Avaliações e Detalhes do Produto Gearset DevOps

Implantações Delta. Implantação de Permissões de Campo Específicas. Gerenciamento de Dependências. Diferença entre Fonte e Destino na UI e facilidade de resolução de conflitos. CI/CD completo usando pipelines. Conjuntos de Dados para Implantações de Dados. Resumo e Ajustes Pré-Implantação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O tempo de carregamento da comparação é mais lento. O tempo de espera ao clonar um pacote é mais lento. Às vezes, alguns componentes definidos não estão visíveis para seleção devido a uma alteração automática nas configurações do filtro de Metadados. Não é possível selecionar o item Sem Diferença para manter o pacote do módulo sempre abrangente. Suporte ao Cliente. Tempo de Inatividade para Manutenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto de como é fácil mover código de um ambiente para outro. O recurso de comparação é especialmente útil, pois torna simples identificar as diferenças entre os ambientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada que eu não goste no Gearset; tive uma experiência consistentemente positiva com ele. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Gearset simplifica o pipeline do desenvolvimento à produção, estabelecendo diretrizes claras e melhores práticas para a equipe. Como gerente, é fácil para mim revisar quão eficientemente minha equipe está operando e ver exatamente onde as funcionalidades estão atualmente no pipeline. Do ponto de vista do SOX, também posso exportar rapidamente evidências que fornecem prova de testes e separação de funções. O DevOps do Salesforce sempre foi um processo complicado, e o Gearset tornou-o muito mais fácil de entender e gerenciar com confiança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É difícil saber quando um recurso está disponível para uma implantação rápida, o que torna o planejamento e o cronograma de lançamentos mais difíceis do que deveriam ser. Isso poderia ser resolvido com um pequeno ícone para informar à nossa equipe se a implantação levará 10 minutos ou 2 horas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Gearset DevOps para comparar metadados entre Orgs do Salesforce, implantar mudanças e gerenciar backups de dados. O que eu mais gosto no Gearset DevOps, além de sua funcionalidade direta fantástica, é o chat quase em tempo real com um agente ao vivo para tudo, desde perguntas de 'como fazer' até suporte direto para quaisquer problemas que surgirem. Além disso, a configuração inicial foi muito fácil e a equipe de integração fez um ótimo trabalho em nos acomodar e ajudar durante o processo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A pesquisa e o filtro são pontos fortes do Gearset DevOps, mas eu adoraria poder pesquisar nas implantações recentes por componentes específicos que foram incluídos para ajudar a determinar quando e por quem esses componentes foram implantados. Eu gostaria que houvesse uma maneira de associar o usuário específico como o último a modificar um componente, em vez do usuário compartilhado pela equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adotamos o Gearset DevOps como nossa solução de CI/CD de ponta a ponta para Salesforce, e tem sido um divisor de águas. O Gearset nos poupa muito tempo em implantações e aumenta dramaticamente a qualidade do código, levando a um ambiente melhor e mais estável. Ele nos oferece ferramentas para analisar e gerenciar a dívida técnica, e apreciamos o fato de podermos manter nossos sandboxes atualizados sem atualizações completas. Os fluxos de trabalho de CI/CD aceleraram o tempo de valor para nosso trabalho com Salesforce, e a IA do Gearset identifica proativamente conflitos e riscos de implantação. O suporte, a integração e o treinamento têm sido de classe mundial, nos guiando em cada passo do caminho. As economias de tempo por si só provavelmente pagaram o custo do Gearset, e seus recursos de IA nos ajudam a lançar um código melhor. Este é um dos melhores investimentos em tecnologia que fizemos em nossos ambientes Salesforce em anos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada que não gostemos no Gearset. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Gearset DevOps para comparar organizações e branches, e ele implanta metadados de forma confiável, capturando diferenças antes que causem problemas. Eu gosto da clareza da interface de comparação e implantação, que mostra exatamente o que está mudando antes de eu enviar. A interface exibe uma diferença limpa entre organizações/branches com filtros conscientes de metadados, ajudando-me a identificar mudanças não intencionais e excluir ruídos. A validação prévia e as execuções de teste estão a apenas um clique de distância, reduzindo implantações falhas. Os pipelines são rápidos de configurar com aprovações, estágios de teste e rollbacks, proporcionando caminhos de promoção consistentes sem scripts personalizados. Além disso, a configuração inicial do Gearset DevOps é muito fácil, e eu daria uma nota de 9 em 10. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lidar com comparações muito grandes e ruidosas pode parecer lento, e filtrar metadados descartados como perfis e layouts ainda requer esforço manual. O preço e a granularidade podem ser problemáticos quando você só precisa de usuários ocasionais de pipeline. É doloroso quando a implantação falha de um desenvolvedor coloca outros trabalhos em uma fila, e o suporte da Gearset não pôde ajudar com esse problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu acho o Gearset DevOps realmente fácil de usar e navegar, o que é ótimo para nossa equipe, incluindo aqueles que são menos técnicos. A ferramenta permite que os usuários assumam o controle de seus lançamentos, levando a tempos de lançamento mais rápidos e permitindo que a equipe dedique tempo a outros projetos. Sua capacidade de gerenciar cronogramas de sprint e lançamento de forma eficaz ajuda a prevenir mudanças desconhecidas que poderiam quebrar nossos ambientes. A facilidade de uso e o preço foram fatores chave para nossa mudança das promoções de desenvolvedores do Salesforce. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os dados em nossos ambientes inferiores limitam nossos testes e a capacidade de os usuários testarem em organizações inferiores, então maneiras de mover dados entre organizações seriam ótimas. Além disso, como estamos sem a Implantação de Dados, houve alguns desafios ao ter que mover manualmente dados de um Sandbox de Parceiro para o Completo e Produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que o Gearset DevOps seja fácil de usar e não uma ferramenta complexa, o que leva a uma economia de tempo direta significativa. A integração com as organizações é perfeita, permitindo-me criar ramificações remotas e fazer comparações de ramificações facilmente. Isso torna muito simples lidar com arquivos de metadados e fazer com que os processos avancem mais rapidamente do que com outras ferramentas. Além disso, a configuração inicial foi super fácil e não causou nenhum problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Provavelmente, uma pequena melhoria na interface do usuário onde as coisas poderiam ser mais organizadas, e lidar com coisas de pacotes gerenciados. Ao comparar ou mover com mudanças, como isso pode ser facilmente gerenciado em pacotes gerenciados instalados poderia ser melhor. Se eles adicionassem flexibilidade para selecionar componentes primários ou arquivos de metadados primeiro, seria um ótimo complemento para a ferramenta Gearset DevOps. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que o Gearset DevOps exiba dependências ao selecionar alterações, facilitando garantir que tudo o que precisamos seja comprometido. Funciona bem 95% do tempo, o que é bastante útil. A ferramenta também oferece uma conexão mais fácil com o controle de versão e integra-se suavemente com o Jira, onde todas as alterações são visíveis nos tickets do Jira para rastreamento futuro. Acho a página de comparação útil, pois mostra dependências e dá avisos para implantações bem-sucedidas. No geral, o Gearset DevOps fornece um processo CI/CD contínuo e ajuda com erros de validação adequados e implantações de volta para sandboxes de desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se um campo for excluído, ele não mostra todas as dependências listadas. Se o Gearset puder puxar todos os itens relacionados automaticamente quando selecionamos o campo que foi excluído, isso economizará muito tempo. Atualmente, procuramos em toda a base de código por referências e selecionamos os arquivos individualmente que têm referências. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho o Gearset DevOps incrivelmente útil para gerenciar metadados de um só lugar, o que realmente economiza tempo e reduz problemas de implantação. Sua capacidade de identificar mudanças e dependências relacionadas com facilidade é o recurso mais útil para mim. Também aprecio sua integração com o GitHub, que fornece etapas úteis de solução de problemas para ver o histórico de mudanças dos metadados. O tempo mais curto para entregar mudanças, com menor probabilidade de faltar componentes no ambiente de destino, reduziu significativamente nosso tempo de entrega para mudanças de funcionalidades. A configuração inicial foi muito fácil, e conseguimos começar a trabalhar com ele em poucos dias e implantar mudanças em produção dentro de uma semana. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tivemos problemas com a implantação do Bot e da Tradução anteriormente, mas com a ajuda do suporte técnico da Gearset, eles conseguiram resolvê-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.