Avaliações e Detalhes do Produto Deepnote

Tendo usado o Google Colab por muitos anos, o Deepnote eleva as capacidades a outro nível. Ele desbloqueou maiores insights para a equipe ao oferecer armazenamento persistente, integrações externas mais fáceis e capacidades de visualização fantásticas, permitindo-nos apresentar dados de forma mais profissional do que antes. Também se aproxima da experiência de usar o Google Docs, onde vários colegas de equipe podem editar em tempo real. Fácil de usar e se adapta bem às necessidades de juniores a seniores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele faz o que faz muito bem, embora eu ainda use o Colab para meu próprio trabalho pessoal, pois acho mais fácil começar rapidamente, enquanto as forças do Deepnote estão na colaboração em equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Interface fácil de usar, a semelhança com o Google Colab torna mais fácil para os desenvolvedores construir scripts e modelos. Além disso, suas integrações com produtos do Google e muitos data warehouses tornam mais fácil conectar e realizar tarefas relacionadas a ML diretamente em nossos próprios dados a partir do warehouse (Snowflake para nós). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A IA do Deepnote é útil ao trabalhar com blocos individuais, mas muitas vezes fica aquém em termos de consciência de projeto "semelhante a um agente". Ela pode ter dificuldade em manter o contexto ao longo de um caderno inteiro, ocasionalmente ignorando instruções explícitas ou perdendo o rastro de variáveis definidas em células que estão mais distantes. Isso é especialmente perceptível quando comparado a IDEs nativas de IA mais avançadas, como o Cursor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a IA é, em geral, muito eficaz. Ela cria gráficos muito bem. Gosto da fácil integração de Python e SQL. Não tenho experiência em Python, mas tenho em SQL. É bom poder alternar e usar a IA para criar boas visualizações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, o agente de IA pode enlouquecer um pouco e criar um monte de blocos de código relativamente inúteis. Além disso, é realmente irritante que eu não consiga expandir a barra de menu para ver os nomes dos projetos. Às vezes, temos projetos com nomes semelhantes que não consigo ver o nome completo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio que isso permita aos analistas e cientistas de dados se concentrarem em sua análise em vez de gastar tempo gerenciando seu ambiente de desenvolvimento colaborativo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única desvantagem que notei até agora é que, até onde sei, atualmente não há uma integração com o Claude Code disponível. Acho que todos iriam apreciar isso! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da facilidade de uso e da "documentação" gerada pelos notebooks. Principalmente consumo dashboards criados pela equipe de produto, mas posso rapidamente verificar como eles chegaram aos números e às conclusões que estão apresentando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria de poder interagir com o código em um editor de minha escolha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Está ajudando a melhorar as capacidades da equipe em Análise de Dados e permitindo que a equipe de Dados experimente e construa aplicativos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Assistência de IA ainda é bastante limitada. Seria muito mais útil se incluísse recursos adicionais que apoiassem a construção de aplicativos de IA, ou se facilitasse a integração de capacidades de IA em aplicativos de dados mais tradicionais.

Os recursos de painel e visualização de dados também precisam de melhorias para proporcionar uma melhor experiência ao usuário final, especialmente em termos de usabilidade e acabamento geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade do Deepnote de permitir que várias pessoas trabalhem em um único documento ao mesmo tempo é essencial para equipes de ciência de dados ou análise. É como um Google Docs que veio para o Jupyter Notebook. Isso facilita o trabalho entre equipes e simplifica o fluxo de trabalho com pouca fricção, apesar do uso diário. A integração de IA do Deepnote também significa que podemos nos concentrar apenas em escrever o código e deixar para a IA automatizar a higiene da sintaxe e a documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A integração entre diferentes linguagens de codificação, como consultar um data frame em SQL, depois usá-lo em R, ou importar funções personalizadas ou proprietárias de um GitHub corporativo, está ausente, é difícil de implementar ou é desajeitada. Nessas situações, seria ótimo ter um processo mais simplificado e um ambiente mais dedicado rodando em segundo plano para imitar a interface de outros serviços em nuvem, como o Posit. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro que o Deepnote me permita, assim como à minha equipe, compartilhar trabalho e colaborar, aproveitando assim as forças uns dos outros.

Adorei as automações de IA no Deepnote que me permitem fazer uma pergunta em linguagem natural e o Deepnote gerar um código funcional para eu executar imediatamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Deepnote poderia melhorar ao criar opções mais acessíveis para equipes. O preço, por exemplo, significa que apenas alguns membros da nossa organização têm acesso, por exemplo, não posso compartilhar meu caderno com pessoas fora da equipe de dados, pois elas não estão inscritas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O poder no processamento de consultas. É ótimo ao realizar consultas pesadas e visualizações de dados - tudo em um só lugar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você deve criar um recurso para baixar arquivos .csv ou .xlsx de cada consulta ou resultado de dados. Isso seria útil para exportá-los posteriormente para planilhas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mudar para o Deepnote transformou a forma como colaboramos e compartilhamos análises, pesquisas e experimentos na PredictAP. As integrações nos permitem conectar a diferentes fontes de dados e executar análises facilmente com a ajuda de scripts gerados por IA. Os notebooks são facilmente acessíveis, tornando os experimentos mais reproduzíveis sem a sobrecarga de configurar ambientes de desenvolvedor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O agente de IA é útil, mas ainda prefiro usar o Claude Code diretamente. Ao solicitar o agente de IA no Deepnote, ele cria muitas células adicionais, o que torna a experiência desconcertante — muitas vezes tenho que voltar e limpá-las. Meu fluxo de trabalho atualmente consiste principalmente em editar scripts no Claude Code e depois copiá-los de volta para o Deepnote. Para análise de dados, no entanto, acho o agente de IA útil para gerar scripts de visualização rápida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.