza la governance, ma facilita anche un processo decisionale più intelligente garantendo che tutti i modelli guidati dai dati siano costruiti su una base di informazioni affidabili e contestualizzate. Man mano che le aziende dipendono sempre più da dati affidabili e infrastrutture pronte per l'IA, Decube si distingue come uno strumento vitale che le equipaggia con il contesto necessario per navigare nelle complessità del moderno panorama dei dati.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 23

#### How Do G2 Users Rate decube?

- **Facilità d'uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 9.6/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 9.6/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind decube?

- **Venditore:** [Decube Data](https://www.g2.com/it/sellers/decube-data)
- **Sito web dell'azienda:** decube.io
- **Anno di Fondazione:** 2022
- **Sede centrale:** Kuala Lumpur
- **Twitter:** @decube\_data  
113 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=61c6c620c5b0ad99fb778aafdcb0a070031cb73ca380f3342b3b61feada3041f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdecube-data%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
44 dipendenti su LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi
- **Company Size:** 39% Medium, 35% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About decube?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti apprezzano l' **interfaccia utente intuitiva** di Decube, che semplifica il monitoraggio dei dati e migliora l'efficienza complessiva.
- Gli utenti trovano **la facilità d'uso** di Decube notevole, grazie alla sua interfaccia utente intuitiva e alle funzionalità di integrazione dei dati senza soluzione di continuità.
- Gli utenti apprezzano la **vera visibilità nei flussi di dati** fornita da Decube, migliorando il rilevamento precoce dei problemi e la comprensione.
- Gli utenti apprezzano la **visibilità in tempo reale e il monitoraggio proattivo** della qualità dei dati offerti da Decube, migliorando la gestione dei dati.
- Gli utenti amano il **monitoraggio dei dati facile e le chiare intuizioni** forniti dall'interfaccia intuitiva e dal cruscotto di Decube.

##### Cons

- Gli utenti trovano la **funzionalità limitata** di decube frustrante, soprattutto per la mancanza di test in blocco e approfondimenti avanzati sui dati.
- Gli utenti trovano la **configurazione complessa** di Decube impegnativa, richiedendo tempo e sforzo per configurarla efficacemente.
- Gli utenti trovano **funzionalità limitate** in Decube, richiedendo uno sforzo extra per accedere a approfondimenti sui dati e configurazioni più dettagliate.
- Gli utenti trovano che le **funzionalità mancanti** di Decube, come il monitoraggio delle API e le opzioni di raggruppamento, ne limitano l'efficacia.
- Gli utenti spesso affrontano sfide a causa di un **scarso supporto clienti** , rendendo difficile ottenere assistenza tempestiva quando necessario.

#### What Are Recent G2 Reviews of decube?

**["Qualità e fiducia dei dati senza sforzo con Decube"](https://www.g2.com/it/survey_responses/decube-review-11920093)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ahsan Y._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/decube-review-11920093)

**["Piattaforma di Fiducia dei Dati Completa con Funzionalità Potenti, ma il Supporto Deve Migliorare"](https://www.g2.com/it/survey_responses/decube-review-11833181)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Sivani V._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/decube-review-11833181)

### [Select Star](https://www.g2.com/it/products/select-star/reviews)

Select Star è una moderna piattaforma di governance dei dati che aiuta le organizzazioni a gestire e comprendere i loro dati su larga scala, abilitando l'IA, l'analisi e il self-service in tutta l'azienda. Catalogando automaticamente i dataset, tracciando la lineage end-to-end e costruendo un glossario aziendale condiviso e un livello semantico, i team possono lavorare con fiducia con dati affidabili. Con un portale dati facile da usare e automazione integrata, Select Star supporta casi d'uso tra cui democratizzazione dei dati, governance dei dati, livelli semantici e migrazioni di dati nel cloud, fungendo da strato fondamentale per iniziative aziendali di IA e dati.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 55

#### How Do G2 Users Rate Select Star?

- **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Select Star?

- **Venditore:** [Select Star](https://www.g2.com/it/sellers/select-star)
- **Anno di Fondazione:** 2020
- **Sede centrale:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @selectstarhq  
389 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=50f3d04e78469fdf3907cd995a11aa9452d5bf67d28b688ef6d0888bf6225b34&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fselectstarhq%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
17 dipendenti su LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Immobiliare
- **Company Size:** 51% Medium, 38% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Select Star?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Select Star, trovandolo semplice ed efficiente per le attività quotidiane di gestione dei dati.
- Gli utenti apprezzano la **funzionalità di lineage dei dati robusta** in Select Star, che semplifica la navigazione e la comprensione dei dati.
- Gli utenti apprezzano l' **interfaccia utente pulita e intuitiva** di Select Star, migliorando l'usabilità e semplificando i compiti complessi relativi ai dati.
- Gli utenti apprezzano le capacità di **facile scoperta dei dati** di Select Star, semplificando la navigazione all'interno di architetture dati complesse.
- Gli utenti apprezzano la **facilità di individuare i campi dati** con Select Star, migliorando la scoperta dei dati e la collaborazione.

##### Cons

- Gli utenti ritengono che la **funzionalità limitata** di Select Star ostacoli l'accessibilità degli approfondimenti e delle capacità di reporting robuste.
- Gli utenti trovano **limitazioni di lineage** in Select Star, rendendo difficile visualizzare e filtrare le dipendenze in modo efficace.
- Gli utenti trovano la **configurazione complessa** per un ecosistema dbt mesh impegnativa, richiedendo uno sforzo significativo per l'unificazione del progetto.
- Gli utenti trovano che la **curva di apprendimento difficile** di Select Star renda difficile ottenere rapidamente valore dal prodotto.
- Gli utenti sentono il bisogno di **una guida più semplice** con Select Star per massimizzare il valore senza una vasta esperienza.

#### What Are Recent G2 Reviews of Select Star?

**["Integrazione senza soluzione di continuità, supporto solido"](https://www.g2.com/it/survey_responses/select-star-review-11904733)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Steve K._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/select-star-review-11904733)

**["Scoperta Intuitiva dei Dati Resa Facile"](https://www.g2.com/it/survey_responses/select-star-review-11919348)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Clara C._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/select-star-review-11919348)

### [IBM InfoSphere Information Governance Catalog](https://www.g2.com/it/products/ibm-infosphere-information-governance-catalog/reviews)

IBM® Information Governance Catalog è uno strumento interattivo basato sul web che consente agli utenti di esplorare, comprendere e analizzare le informazioni. Gli utenti possono creare, gestire e condividere un linguaggio aziendale comune, documentare e attuare politiche e regole e tracciare l'uso e il consumo dei dati all'interno di un report di lineage, fornendo informazioni affidabili per la conformità e approfondimenti. Scopri di più: https://ibm.co/2xmfLsK

**Average Rating:** 4.0/5.0

**Total Reviews:** 16

#### How Do G2 Users Rate IBM InfoSphere Information Governance Catalog?

- **Facilità d'uso:** 7.6/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind IBM InfoSphere Information Governance Catalog?

- **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm)
- **Anno di Fondazione:** 1911
- **Sede centrale:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 dipendenti su LinkedIn®
- **Proprietà:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 53% Large, 26% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM InfoSphere Information Governance Catalog?

**["Cercare risorse all'interno del Catalogo di Governance delle Informazioni è facile"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-infosphere-information-governance-catalog-review-4368588)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Gyuzel Z._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-infosphere-information-governance-catalog-review-4368588)

**["Utilizzando IGC per costruire il nostro Glossario di Metadati Aziendali"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-infosphere-information-governance-catalog-review-1744120)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Utente verificato in Bancario_

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-infosphere-information-governance-catalog-review-1744120)

### [Secoda](https://www.g2.com/it/products/secoda/reviews)

Secoda è una piattaforma di governance dei dati alimentata dall'IA progettata per aiutare le organizzazioni a esplorare, comprendere e utilizzare efficacemente i loro dati. Fornendo una piattaforma completa che si connette a oltre 75 fonti di dati, pipeline, magazzini e strumenti di visualizzazione, Secoda mira a creare una fonte unificata di verità per le aziende. Questa funzionalità è particolarmente preziosa per le organizzazioni che cercano di migliorare le loro analisi self-service, semplificare le operazioni e migliorare il processo decisionale. Rivolta a team di dati, stakeholder aziendali e organizzazioni di tutte le dimensioni, Secoda serve come uno strumento essenziale per coloro che hanno bisogno di gestire e interpretare grandi volumi di dati. La sua interfaccia user-friendly assicura che individui con diversi livelli di competenza tecnica possano sfruttare la piattaforma per ottenere intuizioni azionabili. Aziende come Vanta, Cardinal Health, ID.me e Dialpad hanno adottato Secoda per monitorare la salute dei loro ecosistemi di dati, migliorare l'efficienza dei loro team di dati e scalare la prontezza all'IA. Uno dei principali vantaggi di Secoda è la sua capacità di unificare la catalogazione dei dati, la governance aziendale e l'osservabilità in una singola piattaforma semplificata. Questa consolidazione non solo riduce i costi di gestione di più strumenti, ma alimenta anche Secoda AI con un contesto ricco e connesso, consentendo ai team di concentrarsi sulle intuizioni anziché sull'infrastruttura. Secoda automatizza le principali attività di gestione dei dati, tra cui documentazione, tagging, creazione di termini di glossario e creazione di politiche. Questa automazione consente agli utenti di scoprire e accedere rapidamente a dati e intuizioni pertinenti senza un ampio sforzo manuale. Semplificando questi processi, Secoda non solo risparmia tempo prezioso, ma consente anche ai team di prendere decisioni sicure e basate sui dati attuali e ben organizzati, portando infine a migliori risultati aziendali. Nel complesso, Secoda si distingue nel panorama della gestione dei dati offrendo una soluzione completa e guidata dall'IA che soddisfa le esigenze sia degli utenti tecnici che non tecnici. La sua capacità di creare una singola fonte di verità, unita alla sua integrazione di più funzionalità in un'unica piattaforma, la posiziona come un asset prezioso per le organizzazioni che mirano a sfruttare appieno il potenziale dei loro dati.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 55

#### How Do G2 Users Rate Secoda?

- **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 9.5/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Secoda?

- **Venditore:** [Secoda](https://www.g2.com/it/sellers/secoda)
- **Anno di Fondazione:** 2021
- **Sede centrale:** Toronto, CA
- **Twitter:** @SecodaHQ  
923 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f1837632c4ab80c8e59891b62d653832890bc68b79a494f0d793f7a5eb73e02&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsecodahq%2Fabout&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
19 dipendenti su LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software per computer, Servizi finanziari
- **Company Size:** 65% Medium, 18% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Secoda?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti apprezzano la funzionalità di **data lineage** di Secoda per migliorare l'integrazione dei metadati e facilitare la facile scoperta tra i team.
- Gli utenti apprezzano il **onboarding self-service** di Secoda, rendendo facile dare potere ai team con la governance dei dati.
- Gli utenti apprezzano le **capacità di integrazione** di Secoda, che si collegano senza problemi a piattaforme come Looker Studio e Salesforce.
- Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Secoda, rendendola accessibile sia per utenti tecnici che non tecnici.
- Gli utenti trovano le **funzionalità di gestione dei dati** in Secoda inestimabili per la condivisione della conoscenza e la semplificazione della comprensione dei dati.

##### Cons

- Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** con le impostazioni e le integrazioni di Secoda frustrante, in particolare per i membri del team non tecnici.
- Gli utenti notano l' **immaturità del prodotto** di Secoda, con bug e funzionalità mancanti come sfide per la loro esperienza.
- Gli utenti evidenziano la necessità di un significativo **miglioramento** nella funzionalità e nell'usabilità per ottenere un reale valore da Secoda.
- Gli utenti notano la **funzionalità limitata** di Secoda, affermando che manca di funzionalità essenziali e ha difficoltà con l'usabilità.
- Gli utenti riscontrano **problemi di prestazioni** con Secoda, affrontando problemi di sincronizzazione e piccoli bug che ostacolano l'usabilità.

#### What Are Recent G2 Reviews of Secoda?

**["Fare veri progressi con i metadati, la tracciabilità, la documentazione e i casi d'uso dell'IA"](https://www.g2.com/it/survey_responses/secoda-review-11392959)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Utente verificato in Servizi finanziari_

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/secoda-review-11392959)

**["Secoda offers great integration with Snowflake, dbt, Tableau for Data Cataloging and AI assistance"](https://www.g2.com/it/survey_responses/secoda-review-11049626)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Surya Kant M._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/secoda-review-11049626)

### [Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)](https://www.g2.com/it/products/castor-doc/reviews)

Coalesce Catalog è uno strumento collaborativo e automatizzato per la scoperta e il catalogo dei dati. Crediamo che le persone che lavorano con i dati trascorrano troppo tempo cercando di trovare e comprendere i loro dati. Coalesce Catalog ridisegna il modo in cui le persone che lavorano con i dati collaborano. Fornisce una singola fonte di verità per fare riferimento e documentare tutte le conoscenze relative ai dati all'interno della tua azienda. Se stai cercando una tabella relativa ai tuoi clienti, cercala come faresti su Google, e Coalesce Catalog ti fornirà tutto il contesto di cui avrai bisogno per la tua analisi. Ispirato da strumenti interni sviluppati da Uber, Airbnb, Lyft e Spotify, Coalesce Catalog ha sviluppato una soluzione plug-and-play che si implementa in pochi minuti per generare valore per aziende di tutte le dimensioni. Scopri e cataloga i tuoi dati oggi con Coalesce Catalog.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 63

#### How Do G2 Users Rate Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)?

- **Facilità d'uso:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 9.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 9.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 9.9/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)?

- **Venditore:** [Coalesce](https://www.g2.com/it/sellers/coalesce)
- **Sito web dell'azienda:** coalesce.io
- **Anno di Fondazione:** 2020
- **Sede centrale:** San Francisco, CA
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8cad3d021ee68b3fe6029419b441f3415268c9bec4a8ae062757ce5b35d316cd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcoalesceio%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
118 dipendenti su LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari
- **Company Size:** 59% Medium, 27% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti elogiano la **facilità d'uso** di Coalesce Catalog, trovandolo intuitivo e potente per la governance dei dati.
- Gli utenti apprezzano le **funzionalità di facile collaborazione** di Coalesce Catalog, migliorando efficacemente il lavoro di squadra e la condivisione delle conoscenze.
- Gli utenti apprezzano la **connettività senza interruzioni** di Coalesce Catalog, semplificando l'accesso ai dati e l'integrazione tra più fonti.
- Gli utenti apprezzano la **funzionalità di tracciamento dei dati** per semplificare la scoperta dei dati e migliorare la connettività tra le fonti.
- Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di Coalesce Catalog, migliorando la governance dei dati e semplificando la scoperta dei dati.

##### Cons

- Gli utenti trovano i **problemi del connettore** limitanti, poiché l'integrazione diretta dell'agente AI con la conoscenza del Catalogo non è disponibile.
- Gli utenti affrontano **problemi di integrazione** che impediscono la connessione di altri agenti AI al Coalesce Catalog, limitando funzionalità e flessibilità.
- Gli utenti affrontano una **limitazione nella connettività AI** , poiché l'integrazione di altri agenti AI con la conoscenza del Catalogo rimane non disponibile.

#### What Are Recent G2 Reviews of Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)?

**["Facile da usare e di facile adozione per tutti i nostri utenti di dati"](https://www.g2.com/it/survey_responses/coalesce-catalog-formerly-castordoc-review-11753164)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Théo C._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/coalesce-catalog-formerly-castordoc-review-11753164)

**["Un ottimo strumento per organizzare e spiegare il tuo hub di dati"](https://www.g2.com/it/survey_responses/coalesce-catalog-formerly-castordoc-review-10622007)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Utente verificato in Software per computer_

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/coalesce-catalog-formerly-castordoc-review-10622007)

### [data.world](https://www.g2.com/it/products/data-world/reviews)

data.world è il catalogo dati e la piattaforma di governance più adottata sul mercato. Costruito su una base unica di knowledge graph, data.world si integra perfettamente con i tuoi sistemi esistenti. Stabiliamo lo standard per una governance rapida e incentrata sulle persone. Non ci limitiamo a gestire i dati; ne sblocchiamo il potenziale, aprendo la strada all'adozione responsabile dell'IA e alla presa di decisioni basate sui dati su larga scala. data.world è una Certified B Corporation e una public benefit corporation ed è la sede della più grande comunità collaborativa di dati aperti al mondo con oltre due milioni di membri, inclusi il novanta percento delle aziende Fortune 500.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 12

#### How Do G2 Users Rate data.world?

- **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind data.world?

- **Venditore:** [data.world](https://www.g2.com/it/sellers/data-world)
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** Austin, Texas
- **Twitter:** @datadotworld  
5,498 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=d19982232df68ef1af170e44e37c5437a701e25d9bb373912f55a29c911c86f7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdata.world%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
100 dipendenti su LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 67% Small, 25% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About data.world?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso nell'analisi dei dati** , rendendo la scoperta dei dati piacevole e accessibile.
- Gli utenti trovano le funzionalità di **scoperta e analisi dei dati** di data.world facili da usare ed efficaci.
- Gli utenti amano la **facilità d'uso** per scoprire dati ed eseguire analisi con data.world.
- Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso nell'analisi dei dati** , migliorando la loro capacità di scoprire informazioni dai dati.
- Gli utenti trovano che la **facilità d'uso** in data.world migliora la loro esperienza nel scoprire e analizzare i dati in modo efficace.

##### Cons

- Gli utenti segnalano di sperimentare un **scarso supporto clienti** , rendendo difficile risolvere i problemi quando si presentano.
- Gli utenti sperimentano **servizi di supporto scadenti** con data.world, portando a difficoltà nel risolvere problemi e domande.

#### What Are Recent G2 Reviews of data.world?

**["Uno degli indici di informazioni sui venture più sbalorditivi"](https://www.g2.com/it/survey_responses/data-world-review-8236137)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Rahul V._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/data-world-review-8236137)

**["Molto attraente e informativo"](https://www.g2.com/it/survey_responses/data-world-review-9974366)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— AASIM I._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/data-world-review-9974366)

#### What Are G2 Users Discussing About data.world?

- [A cosa serve data.world?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-data-world-used-for) - 1 comment

### [IBM watsonx.data intelligence](https://www.g2.com/it/products/ibm-watsonx-data-intelligence/reviews)

IBM watsonx.data intelligence rivoluziona il modo in cui le organizzazioni curano, gestiscono e utilizzano i dati sfruttando la potenza dell'IA per semplificare la distribuzione dei dati attraverso ecosistemi ibridi. IBM watsonx.data intelligence è una soluzione completa che integra funzionalità come la governance dei dati (precedentemente IBM Knowledge Catalog), la tracciabilità dei dati (precedentemente IBM Manta Data Lineage), la condivisione dei dati e la gestione della qualità dei dati. Consente alle organizzazioni di scoprire, fidarsi e accedere a dati significativi, fornendo ai consumatori prodotti di dati affidabili. Esplora la Libreria Demo - https://www.ibm.com/products/watsonx-data-intelligence/demo-library Inizia la tua prova gratuita - https://dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=df&apps=all&uucid=1227cc9e37cb9292&preselect\_region=true

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 24

#### How Do G2 Users Rate IBM watsonx.data intelligence?

- **Facilità d'uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Glossario di Business e Dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Gestione dei Metadati:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Tracciabilità dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind IBM watsonx.data intelligence?

- **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm)
- **Anno di Fondazione:** 1911
- **Sede centrale:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 follower su Twitter
- **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 dipendenti su LinkedIn®
- **Proprietà:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 38% Small, 34% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM watsonx.data intelligence?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Gli utenti apprezzano le **funzionalità di automazione** di IBM watsonx.data intelligence, semplificando la comprensione del flusso di dati e riducendo gli sforzi manuali.
- Gli utenti apprezzano la **visualizzazione automatizzata della lineage dei dati** di IBM watsonx.data intelligence per una migliore comprensione e governance dei flussi di dati.
- Gli utenti apprezzano le **capacità di tracciabilità dei dati** di IBM Watsonx.data intelligence, migliorando la governance dei dati e la visualizzazione attraverso i sistemi.
- Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di IBM Manta Data Lineage, migliorando la comprensione e la governance dei flussi di dati.
- Gli utenti apprezzano l' **efficienza** dell'intelligenza di IBM watsonx.data, che semplifica la gestione dei dati e migliora significativamente i processi di governance.

##### Cons

- Gli utenti affrontano **sfide complesse di implementazione** a causa di configurazioni intricate e problemi di integrazione, richiedendo competenze specializzate.
- Gli utenti sperimentano **complessità di configurazione** con IBM watsonx.data intelligence, richiedendo competenze specializzate e potenzialmente alti costi per l'implementazione.
- Gli utenti trovano **il costo di implementazione elevato** , rendendolo potenzialmente fuori portata per molte organizzazioni.
- Gli utenti scoprono che **è necessaria un'esperienza specializzata** per una corretta implementazione di IBM watsonx.data intelligence, complicando il processo di configurazione.
- Gli utenti trovano i **costi aggiuntivi** associati all'intelligenza dei dati di IBM watsonx come una barriera significativa all'accesso.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM watsonx.data intelligence?

**["Soluzione Intuitiva di Tracciabilità dei Dati"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-watsonx-data-intelligence-review-10653356)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— srikanth c._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-watsonx-data-intelligence-review-10653356)

**["Ottimo Strumento di Gestione dei Dati!"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-watsonx-data-intelligence-review-10711565)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Rahul C._

[Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-watsonx-data-intelligence-review-10711565)

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Spotlight Categories

[Talent Assessment Software](https://www.g2.com/categories/talent-assessment-software)

[Quality Management Systems (QMS)](https://www.g2.com/categories/quality-management-qms)

[Sales Tax and VAT Compliance Software](https://www.g2.com/categories/sales-tax-and-vat-compliance)

[Applicant Tracking Systems (ATS)](https://www.g2.com/categories/applicant-tracking-systems-ats)

[A/B Testing Tools](https://www.g2.com/categories/a-b-testing-tools)

Similar Categories

- [Infrastructure as a Service (IaaS)](/categories/infrastructure-as-a-service-iaas)
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 ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi")
SJ

Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)

Updated October 3, 2024

Machine learning data catalogs allow companies to categorize, access, interpret, and collaborate around company data across multiple data sources, while maintaining a high level of governance and access management. Artificial intelligence is key to many features of machine learning data catalogs, enabling functionality such as machine learning recommendations, natural language querying, and dynamic data masking for enhanced security purposes.

Companies can utilize machine learning data catalogs to maintain data sets in a single location so that searching for and discovering data is simple for everyday business users and analysts alike. Users have the ability to comment on, share, and recommend data sets so colleagues can have an immediate understanding of what they are querying. Additionally, IT administrators can put into place user provisioning to ensure unauthorized employees are not accessing sensitive data.

Machine learning data catalogs are most frequently implemented by companies that have multiple data sources, are searching for one source of truth, and are attempting to scale data usage company-wide. These products are generally administered by IT departments, who can maintain organization and security, but data can be accessed by data scientists or analysts and the average business user. The data can then be transformed, modeled, and visualized either directly in the machine learning data catalog or through an integration with [business intelligence software](https://www.g2.com/categories/business-intelligence).

It should be noted that not all machine learning data catalogs provide data preparation capabilities and may require an integration with a [business intelligence platform](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). Additionally, these tools differ from [master data management software](https://www.g2.com/categories/master-data-management-mdm) due to their enhanced governance, collaboration, and machine learning functionality.

To qualify for inclusion in the Machine Learning Data Catalog category, a product must:

- Organize and consolidate data from all company sources in a single repository
- Provide user access management for security and data governance purposes
- Allow business users to search and access the data from within the catalog
- Offer collaboration features around data sets, including categorizing, commenting, and sharing
- Give intelligent recommendations based on machine learning for quicker access to relevant data 

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### Machine Learning Data Catalog Topics

- [What is a Machine Learning Data Catalog?](#what-is-a-machine-learning-data-catalog)
- [What does MLDC Stand For?](#what-does-mldc-stand-for)
- [What are the Common Features of Machine Learning Data Catalogs?](#what-are-the-common-features-of-machine-learning-data-catalogs)
- [What are the Benefits of Machine Learning Data Catalogs?](#what-are-the-benefits-of-machine-learning-data-catalogs)
- [Who Uses Machine Learning Data Catalogs?](#who-uses-machine-learning-data-catalogs)
- [Challenges with Machine Learning Data Catalogs](#challenges-with-machine-learning-data-catalogs)
- [How to Buy Machine Learning Data Catalogs](#how-to-buy-machine-learning-data-catalogs)

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- [What is a Machine Learning Data Catalog?](#what-is-a-machine-learning-data-catalog)
- [What does MLDC Stand For?](#what-does-mldc-stand-for)
- [What are the Common Features of Machine Learning Data Catalogs?](#what-are-the-common-features-of-machine-learning-data-catalogs)
- [What are the Benefits of Machine Learning Data Catalogs?](#what-are-the-benefits-of-machine-learning-data-catalogs)
- [Who Uses Machine Learning Data Catalogs?](#who-uses-machine-learning-data-catalogs)
- [Challenges with Machine Learning Data Catalogs](#challenges-with-machine-learning-data-catalogs)
- [How to Buy Machine Learning Data Catalogs](#how-to-buy-machine-learning-data-catalogs)

## Learn More About Machine Learning Data Catalog Software

### What is a Machine Learning Data Catalog?
 

Machine learning data catalog (MLDC) is an automated data catalog that carries out tasks like crawling metadata, cataloging, and classifying personally identifiable information (PII) data. Machine learning data catalogs organize the dataset inventory using metadata.

 

Data catalogs help companies know where the data is stored, thus reducing the time taken to identify data and making it easily accessible for analytics. They are inventories of assets like tables, schema, files, and charts in organizations, aiding in solving a company's data discovery, quality, and governance challenges.

 

### What does MLDC Stand For?
 

MLDC is an acronym for Machine Learning Data Catalog. 

 

### What are the Common Features of Machine Learning Data Catalogs?
 

Machine learning data catalogs simplify the manual functions of a data catalog. A data catalog is an essential part of the data management strategy of any organization. Some of the features of machine learning data catalogs are:

 

**Data ingestion and discovery:** Machine learning data catalogs must have prebuilt adapters to connect to different company systems like applications, databases, files, and external APIs. These adapters help in discovering metadata from systems. Metadata can be table names, attribute names, and constraints. The feature helps build native connectivity like integrations for data sources, business intelligence (BI) solutions, and data science tools.

 

**Business glossary:** Although a good amount of data is stored in the repository, it is also essential for the users to understand what the stored data means. The glossary feature links this data to business terms giving it more meaning. 

 

**Automated data labeling:** Data labeling is a prerequisite for machine learning algorithms. Automated data labeling is more accurate than manual since it eliminates human errors. Data labeling usually involves annotators identifying objects in images to build quality artificial intelligence (AI) training data. Automated labeling eliminates the challenges posed by the tedious annotation cycles.

 

**Data lineage:** Data lineage is the process that helps the users know who, why, when, and where changes are made to the data. It is a part of metadata management. MLDCs automate the data lineage process. Data lineage helps determine when new or changed data require retraining machine learning models. MLDCs usually parse through query logs into data lakes and other data sources automatically to create a data lineage map.

 

**Data quality monitoring and anomaly detection:** Data quality monitoring helps users understand if the data came from a trusted source. The machine learning data catalog also has a feature to identify sudden changes in data using machine learning algorithms. The users are immediately alerted to any changes or anomalies that are detected. 

 

**Semantic search for data sets:** Machine learning data catalogs provide users with visual and intuitive searches like search engines. Almost every user in any organization is a data user, but not everyone can use SQL queries to use data. The semantic search feature makes it easier for all users to discover data sets.

 

**Compliance capabilities:** This feature ensures that sensitive data is not exposed and that the user can trust the data. It further helps keep data governance policies in place and strengthen data management in the organization. Data stewards can identify low-quality data and restrict access to sensitive data, thus helping comply with regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR).

 

**Data profiling:** Data profiling helps check the data from the data source and collects information about it. This process helps in knowing data quality issues much better, thus making the data management process more efficient.

 

### What are the Benefits of Machine Learning Data Catalogs?

A machine learning data catalog provides several benefits to different types of users in the organization. These include:

**Ease in data curation:** Data curation is a process of collecting, organizing, labeling, and cleaning data. Machine learning data catalogs validate metadata and organize insights into correct repositories using machine learning algorithms.

**Ease of search:** Because of semantic search, it becomes easier for non-technical users to search and discover data for use since they do not have to use SQL queries every time to access data.

**Ease in data collaboration:** Machine learning data catalogs help the users collaborate, use, and share data sets because machine learning data catalogs ease finding and storing siloed data.

### Who Uses Machine Learning Data Catalogs?

Machine learning data catalogs centralize metadata for various data assets. By organizing the metadata, MLDCs help organizations to govern data access.

**Data analysts:** Data analysts use MLDC to discover, classify, and manipulate data for their analytics processes. They can also discover AI or machine learning models, understand how they work, and import them into their BI tools. Data catalogs help data analysts make companies into self-service organizations. Self-service analytics is important for any organization that wants to be driven by insights. Machine learning data catalogs help the users know the means to find, understand, and trust data.

**Marketers:** Marketing teams use the machine learning data catalog more commercially. They obtain insights for making better decisions using data catalogs.

**Data scientists:** Data scientists usually publish their models for reuse. Data scientists always look for one platform that centralizes data for different projects. 

### Challenges with Machine Learning Data Catalogs

Although machine learning data catalogs help solve major challenges in traditional data catalogs like data discovery and data lineage, MLDCs also come with challenges.  

**Scalability:** It is tricky for all MLDCs to support a huge metadata volume. Sometimes, the data catalogs break down due to performance issues when overloaded with enormous amounts of metadata. Initially, data used to be stored in the company's mainframe data center. However, due to today's big data, machine learning data catalogs must keep track of data in both cloud and data lakes.

**Fragmentation in evaluating a product:** If a data catalog is too bulky, it causes fragmentation in the user's journey of evaluating a product. Too much data makes users use too many tools, thus breaking a seamless experience into fragments.

### How to Buy Machine Learning Data Catalogs

#### Requirements Gathering (RFI/RFP) for Machine Learning Data Catalogs

The machine learning data catalog offers many features to help users identify usable data. A buyer can choose the right MLDC software depending on the organization's needs. RFP/RFIs help the organization look for pricing, product features, and guidelines.

#### Compare Machine Learning Data Catalog Products

**Create a long list**

The first step is to look for all the possible players in the space. This gives an advantage of evaluating the vendors for the price, product features, and customer service. 

**Create a short list**

After evaluating the potential vendors, the company can narrow the list to those who check all their boxes.

**Conduct demos**

Demos help in understanding the product as a whole. A team of IT professionals and data scientists should join these demos to understand the product's functionality, whereas the marketing team can join in to analyze the business use of the software in the projects.

#### Selection of Machine Learning Data Catalogs

**Choose a selection team**

A team of marketing professionals with data scientists and IT professionals can communicate any queries related to the MLDC product with the vendors. A data scientist would be more interested in knowing the technical features of the software. A marketing manager would be curious to know how the marketing team could use MLDC for any project. An IT professional would want to understand the software installation procedure.

**Negotiation**

Once the vendor quotes the price, the negotiations begin. The price is fixed based on the cost of other similar products available in the market and the extent to which the product can solve the challenges.

**Final decision**

The final decision is based on agreements between the vendor and the buyer.