Top 10 Alternativas e Concorrentes da DataStax

Principais Alternativas de 10 para DataStax Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descrição do Produto
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
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Os revisores dizem que em comparação com DataStax, Snowflake é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de administrar
Mais utilizável
Categorias em comum com DataStax:
Bancos de Dados Colunares

Amazon DynamoDB
Por Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(524)
Descrição do Produto
Banco de dados não relacional para aplicações que precisam de desempenho em qualquer escala
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Os revisores dizem que em comparação com DataStax, Amazon DynamoDB é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de administrar
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com DataStax:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Bancos de Dados de Valor-Chave
Bancos de Dados de Documentos

ScyllaDB
Por ScyllaDB
4.5/5
(361)
Descrição do Produto
Gerencie terabytes a petabytes de informações digitais com milhões de operações de leitura/escrita e resposta P99 em milissegundos. Nossa arquitetura de alta disponibilidade aproveita ao máximo as capacidades modernas de infraestrutura e rede. Isso se traduz em uma taxa de transferência dramaticamente maior e menor latência--eliminando barreiras para escalar.
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Os revisores dizem que em comparação com DataStax, ScyllaDB é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com DataStax:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Bancos de Dados de Valor-Chave
Banco de Dados de Coluna Larga
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MongoDB
Por MongoDB
4.5/5
(544)
Descrição do Produto
MongoDB Atlas é uma plataforma de dados para desenvolvedores que fornece uma coleção integrada de blocos de construção de dados e infraestrutura de aplicativos para permitir que as empresas implantem rapidamente arquiteturas personalizadas para atender a qualquer necessidade de aplicativo. Atlas suporta casos de uso de aplicativos transacionais, busca de texto completo, busca vetorial, séries temporais e processamento de fluxo em arquiteturas móveis, distribuídas, orientadas a eventos e sem servidor.
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Categorias em comum com DataStax:
Bancos de Dados de Documentos

Datadog
Por Datadog
4.4/5
(690)
Descrição do Produto
Datadog é um serviço de monitoramento para equipes de TI, Dev e Ops que escrevem e executam aplicações em grande escala, e desejam transformar a enorme quantidade de dados produzidos por seus aplicativos, ferramentas e serviços em insights acionáveis.
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Os revisores dizem que em comparação com DataStax, Datadog é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com DataStax:
Monitoramento de Banco de Dados

Oracle Database
Por Oracle
4.3/5
(997)
Descrição do Produto
O Oracle Database é um sistema de gerenciamento de banco de dados abrangente e multi-modelo desenvolvido pela Oracle Corporation. Ele é projetado para lidar com vários tipos de dados e cargas de trabalho, incluindo processamento de transações online (OLTP), data warehousing e operações de banco de dados mistas. Com sua arquitetura robusta, o Oracle Database suporta implantação em ambientes locais, plataformas em nuvem e configurações híbridas, oferecendo flexibilidade e escalabilidade para atender às diversas necessidades empresariais. Principais Características e Funcionalidades: - Suporte Multi-Modelo: O Oracle Database acomoda vários modelos de dados, incluindo relacional, documento, gráfico e chave-valor, permitindo que os desenvolvedores trabalhem com diversos tipos de dados em uma única plataforma. - Análises Avançadas: O banco de dados integra capacidades avançadas de análise, como aprendizado de máquina no banco de dados e Pesquisa Vetorial de IA, permitindo que os usuários realizem análises complexas diretamente no ambiente do banco de dados. - Alta Disponibilidade e Escalabilidade: Projetado para aplicações críticas, o Oracle Database oferece recursos como replicação de dados, backup, agrupamento de servidores e gerenciamento automático de armazenamento para garantir alta disponibilidade e escalabilidade contínua. - Segurança: Com medidas de segurança abrangentes, incluindo criptografia, Firewall SQL e mascaramento de dados, o Oracle Database protege informações sensíveis e mantém a integridade dos dados. - Implantação Multicloud: O Oracle Database suporta implantação em várias plataformas de nuvem, incluindo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, proporcionando flexibilidade e conformidade com os requisitos de residência de dados. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Oracle Database atende às complexas necessidades de gerenciamento de dados das empresas modernas, oferecendo uma plataforma unificada que suporta múltiplos modelos de dados e cargas de trabalho. Sua integração de capacidades de IA e aprendizado de máquina permite que as organizações obtenham insights acionáveis diretamente de seus dados, aprimorando os processos de tomada de decisão. A alta disponibilidade e escalabilidade do banco de dados garantem que as empresas possam manter operações contínuas e se adaptar às crescentes demandas de dados. Além disso, seus robustos recursos de segurança protegem contra violações de dados e garantem conformidade com padrões regulatórios. Ao suportar implantações multicloud, o Oracle Database oferece a flexibilidade para operar em vários ambientes de nuvem, facilitando a integração e inovação contínuas em diferentes plataformas.
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Os revisores dizem que em comparação com DataStax, Oracle Database é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Categorias em comum com DataStax:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

IBM Db2
Por IBM
4.1/5
(680)
Descrição do Produto
IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.
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Os revisores dizem que em comparação com DataStax, IBM Db2 é:
Mais lento para alcançar o roi
Categorias em comum com DataStax:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Descrição do Produto
Amazon Redshift é um data warehouse rápido e totalmente gerenciado que torna simples e econômico analisar todos os seus dados usando SQL padrão e suas ferramentas de Inteligência de Negócios (BI) existentes.
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Os revisores dizem que em comparação com DataStax, Amazon Redshift é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com DataStax:
Bancos de Dados Colunares

Dynatrace
Por Dynatrace
4.5/5
(1,354)
Descrição do Produto
A Dynatrace redefiniu como você monitora os ecossistemas digitais de hoje. Com inteligência artificial, pilha completa e totalmente automatizada, é a única solução que fornece respostas, não apenas dados, com base em uma visão profunda de cada usuário, cada transação, em todas as aplicações. As principais marcas do mundo confiam na Dynatrace para otimizar experiências do cliente, inovar mais rapidamente e modernizar operações de TI com absoluta confiança.
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Os revisores dizem que em comparação com DataStax, Dynatrace é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com DataStax:
Monitoramento de Banco de Dados

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