Painel de Controle Software

Sometimes Tableau can feel a bit slow with very large datasets, and some advanced features have a learning curve. The licensing cost is also quite high compared to some other BI tools. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I use Tableau to create interactive dashboards and analyze large datasets quickly. It saves time on reporting, helps spot trends faster, and makes sharing insights easy with visual reports that non-technical team members can understand. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

What I dislike about Microsoft Power BI is that it can feel slow and resource-heavy, especially with large datasets. The learning curve becomes steep when moving into advanced features like DAX and data modeling. Licensing and sharing reports can also be confusing, and collaboration isn’t always as smooth as expected compared to some other modern analytics tools. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Microsoft Power BI solves the problem of scattered, hard-to-understand data by bringing everything into one place and turning it into clear, interactive dashboards. It saves time on manual reporting and reduces errors. For me, it makes decision-making faster and more confident, since I can quickly see trends, track performance, and share insights with others in real time. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Modeling flexibility is strong, so it’s worth spending time upfront to organize definitions properly. Once that structure is in place, though, it’s easier to manage changes and extend the model later. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

We were concerned that moving to a new semantic model would require rebuilding a large number of existing dashboards. That would have taken time and disrupted business users who rely on those reports daily. With Kyvos, we were able to point existing dashboards to the new model with just one click. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que poderia haver mais orientação para diferentes tipos de conexões de API para plataformas populares como Shopify, Google Analytics e Tableau. Pode levar tempo para configurar tudo corretamente na primeira vez com a plataforma e documentação de API da Knowi. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Knowi para criar painéis de desempenho de comércio eletrônico, eliminando a necessidade de arquivos CSV manuais e lidando com dados além dos limites do Google Sheets. Ele garante que meus dados estejam atualizados, economiza tempo, proporciona fácil consumo, e o processo de integração e suporte ajudam a resolver problemas rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do SAS Viya é que ele pode ter uma curva de aprendizado acentuada para novos usuários, especialmente aqueles sem um forte background em análise. Além disso, o custo pode ser relativamente alto em comparação com outras ferramentas, e alguns recursos avançados exigem configuração extra, o que pode atrasar a configuração inicial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Viya está resolvendo o desafio de lidar com grandes e complexos conjuntos de dados e transformá-los rapidamente em insights acionáveis. Antes de usá-lo, enfrentávamos dificuldades com processamento lento e ferramentas fragmentadas, mas agora podemos realizar análises avançadas, previsões e relatórios em uma plataforma unificada. Isso melhorou a velocidade de nossa tomada de decisões, reduziu o esforço manual e aumentou a eficiência geral entre as equipes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os cadernos podem rapidamente ficar desorganizados quando você começa a criar muitas células no mesmo caderno, e é fácil perder o lugar enquanto rola para encontrar a célula que está procurando. Não estou totalmente convencido por essa divisão entre Caderno e Aplicativo, porque parece desajeitada e confusa na prática. Por exemplo, quando você está trabalhando com abas, é difícil dizer no Caderno quais células estão associadas a quais abas. Também achei estranho que a ordem das células mostradas no Aplicativo seja diferente da ordem em que aparecem no Caderno. Finalmente, gostaria que você oferecesse uma maneira nativa de enviar dados para uma Planilha do Google, já que isso atualmente não é possível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso me ajuda a resolver rapidamente as questões relacionadas a dados que encontro todos os dias como Gerente de Produto. Eu o uso para acompanhar o desempenho dos meus funis e recursos, o que facilita manter o controle do que está funcionando e do que precisa de atenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fica lento (notavelmente) ao tentar processar conjuntos de dados maiores que o normal, o que é muito irritante. Ao exportar arquivos do Excel, eles sempre parecem não profissionais (subtotais e totais gerais todos empilhados) e eu nunca enviaria um arquivo exportado para um cliente sem ter que reformatá-lo eu mesmo. Além disso, toda vez que você faz uma consulta, deve envolver o(s) nome(s) da coluna entre aspas, o que pode ser um pequeno incômodo, mas certamente é frustrante ao fazer isso repetidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Antes de usarmos dados bons, extraíamos dados de cerca de 3-4 lugares e alguém tinha que passar horas compilando-os, e nem sempre estavam corretos. Com dados bons, todos os nossos dados estão em um único local e os relatórios refletem o que está acontecendo em tempo real, então não estamos mais tomando decisões baseadas nos números da semana passada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, eu não vejo nenhum até agora: Se houver, requer uma habilidade técnica relativamente alta. Não pode ser usado efetivamente por um Analista de BI "plug-n-play".

Se o preço for um problema, pode-se considerar a hospedagem própria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu comecei gostando mais do Tableau como uma ferramenta de BI do que do PowerBI.

Depois, pude ver as desvantagens de computação e a falta de um repositório git no Tableau em comparação com o Looker.

Então, posso ver o problema de que o Looker é muito caro e que o Looker não é integrado ao dbt, ou seja, você precisa constantemente manter dois repositórios desconectados e fazer alterações em dois lugares.

Lightdash é de longe a melhor ferramenta de BI disponível hoje. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fica um pouco lento quando as planilhas têm muita coisa acontecendo, muitos elementos, grandes conjuntos de dados, esse tipo de coisa. Alguns dos recursos avançados não são muito intuitivos no início, você meio que tem que descobri-los por conta própria. Não é um fator decisivo, mas poderia ser mais suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estávamos gastando muito tempo criando relatórios únicos para as pessoas. Agora, com o Sigma, as equipes podem criar seus próprios painéis e rastreadores. Usamos isso para rastreamento de migração, relatórios de projetos de clientes e rastreamento de operações internas. A conexão com o Snowflake foi fácil de configurar e permanece confiável, então todos têm acesso a dados em tempo real sempre que precisam. As pessoas não precisam mais vir até nós para cada pequena coisa, economiza muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Yellowfin BI has a performance lag when there is complex data sets large data structures

Some customization and advanced analytics configuration needs some technical knowledge and facilitation Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Yellowfin BI supports companies in turning raw data to actionable and understandable dashboards

The program eliminates the manual spreadsheets and reporting, offering automated and accurate reporting mechanisms

The program foster embedded analytics more so on customer portals and SaaS products

Yellowfin is brilliant in fostering collaboration, more so through shared information, comments and this ensures team can analyze and discuss reports together

The program is open in connecting with multiple data sources, and this supports centralized analytics

The app gives non technical business users the ability to learn, interpret and understand different reports and trends

The insights generation and reports are automated and this saves on time Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Apesar de sua sólida reputação em relatórios tradicionais, o TIBCO Jaspersoft apresenta alguns problemas quando se trata de análises modernas. Você pode enfrentar problemas de desempenho com grandes conjuntos de dados e relatórios complexos, o que muitas vezes significa que é necessário um pouco de ajuste extra.

Quando você o compara com ferramentas como Power BI e Tableau, o Jaspersoft tende a oferecer menos visualizações avançadas, tem capacidades de exploração ad-hoc menos robustas e não entrega tanto em termos de insights impulsionados por IA. Isso pode torná-lo menos atraente para organizações que buscam análises ricas e descoberta de dados rápida.

Os clientes frequentemente se veem navegando pela complexidade dos relatórios e lidando com falhas inesperadas de e-mail ao lidar com grandes conjuntos de dados, o que pode complicar a solução de problemas. Esses desafios são definitivamente algo para os gerentes de produto terem em mente enquanto trabalham para atender às necessidades dos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Jaspersoft é a sua escolha para relatórios empresariais confiáveis, governados e automatizados, que são fundamentais para manter seus dados precisos, seguros e distribuídos de maneira controlada. Ele facilita a geração de relatórios perfeitos em pixels com opções para agendamento, e-mail e canais seguros como SFTP, tudo isso enquanto reduz o esforço manual e minimiza o risco.

Com seu controle de acesso baseado em funções e recursos de multi-locação, gerenciar grupos de usuários e clientes se torna uma tarefa fácil, garantindo ao mesmo tempo que a conformidade seja de primeira linha. Jaspersoft atua como uma base sólida e incorporável de relatórios que se adapta facilmente a vários casos de uso e apoia seus roteiros de produtos a longo prazo sem a necessidade de personalização extensiva.

Ah, e acabamos de dar o salto do Jasper 8.0.3 para o 9.0.0! Esta atualização resolveu uma série de problemas dos clientes e melhorou ainda mais a experiência do usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

o agente de dados local não suporta necessariamente as versões mais recentes do JRE Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso nos ajuda a criar uma única fonte de verdade para todas as nossas fontes de informação díspares. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em relação a áreas para melhoria, tenho algumas ideias.

Acho que a construção de quadros poderia ocorrer em um canvas separado, semelhante à abordagem do Tableau para dashboards. Isso ofereceria o melhor dos dois mundos: os gráficos permaneceriam próximos às consultas que geram seus dados, ao mesmo tempo que permitiria a criação de um dashboard dedicado que reúne tudo.

Existem também algumas questões menores de usabilidade que podem fazer a interface parecer pouco intuitiva às vezes. Por exemplo, ao criar gráficos personalizados, as marcas individuais não podem ser nomeadas, o que dificulta entender o que cada marca representa. Da mesma forma, quando várias marcas são usadas, nem sempre é claro qual variável está atribuída ao eixo secundário.

Algumas soluções também parecem um pouco improvisadas—por exemplo, adicionar linhas verticais para indicar eventos usando gráficos de barras, onde nem sempre é óbvio como controlar a largura da barra de forma limpa.

No geral, esses são pontos relativamente menores. Eles não me atrasam no meu trabalho diário, e os vejo mais como uma lista de desejos do que como verdadeiros bloqueadores. Como qualquer ferramenta, sempre há espaço para melhorias—mas o Count já é um produto excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Count resolve o problema dos fluxos de trabalho de análise fragmentados ao reunir consultas, gráficos, texto e revisões em um único lugar, o que torna as análises naturalmente auto-documentáveis. Isso me beneficia porque posso sempre rastrear os resultados até sua lógica subjacente e interpretação sem perder o contexto. Também aborda a duplicação de código, permitindo que os resultados sejam referenciados em diferentes blocos, de uma forma que se assemelha a um DAG no dbt. Como resultado, posso dividir consultas complexas em componentes claros e reutilizáveis e iterar muito mais rápido.

Count também resolve a rigidez dos painéis tradicionais ao fornecer células de controle para definir filtros diretamente na análise. Isso me dá muito mais flexibilidade do que filtros em nível de organização e evita a necessidade de soluções alternativas improvisadas. Outro problema chave que resolve é a revisibilidade: comentários, interpretações e feedbacks vivem ao lado dos dados. Isso torna a colaboração mais fácil e as decisões mais fáceis de justificar.

Finalmente, Count reduz o risco de ficar preso a limitações da ferramenta graças a uma equipe de suporte muito responsiva. Saber que o feedback é ouvido e frequentemente traduzido em melhorias do produto me deixa confiante em confiar no Count para meu trabalho analítico diário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

There are a few areas that could be improved. The learning curve can be challenging for new users, especially when working with advanced features or LookML modeling. Some customizations and configurations still require technical knowledge, which may not be ideal for all teams. Performance can also slow down when handling very large datasets or highly complex dashboards. Another area for improvement is pricing, as it can be expensive for smaller organizations or teams with limited budgets. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I use Looker to transform raw data into meaningful insights through data visualization and dashboards. It solved data accessibility and reporting efficiency issues, centralizing data for faster, more reliable analysis, making it easy to understand and share across teams. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

From dislikes the ai quality of Genie. Guys it could be improved, especially the reasoning part. Also, I can say the case when we had an issue with exam process. Specialists helped us, but it took us little discomforties. Well, Análise coletada por e hospedada no G2.com.

In aviation, we utilize this software for data analysis. We automized a lot of processes, which simple workplace tools can not handle. We also, integrate with multiple tools (names which I can not mention for securirty purposes) Particularly, it helps us to analyze passenger demand by route and season. We combine and analyze big datasets using this software. Overall, a good tool. Out team is satisfied. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito pouco neste momento. Experimentamos alguns desafios iniciais de desempenho com a vinculação de conjuntos de dados em grande escala, mas a equipe da Luzmo respondeu proativamente com uma solução abrangente em desenvolvimento (esperada para o primeiro trimestre de 2026). A comunicação e o suporte ao longo do processo têm sido excelentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Luzmo resolve o desafio de fornecer painéis de análise incorporados e com marca branca para nossa plataforma SaaS multi-inquilino que atende clientes empresariais da cadeia de suprimentos. Em vez de construir uma solução de BI personalizada do zero, Luzmo oferece painéis incorporados prontos para produção que se integram perfeitamente ao nosso aplicativo, mantendo um isolamento rigoroso de dados entre os clientes por meio de substituições de conta.

A arquitetura multi-inquilino nos permite implantar os mesmos modelos de painel em vários clientes empresariais, garantindo que cada cliente veja apenas seus dados. Isso acelera significativamente nosso tempo de lançamento no mercado para a integração de novos clientes e reduz a sobrecarga de desenvolvimento.

Luzmo nos permite entregar visualizações sofisticadas de análises de previsão — incluindo métricas complexas como cálculos de wMAPE, Bias e FVA — sem exigir que nossa equipe de engenharia de dados construa e mantenha uma camada de visualização front-end completa. A conectividade com o Databricks nos permite aproveitar nossa infraestrutura de dados existente enquanto fornecemos painéis interativos.

O recurso de consulta em linguagem natural Luzmo IQ adiciona um valor significativo ao permitir que usuários não técnicos façam perguntas sobre seus dados de desempenho de previsão de forma conversacional, reduzindo a necessidade de relatórios personalizados e treinamento.

No geral, Luzmo permite que nossa pequena equipe entregue análises incorporadas de nível empresarial a vários clientes da Fortune 500 sem os recursos de engenharia necessários para construir uma plataforma de BI proprietária. A equipe deles tem sido altamente responsiva às nossas necessidades de escalonamento, com um novo conector Databricks em desenvolvimento para melhorar ainda mais o desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O único feedback construtivo que tenho é que gostaria que houvesse uma maneira de atualizar os dados imediatamente, mas não vejo uma solução, já que esta plataforma puxa dados de software externo, e os tempos de resposta entre os dois nunca serão totalmente concisos - é apenas a natureza da coisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Relatórios, análise de dados, auditoria em tempo real do orçamento dos funcionários, entradas de tempo, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em geral, não há nada de que eu particularmente não goste. Uma integração nativa com o Hyperline seria ótima, mas isso é mais específico para nossa pilha de tecnologia e necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visibilidade no Topo do Funil e obtenção de Insights sobre nossas Métricas de Pipeline. Olhamos para o Dashboard do Equals todas as manhãs! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles ainda não têm suporte para tabelas Iceberg ou Delta Lake, o que se tornou cada vez mais importante para alguns de nossos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Reveal fornece painéis incorporados que permitem aos nossos usuários produzir relatórios personalizados específicos para suas necessidades, sem precisar envolver nossa equipe em desenvolvimento personalizado. Além disso, o Reveal nos permite colocar os dados de nossa aplicação nas mãos de cientistas de dados, permitindo uma compreensão mais rica dos dados dentro do nosso produto. No total, economizaremos tempo como organização de desenvolvimento e nossos clientes também economizarão tempo lidando com relatórios personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do Deepnote é que ele pode parecer um pouco pesado para tarefas rápidas e simples, especialmente se você só quer executar uma análise rápida sem toda a configuração colaborativa.

Ele realmente se destaca em ambientes de equipe, mas para trabalhos solo e leves, pode ser mais do que você precisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na pro-nutrition, tudo é mantido, dados, análises, insights, em um só lugar, para que eu possa me concentrar em entender padrões e fazer recomendações melhores e mais personalizadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.