# Great Expectations Reviews **Vendor:** Great Expectations **Category:** [Software de Observabilidade de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-observability) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About Great Expectations Estamos ajudando as equipes de dados a terem confiança em seus dados, não importa o que aconteça. GX Cloud é nossa plataforma completa para gerenciar seu processo de qualidade de dados. Ela oferece a experiência intuitiva de uma solução SaaS totalmente gerenciada enquanto aproveita o poder do framework de qualidade de dados mais popular do mundo. Com o GX Cloud, as equipes de dados podem trabalhar rapidamente, colaborar de forma eficaz e sempre saber o que esperar de seus dados. GX Core é nossa oferta open source em Python e o framework de qualidade de dados mais popular do mundo. É uma solução de qualidade de dados poderosa e flexível que capacita as equipes de dados a se comunicarem melhor e a tomarem ações de forma eficaz. No seu núcleo estão as Expectativas: afirmações verificáveis sobre seus dados que criam testes de qualidade de dados claros e expressivos. ## Great Expectations Reviews ### 1. Grande expectativa me proporcionou uma estrutura melhor para validar os dados com linguagem de codificação mínima. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjay D. | Data Analytics and Engineering , Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 17, 2023 **O que você mais gosta Great Expectations?** Grande expectativa é uma ferramenta de código aberto que a torna disponível para todas as pessoas, para que possam usá-la sem gastar dinheiro. Ajuda a garantir que os dados sejam precisos, confiáveis e consistentes, o que auxilia na tomada de boas decisões, resultando no desenvolvimento da organização. **O que você não gosta Great Expectations?** Eu gosto de toda a funcionalidade que é fornecida pelo Great Expectations, mas descobri uma limitação sobre este framework: ele pode não funcionar com todas as fontes de dados. Podemos, às vezes, precisar escrever código personalizado para integrar o framework com o meu ambiente de dados necessário, o que exige algum conhecimento de codificação e tempo. Fora isso, eu gosto de toda a funcionalidade. **Que problemas é Great Expectations E como isso está te beneficiando?** A grande expectativa atua como uma ferramenta que ajuda profissionais de dados como eu a garantir que os dados sejam confiáveis e livres de erros. Isso nos permite definir regras para os dados e detectar problemas desde o início. Isso também facilita a compreensão de conjuntos de dados complexos e a comunicação de suas propriedades. Ao reduzir erros, melhorar a confiabilidade e a compreensão, isso economiza tempo e dinheiro das organizações, aumenta a produtividade e nos ajuda a tomar melhores decisões com base em dados. ### 2. Ótimo trabalhar com grandes expectativas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anup J. | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 28, 2023 **O que você mais gosta Great Expectations?** A natureza declarativa simples das expectativas é ótima Ferramentas automatizadas de perfilamento e validação são uma salvação As ferramentas de validação de dados e a documentação de dados são ótimas para trabalhar **O que você não gosta Great Expectations?** O número de etapas e coisas que precisam ser tratadas antes que você possa começar a escrever testes de Expectativas e a configuração necessária para fazer isso é complicada. Eu entendo e aprecio a necessidade, mas ainda não gosto disso. **Que problemas é Great Expectations E como isso está te beneficiando?** Duas coisas específicas para as quais uso Great Expectations: * Validação: Ter testes de great expectations entre o lote de dados de entrada e as tarefas subsequentes economiza muito tempo com depuração. Não apenas incompatibilidades de tipo e outliers, mas até mesmo coisas mais sutis como desvio de dados podem ser tratadas muito bem com GE * Documentação de Dados: O recurso Data Docs do Great Expectations é excelente. Regularmente lidamos com bancos de dados bizarros de clientes e ter o GE nos ajuda a construir um bom entendimento do mecanismo subjacente sem necessariamente verificar cada coluna nós mesmos ### 3. Great Expectations é uma plataforma incrível que me ajudou a simplificar um dado. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shwetha K. | Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **O que você mais gosta Great Expectations?** Great Expectations é uma biblioteca Python que simplifica nosso gerenciamento de qualidade de dados, fornecendo uma interface fácil de usar. Também permite que profissionais de dados como nós se concentrem na análise de dados em vez de se preocuparem com a qualidade dos dados. **O que você não gosta Great Expectations?** Eu adorei todas as funcionalidades fornecidas pelo Great Expectations. Mas encontrei uma limitação com isso, ele oferece suporte para certas fontes de dados, então requer que tenhamos um forte entendimento dos conceitos de validação e teste de dados. **Que problemas é Great Expectations E como isso está te beneficiando?** Em nosso projeto, à medida que os volumes de dados e a complexidade aumentavam, nos preocupávamos com a correção dos resultados. Nessa situação, a biblioteca Great Expectations resolveu nosso grande problema ao garantir que os pipelines de dados estivessem funcionando corretamente e produzindo os resultados esperados. Isso beneficiou engenheiros de dados como nós, fornecendo uma ferramenta confiável e eficiente para automatizar o teste de dados, o que reduziu nosso trabalho manual. ### 4. Great Expectations é uma ótima plataforma que nos ajudou a validar e testar um dado. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yeshwanth G. | Senior Software Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **O que você mais gosta Great Expectations?** Great Expectations é uma biblioteca Python que fornece Expectativas para fontes de dados, permitindo que usuários como nós definam suas próprias expectativas ou usem expectativas predefinidas para validar dados. **O que você não gosta Great Expectations?** A biblioteca Python Great Expectations oferece muitas vantagens para nós, que gostei muito, se eu quiser mencionar uma desvantagem é que ela requer manutenção contínua e atualizações para garantir que seja compatível com ferramentas e serviços. **Que problemas é Great Expectations E como isso está te beneficiando?** À medida que os documentos do nosso projeto aumentaram, ficamos preocupados com a geração dos documentos. Felizmente, a biblioteca Great Expectations gerou automaticamente uma documentação para os nossos dados. Isso nos beneficiou na redução do nosso esforço e carga de trabalho manual. ### 5. Sentiu-se incrível usando este produto **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Telecomunicações | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **O que você mais gosta Great Expectations?** Ajudou a manter os dados e também a estabelecer a conexão que faltava entre as equipes. Como testador de software, foi muito útil para acompanhar grandes bases de código também. Também ajudou a validar, verificar e personalizar qualquer dado que estivesse no produto. **O que você não gosta Great Expectations?** Não houve teste gratuito e também não há serviços de consultoria/integracão premium. Ele também não executa o pipeline para nós, mas a validação pode ser simplesmente executada como uma etapa no pipeline. Ele também não armazena dados. **Que problemas é Great Expectations E como isso está te beneficiando?** Lacuna de comunicação entre as equipes e também ajudou a manter os dados adequadamente, incluindo o perfil. Validação de dados e também criação de perfis automatizada. Como é baseado em Python, podemos acioná-lo usando a linha de comando sem entrar no ambiente de programação Python. ### 6. Expectativas gerais de Grandes Esperanças **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rakshith N. | Analyst , Varejo, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **O que você mais gosta Great Expectations?** No meu projeto, havia necessidade de conectar o Snowflake com o Great Expectations e, felizmente, isso era suportado na plataforma Great Expectations, o que realmente nos ajudou a extrair os grandes volumes de dados e fazer as transformações necessárias nos dados. **O que você não gosta Great Expectations?** Configurar e usar grandes expectativas pode ser um pouco desafiador para usuários sem formação técnica. **Que problemas é Great Expectations E como isso está te beneficiando?** Para verificações de qualidade de dados e também automatizar o processo de qualidade de dados, o que economiza tempo e reduz o erro humano. Por causa do repositório central, é fácil para nossa equipe monitorar a qualidade dos dados ao longo do tempo. ### 7. Validação de dados facilitada! **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Mídia Online | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 06, 2023 **O que você mais gosta Great Expectations?** Configurar o contexto de dados foi bastante fácil usando o Great Expectations CLI, você pode criar um Contexto de Dados diretamente no código. Isso ajudou a facilitar todo o processo. **O que você não gosta Great Expectations?** Nem tudo é tão ruim assim para usar a ferramenta, exceto por alguns problemas de processamento. O processamento do Git e a marcação do Git são bastante lentos e um processo tedioso. O painel precisa de uma reformulação. **Que problemas é Great Expectations E como isso está te beneficiando?** Isso nos ajudou a gerenciar grandes conjuntos de dados. Também ajudou com grandes quantidades de configuração e uma variedade de verificações de qualidade de dados que poderiam ser escritas usando esta ferramenta incrível. ### 8. Realmente incrível usar este produto **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Bancário | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **O que você mais gosta Great Expectations?** Great Expectation ajuda na manutenção de dados. O framework de código aberto ajuda enormemente na realização de testes unitários nos dados. Ajuda a identificar problemas muito mais cedo, em vez de deixá-los passar para os produtos de dados. A documentação do produto é muito boa. **O que você não gosta Great Expectations?** Não execute o suporte de pipeline, execute-o como um passo no pipeline. Sem configuração de fundo técnico, usar o Great Expectation pode ser desafiador. **Que problemas é Great Expectations E como isso está te beneficiando?** Para verificações de qualidade de dados e automação das mesmas, reduz o risco de erros. Como é baseado em Python, podemos acionar usando a linha de comando. ### 9. Grandes Esperanças.Com **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sunil K. | SW/App/Cloud Tech Support Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 14, 2023 **O que você mais gosta Great Expectations?** Grandes Esperanças é uma brilhante evocação de um tempo e lugar. **O que você não gosta Great Expectations?** Eu não tenho nenhuma antipatia pessoal em relação a Great Expectations. **Que problemas é Great Expectations E como isso está te beneficiando?** Pode beneficiá-lo ao lhe dar confiança em seus dados, identificar rapidamente problemas de dados, otimizar a captura de conhecimento e desenvolver uma documentação de dados rica. ### 10. Foi muito útil para DQ **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ramesh R. | Principal Consultant, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **O que você mais gosta Great Expectations?** Facilidade de uso e os recursos fornecidos na plataforma para lidar com diferentes desafios associados à qualidade dos dados. **O que você não gosta Great Expectations?** Nada disso. Tudo bem. Estamos felizes com o produto. **Que problemas é Great Expectations E como isso está te beneficiando?** É muito útil para lidar com todos os meus desafios de DQ. ### 11. Como o nome define - Grandes expectativas **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Contabilidade | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **O que você mais gosta Great Expectations?** Ferramenta simples e amigável com documentação muito rica para lidar. **O que você não gosta Great Expectations?** A divisão de certos cenários em várias etapas é bastante difícil às vezes para gerenciar o escopo geral do projeto, mas isso também é importante e gerenciável. **Que problemas é Great Expectations E como isso está te beneficiando?** Ele realiza a validação de outliers com muita precisão e possui uma biblioteca de documentos enriquecida que apoia o trabalho individual. - [View Great Expectations pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/great-expectations/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+15%3A28%3A25+-0500&secure%5Bsession_id%5D=33700483-d692-470c-b723-5a0d99017102&secure%5Btoken%5D=d3f23114ac97b89e66faa219697a374974a26d1628c44e31e5725080f06fe526&format=llm_user) ## Great Expectations Features **Funcionalidade** - Análise em tempo real - Monitoramento da qualidade dos dados - Automação - Visibilidade de ponta a ponta **Gestão** - Identificação de anomalias - Modo de exibição de painel único - Alertas em tempo real - Linhagem de dados - Integrações **IA generativa** - Geração de Texto **Funcionalidade** - Identificação - Correção - Normalização - Limpeza Preventiva - Correspondência de dados **Agente AI - Observabilidade de Dados** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa **Gestão** - Relatórios - Automação - Auditorias de Qualidade - Painel de controle - Governança **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto ## Top Great Expectations Alternatives - [Soda](https://www.g2.com/pt/products/soda/reviews) - 4.4/5.0 (55 reviews) - [Monte Carlo](https://www.g2.com/pt/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (510 reviews) - [Demandbase One](https://www.g2.com/pt/products/demandbase-one/reviews) - 4.4/5.0 (1,892 reviews)