# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python](https://www.g2.com/pt/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 382 ## About Deepnote Deepnote é um espaço de trabalho de dados onde agentes e humanos trabalham juntos. É projetado para simplificar a exploração de dados, acelerar a análise e rapidamente entregar insights acionáveis para você e sua equipe. Ao contrário de ferramentas desatualizadas como o Jupyter, o Deepnote é construído com a próxima década em mente. Deepnote dá superpoderes a qualquer pessoa que trabalhe com dados. Ele unifica seu fluxo de trabalho de dados através de uma camada semântica integrada, preparando seus dados para aplicações avançadas de IA. Você também pode aproveitar nosso copiloto de dados de IA para conversar com seus dados, criar gráficos, escrever código ou transformar seus cadernos de IA em dashboards de dados ou aplicativos completos. Combine dados, código SQL ou Python e visualizações lado a lado em uma tela flexível - aprimorada com modelos de raciocínio de IA de ponta. 🤖 Analise com IA • Gere código e visualizações descrevendo seu objetivo. • Escreva, execute e depure código automaticamente com IA. • Avance mais rápido com sugestões de IA sensíveis ao contexto. 🔗 Unifique • Conecte-se a mais de 60 fontes de dados como BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combine Python e SQL em um único caderno. • Construa módulos reutilizáveis de ETL, análises e métricas. • Crie uma camada semântica com definições compartilhadas e métricas confiáveis. ⚖️ Escale • Aumente instantaneamente o poder de computação, mais incluído do que o Colab. • Agende tarefas e seja notificado com resultados atualizados. • Organize o trabalho em projetos e pastas para clareza da equipe. • Gerencie fluxos de trabalho via API REST. 🚀 Lançamento • Transforme cadernos em dashboards ou aplicativos de dados, nativamente ou com Streamlit. • Permita que os usuários explorem dados com entradas interativas. • Compartilhe aplicativos seguros e ao vivo com um clique. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Os usuários consideram a **facilidade de uso** do Deepnote inestimável, facilitando a colaboração sem esforço e a automação eficiente de tarefas. (117 reviews) - Os usuários valorizam a **colaboração perfeita** do Deepnote, facilitando o trabalho em equipe e a análise eficiente de dados através de seus recursos intuitivos. (93 reviews) - Os usuários apreciam a **forte colaboração em equipe** no Deepnote, facilitando interações perfeitas entre as equipes de dados e engenharia. (59 reviews) - Os usuários valorizam as **integrações fáceis** do Deepnote, simplificando as conexões com ferramentas como Redshift e S3 sem esforço. (53 reviews) - Os usuários valorizam a **fácil gestão de dados** no Deepnote, integrando perfeitamente várias análises e simplificando os fluxos de trabalho. (44 reviews) - Os usuários apreciam as **integrações fáceis de banco de dados** no Deepnote, facilitando a configuração suave de projetos e o gerenciamento de dados. (43 reviews) - Facilidade de Compartilhamento (40 reviews) - Recursos (39 reviews) - Economia de tempo (39 reviews) - Integração de IA (36 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham o **desempenho lento** frustrante, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados ou em situações de baixa conectividade. (47 reviews) - Os usuários encontram **recursos limitados** no Deepnote, como a ausência de junções SQL e capacidades inadequadas de reprodução de células. (21 reviews) - Os usuários enfrentam **problemas de gerenciamento de dados** no Deepnote, incluindo manutenção de contexto e complicações na importação de bibliotecas. (19 reviews) - Os usuários experimentam **desempenho lento** no Deepnote, especialmente durante sessões longas, impactando seu fluxo de trabalho e eficiência. (18 reviews) - Os usuários frequentemente enfrentam **tempos de carregamento lentos** com o Deepnote, especialmente com projetos maiores ou conectividade ruim, prejudicando a produtividade. (17 reviews) - Os usuários encontram **recursos ausentes** no Deepnote, particularmente a falta de consultas SQL e integração direta com o Git para implantação. (16 reviews) - Integração de IA (15 reviews) - Caro (15 reviews) - Os usuários percebem uma **falta de recursos** no Deepnote, especialmente em relação à conscientização de projetos e ferramentas de visualização. (15 reviews) - Melhoria de UX (15 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Muito prático para o desenvolvimento em equipe **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Paul H. | Founder, Prática Médica, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Adoro como posso criar um ambiente compartilhado com meu colega de equipe, e não precisamos nos preocupar em manter a sincronização. Temos visibilidade em tempo real do que o outro está fazendo e podemos configurar cadernos duplicados e reverter alterações facilmente. O Jupyter é ótimo por si só para geração de código; é ainda mais valioso em um ambiente compartilhado. **O que você não gosta em Deepnote?** A inicialização é muito lenta, pois carrega todas as nossas dependências. Isso não seria um grande problema se a máquina não desligasse a cada 15 minutos. Em teoria, deveria carregar o cache, mas não consegui fazer isso funcionar. Também não consegui fazer a integração com o Google Drive funcionar. Estava mostrando um erro, então acabei usando uma API em vez disso. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Permite a prototipagem rápida e o desenvolvimento de código em um ambiente de notebook. ### 2. O Suporte a Imagens Docker Personalizadas Faz com que se Destaque **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ramon E. | CTO, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Permite imagens docker personalizadas com kernels personalizados **O que você não gosta em Deepnote?** A interface de gráficos não é muito polida e personalizável. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Permite um ambiente compartilhado para fazer ciência de dados ### 3. Aumentamos nossa produtividade em 200% e a taxa de recuperação em 40% **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Christian R. | Head of Collections, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 16, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Tornou-se a fonte única de todas as nossas estratégias em Cobrança de Dívidas. Somos capazes de segmentar, criar várias maneiras de gerenciar as contas endossadas a nós, facilitando o carregamento em nossas ferramentas e garantindo que todos os detalhes e dados sejam capturados corretamente. **O que você não gosta em Deepnote?** Às vezes o servidor está fora do ar, portanto, é necessário reiniciar todo o laptop ou esperar que ele retome. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Gestão de contas - extrair dados garante 100% de precisão Tornamos nossas estratégias eficazes - conseguimos criar diferentes pontos de dados para que possamos carregar contas em nossas estratégias Trabalho manual - estávamos fazendo muito trabalho manual gerenciando contas e dados, o que leva 4 horas diárias. Com o Deepnote, reduz para 30 minutos para extrair e carregar nas estratégias ### 4. Integração perfeita com BigQuery e Painel do Aplicativo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Roldan D. | CEO, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Integração direta com o BigQuery, notebook Python muito intuitivo e funcionalidade de aplicativo para compartilhar painéis com a equipe. **O que você não gosta em Deepnote?** Os aplicativos precisam ser executados novamente toda vez. Seria ótimo se eles mantivessem execuções passadas e/ou pudessem ser agendados (uma vez por dia, por exemplo). Alguns painéis demoram mais de 3 minutos para carregar. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Desenvolvendo painéis de negócios multiplataforma para minha equipe. ### 5. Excelente para Análise Estatística e Geração de Gráficos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Horacio Salomón B. | Professor, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 10, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Aprecio que você possa realizar análises estatísticas e gerar os gráficos correspondentes. **O que você não gosta em Deepnote?** Acredito que deveria haver mais promoção, pois ainda é um pouco desconhecido. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A possibilidade de realizar análises estatísticas exploratórias de maneira rápida, eficaz e confiável é uma das principais vantagens que destaco. ### 6. Adoro a visão geral, implementação e integração **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Daksh A. | Data Science Intern, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 03, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Múltiplos Cadernos é provavelmente o meu recurso favorito, ajuda a manter o projeto modularizado e acessível. Construir aplicativos de dados também é legal. E a ampla integração de fontes de dados. **O que você não gosta em Deepnote?** Personalização limitada para tabelas e gráficos. Além disso, é difícil incorporar de forma segura no Notion. A capacidade de adicionar uma marca personalizada seria ótima. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Colaboração e facilidade de produção para painéis de dados e aplicativos. Anteriormente, isso costumava ser feito em IDEs regulares que não tinham personalização, e criar um aplicativo de dados significava passar pelo NextJS ou Streamlit, ambos com curvas de aprendizado imensas e implantação difícil. ### 7. Sem esforço, organizado e perfeito para mergulhos profundos em dados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Laura B. | PhD researcher, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 15, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** O que eu realmente aprecio no Deepnote é como ele facilita as coisas. Posso fazer upload de dados, executar análises e testar ideias sem complicações. É limpo, responsivo e faz exatamente o que eu preciso, especialmente quando estou usando pandas e preciso voltar alguns passos. Ao contrário do Google Colab, o Deepnote torna realmente simples voltar a estados anteriores do seu notebook, o que é uma salvação quando algo dá errado. Tornou-se minha escolha para trabalhos mais leves quando não quero iniciar um ambiente completo. **O que você não gosta em Deepnote?** Eu não o usaria para aprendizado profundo ou qualquer coisa muito pesada, para isso, eu fico com o VS Code. Mas para análise focada, testar ideias ou obter insights rápidos, é realmente agradável de usar. Algumas opções de personalização a mais seriam boas. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso eliminou muita complicação da minha análise diária. Eu uso o Deepnote quando quero mergulhar nos dados rapidamente sem gastar meia hora configurando tudo. É especialmente útil quando estou trabalhando com pandas; se algo dá errado, posso simplesmente voltar atrás e tentar novamente, o que torna a experimentação muito menos estressante. Mantém meu fluxo de trabalho organizado e me poupa tempo, o que é sinceramente um alívio quando você está no meio de um projeto de pesquisa. ### 8. Fantástico **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Talal A. | Data Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** * Colaboração em tempo real: Adoro que toda a minha equipe possa editar o mesmo caderno juntos, ver os cursores uns dos outros ao vivo e conversar diretamente na interface. * Ambiente baseado em nuvem: Sem complicações de configuração—tudo funciona na nuvem, então não preciso me preocupar com instalações locais de Python ou conflitos de dependências. **O que você não gosta em Deepnote?** Tempos de carregamento ocasionais lentos: os notebooks podem demorar um pouco para iniciar, especialmente se o projeto tiver muitas dependências. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** * Com Python, SQL e R todos no mesmo ambiente de trabalho, nossa equipe de ciência de dados não precisa mudar de plataforma dependendo da tarefa. Essa consistência aumenta nossa produtividade. * Iniciar uma instância de GPU poderosa para treinamento de modelo diretamente da interface significa que não estou preso às especificações do meu laptop local — e só pago pelo que uso. ### 9. Review **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Bancário | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 11, 2025 ### 10. Altamente recomendado para estudantes universitários **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Emily V. | Student of Data Science, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 05, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Sou estudante e usei o Google Colab por dois semestres. Foi-me recomendado o Deepnote por um professor de ciência de dados após problemas repetidos. Gostaria de tê-lo encontrado antes, adoro o diretório de índice, a importação de arquivos e a experiência de codificação mais suave. Comecei a usá-lo no meio de uma tarefa sem problemas, foi muito fácil de implementar. A facilidade de importar e exportar um arquivo é muito útil quando se está fazendo um exame de codificação cronometrado, vou usá-lo regularmente daqui para frente. **O que você não gosta em Deepnote?** Descobri que, se eu estivesse em uma sessão do navegador por um período mais longo, eventualmente ele ficaria lento. Este problema muito pequeno foi resolvido ao reabrir o notebook após algumas horas. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Deepnote fornece um ambiente confiável e fácil de usar que é perfeito para fazer tarefas e realizar exames de programação. Outras plataformas tiveram problemas em todo o sistema que interrompem meu trabalho escolar em momentos imprevisíveis, isso não é um problema com o Deepnote. ### 11. Produto muito bom **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandeep K. | Product manager, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 21, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** A funcionalidade fácil de usar do Deepnote conquistou meu coração. **O que você não gosta em Deepnote?** nada disso. mas sempre há espaço para melhorias **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Deepnote está resolvendo vários problemas-chave relacionados à ciência de dados colaborativa, reprodutibilidade e eficiência de fluxo de trabalho. Aqui está uma análise dos problemas que ele aborda e como isso beneficia os usuários: Problemas que o Deepnote Resolve Falta de Colaboração em Tempo Real em Notebooks Os notebooks Jupyter tradicionais não suportam verdadeira colaboração multiusuário em tempo real (como o Google Docs). O Deepnote permite que vários usuários editem, comentem e interajam com o mesmo notebook simultaneamente. Dificuldade em Gerenciar Ambientes e Dependências Configurar e manter ambientes Python e dependências é frequentemente um problema, especialmente para novos usuários ou em equipes. O Deepnote fornece ambientes pré-configurados e facilita a instalação de pacotes sem as complicações do Docker ou da configuração local. ### 12. Ótima ferramenta; a UX pode melhorar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 07, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Ótima ferramenta para visualização de dados e criação de painéis **O que você não gosta em Deepnote?** A interface do usuário é um pouco instável; é difícil fixar em um único ponto em um gráfico. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajudando nossos Analistas a criar painéis para recursos específicos para que possamos acompanhar a saúde dos recursos. ### 13. Experimente com Confiança: Deepnote para Iniciantes em Python e ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Thamal W. | Software Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 25, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Existem várias características que chamaram minha atenção no Deepnote. Em resumo: - Configuração de ambiente fácil - Interface amigável - Seleção de tipo de máquina para cargas de trabalho - Configuração de integração personalizável para sistemas de banco de dados populares - Plataforma integrada com IA - Colaboração com equipes e plugins - Gerenciamento de tarefas agendadas **O que você não gosta em Deepnote?** Notei que não há recursos no Deepnote que as pessoas não gostem, o que é incrível! No entanto, tenho uma sugestão amigável: que tal oferecer aos usuários gratuitos um teste por tempo limitado de todos os recursos? Acho que isso os ajudaria a ver todas as coisas incríveis que a plataforma pode fazer! 😊 **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Análise de Dados Limpeza de Dados Treinamento de Modelos ### 14. Ferramenta eficaz para visualizar métricas de desempenho **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Faizan K. | QA Manager, E-Learning, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 12, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Uma estrutura muito colaborativa onde várias pessoas podem trabalhar no mesmo caderno Interface de usuário interativa e intuitiva Integrações simples de conectores de dados para os principais bancos de dados **O que você não gosta em Deepnote?** Manipular grandes conjuntos de dados pode resultar em um processamento mais lento dos dados O plano gratuito tem poucos recursos e limites de colaboração que podem ser restritivos **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A análise de KPI dos métricos de negócios dos nossos patches de lançamento mais recentes é muito fácil e conveniente. A visualização dos dados torna-se bastante fácil usando o deepnote para nossa análise de KPI. ### 15. programação com estudantes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shi Y. | teacher, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 23, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** codificação online e colaboração com colegas sem implantação de ambiente. **O que você não gosta em Deepnote?** A limitação na aplicação de IA para conta educacional. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Deepnote para analisar dados com meus alunos. ### 16. Adoro poder extrair rapidamente dados de diferentes fontes e criar visualizações. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Logística e Cadeia de Suprimentos | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** August 11, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** O fluxo de trabalho de integração de SQL e Python é o que eu preciso para minhas consultas de dados. Sou um programador embarcado e preciso monitorar o desempenho de várias funcionalidades nos dispositivos em campo, o que frequentemente envolve extrair dados de várias fontes e depois combiná-los e correlacioná-los. Fazer isso em um notebook que se integra com nossas fontes de dados nos permitiu antecipar problemas e construir rapidamente painéis para coisas que mais interessam à minha equipe. **O que você não gosta em Deepnote?** Às vezes, minhas consultas SQL têm elementos comuns (como CTE) que uso em alguns projetos de dados diferentes. Seria bom ter alguma capacidade de ter código comum. Outra coisa é poder executar uma consulta SQL específica em um loop com parâmetros ligeiramente diferentes e construir uma lista de tabelas. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nossos dispositivos enviam dados para várias tabelas em nosso data lake. Além disso, temos pipelines de dados que criam dados processados. Ser capaz de executar várias consultas e puxar todos esses dados para manipular em Python é meu principal caso de uso. ### 17. Grande fã da usabilidade e das funcionalidades. Pequeno número de bugs que eu gostaria de ver corrigidos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Marketing e Publicidade | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Gosto do Deepnote porque é muito mais simples de usar do que outros notebooks que já experimentei. Ele se integra muito facilmente com ferramentas como Redshift e S3, o que torna a conexão com dados super direta. O assistente de IA é surpreendentemente bom em corrigir erros no meu código, o que me poupa tempo quando algo dá errado. Também acho muito útil poder pesquisar diretamente em nosso data warehouse por campos ou tabelas - isso torna a exploração de dados muito mais rápida. Um dos meus recursos favoritos é poder procurar por trechos de código. Isso é especialmente útil quando não tenho certeza de qual script está publicando uma fonte de dados que estou usando no Tableau. Em vez de adivinhar e abrir um monte de arquivos, posso simplesmente pesquisar e encontrar o certo rapidamente. O suporte ao cliente tende a responder rapidamente com base na minha única interação com eles. **O que você não gosta em Deepnote?** Às vezes, os scripts falham quando estou copiando dados para o Redshift - pode ser um problema do Redshift, mas ainda é frustrante quando isso acontece. Também notei que, se estou trabalhando em um script por algumas horas, o Deepnote pode ficar muito lento. Reiniciar não parece resolver, então geralmente tenho que esperar até o dia seguinte para continuar. Outro pequeno problema é como o script pula quando o abro pela primeira vez e tento rolar rapidamente - isso dificulta chegar onde quero sem que ele trave ou pule. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso me permite criar scripts que extraem, limpam e transformam meus dados do nosso data warehouse no Redshift para transformá-los em uma fonte de dados utilizável no Tableau para nossos usuários finais. Também acho útil para pesquisar rapidamente nossas fontes de dados ou realizar uma análise exploratória de dados rápida para entender melhor os dados. Isso não seria possível sem usar um notebook, e o Deepnote torna o processo muito mais fácil. O Chat de IA tem sido útil para documentar meus scripts. ### 18. Boa plataforma para pessoas de negócios programarem de forma independente **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços Financeiros | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 06, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** - Boa plataforma para pessoas de negócios programarem, pois você pode aproveitar a solução de IA deles e isso facilita a programação quando você não é um desenvolvedor - Você pode programar tanto em SQL quanto em Python **O que você não gosta em Deepnote?** - A interface poderia ser melhor e mais rápida, já que outras plataformas semelhantes são mais amigáveis e mais otimizadas - A IA é boa, mas não excelente, muitas vezes é melhor usar meu próprio ChatGPT pago - já que eles oferecem apenas o 4o em sua plataforma e nem sempre é o melhor para usar em programação **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Trabalho em um papel estratégico para uma fintech e não sou especialista em desenvolvimento ou codificação, então o deep note me ajuda a analisar melhor nossos dados sem precisar ser tão proficiente em codificação. Alguns exemplos não exaustivos do que eu fiz: - Visão da concorrência em nossa base de clientes - Criar variáveis para discriminar inadimplência - Mapa do perfil da nossa base de clientes ### 19. Boa ideia, mas muitos bugs e recursos ausentes **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Christoph E. | Senior Software Engineer, Internet, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Conceito e Ideia: O conceito geral do ReView é atraente e inovador. Ele tenta abordar pontos problemáticos chave na gestão de cadernos e tarefas. Interface do Usuário: Inicialmente, a interface do usuário parece intuitiva, visualmente atraente e fácil de usar, criando uma primeira impressão positiva. **O que você não gosta em Deepnote?** Falta de Recursos de Nível Profissional: Com o uso prolongado, fica evidente que o ReView não é totalmente adaptado para ambientes profissionais, especialmente para profissionais de TI e equipes de engenharia. Visibilidade da Utilização de GPU: Não há capacidade de monitorar o uso de GPU para notebooks executados em instâncias especializadas de GPU, o que é crítico para tarefas de aprendizado de máquina. Problemas de Versionamento: Mecanismos adequados de controle de versão são insuficientes, causando dificuldades na manutenção e gerenciamento eficaz de iterações de notebooks. Problemas de Autenticação: A autenticação OpenID Connect para integração com AWS não funciona, prejudicando significativamente os fluxos de trabalho baseados em nuvem. Instabilidade na Ordem de Execução de Tarefas: As tarefas não são executadas consistentemente na ordem pretendida, forçando execuções repetitivas de notebooks. Isso é particularmente prejudicial para processos iterativos de aprendizado de máquina. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Treinando Modelos de ML ### 20. Ótima experiência **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luciano M. | Head of Customer Success, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Versatilidade para criar diferentes tipos de relatórios **O que você não gosta em Deepnote?** As vezes é um pouco mais lento para carregar alguns relatórios, mas compreensível considerando a quantidade de dados envolvida. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nos ajuda a criar relatórios com dados de diferentes origens ### 21. O Caderno Moderno e Colaborativo que Eu Não Sabia que Precisava! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** A interface do usuário é, sem dúvida, um dos pontos fortes de venda do Deepnote. É incrivelmente limpa, moderna e intuitiva. Navegar por projetos, organizar cadernos e até mesmo o ato de codificar parece muito mais suave e esteticamente agradável do que as configurações tradicionais do Jupyter ou outras alternativas baseadas na web. Isso realmente torna o processo de desenvolvimento mais agradável. **O que você não gosta em Deepnote?** Honestamente, é desafiador encontrar desvantagens significativas. Se eu tivesse que ser exigente, talvez para usuários que vêm de configurações locais de Jupyter muito personalizadas com muitas extensões obscuras, possa haver uma leve curva de aprendizado ou uma ou duas funcionalidades que eles sintam falta inicialmente. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Deepnote está resolvendo vários problemas-chave para nós: Gargalos de Colaboração: Anteriormente, compartilhar notebooks significava enviar arquivos de um lado para o outro, lidar com conflitos de versão e lutar para mesclar alterações. A colaboração em tempo real do Deepnote elimina isso completamente, permitindo um trabalho em equipe sem interrupções e uma iteração mais rápida. Inferno de Ambiente e Dependências: Configurar ambientes Python consistentes em uma equipe pode ser um pesadelo. O Deepnote lida com isso de forma excelente, garantindo que todos estejam na mesma página com bibliotecas e configurações. Interfaces Desajeitadas e Desatualizadas: Muitas ferramentas de notebook parecem ultrapassadas. O Deepnote oferece um espaço de trabalho moderno e agradável que aumenta a produtividade simplesmente por ser agradável de usar. Acessibilidade e Compartilhamento: Sendo baseado na nuvem, é fácil acessar nosso trabalho de qualquer lugar e compartilhar notebooks interativos ou até mesmo aplicativos com partes interessadas que podem não ser técnicas. ### 22. Deepnote está entre os melhores notebooks de ciência de dados. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Max H. | CEO, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Os pontos fortes do Deepnotes incluem seu CoPilot de IA, que tem uma habilidade impressionante de ler minha mente. Às vezes, eu digito apenas um único caractere e ele prevê corretamente que quero renomear um campo, etc. Além disso, as integrações com fontes de dados como SQL tornam rápido e fácil trazer dados externos para meus projetos. A área de arquivos também é bem feita -- permitindo-me fazer upload, mover, criar pastas e renomear arquivos -- já usei outros notebooks que eram deficientes nessa área. **O que você não gosta em Deepnote?** Outros cadernos como o Hex.tech se destacam com Dashboards e relatórios. Mas esta parece ser uma área onde o Deepnote está trabalhando para fechar a lacuna. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Deepnote facilita muito o trabalho com dados de diferentes fontes, especialmente PostgreSQL e arquivos CSV. Eu o uso principalmente para executar consultas SQL, importar conjuntos de dados, criar gráficos e fazer análise exploratória de dados. A interface é intuitiva, e eu gosto que tudo—do código às visualizações—esteja em um só lugar. Um dos maiores benefícios é a facilidade de compartilhar insights com minha equipe. Posso simplesmente enviar um link, e eles veem o notebook completo com todo o contexto, gráficos e resultados—sem necessidade de exportar relatórios estáticos ou explicar as coisas por e-mail. Isso economiza tempo e mantém todos na mesma página. ### 23. DeepNote torna a escrita de código muito fácil e possui muitas ferramentas integradas muito legais. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Giulia C. | Data analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 23, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Gosto muito de como as tabelas são exibidas, o fato de você poder selecionar e ordenar linhas diretamente na tabela. A ferramenta de IA para corrigir bugs também é muito útil. **O que você não gosta em Deepnote?** Às vezes, o preenchimento automático é bastante irritante. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso isso no lugar de escrever código em um notebook local. É extremamente útil poder compartilhar código com outras pessoas através da mesma plataforma. As ferramentas integradas tornam a depuração muito fácil. E, finalmente, adoro as integrações, podemos acessar nossa nuvem, Google Excel e assim por diante, e é muito fácil de configurar e torna mais seguro do que usar um notebook local, pois não há cópia/colagem de credenciais. ### 24. Acesso Fácil aos Dados, Experiência Suave **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços Financeiros | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 16, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Acesso fácil aos dados. Funciona muito bem para os meus propósitos. **O que você não gosta em Deepnote?** Nenhum. Deepnote é bom para tudo que eu uso. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Acesso fácil aos dados do cliente ### 25. Conversão fácil de SQL para dataframes em Notebooks Amigáveis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arthur F. | Data Engineer for Apps Growth company, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Notebooks fáceis de usar, assistente de IA e conversão fácil de SQL para dataframes **O que você não gosta em Deepnote?** As células dos gráficos embutidos precisam de algumas melhorias **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Exploração de dados e código de aprendizado de máquina ### 26. Nossa análise de dados é de primeira qualidade. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ayoub B. | Data Scientist, Tecnologia da Informação e Serviços, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** February 11, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Nosso processo de mineração de dados e análise é facilitado porque a integração com PostgreSQL e Google BigQuery é extremamente simples. Nenhuma configuração complicada é necessária graças às suas integrações simples. Conseguimos usar o Deepnote para criar notebooks onde importamos todos os dados diretamente do Google BigQuery, fazemos visualizações interativas e importamos os dados. Minha equipe conseguiu revisar os dados e me forneceu feedback imediato após compartilhar o notebook com eles. **O que você não gosta em Deepnote?** Chegou ao meu conhecimento que o desempenho pode cair ao lidar com conjuntos de dados realmente grandes, o que impacta a agilidade da análise. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Para facilitar um melhor trabalho em equipe em projetos de análise de dados, implementamos o Deepnote. No caso de precisarmos encontrar tendências no comportamento do consumidor analisando grandes quantidades de dados. Podemos executar análises complicadas, ver os resultados em tempo real e conectar diretamente ao nosso banco de dados através do Deepnote. A tomada de decisões mais rápida e a conclusão mais completa dos projetos foram possíveis graças aos links que podem ser compartilhados, o que nos permitiu compartilhar imediatamente nossos resultados com todas as partes envolvidas. ### 27. Torna o autoatendimento para nossa empresa incrivelmente simples **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Joy Y. | Data Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 16, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Adoro poder construir uma consulta, parametrizá-la e compartilhá-la com os usuários finais, que podem inserir seus intervalos de datas desejados e valores de parâmetros e exportá-los para onde quiserem. Também foi muito útil não ter que superengenheirar um dos nossos processos para enviar eventos diários de visualização de página para o endpoint de um fornecedor terceirizado para rastrear o uso dos nossos clientes - foi tão simples quanto escrever uma consulta para extrair as visualizações de página, ter um bloco em Python para fazer um POST para o endpoint e agendar o notebook de forma recorrente. **O que você não gosta em Deepnote?** Sinceramente, não muito, a única coisa que consigo pensar é que tenho que autenticar constantemente o MFA com a integração do Snowflake, mas isso é principalmente por nossa conta porque temos outras opções para conectar. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso alivia muito do meu tempo ter que buscar números para as partes interessadas, onde agora elas mesmas podem entrar e executar os notebooks para obter os dados. Também facilita para nós ter uma espécie de opção de ETL reverso, onde precisamos enviar dados para um endpoint de API diariamente. ### 28. Excelente ambiente de notebook em nuvem para análise e ciência de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Robert R. | Chief Data Scientist, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 09, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** É muito fácil começar a usar o Deepnote, e o ambiente é muito confortável se você gosta de notebooks. De muitas maneiras, ele me lembra o JupyterLab, mas com uma sensação moderna e empresarial. Você pode ter vários notebooks por projeto (algo que os concorrentes não permitem) e é extremamente fácil implantar um painel ou relatório com alguns cliques. Os recursos de IA são muito úteis e aceleram o trabalho de baixo valor de digitar a sintaxe corretamente. **O que você não gosta em Deepnote?** Os aplicativos de dados poderiam ser melhorados de alguma forma. É difícil identificar, mas há algumas melhorias a serem feitas na capacidade de resposta dos aplicativos e na aparência geral. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu preciso ter uma única plataforma para armazenar e compartilhar minhas análises. Além disso, ela precisa ter meus conectores de dados e um bom sistema para organização e compartilhamento. O Deepnote atende a todos esses requisitos. ### 29. Deepnote é um instrumento realmente legal. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ірина Антонінівна . | University Teacher, Docent, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 04, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** A IA trabalha em conjunto com o ambiente de execução de código. **O que você não gosta em Deepnote?** Não existe tal coisa - eu gosto muito disso. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou fazendo um experimento numérico agora. Também recomendarei o DeepNote aos meus alunos (para trabalhos de laboratório). ### 30. Torna a programação complexa simples para grandes equipes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** John M. | Technical Director, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 14, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Adoro que minha equipe não precise ser especialista em Python para aproveitar os benefícios das eficiências e insights da programação. Minha equipe de ciência de dados faz toda a mágica de construir as ferramentas, e o Deepnote permite que meus analistas apenas apontem e cliquem para obter os insights de que precisam. Não poderia ser mais fácil de usar. **O que você não gosta em Deepnote?** Você realmente precisa entender como usar Python e variáveis para configurar o Deepnote, mas para a maioria dos programadores a curva de aprendizado é pequena. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Deepnote nos ajuda a executar os dados de nossos clientes em modelos de aprendizado de máquina para obter insights que normalmente levariam horas para serem encontrados. Ele ajuda pessoas que não são especialistas em Python a se tornarem mais eficientes em suas funções e as capacita a criar novas ideias para análise de dados. ### 31. Uma Plataforma Colaborativa de Ciência de Dados Que Melhora a Gestão de Dados Imobiliários **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** louis s. | Manager, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 30, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** A colaboração perfeita do Deepnote permite que as equipes trabalhem juntas em tempo real, melhorando a velocidade da análise de dados. A plataforma oferece um forte controle de versão, garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados. Visualizações interativas facilitam a exibição de dados imobiliários complexos de uma maneira amigável. **O que você não gosta em Deepnote?** Alguns recursos avançados podem exigir aprendizado adicional, especialmente para usuários novos em ferramentas de ciência de dados. A funcionalidade limitada offline pode ser um desafio em áreas com conexões de internet instáveis. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Na minha empresa imobiliária, eu uso o Deepnote principalmente para gerenciar e analisar grandes conjuntos de dados, garantindo a precisão dos dados e criando visualizações que são compartilhadas com clientes e partes interessadas. Tornou-se uma ferramenta essencial para melhorar nossos fluxos de trabalho internos e fornecer insights valiosos aos usuários. ### 32. Simples de usar, poderoso e colaborativo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Perceval P. | Energy data analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Eu estava procurando por um notebook que pudesse ser facilmente compartilhado, sem a complicação de instalar e configurar o Jupyter ou outras ferramentas, e o Deepnote oferece exatamente isso (e muito mais). É fácil de usar, simples, poderoso e, o mais importante, facilita o trabalho em equipe na codificação. **O que você não gosta em Deepnote?** Algumas funcionalidades, como exportar para o Gsheet, poderiam ser disponibilizadas de forma mais automatizada (mas entendo que várias novas funcionalidades estão atualmente em desenvolvimento). **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Deepnote está tornando o compartilhamento e o trabalho colaborativo em notebooks Python simples! ### 33. Ferramenta incrivelmente útil **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Pesquisa | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Uma maneira rápida e fácil de filtrar e revisar dados. Tenho usado o Deepnote diariamente nas últimas semanas, ajustando parâmetros conforme necessário para extrair os conjuntos de dados mais relevantes para o meu trabalho. **O que você não gosta em Deepnote?** Nada em que eu possa pensar no momento. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu usei o Deepnote algumas vezes agora, principalmente para filtrar e revisar conjuntos de dados, e tem sido um grande economizador de tempo. Mesmo sem me aprofundar em codificação complexa, achei muito intuitivo de usar, especialmente quando tento entender rapidamente quais dados são utilizáveis para meus objetivos e quais não são. Isso fez com que a revisão de dados parecesse muito menos assustadora e muito mais eficiente. Ainda não explorei todos os seus recursos, mas para o que eu preciso, tem sido incrivelmente útil. ### 34. Ferramenta de análise eficiente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Roxane W. | Cheffe de projet webmarketing, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** A capacidade de extrair as análises a partir do modo aplicativo: uma vez que elas são editadas, basta pressionar um botão para lançá-las e recuperar as informações desejadas. Quando não se tem nenhum conhecimento em programação, é o ideal. **O que você não gosta em Deepnote?** Ao meu conhecimento, não há inconvenientes, eu o utilizo para extrair dados, nosso analista de dados programou tudo previamente. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Análises rápidas de nossas vendas, de nossas bases de clientes e previsões sobre compras. ### 35. É ótimo para visualizar os resultados dos testes da página de destino **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Marketing e Publicidade | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Minha equipe usa o Deepnote para acompanhar os resultados dos testes de páginas de destino, e a plataforma torna super fácil extrair insights dos dados fornecidos. **O que você não gosta em Deepnote?** Eu não tenho desvantagens! Acho que se pudéssemos ver mais gráficos e visualizações de dados, seria ótimo. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Frequentemente queremos testar como diferentes páginas de destino de anúncios afetam as taxas de conversão de anúncios, e o Deepnote torna muito fácil configurar esses testes e visualizar os resultados. ### 36. Deepnote: vale a pena a mudança? **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Agobakwe M. | Bachelor of science student, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 03, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Suporta Python, SQL, integra-se com GitHub, Snowflake, BigQuery... É ideal para salas de aula, projetos de portfólio e equipes. Nenhuma configuração necessária. **O que você não gosta em Deepnote?** Há uso limitado offline. Algumas funcionalidades estão atrás de um paywall. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajuda a resolver problemas como ferramentas desconectadas, configuração complexa e gerenciamento de ambiente, falta de colaboração em tempo real em cadernos de ciência de dados. ### 37. Um dos melhores assistentes de IA, mas com muitas melhorias a serem feitas **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Felipe B. | Senior Product Business Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Deepnote tem uma implementação muito fácil; é fácil de usar e muito útil, com uma boa capacidade de gerar insights. **O que você não gosta em Deepnote?** Deepnote não permite criar análises baseadas em conjuntos de dados anteriores; frequentemente alucina; não obedece às instruções, por exemplo: faça esta análise em SQL em vez de Python ou gere apenas este KPI (frequentemente cria análises excessivas e inúteis). **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Como aumentar a produtividade dos nossos analistas de dados e analistas de negócios. ### 38. bom ferramenta de análise NCLC **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tymoteusz S. | Ai software engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** a equipe fez um ótimo trabalho ao construir uma interface eficiente onde os recursos "conversacionais" não ofuscam todo o resto e ainda possui uma parte "determinística" bastante boa. **O que você não gosta em Deepnote?** Para ser honesto, eu realmente gostei da ferramenta e não vejo nenhum bug óbvio, falhas, etc. Acho que é um software de última geração para análise de dados amigável ao usuário. Talvez oferecer em lançamentos futuros algum pacote bem projetado para interpretar/analisar correlações, etc.? **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso realmente não resolveu nenhum dos meus problemas, pois geralmente uso Python/SQL puro para resolver meus problemas. Mas a ferramenta pode ajudar pessoas menos técnicas a interpretar e analisar dados rapidamente, o que eu acho que é uma grande vitória. ### 39. Configuração Rápida e Experiência de Navegação Sem Interrupções **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços Financeiros | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 11, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Configuração rápida e tudo funciona no seu navegador de internet sem interrupção. **O que você não gosta em Deepnote?** Precisa entrar em contato para acesso a máquinas maiores **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Previsão, análise de ML ### 40. Muito Útil **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shaikh S. | TRAVEL CONSULTANT, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Todos os dados estão seguros e criptografados E fáceis de usar **O que você não gosta em Deepnote?** Os links param às vezes e temos que refazê-los. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Podemos fazer análises de dados facilmente e trabalhar com várias fontes de dados e integrações. ### 41. Impressionado com o Deepnote **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Superior | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 23, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Eu realmente gostei de como foi fácil acessar/carregar novos arquivos no DeepNote e começar a usá-los, ao contrário do Google Colab, onde eu tinha que remontar e isso ocupava espaço no meu Google Drive. Eu tinha a liberdade de manter os arquivos de dados separados e organizados. Ao mesmo tempo, temos muitas máquinas poderosas disponíveis, juntamente com Integrações. **O que você não gosta em Deepnote?** A máquina tem tempo ocioso de apenas 15 minutos, o que pode ser desafiador às vezes, mas com a versão paga, o problema é resolvido. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Sou capaz de fazer upload dos meus arquivos e salvá-los de forma mais conveniente e usá-los como se estivesse trabalhando na minha máquina local, ao mesmo tempo em que outros colaboradores também podem contribuir. ### 42. Uma alternativa melhor aos cadernos tradicionais disponíveis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amol M. | Student, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 28, 2024 **O que você mais gosta em Deepnote?** Como estudante universitário que estava usando o Deepnote enquanto trabalhava em um projeto de visualização de dados em equipe, adorei como a interface tornou a colaboração perfeita. A edição multiusuário em tempo real foi um divisor de águas para nós, o que nos permitiu trabalhar facilmente em diferentes partes do código remotamente. Como estávamos em grupo, ter a capacidade de organizar nosso trabalho em nossos cadernos estruturados foi extremamente útil e manteve todos os vários componentes organizados. Achei o recurso de comentários particularmente útil para compartilhar feedback ao longo do projeto, o que realmente ajudou a melhorar nossa eficiência como equipe. No geral, achei o Deepnote extremamente intuitivo como plataforma e definitivamente continuarei a usá-lo em projetos futuros. **O que você não gosta em Deepnote?** Embora eu tenha achado quase todos os aspectos do Deepnote perfeitos, uma coisa que experimentei foi a lentidão ou o longo tempo de carregamento para projetos maiores. Dada a natureza do nosso projeto de último ano e o tamanho dos conjuntos de dados com os quais estávamos trabalhando, às vezes demorava mais do que o esperado para carregar os projetos. Não foi um fator decisivo, mas nos atrasou ocasionalmente durante os momentos de pressão. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O principal aspecto que acho que o Deepnote aborda extremamente bem, que senti ao usar a plataforma para meu projeto de visualização de dados do último ano, foi sua excepcional facilidade de uso para trabalho colaborativo. Permitiu que todos nós trabalhássemos no mesmo notebook em tempo real sem o risco de problemas de versionamento (que eu pessoalmente encontrei com frequência em outras plataformas) ou de sobrescrever o trabalho uns dos outros, o que nos poupou muito tempo e estresse. Para uma equipe grande, seus recursos organizacionais também foram altamente benéficos, mantendo nosso trabalho estruturado e fácil de navegar, o que tornou as reuniões de equipe e as atualizações de progresso muito mais eficazes no geral. Além disso, o recurso de comentários embutido nos permitiu compartilhar feedback diretamente dentro do notebook, eliminando a necessidade de enviar código em outras plataformas de comunicação. No geral, o Deepnote nos permitiu focar no próprio projeto em vez dos vários obstáculos logísticos, o que aumentou muito minha produtividade e a qualidade do trabalho em equipe. ### 43. permite-nos armazenar dados de forma organizada! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ray C. | Head of Marketing, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** adoro como ele puxa tabelas para nós. Permite-nos compartilhar dados internamente. **O que você não gosta em Deepnote?** pode ser um pouco lento, mas funciona bem. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** compartilhando dados internamente ### 44. Deepnote é a ferramenta mais conveniente para análise de dados que já usei. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Grigory M. | Data Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 19, 2024 **O que você mais gosta em Deepnote?** Anteriormente usei Jupyter Notebook e PyCharm. Gostaria de dizer que o Deepnote é mais conveniente, você cria uma célula de Python ou SQL em questão de segundos. Fazer novas integrações também é, na maioria das vezes, muito fácil. A interface é muito direta e amigável, tudo o que é frequentemente necessário no trabalho diário está à mão (esquemas de tabelas, cronogramas para seu script, integrações, etc.). **O que você não gosta em Deepnote?** A única desvantagem real que vejo é que às vezes o Deepnote para de funcionar ou funciona muito lentamente. Isso pode atrapalhar seu trabalho, mas na verdade gostaria de dizer que tais coisas acontecem não mais do que 2 vezes por mês, além disso, na maioria dos casos é corrigido rapidamente, então não perdi nenhum prazo na minha rotina diária. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É um caderno composto por diferentes células de código, o que é muito útil para trabalhar com dados via Python e SQL. Ao criar células adicionais, você pode facilmente controlar quais resultados intermediários deseja ver em seu pipeline e quais resultados não deseja ver. É muito importante se você precisa entender as razões da perda de dados ou os motivos dos erros cometidos na fonte inicial de dados. Você não pode usar PyCharm ou VS Code para esses fins, ou é menos conveniente. O Jupyter Notebook também é ótimo para isso, mas outra vantagem do Deepnote é que as integrações e, por exemplo, conteúdos são todos facilmente configurados ou já integrados no seu caderno. No Jupyter Notebook, há muitas extensões que você precisa baixar por conta própria, e isso leva muito mais tempo e esforço para fazer. ### 45. Deepnote é uma das melhores ferramentas para colaboração em dados. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bálint T. | Lead Analytics Engineer, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 13, 2024 **O que você mais gosta em Deepnote?** Tenho usado o Deepnote há mais de um ano e estou super satisfeito com ele. É fácil conectar ao nosso data warehouse e executar nossa primeira linha de código. O Deepnote AI torna a exploração de dados muito mais rápida, somos usuários avançados da função App. Várias aplicações são usadas em toda a organização. O agendamento de notebooks também é extremamente útil para nós com a integração do Deepnote ao Slack e Notion. Conseguimos criar um relatório totalmente automatizado para nossos stakeholders. **O que você não gosta em Deepnote?** Embora amemos o produto, há algumas áreas onde a equipe poderia fazer algumas melhorias. Deppnote executa nosso código em suas próprias máquinas, não usando nossas fontes AWS, então às vezes as consultas são executadas mais lentamente do que o usual. Eu realmente gostaria de ver um recurso de canvas para que pudéssemos criar relatórios personalizados (ou seja, uma Árvore de Métricas). **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Fácil integração ao nosso data warehouse e suporte à colaboração. Não precisamos lutar para nos conectar ao Athena, é fácil de configurar como 1-2-3. Somos capazes de colaborar perfeitamente em análise e modelagem de ML. ### 46. Nunca vi uma ferramenta melhor para análise de negócios. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Martin D. | Co-founder & Head of Marketing, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 13, 2024 **O que você mais gosta em Deepnote?** Deepnote realmente transformou a maneira como trabalho com dados. Sua interface amigável é tanto intuitiva quanto visualmente atraente, tornando um prazer navegar até mesmo nas tarefas mais complexas. A velocidade e eficiência da plataforma são incomparáveis, permitindo que eu me concentre em insights em vez de esperar que os processos sejam concluídos. Uma das características de destaque é a pura versatilidade nas opções de conectividade de dados. Seja extraindo de bancos de dados, APIs ou armazenamento em nuvem, o Deepnote se integra perfeitamente com uma ampla gama de fontes de dados, proporcionando flexibilidade incomparável para qualquer projeto. Além disso, suas funcionalidades de IA e copiloto são incomparáveis. Essas ferramentas não apenas aumentam a produtividade, mas também capacitam os usuários com sugestões inteligentes e capacidades de automação que simplificam os fluxos de trabalho e aumentam a criatividade. Em resumo, o Deepnote é uma potência para quem busca elevar sua experiência de análise de dados. É uma ferramenta indispensável para profissionais e entusiastas de dados. **O que você não gosta em Deepnote?** Uma área onde o Deepnote poderia melhorar é na sua flexibilidade em relação à personalização do posicionamento de blocos dentro do aplicativo. Atualmente, os usuários têm controle limitado sobre a organização dos blocos para atender às suas preferências de fluxo de trabalho. Melhorar esse recurso beneficiaria muito os usuários, permitindo um espaço de trabalho mais personalizado e eficiente, adaptado às necessidades individuais e aos requisitos do projeto. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Deepnote revolucionou a forma como analisamos os dados dos usuários do produto. Ao fornecer uma plataforma integrada para exploração e visualização de dados, capacita nossa equipe a mergulhar profundamente no comportamento e nas preferências dos usuários. Isso tem sido fundamental para identificar quais recursos ressoam mais com nosso público, permitindo-nos focar estrategicamente nossos esforços de desenvolvimento. A interface intuitiva e os recursos colaborativos facilitam o trabalho em equipe, garantindo que as percepções sejam compartilhadas e aproveitadas entre os departamentos. Com o Deepnote, não estamos apenas coletando dados; estamos transformando-os em insights acionáveis que impulsionam o sucesso do nosso produto e aumentam a satisfação do usuário. ### 47. Deepnote é uma ferramenta fantástica com um ótimo nível gratuito e níveis pagos razoáveis. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** David S. | Chief Product and Technology Officer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 12, 2024 **O que você mais gosta em Deepnote?** Realmente fácil de começar e simplesmente mergulhar e ir. Muitos conectores de banco de dados. As VMs ilimitadas no tamanho Pro (4 vcpu, 16 GB) são perfeitas para o trabalho diário. A integração de IA é a melhor entre todos os concorrentes. Testamos essa integração em 6 concorrentes e esta é de longe a melhor. Sua consciência de toda a base de código existente do notebook, resultados e próximos passos é excelente. Outras ferramentas de notebook geralmente têm dificuldades com a saída de uma célula anterior e você precisa ser realmente explícito e repetir o código e/ou resultados de células anteriores para funcionar. O recurso de aplicativos é ótimo para compartilhar conteúdo com usuários não técnicos. **O que você não gosta em Deepnote?** Há um concorrente que funciona melhor com o Snowflake ao integrar-se diretamente com o Snowpark, traduzindo o código Python para ser executado no armazém em vez de na VM. Se você tiver grandes conjuntos de dados, é melhor executá-los no armazém. Você pode simplesmente executar explicitamente o código Snowpark no notebook, mas não é "mágico", então não o traduz automaticamente para você. Para mim, isso está bem. Eu prefiro executá-lo na VM de qualquer maneira e saber exatamente onde meu código está sendo executado, mas posso entender pessoas que não querem escrever todo esse código extra. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Análise de dados. Ciência de dados e aprendizado de máquina em torno de grandes conjuntos de dados. Interface de relatórios para dados no banco de dados antes de construí-la na camada de aplicação. ### 48. Deepnote é um divisor de águas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Consultoria | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 21, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Tudo está em um só lugar: um repositório de dados, notebooks, interações semelhantes a bancos de dados, integrações e assistência de IA. Tudo na nuvem! Eu adoro os tutoriais e a documentação também. **O que você não gosta em Deepnote?** O recurso de auto-completar ainda não é ótimo. Eu adoraria ver uma experiência semelhante a um cursor dentro do produto. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Sou Analista de Dados no meu trabalho diário, mas recentemente entrei no mundo freelance. Adoro ter um produto que me permite gerenciar todos os meus projetos e controlar permissões facilmente. É perfeito para alguém que trabalha em várias coisas, diferentes projetos e clientes, etc. ### 49. Fácil de usar e uma ótima ferramenta de colaboração para projetos de ciência de dados. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arthur L. | Senior BI Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 14, 2024 **O que você mais gosta em Deepnote?** É muito fácil de configurar, ótimo para colaboração e barato quando comparado a outras ferramentas de ciência de dados, sem mencionar que é intuitivo. Eu o uso para chamar APIs e capturar e enviar dados para nossa ferramenta de BI, e comparado ao que a ferramenta nos cobraria para ter Python em sua plataforma, o Deepnote é praticamente gratuito. **O que você não gosta em Deepnote?** Deepnote está sem integrações com o armazenamento Azure e Google Drive no momento, então isso pode ser um problema. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajudou-me a capturar dados de APIs, limpá-los e enviá-los para a nossa ferramenta de BI. Também me ajudou a gerenciar e agendar trabalhos de governança, onde eu poderia executá-los em dias específicos e não me preocupar com isso. É um ótimo recurso. Em nossa empresa, usamos para alguns projetos de ciência de dados também, como análise de sentimento em pesquisas, sempre enviando de volta o resultado final para a nossa ferramenta de BI. ### 50. Deepnote é um divisor de águas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nicholas H. | Head of Capital Markets, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** A infraestrutura baseada em nuvem permite que nossa equipe de ciência de dados obtenha respostas muito mais rapidamente e colabore de forma muito mais eficaz. Como patrocinador da tecnologia, eu a recomendo altamente. **O que você não gosta em Deepnote?** Não há muito espaço para melhorias. Melhorias de velocidade são sempre bem-vindas. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Deepnote nos permite analisar nossos dados de forma muito mais eficaz ## Deepnote Discussions - [O Deepnote é bom?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [O Deepnote é melhor que o Colab?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/deepnote/reviews?page=2§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+21%3A16%3A23+-0500&secure%5Bsession_id%5D=06e60d59-ddde-4a2c-a562-116f736357f5&secure%5Btoken%5D=940e8ca043d2d5934b6880692459c35290fd821767177fcd85c6ea67334631fe&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/pt/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/pt/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/pt/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/pt/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/pt/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Box](https://www.g2.com/pt/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/pt/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/pt/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/pt/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/pt/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/pt/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/pt/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/pt/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/pt/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/pt/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/pt/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/pt/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/pt/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/pt/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/pt/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/pt/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/pt/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/pt/products/materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - 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