Avaliações e Detalhes do Produto Deepnote

codificação online e colaboração com colegas sem implantação de ambiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A limitação na aplicação de IA para conta educacional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fluxo de trabalho de integração de SQL e Python é o que eu preciso para minhas consultas de dados. Sou um programador embarcado e preciso monitorar o desempenho de várias funcionalidades nos dispositivos em campo, o que frequentemente envolve extrair dados de várias fontes e depois combiná-los e correlacioná-los. Fazer isso em um notebook que se integra com nossas fontes de dados nos permitiu antecipar problemas e construir rapidamente painéis para coisas que mais interessam à minha equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, minhas consultas SQL têm elementos comuns (como CTE) que uso em alguns projetos de dados diferentes. Seria bom ter alguma capacidade de ter código comum.

Outra coisa é poder executar uma consulta SQL específica em um loop com parâmetros ligeiramente diferentes e construir uma lista de tabelas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do Deepnote porque é muito mais simples de usar do que outros notebooks que já experimentei. Ele se integra muito facilmente com ferramentas como Redshift e S3, o que torna a conexão com dados super direta. O assistente de IA é surpreendentemente bom em corrigir erros no meu código, o que me poupa tempo quando algo dá errado. Também acho muito útil poder pesquisar diretamente em nosso data warehouse por campos ou tabelas - isso torna a exploração de dados muito mais rápida. Um dos meus recursos favoritos é poder procurar por trechos de código. Isso é especialmente útil quando não tenho certeza de qual script está publicando uma fonte de dados que estou usando no Tableau. Em vez de adivinhar e abrir um monte de arquivos, posso simplesmente pesquisar e encontrar o certo rapidamente. O suporte ao cliente tende a responder rapidamente com base na minha única interação com eles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, os scripts falham quando estou copiando dados para o Redshift - pode ser um problema do Redshift, mas ainda é frustrante quando isso acontece.

Também notei que, se estou trabalhando em um script por algumas horas, o Deepnote pode ficar muito lento. Reiniciar não parece resolver, então geralmente tenho que esperar até o dia seguinte para continuar.

Outro pequeno problema é como o script pula quando o abro pela primeira vez e tento rolar rapidamente - isso dificulta chegar onde quero sem que ele trave ou pule. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Boa plataforma para pessoas de negócios programarem, pois você pode aproveitar a solução de IA deles e isso facilita a programação quando você não é um desenvolvedor

- Você pode programar tanto em SQL quanto em Python Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- A interface poderia ser melhor e mais rápida, já que outras plataformas semelhantes são mais amigáveis e mais otimizadas

- A IA é boa, mas não excelente, muitas vezes é melhor usar meu próprio ChatGPT pago - já que eles oferecem apenas o 4o em sua plataforma e nem sempre é o melhor para usar em programação Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Conceito e Ideia: O conceito geral do ReView é atraente e inovador. Ele tenta abordar pontos problemáticos chave na gestão de cadernos e tarefas.

Interface do Usuário: Inicialmente, a interface do usuário parece intuitiva, visualmente atraente e fácil de usar, criando uma primeira impressão positiva. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Falta de Recursos de Nível Profissional: Com o uso prolongado, fica evidente que o ReView não é totalmente adaptado para ambientes profissionais, especialmente para profissionais de TI e equipes de engenharia.

Visibilidade da Utilização de GPU: Não há capacidade de monitorar o uso de GPU para notebooks executados em instâncias especializadas de GPU, o que é crítico para tarefas de aprendizado de máquina.

Problemas de Versionamento: Mecanismos adequados de controle de versão são insuficientes, causando dificuldades na manutenção e gerenciamento eficaz de iterações de notebooks.

Problemas de Autenticação: A autenticação OpenID Connect para integração com AWS não funciona, prejudicando significativamente os fluxos de trabalho baseados em nuvem.

Instabilidade na Ordem de Execução de Tarefas: As tarefas não são executadas consistentemente na ordem pretendida, forçando execuções repetitivas de notebooks. Isso é particularmente prejudicial para processos iterativos de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário é, sem dúvida, um dos pontos fortes de venda do Deepnote. É incrivelmente limpa, moderna e intuitiva. Navegar por projetos, organizar cadernos e até mesmo o ato de codificar parece muito mais suave e esteticamente agradável do que as configurações tradicionais do Jupyter ou outras alternativas baseadas na web. Isso realmente torna o processo de desenvolvimento mais agradável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, é desafiador encontrar desvantagens significativas. Se eu tivesse que ser exigente, talvez para usuários que vêm de configurações locais de Jupyter muito personalizadas com muitas extensões obscuras, possa haver uma leve curva de aprendizado ou uma ou duas funcionalidades que eles sintam falta inicialmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os pontos fortes do Deepnotes incluem seu CoPilot de IA, que tem uma habilidade impressionante de ler minha mente. Às vezes, eu digito apenas um único caractere e ele prevê corretamente que quero renomear um campo, etc. Além disso, as integrações com fontes de dados como SQL tornam rápido e fácil trazer dados externos para meus projetos. A área de arquivos também é bem feita -- permitindo-me fazer upload, mover, criar pastas e renomear arquivos -- já usei outros notebooks que eram deficientes nessa área. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Outros cadernos como o Hex.tech se destacam com Dashboards e relatórios. Mas esta parece ser uma área onde o Deepnote está trabalhando para fechar a lacuna. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto muito de como as tabelas são exibidas, o fato de você poder selecionar e ordenar linhas diretamente na tabela. A ferramenta de IA para corrigir bugs também é muito útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, o preenchimento automático é bastante irritante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Notebooks fáceis de usar, assistente de IA e conversão fácil de SQL para dataframes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As células dos gráficos embutidos precisam de algumas melhorias Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nosso processo de mineração de dados e análise é facilitado porque a integração com PostgreSQL e Google BigQuery é extremamente simples. Nenhuma configuração complicada é necessária graças às suas integrações simples. Conseguimos usar o Deepnote para criar notebooks onde importamos todos os dados diretamente do Google BigQuery, fazemos visualizações interativas e importamos os dados. Minha equipe conseguiu revisar os dados e me forneceu feedback imediato após compartilhar o notebook com eles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Chegou ao meu conhecimento que o desempenho pode cair ao lidar com conjuntos de dados realmente grandes, o que impacta a agilidade da análise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.