KPI Software

Embora o Tableau seja uma plataforma de análise poderosa, há algumas áreas que poderiam ser melhoradas. O custo de licenciamento pode ser relativamente alto, especialmente para equipes menores. Ao trabalhar com grandes conjuntos de dados, o desempenho dos painéis pode, às vezes, desacelerar e exigir otimização. Melhorar os recursos de colaboração e simplificar alguns cálculos avançados também tornaria a plataforma ainda mais conveniente para os usuários do dia a dia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Tableau para converter grandes conjuntos de dados em insights visuais, destacando tendências e métricas. Ele simplifica o entendimento de dados complexos, melhora a tomada de decisões e permite a exploração de insights sem habilidades técnicas. Ele transforma dados brutos em dashboards de forma eficiente, economizando tempo na preparação de relatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que eu não gosto no Microsoft Power BI é que ele pode ter uma curva de aprendizado, especialmente para iniciantes que são novos em modelagem de dados e DAX. Às vezes, o desempenho pode diminuir ao trabalhar com conjuntos de dados muito grandes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Microsoft Power BI ajuda a resolver o problema de lidar e analisar grandes quantidades de dados de diferentes fontes. Ele me permite limpar, transformar e visualizar dados em um só lugar, facilitando a identificação de tendências e insights. Isso me beneficia ao melhorar a tomada de decisões, economizar tempo em relatórios manuais e me permitir criar painéis interativos que comunicam claramente os dados aos stakeholders. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que seria benéfico ter mais exemplos muito específicos de cenários de análise conversacional feitos como demonstrações disponíveis para visualização. Fora isso, o processo de usar o Kyvos tem sido muito tranquilo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Temos muitos conjuntos de dados muito grandes e complexos para analisar, e as ferramentas de BI típicas limitam nossa capacidade de examinar os dados rapidamente. Precisávamos de uma solução para buscar insights por meio de análises conversacionais que fosse escalável e que tivesse uma boa relação com o nosso contexto de negócios. Kyvos foi de longe a melhor opção disponível após analisarmos as outras escolhas que nos foram disponibilizadas. Os resultados foram que nossas equipes conseguiram obter insights muito mais rápidos e com maior precisão, fazendo perguntas da maneira como normalmente perguntaríamos a outras pessoas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que poderia haver mais orientação para diferentes tipos de conexões de API para plataformas populares como Shopify, Google Analytics e Tableau. Pode levar tempo para configurar tudo corretamente na primeira vez com a plataforma e documentação de API da Knowi. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Knowi para criar painéis de desempenho de comércio eletrônico, eliminando a necessidade de arquivos CSV manuais e lidando com dados além dos limites do Google Sheets. Ele garante que meus dados estejam atualizados, economiza tempo, proporciona fácil consumo, e o processo de integração e suporte ajudam a resolver problemas rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O modelo P.L.T.V. me levou muito tempo para entender. E, tipo, não há um lugar óbvio para começar, você meio que fica mexendo até que algo faça sentido e também, a configuração de referência está ok, mas acho que poderia ter 2 passos a menos. Reclamação pequena, mas as cores padrão em todos os gráficos são horríveis, e eu acabo mudando-as o tempo todo. O suporte responde muito rapidamente, o que é bom, no entanto - às vezes a resposta é "vá conferir os Documentos", e os Documentos... são muita coisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tínhamos todos os nossos dados de marketing espalhados por vários locais e nenhum de nós estava olhando para os mesmos números, o que tornava nossas reuniões um desastre. Agora temos todas as informações em um só lugar, e a equipe de vendas e a equipe de marketing estão pelo menos discutindo sobre os mesmos números, o que é uma vitória. Automatizar os painéis significa que eu não estou construindo os mesmos relatórios toda semana. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que os aplicativos Hex poderiam ser um pouco mais eficientes, especialmente na forma como a IA acessa dados dos aplicativos. Seria útil se os dados em cache pudessem ser utilizados em vez de executar a consulta no armazém repetidamente. Isso economizaria muito tempo, especialmente ao usar o recurso de thread. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Hex para todas as minhas análises, acelerando significativamente meu trabalho. Tarefas que levavam dois a três dias agora levam meio dia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tudo tem funcionado bem para mim até agora. Não tenho reclamações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu utilizo o Sigma para acessar bancos de dados e painéis, permitindo a recuperação instantânea de informações críticas. Ele ajuda a validar processos e detalhes de contas, filtrar dados prontamente e tomar decisões de acordo com os requisitos da empresa, economizando assim tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Apesar de sua sólida reputação em relatórios tradicionais, o TIBCO Jaspersoft apresenta alguns problemas quando se trata de análises modernas. Você pode enfrentar problemas de desempenho com grandes conjuntos de dados e relatórios complexos, o que muitas vezes significa que é necessário um pouco de ajuste extra.

Quando você o compara com ferramentas como Power BI e Tableau, o Jaspersoft tende a oferecer menos visualizações avançadas, tem capacidades de exploração ad-hoc menos robustas e não entrega tanto em termos de insights impulsionados por IA. Isso pode torná-lo menos atraente para organizações que buscam análises ricas e descoberta de dados rápida.

Os clientes frequentemente se veem navegando pela complexidade dos relatórios e lidando com falhas inesperadas de e-mail ao lidar com grandes conjuntos de dados, o que pode complicar a solução de problemas. Esses desafios são definitivamente algo para os gerentes de produto terem em mente enquanto trabalham para atender às necessidades dos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Jaspersoft é a sua escolha para relatórios empresariais confiáveis, governados e automatizados, que são fundamentais para manter seus dados precisos, seguros e distribuídos de maneira controlada. Ele facilita a geração de relatórios perfeitos em pixels com opções para agendamento, e-mail e canais seguros como SFTP, tudo isso enquanto reduz o esforço manual e minimiza o risco.

Com seu controle de acesso baseado em funções e recursos de multi-locação, gerenciar grupos de usuários e clientes se torna uma tarefa fácil, garantindo ao mesmo tempo que a conformidade seja de primeira linha. Jaspersoft atua como uma base sólida e incorporável de relatórios que se adapta facilmente a vários casos de uso e apoia seus roteiros de produtos a longo prazo sem a necessidade de personalização extensiva.

Ah, e acabamos de dar o salto do Jasper 8.0.3 para o 9.0.0! Esta atualização resolveu uma série de problemas dos clientes e melhorou ainda mais a experiência do usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como usuário de primeira viagem, encontrei algumas áreas onde o Yellowfin poderia ser melhorado. Alguns dos recursos avançados não foram imediatamente intuitivos, e precisei gastar tempo extra experimentando para entender como usá-los de forma eficaz. Também me senti às vezes limitado em quanto eu poderia personalizar certos gráficos e layouts — embora funcione bem logo de cara, fazer ajustes detalhados na aparência nem sempre é simples. No geral, é uma ferramenta capaz, mas definitivamente há uma curva de aprendizado quando você vai além do básico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Yellowfin BI nos permitiu transformar nossos dados de casos de Administração de Licenças e ELR em insights claros e acionáveis. Anteriormente, grande parte de nossos relatórios era manual e reativa, tornando difícil acompanhar. Com o Yellowfin BI, agora podemos criar painéis e agendar relatórios que consolidam tendências em queixas, ações corretivas, volumes de licença, tempos de resposta e resultados de casos, tudo em um só lugar. Esta abordagem centralizada permite que os líderes monitorem as cargas de trabalho mais facilmente, identifiquem problemas emergentes mais cedo e reconheçam oportunidades de melhoria de processos. Além disso, nos ajudou a padronizar os relatórios de casos em toda a organização, levando a uma maior transparência e a decisões mais informadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

o agente de dados local não suporta necessariamente as versões mais recentes do JRE Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso nos ajuda a criar uma única fonte de verdade para todas as nossas fontes de informação díspares. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em relação a áreas para melhoria, tenho algumas ideias.

Acho que a construção de quadros poderia ocorrer em um canvas separado, semelhante à abordagem do Tableau para dashboards. Isso ofereceria o melhor dos dois mundos: os gráficos permaneceriam próximos às consultas que geram seus dados, ao mesmo tempo que permitiria a criação de um dashboard dedicado que reúne tudo.

Existem também algumas questões menores de usabilidade que podem fazer a interface parecer pouco intuitiva às vezes. Por exemplo, ao criar gráficos personalizados, as marcas individuais não podem ser nomeadas, o que dificulta entender o que cada marca representa. Da mesma forma, quando várias marcas são usadas, nem sempre é claro qual variável está atribuída ao eixo secundário.

Algumas soluções também parecem um pouco improvisadas—por exemplo, adicionar linhas verticais para indicar eventos usando gráficos de barras, onde nem sempre é óbvio como controlar a largura da barra de forma limpa.

No geral, esses são pontos relativamente menores. Eles não me atrasam no meu trabalho diário, e os vejo mais como uma lista de desejos do que como verdadeiros bloqueadores. Como qualquer ferramenta, sempre há espaço para melhorias—mas o Count já é um produto excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Count resolve o problema dos fluxos de trabalho de análise fragmentados ao reunir consultas, gráficos, texto e revisões em um único lugar, o que torna as análises naturalmente auto-documentáveis. Isso me beneficia porque posso sempre rastrear os resultados até sua lógica subjacente e interpretação sem perder o contexto. Também aborda a duplicação de código, permitindo que os resultados sejam referenciados em diferentes blocos, de uma forma que se assemelha a um DAG no dbt. Como resultado, posso dividir consultas complexas em componentes claros e reutilizáveis e iterar muito mais rápido.

Count também resolve a rigidez dos painéis tradicionais ao fornecer células de controle para definir filtros diretamente na análise. Isso me dá muito mais flexibilidade do que filtros em nível de organização e evita a necessidade de soluções alternativas improvisadas. Outro problema chave que resolve é a revisibilidade: comentários, interpretações e feedbacks vivem ao lado dos dados. Isso torna a colaboração mais fácil e as decisões mais fáceis de justificar.

Finalmente, Count reduz o risco de ficar preso a limitações da ferramenta graças a uma equipe de suporte muito responsiva. Saber que o feedback é ouvido e frequentemente traduzido em melhorias do produto me deixa confiante em confiar no Count para meu trabalho analítico diário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há realmente nada de que não gostar. Como é um produto do Google, o suporte é bom e a plataforma parece estável e confiável no geral. A administração e a manutenção contínua são diretas, o que torna fácil gerenciar no dia a dia.

Também se integra bem com outros produtos do Google. Você pode extrair dados de origem do Google Sheets, Google Analytics, Google Ads ou outros bancos de dados na nuvem. Além disso, pode se conectar através de diferentes conectores, como BigQuery, bem como conectores de parceiros como Facebook Ads e mais. No geral, o Looker Studio é uma ótima opção para análise e visualização de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Looker Studio é amplamente utilizado hoje em dia. Sua interface de arrastar e soltar é fácil de trabalhar. Você também pode usar as APIs do Looker Studio em suas próprias aplicações personalizadas para construir gráficos e tabelas personalizadas. Os painéis podem ser compartilhados com pessoas que têm os privilégios necessários.

O Looker Studio pode extrair dados de várias fontes, como arquivos planos ou bancos de dados, e depois limpá-los e armazená-los em tabelas intermediárias para que possam ser usados para visualização em painéis. As extrações de dados também podem ser agendadas nos intervalos necessários, dependendo das suas necessidades.

Temos usado a visualização do Looker Studio especificamente para ver a circulação de nossos gasodutos por todo o país. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o SAS Viya seja poderoso, a transição do SAS 9.4 tradicional pode, às vezes, parecer desafiadora, especialmente quando certos procedimentos ou fluxos de trabalho não se comportam exatamente da mesma maneira. Alguns recursos avançados exigem configuração ou licenciamento adicional, o que pode limitar o acesso dependendo da configuração. Além disso, para novos usuários, a interface e o ecossistema podem parecer um pouco avassaladores no início, particularmente ao navegar entre diferentes aplicações (por exemplo, Visual Analytics, Model Studio, programação). Uma curva de aprendizado mais suave e orientações mais claras para usuários que estão migrando de versões anteriores do SAS seriam úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Viya ajuda a resolver o desafio de analisar grandes conjuntos de dados complexos de forma eficiente, mantendo a reprodutibilidade e a transparência. Ele fornece poder de computação escalável, o que é especialmente valioso ao trabalhar com modelos mistos, dados de alta dimensão ou projetos de pesquisa colaborativa. A integração de ferramentas visuais com programação também simplifica o fluxo de trabalho desde o gerenciamento de dados até a modelagem e o relatório. Para mim, isso melhora a eficiência tanto na pesquisa quanto no ensino, permitindo-me demonstrar métodos avançados de forma clara enquanto lido com conjuntos de dados do mundo real de maneira mais eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito pouco neste momento. Experimentamos alguns desafios iniciais de desempenho com a vinculação de conjuntos de dados em grande escala, mas a equipe da Luzmo respondeu proativamente com uma solução abrangente em desenvolvimento (esperada para o primeiro trimestre de 2026). A comunicação e o suporte ao longo do processo têm sido excelentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Luzmo resolve o desafio de fornecer painéis de análise incorporados e com marca branca para nossa plataforma SaaS multi-inquilino que atende clientes empresariais da cadeia de suprimentos. Em vez de construir uma solução de BI personalizada do zero, Luzmo oferece painéis incorporados prontos para produção que se integram perfeitamente ao nosso aplicativo, mantendo um isolamento rigoroso de dados entre os clientes por meio de substituições de conta.

A arquitetura multi-inquilino nos permite implantar os mesmos modelos de painel em vários clientes empresariais, garantindo que cada cliente veja apenas seus dados. Isso acelera significativamente nosso tempo de lançamento no mercado para a integração de novos clientes e reduz a sobrecarga de desenvolvimento.

Luzmo nos permite entregar visualizações sofisticadas de análises de previsão — incluindo métricas complexas como cálculos de wMAPE, Bias e FVA — sem exigir que nossa equipe de engenharia de dados construa e mantenha uma camada de visualização front-end completa. A conectividade com o Databricks nos permite aproveitar nossa infraestrutura de dados existente enquanto fornecemos painéis interativos.

O recurso de consulta em linguagem natural Luzmo IQ adiciona um valor significativo ao permitir que usuários não técnicos façam perguntas sobre seus dados de desempenho de previsão de forma conversacional, reduzindo a necessidade de relatórios personalizados e treinamento.

No geral, Luzmo permite que nossa pequena equipe entregue análises incorporadas de nível empresarial a vários clientes da Fortune 500 sem os recursos de engenharia necessários para construir uma plataforma de BI proprietária. A equipe deles tem sido altamente responsiva às nossas necessidades de escalonamento, com um novo conector Databricks em desenvolvimento para melhorar ainda mais o desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em geral, não há nada de que eu particularmente não goste. Uma integração nativa com o Hyperline seria ótima, mas isso é mais específico para nossa pilha de tecnologia e necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visibilidade no Topo do Funil e obtenção de Insights sobre nossas Métricas de Pipeline. Olhamos para o Dashboard do Equals todas as manhãs! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele faz o que faz muito bem, embora eu ainda use o Colab para meu próprio trabalho pessoal, pois acho mais fácil começar rapidamente, enquanto as forças do Deepnote estão na colaboração em equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal vantagem é que a colaboração em equipe é muito mais fácil com o Deepnote do que com o Colab, o que desbloqueia insights maiores que podem ser apresentados de forma mais profissional e compartilhados facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O único feedback construtivo que tenho é que gostaria que houvesse uma maneira de atualizar os dados imediatamente, mas não vejo uma solução, já que esta plataforma puxa dados de software externo, e os tempos de resposta entre os dois nunca serão totalmente concisos - é apenas a natureza da coisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Relatórios, análise de dados, auditoria em tempo real do orçamento dos funcionários, entradas de tempo, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles ainda não têm suporte para tabelas Iceberg ou Delta Lake, o que se tornou cada vez mais importante para alguns de nossos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Reveal fornece painéis incorporados que permitem aos nossos usuários produzir relatórios personalizados específicos para suas necessidades, sem precisar envolver nossa equipe em desenvolvimento personalizado. Além disso, o Reveal nos permite colocar os dados de nossa aplicação nas mãos de cientistas de dados, permitindo uma compreensão mais rica dos dados dentro do nosso produto. No total, economizaremos tempo como organização de desenvolvimento e nossos clientes também economizarão tempo lidando com relatórios personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A integração do Salesforce ainda não é muito autoatendimento, precisa de algum desenvolvimento de produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Censys precisava de uma maneira mais rápida e eficiente de rastrear as taxas de conversão do funil de coorte e relatar métricas de marketing. O relatório manual era lento e fragmentado, dificultando a visualização de como os leads progrediam ao longo do tempo. Com o Discern, automatizamos nosso relatório de funil de coorte, reduzindo o tempo de relatório em 87% e obtendo insights em tempo real sobre o ROI dos programas de marketing. A liderança agora tem visibilidade instantânea das taxas de conversão, permitindo decisões mais rápidas e informadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Domo realmente leva um pouco de tempo para aprender. Alguns usuários não dedicam tempo para aprendê-lo e esperam que tudo seja muito intuitivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Domo me dá uma visão geral dos problemas, permitindo-me ver rapidamente o desempenho em várias métricas. Ele se conecta a mais de 1000 fontes de dados, tornando a integração de dados conveniente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.