Avaliações e Detalhes do Produto Deepnote

Como alguém com experiência básica em programação, o DeepNote tem sido uma ótima ferramenta para me ajudar a entrar no mundo da codificação em Python. Ele oferece uma maneira simples e intuitiva de se familiarizar com o Python — não apenas como uma nova plataforma, mas também como uma ferramenta prática para escrever o código que preciso. Uma das características que mais adoro é a integração com ferramentas de IA. Poder fazer uma pergunta e ter o código gerado instantaneamente é incrivelmente capacitante e economiza tempo. Portanto, a facilidade de uso e a facilidade de implementação e integração são vantagens chave do DeepNote na minha opinião. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não vi nenhuma desvantagem. Estou animado para continuar usando o DeepNote e espero que minha experiência continue tão tranquila e produtiva no futuro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Deepnote torna a colaboração em projetos de ciência de dados e pesquisa sem esforço. Eu realmente gosto de sua edição em tempo real, controle de versão e configuração fácil baseada em nuvem. É ótimo para ensino, revisões de código e compartilhamento de resultados sem configuração complexa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, grandes conjuntos de dados podem causar um desempenho mais lento, e as opções de acesso offline são limitadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Deepnote tem sido uma das ferramentas mais úteis no meu fluxo de trabalho diário.

Como Gerente de Contas em uma empresa de SaaS, ter acesso a informações precisas é essencial para tomar decisões. Deepnote me ajudou a tomar decisões baseadas em dados, fornecendo números claros e insights acionáveis, permitindo-me confiar em fatos e projeções precisas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, leva mais tempo do que deveria para carregar os dados, especialmente de manhã cedo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio como o Assistente de IA se integra perfeitamente, tanto no estilo Notebook quanto como uma barra lateral. Além disso, suas integrações nativas com serviços de terceiros tornam fácil usar as ferramentas que você deseja diretamente no seu notebook. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é que eu não goste; eu apenas espero que eles melhorem as capacidades do agente para que ele possa operar de forma mais autônoma. Eu também gostaria de ver melhorias em como ele aborda os problemas, especialmente quando sugere soluções em plataformas de terceiros acessadas através do notebook. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta é uma maneira muito moderna de programar em Python e integrar com outras plataformas e bancos de dados. Também facilita o trabalho com outras pessoas ao mesmo tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se o controle de versão para o caderno estivesse disponível, seria perfeito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que seja muito utilizável tanto para usuários técnicos quanto não técnicos. A interface é simples de usar e os usuários não técnicos podem obter exatamente o que desejam na interface. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito do que eu possa reclamar sobre o Deepnote agora. Ele tem atendido aos meus padrões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usei o Deepnote para tudo, desde dashboards pontuais para clientes até grandes projetos solo que envolvem a integração de dados de várias fontes. Ele permite alternar facilmente entre Python e SQL no mesmo notebook (e talvez R? Ainda não tentei isso!). Também é simples integrar dados externos de Sheets ou Snowflake ou qualquer outro. Há também muitas opções para usuários avançados que precisam de mais poder de computação, embora eu tenha achado as opções padrão suficientemente poderosas para a maioria das minhas necessidades.

A interface é limpa e intuitiva, e há uma boa documentação. A equipe do Deepnote está ocupada e as atualizações e melhorias são frequentes. Tive interação limitada com o serviço ao cliente, mas nas poucas vezes que precisei, eles foram rápidos, prestativos e compreensivos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas coisas detalhistas... Os gráficos embutidos têm melhorado, mas eu ainda adoraria MUITO mais nesta área, especialmente para gráficos interativos elegantes. Eles também ainda não suportam iPywidgets, que eu frequentemente quis para pequenos projetos. Eles fornecem um subconjunto menor de ferramentas de entrada semelhantes embutidas, mas não é suficiente. Por último, eu adoraria ferramentas de layout de notebook um pouco melhores, especificamente a capacidade de criar seções colapsáveis sem mexer com HTML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A plataforma é fácil de configurar, e eu aprecio poder usar tanto SQL quanto Python. O Deepnote AI também é extremamente útil, especialmente quando se trata de depurar e visualizar dados rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito a acrescentar neste momento, mas estou interessado em ver como o Deepnote AI se desenvolve no futuro. Ocasionalmente, tem dificuldade em acompanhar múltiplas solicitações de acompanhamento, mas, no geral, minha experiência tem sido positiva. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usei vários notebooks diferentes: jupyter, databricks, colab, kubeflow. De tudo que experimentei, o Deepnote me oferece o que preciso. É o mais fácil para colaboração, o mais fácil para escalar adequadamente, o mais fácil para escolher diferentes ambientes e configurar. É exatamente o que preciso, e espero que continuem melhorando-o de maneiras práticas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Custa um pouco caro para o primeiro nível além do gratuito. Sou uma pessoa física e não me sinto à vontade pagando tanto por mês apenas para colaborar com algumas pessoas. Deveria custar cerca da metade disso, para ser mais acessível para indivíduos. Eu pagaria $25 por mês, não $50. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Simplicidade e interface amigável - razão pela qual me inscrevi. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu estava usando para pipeline ETL para Snowflake e Supabase. O tempo de execução das planilhas não suporta uma solução totalmente pronta para produção. Não tenho certeza de por que não podemos usar múltiplos horários de execução.

A interface do usuário é ótima, muito simples. Usando Prefect para transformações ETL agora, não há necessidade de sincronizações com Deepnote. Caso contrário, ótimo produto para startups enxutas e equipes de ciência de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.