# ScyllaDB Reviews
**Vendor:** ScyllaDB  
**Category:** [Bancos de Dados de Valor-Chave](https://www.g2.com/pt/categories/key-value-databases)  
**Average Rating:** 4.5/5.0  
**Total Reviews:** 427
## About ScyllaDB
ScyllaDB é um banco de dados especializado para cargas de trabalho que exigem desempenho previsível em escala. É adotado por organizações que necessitam de latência ultra-baixa, mesmo com milhões de funcionalidades ou operações por segundo, bilhões de embeddings ou petabytes de armazenamento. A arquitetura shard-per-core do ScyllaDB aproveita todo o poder da infraestrutura moderna, resultando em menos nós, menos administração e custos mais baixos. Mais de 400 empresas, como Disney+, Discord, Tripadvisor, Expedia, Zillow, Starbucks e Comcast, usam o ScyllaDB para seus desafios mais difíceis de banco de dados.



## ScyllaDB Pros & Cons
**What users like:**

- Os usuários valorizam o **desempenho excepcional** do ScyllaDB, gerenciando efetivamente altas cargas com baixa latência e estabilidade. (53 reviews)
- Os usuários apreciam a **velocidade excepcional** do ScyllaDB, que garante resultados rápidos e desempenho estável sob cargas pesadas. (44 reviews)
- Os usuários elogiam a **escalabilidade** do ScyllaDB, gerenciando sem esforço milhões de solicitações e altas cargas de dados. (41 reviews)
- Os usuários adoram a **baixa latência** do ScyllaDB, permitindo respostas rápidas às consultas e desempenho estável do sistema. (35 reviews)
- Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do ScyllaDB, valorizando sua configuração simples e implementação amigável para soluções escaláveis. (12 reviews)
- Manipulação de Dados (11 reviews)
- Consultando (11 reviews)
- Alta Disponibilidade (9 reviews)
- Configurar Facilidade (8 reviews)
- Análise (7 reviews)

**What users dislike:**

- Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** ao começar com o ScyllaDB, especialmente se forem novos em sistemas distribuídos. (20 reviews)
- Os usuários acham que **recursos limitados** no ScyllaDB em comparação com o MongoDB dificultam a usabilidade e exigem uma curva de aprendizado. (13 reviews)
- Os usuários acham a **curva de aprendizado difícil** do ScyllaDB desafiadora, especialmente para aqueles que não estão familiarizados com sistemas distribuídos. (9 reviews)
- Os usuários acham a **configuração difícil** do ScyllaDB desafiadora, exigindo tempo para se familiarizar com sua arquitetura e recursos. (8 reviews)
- Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** com o ScyllaDB, tornando desafiador para os novatos utilizarem o sistema de forma eficaz. (7 reviews)
- Configuração Complexa (6 reviews)
- Os usuários acham que o ScyllaDB é **caro** , impactando a disponibilidade de recursos e complicando o processo de aprendizado. (5 reviews)
- Má usabilidade (5 reviews)
- Acesso Limitado (4 reviews)
- Suporte ao Cliente Ruim (4 reviews)

## ScyllaDB Reviews
  ### 1. Desempenho Extremamente Rápido e Compatibilidade Perfeita com Cassandra

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Dave C. | Consultant, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** November 12, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

O desempenho é realmente impressionante - estamos vendo uma latência muito menor e um rendimento muito melhor em comparação com o que tínhamos antes. O fato de ser compatível com o Cassandra tornou nossa migração bastante tranquila e, honestamente, as melhorias de velocidade por si só já valeram a pena a mudança.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Levou um bom tempo para nos acostumarmos com isso, especialmente vindo de uma configuração de banco de dados mais simples. A documentação é razoável, mas às vezes parece um pouco escassa - passamos muito tempo pesquisando coisas no Google durante nossa implantação inicial. Adoraríamos ver mais exemplos práticos e dicas de solução de problemas para quando as coisas não saem como planejado.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Precisávamos de um banco de dados que pudesse lidar com nossos volumes de dados crescentes sem desacelerar. O ScyllaDB resolveu nossos gargalos de desempenho - consultas que costumavam levar segundos agora terminam em milissegundos. Também está nos ajudando a economizar em custos de infraestrutura, já que precisamos de menos nós para lidar com a mesma carga de trabalho. A escalabilidade tem sido um divisor de águas para nós, à medida que nossa base de usuários continua crescendo.

  ### 2. Melhor Desempenho e Baixa Latência com Banco de Dados NoSQL (ScyllaDB)

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vaibhav Y. | Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 24, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto do desempenho do ScyllaDB, especialmente porque é impactado pela sua indexação e pelo fato de todo o banco de dados ser escrito em C++, que serve como base para um DB NoSQL mais rápido. É ótimo para armazenar nosso sistema ERP, especialmente à medida que introduzimos novos recursos e não temos certeza sobre o tamanho do esquema. Esta estrutura de coluna larga NoSQL nos permite armazenar uma ampla gama de dados. O desempenho é ótimo em comparação com o MongoDB, e tem uma latência muito baixa. Experimentamos uma diminuição na latência enquanto depurávamos através do log.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Acho que a interface do ScyllaDB é muito minimalista. Não possui integração nativa para funções em nuvem como o MongoDB ou o Firebase. Além disso, o streaming ao vivo requer configuração extra em comparação com o Firebase.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Com o ScyllaDB, não preciso me preocupar com o tamanho dos dados ou tipos de esquema. Ele lida com nosso sistema ERP (sistema ERP do grupo de empresas Gateway) de forma impecável, com ótimo desempenho e baixa latência, melhorando significativamente a experiência do usuário.

  ### 3. Desempenho e escalabilidade incomparáveis, mas curva de aprendizado íngreme

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Mallik c. | Sr. Enterprise Cloud Architect, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 28, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto do ScyllaDB por seu desempenho e velocidade impressionantes, oferecendo 10 vezes mais desempenho em comparação com o Cassandra. Ele foi reescrito em C++ em vez de Java, o que proporciona uma latência baixa e previsível, como latências p99 sob carga pesada, e supera as limitações do JVM. Também aprecio sua capacidade de ajustar configurações, reduzindo as despesas administrativas e tornando-o também eficiente em termos de custo.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Pode ser a curva de aprendizado íngreme. Você sabe, otimizar e gerenciar o ScyllaDB em escala requer um conhecimento profundo de sistemas distribuídos. Especialmente em torno da escalabilidade horizontal usando as seleções de chave de fragmento e modelagem de dados. Às vezes, isso exige uma modelagem de dados complexa, porque isso é crucial. Para evitar aqueles erros caros em uma fase posterior. O terceiro seria uma comunidade menor. Então, mesmo que esteja crescendo, ainda há uma comunidade menor, comparada ao Postgres e outros bancos de dados disponíveis.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB por seu esquema flexível e escalabilidade horizontal, resolvendo nossas necessidades de aplicações de alto desempenho com baixa latência, especialmente durante cargas pesadas como a 'Black Friday'. Seu desempenho supera os concorrentes, oferecendo eficiência de custo ao eliminar sobrecargas administrativas.

  ### 4. Perfeito para armazenar dados de blockchain e reduzir custos de API

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Parita V. | Full Stack Developer, Segurança de Redes e Computadores, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 25, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

No Blockchain, lidamos com uma quantidade massiva de dados de transações. O ScyllaDB lida com gravações e leituras em alta velocidade sem desacelerar para armazenar nossos dados transacionais da cadeia ethereum (outras Blockchains) em nosso armazenamento local, apenas para torná-los mais acessíveis e rápidos.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Para obter os melhores resultados absolutos, você precisa entender como modelar seus dados corretamente (chaves de partição e chaves de clusterização).

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB resolveu dois grandes problemas para nós: custo e latência. Buscar dados diretamente do blockchain através de APIs externas é muito caro. Ao armazenar os dados de transações específicas que precisamos no ScyllaDB, reduzimos significativamente nossos custos com APIs. Exploradores de blocos oficiais podem ser lentos. Como o ScyllaDB é muito rápido, nossa ferramenta interna agora supera muitos exploradores públicos. Nossos usuários podem analisar suas transações de contrato em nossa plataforma com uma latência muito melhor, o que melhorou a experiência geral.

  ### 5. Alta Taxa de Transferência e Baixa Latência, Mas a Configuração Poderia Ser Mais Simples

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Prasanth K. | Enterprise Architect | Cloud Transformation Leader | Driving Multi-Cloud Strategy, Solutions | DevSecOps Excellence | Innovation Resilient Infrastructure at Scale, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 12, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Estou extremamente feliz com a baixa latência e a escalabilidade perfeita do ScyllaDB, especialmente quando comparado aos processos atrasados em bancos de dados tradicionais. Sua capacidade de lidar com alta taxa de gravação com menos latência realmente se destacou. Também percebemos uma análise um pouco melhor em comparação com as opções tradicionais, e experimentei um monitoramento mais confiável com ele.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

A configuração do cluster nos levou algum tempo, então essa é uma área que eu gostaria que fosse simplificada. Como uma configuração com um clique para fins de POC com padrões. Além disso, recomendações automáticas como otimização, economia de custos, etc., poderiam estar no mesmo nível que as outras. A configuração inicial foi um pouco complexa considerando minha experiência novata com o ScyllaDB.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Percebi um melhor rendimento e latência mínima com o ScyllaDB. Ele melhorou a escalabilidade e os gargalos de desempenho, levando a análises mais rápidas e monitoramento mais confiável.

  ### 6. Alto Desempenho com Eficiência de Custo, Mas Precisa de Melhor Suporte de Monitoramento

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sivaguru Jeganatharaja J. | SYstem Engineer, Marketing e Publicidade, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 13, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto do ScyllaDB por suas economias de custo significativas e compatibilidade com o Cassandra. A simplicidade operacional e o ecossistema robusto tornam-no eficiente de usar. Valorizo o alto desempenho em menos nós, o que reduz os custos de infraestrutura devido à otimização da CPU e à capacidade de trabalhar com clusters menores. Os recursos de autoajuste e auto-otimização ajudam a reduzir a sobrecarga manual do DBA. Também aprecio a forte comunidade e o suporte OEM, que reduzem os riscos de tempo de inatividade e facilitam a adoção em ambientes de produção. Além disso, achei a configuração inicial muito fácil, especialmente com serviços gerenciados, e o processo é familiar para usuários de Cassandra, mas simplificado para novos usuários, particularmente com scripts de ajuste automatizados.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

A curva de aprendizado em torno da arquitetura shard-per-core e do ajuste é íngreme para novos membros da equipe que não estão familiarizados com ela. A integração de monitoramento e o SDK para desenvolvedores ainda ficam atrás de outros bancos de dados como o Cassandra. Embora a pilha de monitoramento nativa do ScyllaDB com Prometheus e Grafana funcione bem, ela requer configuração e instalação manuais em comparação com serviços de banco de dados gerenciados como Azure e AWS, e usar ferramentas de observabilidade populares como New Relic ou DataDog com modelos de alerta pré-construídos para falhas comuns seria muito melhor do que ter que escrever inúmeras consultas no Prometheus.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB me ajuda a superar gargalos de escalabilidade, reduzir altos custos operacionais e gerenciar aplicações intensivas em dados. Seu alto desempenho em menos nós otimiza o uso da CPU, economizando custos de infraestrutura. A auto-otimização reduz a sobrecarga do DBA, enquanto o forte suporte da comunidade e OEM minimiza os riscos de tempo de inatividade.

  ### 7. Escolha Sólida de Banco de Dados para Projetos Conscientes de Custos

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Taniya S. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Adoro como a comunidade do ScyllaDB está crescendo agora. Também adoro como eles têm um custo mais baixo, especialmente como uma startup ou pequena organização onde somos muito rigorosos com custos e esperamos muito mais recursos dos sistemas de banco de dados. A configuração inicial do ScyllaDB foi muito fácil para mim. A documentação é ótima para consultar, e eu simplesmente criei um cluster e o implantei no ScyllaDB Cloud facilmente.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Neste momento, é uma implementação simples de banco de dados que eu fiz, e ainda temos que migrar. Temos os dados de backup do Supabase, e ainda temos que implementá-los no ScyllaDB. Então, acho que precisaria de tempo para dar uma resposta melhor para isso.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Espero que o ScyllaDB resolva problemas de baixa latência e confiabilidade para o meu portal de classificação global, onde colaboradores podem se conectar e recrutadores podem encontrar os melhores talentos. Ele oferece todos os recursos essenciais de banco de dados necessários para o projeto.

  ### 8. Banco de Dados Eficiente com Alto Desempenho, Curva de Aprendizado Reduzida

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vinayak M. | Associate Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto da arquitetura orientada para desempenho do ScyllaDB e de sua compatibilidade com as ferramentas existentes do Cassandra, o que o torna eficiente e escalável. Seu foco em eficiência e escalabilidade destaca-se como pontos fortes para mim. Aprecio como ele permite que APIs e fluxos de trabalho familiares sejam reutilizados sem grandes mudanças durante as avaliações. É ótimo para avaliar disparidades do sistema, garantindo baixa latência e comportamento previsível. Seu uso eficiente do hardware subjacente e a facilidade de integração em arquiteturas de dados distribuídas que precisam crescer enquanto mantêm um desempenho consistente o tornam valioso.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Uma ideia poderia ser, a curva de aprendizado inicial, especialmente para pessoas que são novas nos conceitos de banco de dados distribuído ou ajuste de desempenho. Algumas configurações poderiam ser melhoradas nesse aspecto. E estabelecer orientações mais claras.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB aborda desafios de alta taxa de transferência e baixa latência, mantendo um desempenho previsível em escala. Sua arquitetura orientada para o desempenho e compatibilidade com as ferramentas existentes do Cassandra aumentam a eficiência e a escalabilidade, ajudando-nos a avaliar disparidades do sistema e a se encaixar em arquiteturas de dados distribuídas escaláveis.

  ### 9. Banco de dados distribuído de alto desempenho com escalabilidade

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Rajiv K. | Product Owner - Technology Strategy and AI Integration, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

O que eu mais gosto no ScyllaDB é seu desempenho e eficiência. Ele lida com uma taxa de transferência muito alta com baixa latência, o que é crítico para cargas de trabalho de dados em tempo real e em grande escala. Também aprecio que ele permaneça compatível com o ecossistema Cassandra, permitindo que as equipes o adotem sem grandes mudanças. A forma como utiliza os recursos de hardware de maneira eficiente torna as operações muito mais simples.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Uma coisa que acho desafiadora com o ScyllaDB é a curva de aprendizado quando se trata de ajustá-lo e operá-lo em grande escala. Embora ofereça um desempenho forte, as equipes ainda precisam de um bom entendimento de sistemas distribuídos para tirar o máximo proveito dele.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB ajuda a resolver o desafio de lidar com volumes muito grandes de dados com baixa latência e desempenho previsível. Em sistemas onde a taxa de transferência e o tempo de resposta são importantes, isso faz uma grande diferença. Ele permite que as aplicações escalem sem gargalos de desempenho constantes. Para mim, o benefício é um desempenho mais estável, melhor uso da infraestrutura e menos esforço gasto lidando com lentidões do banco de dados à medida que os dados e o tráfego crescem.

  ### 10. Desempenho Escalável de Alta Performance com Baixa Latência

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** dharshini p. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Eu uso o ScyllaDB para construir sistemas de backend de alto desempenho que precisam de grandes volumes de dados com latência muito baixa. Eu gosto do seu desempenho e latência, pois ele pode processar um grande número de operações de leitura e escrita enquanto mantém o tempo de resposta rápido. Também gosto da sua capacidade de escalar facilmente. Além disso, é escalável e compatível com as APIs do Apache Cassandra, o que torna a integração com ferramentas e sistemas muito mais fácil.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Uma coisa que poderia ser melhorada no ScyllaDB é a complexidade da configuração inicial. Para iniciantes, a configuração e ajuste do cluster podem levar algum tempo e requerem conhecimento prévio. Ferramentas e configurações mais simplificadas e amigáveis para iniciantes, respostas mais claras para cenários comuns de implantação e opções de configuração automatizadas poderiam ajudar os desenvolvedores a começar mais facilmente. Acho que guias mais amigáveis poderiam tornar o processo muito mais fácil para novos usuários.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para construir sistemas de backend de alto desempenho que lidam com grandes volumes de dados com baixa latência, processando eficientemente muitas solicitações de leitura e escrita mesmo sob alto tráfego, mantendo o sistema rápido e confiável à medida que os dados e os usuários crescem.

  ### 11. Escalável e Eficiente com Compatibilidade Plus

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Hans D. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto do desempenho impressionante e da eficiência do ScyllaDB, oferecendo latência muito baixa mesmo sob cargas de trabalho pesadas. Seu excelente uso do hardware disponível nos permite lidar com grandes conjuntos de dados com menos nós, o que ajuda a reduzir os custos operacionais. A compatibilidade perfeita com o Apache Cassandra também é uma grande vantagem, pois facilita a adoção enquanto ainda nos beneficiamos de melhorias significativas de desempenho e escalabilidade. Valorizo como ele nos permite manter nossas APIs responsivas e serviços estáveis durante picos de tráfego.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Uma área que poderia ser melhorada no ScyllaDB é a curva de aprendizado operacional. Embora ele tenha um desempenho extremamente bom quando configurado corretamente, ajustar e gerenciar clusters pode exigir um conhecimento sólido de sistemas distribuídos. Algumas ferramentas do ecossistema e a documentação também são menos maduras em comparação com o Apache Cassandra, portanto, a resolução de problemas ou configurações avançadas podem exigir um esforço adicional.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB como um banco de dados escalável para necessidades de alta taxa de transferência e baixa latência. Ele lida com grandes volumes de dados sem gargalos, mantém baixa latência sob carga e gerencia conjuntos de dados de forma eficiente. Sua compatibilidade com Cassandra facilita a integração enquanto oferece desempenho previsível e melhor utilização de hardware.

  ### 12. ScyllaDB: Latência Baixa e Previsível e Alta Taxa de Transferência em Escala

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** ABHASH CHAKRABORTY 2. | Develoer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

O ScyllaDB oferece latência extremamente baixa e alta taxa de transferência em escala, o que ajuda a manter o desempenho previsível mesmo sob carga pesada. Sua arquitetura de shard-por-core e o agendamento eficiente de I/O permitem que ele utilize totalmente o hardware moderno sem ajustes constantes, o que pode reduzir o número de nós necessários. Também aprecio que ele seja amplamente compatível com Cassandra, embora seja muito mais rápido, então você obtém um modelo de dados e um ecossistema familiares, juntamente com melhores latências de cauda.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

O ScyllaDB ainda vem com uma curva de aprendizado, especialmente quando se trata de modelagem de dados e planejamento de capacidade. Se você errar no modelo ou na infraestrutura subjacente, o desempenho pode degradar rapidamente. Ele também assume que você possui hardware sólido e que faz escolhas cuidadosas em relação ao armazenamento e à memória, portanto, é menos tolerante do que bancos de dados mais simples. Por causa disso, pode parecer exagerado para cargas de trabalho menores ou mais genéricas.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB atende à nossa necessidade de leituras e gravações com latência consistentemente baixa em cargas de trabalho grandes e intensivas em gravação, onde bancos de dados relacionais tradicionais ou opções NoSQL mais lentas tendem a ter dificuldades. Ele nos permite suportar casos de uso em tempo real e de alta taxa de transferência—como ingestão de eventos e acesso a séries temporais ou chave-valor—em menos nós. Como resultado, podemos reduzir os custos de infraestrutura enquanto ainda atendemos a SLAs rigorosos.

  ### 13. Desempenho previsível e de ultra-baixa latência em escala com ScyllaDB

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Abhash C. | Tech &amp; Innovation Intern, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

O ScyllaDB oferece latência extremamente baixa e alta taxa de transferência em escala, mantendo o desempenho previsível mesmo sob carga pesada. Sua arquitetura de shard-por-core e o agendamento eficiente de I/O permitem que ele utilize totalmente o hardware moderno sem ajustes constantes, o que reduz o número de nós necessários. Também gosto que ele seja amplamente compatível com Cassandra, mas muito mais rápido, então você obtém um modelo de dados e um ecossistema familiares com melhores latências de cauda.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

O ScyllaDB ainda tem uma curva de aprendizado, especialmente em torno da modelagem de dados e do planejamento de capacidade; se você errar no modelo ou na infraestrutura, o desempenho pode degradar rapidamente. Ele também exige hardware sólido e escolhas cuidadosas de armazenamento e memória, por isso é menos tolerante do que bancos de dados mais simples e pode parecer exagerado para cargas de trabalho pequenas ou genéricas.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB resolve a necessidade de leituras e gravações consistentemente de baixa latência em cargas de trabalho grandes e pesadas em gravação, onde bancos de dados relacionais tradicionais ou opções NoSQL mais lentas teriam dificuldades. Isso nos permite lidar com casos de uso em tempo real e de alta taxa de transferência (como ingestão de eventos e acesso a séries temporais ou chave-valor) em menos nós, reduzindo os custos de infraestrutura enquanto atendemos a SLAs rigorosos.

  ### 14. Desempenho Alto com Desafios na Curva de Aprendizado

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vaibhav V. | Software developer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Eu uso o ScyllaDB para lidar com dados em grande escala em aplicações de alto desempenho. Eu gosto de seu alto desempenho e baixa latência ao lidar com grandes quantidades de dados. Ele é projetado para usar eficientemente o hardware moderno, tornando o processamento de dados muito rápido. Sua compatibilidade com o Apache Cassandra é ótima, pois facilita a migração de sistemas existentes para os desenvolvedores. Eu acho que a arquitetura shard-per-core, que utiliza eficientemente CPUs modernas de múltiplos núcleos, melhora o desempenho e o uso de recursos. Sua compatibilidade com o Apache Cassandra suporta o mesmo CQL (Cassandra Query Language), facilitando a migração sem a necessidade de grandes mudanças no código. A capacidade de entregar latência muito baixa e alta taxa de transferência é ideal para aplicações em tempo real que processam grandes volumes de dados.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Uma área que poderia ser melhorada no ScyllaDB é sua curva de aprendizado para iniciantes, especialmente ao configurar e gerenciar clusters. A configuração e o ajuste de desempenho podem ser complexos para novos usuários. Além disso, uma documentação melhor e ferramentas de configuração mais simples tornariam mais fácil para os desenvolvedores começarem rapidamente.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB lida com dados em grande escala de forma eficiente, proporcionando alta velocidade e baixa latência. Ele suporta aplicações em tempo real com armazenamento e recuperação de dados chave-valor, tornando possíveis sistemas de backend escaláveis, rápidos e confiáveis.

  ### 15. Desempenho Previsível, Baixa Latência em Escala com ScyllaDB

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Reshma P. | software developer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Aprecio o ScyllaDB por sua latência baixa e previsível em escala, com a latência P99 permanecendo na faixa de milissegundos de um dígito, mesmo sob carga pesada. Gosto que podemos usar menos nós enquanto alcançamos a mesma ou melhor taxa de transferência, o que torna nosso cluster muito menor. A capacidade de armazenar tanto nossas cargas de trabalho de chave-valor quanto de vetor em um único banco de dados é uma grande vantagem, eliminando a necessidade de um banco de dados de vetor separado para RAG e cache semântico. A compatibilidade com CQL é benéfica, pois utiliza a mesma linguagem de consulta e modelo de driver que o Cassandra, facilitando tanto a migração quanto a contratação. O design Shard-per-core é uma característica marcante—ele escala o desempenho de forma previsível com adições de núcleo, reduzindo surpresas sob carga e minimizando a necessidade de ajustes constantes para evitar hotspots ou picos de latência misteriosos.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

A pesquisa vetorial está disponível apenas no ScyllaDB Cloud no momento, e gostaríamos de vê-la em código aberto/autogerenciado para uso local e em ambientes isolados. A modelagem de dados é rigorosa: o design da chave de partição e o tamanho da linha/partição realmente importam, e é fácil se colocar em uma situação difícil se você não planejar com antecedência. Há também uma curva de aprendizado em torno das estratégias de compactação, níveis de consistência e limites (por exemplo, tabelas por keyspaces, tamanho da partição) que tivemos que absorver antes de nos sentirmos confiantes.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB oferece alta taxa de transferência de gravação e baixa latência em escala, permitindo-nos usar menos nós com desempenho previsível. Ele unifica as necessidades de dados de chave-valor e vetor, eliminando a necessidade de bancos de dados separados, e facilita o planejamento de capacidade escalável com seu design de shard por núcleo.

  ### 16. Alto Desempenho, mas Precisa de um Ecossistema Maior

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Subhendu D. | Technical Lead, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Eu uso o ScyllaDB para serviços de backend de alta taxa de transferência que exigem leituras e gravações de baixa latência em escala. Eu gosto de sua arquitetura de sharding e shard por núcleo. Também aprecio sua compatibilidade com o Cassandra, suportando drivers Cassandra e CQL, com os quais minha organização já tinha experiência. A mudança para o ScyllaDB foi fácil porque as mesmas consultas e configurações de driver funcionaram sem alterações no código. Ele se integra bem com drivers Apache Cassandra, ferramentas de monitoramento como Prometheus e plataformas de visualização como Grafana. A configuração inicial foi bastante simples, graças à documentação disponível e à compatibilidade com o Apache Cassandra. O ScyllaDB oferece excelente desempenho e escalabilidade para cargas de trabalho de alta taxa de transferência.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Acho que o ecossistema e os recursos da comunidade ainda são menores, o que pode ser um pouco limitante. A configuração também parece um pouco manual, especialmente quando se trata de remoção de nós. Sinto que expandir a documentação com mais exemplos de arquitetura do mundo real, guias de migração do Apache Cassandra e padrões de melhores práticas para escalonamento e ajuste de clusters ajudaria os desenvolvedores a adotá-lo mais rapidamente. Uma presença maior da comunidade com mais discussões abertas, tutoriais e recursos de solução de problemas tornaria mais fácil para as equipes resolverem problemas e aprenderem com casos de uso práticos em produção.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para serviços de backend de alta taxa de transferência que exigem baixa latência em escala. Ele gerencia grandes volumes de dados com latência muito baixa e é compatível com o Cassandra.

  ### 17. ScyllaDB de Alto Desempenho para Cargas de Trabalho em Grande Escala com Compatibilidade com Cassandra

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Malehlohonolo M. | Legal Content Contributor, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

O ScyllaDB destaca-se pelo seu desempenho e eficiência ao trabalhar com cargas de trabalho em larga escala e intensivas em dados. A arquitetura é projetada para utilizar totalmente o hardware moderno, o que ajuda a oferecer baixa latência e alta taxa de transferência, mesmo sob tráfego intenso. Também aprecio que seja compatível com o Cassandra, o que facilita a migração ou integração para equipes já familiarizadas com esse ecossistema. A documentação e as palestras técnicas da comunidade tornam mais fácil entender os conceitos de banco de dados distribuído e os desafios de escalabilidade no mundo real.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Como o ScyllaDB é projetado para sistemas distribuídos de alta escala, ele pode parecer complexo para iniciantes que são novos em bancos de dados distribuídos. Alguns conceitos sobre gerenciamento de clusters, ajuste de desempenho e requisitos de infraestrutura podem exigir uma curva de aprendizado. Equipes menores ou projetos que não exigem uma escala extrema podem achá-lo mais avançado do que precisam em comparação com bancos de dados gerenciados mais simples.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB aborda o desafio de lidar com grandes volumes de dados em tempo real com desempenho consistente. É especialmente útil para aplicações que exigem baixa latência e alta disponibilidade, como plataformas de análise, sistemas de mensagens e grandes serviços online. Do ponto de vista de aprendizado e pesquisa, explorar o ScyllaDB ajuda a aprofundar meu entendimento sobre bancos de dados distribuídos, escalabilidade e infraestrutura de dados moderna, que são áreas importantes à medida que a tecnologia e a governança de dados continuam a evoluir.

  ### 18. Vazão Massiva, Leve Curva de Aprendizado

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ankit A. | Tibco EBX Architect, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Acho o ScyllaDB realmente eficaz para gerenciar as maiores migrações de dados do mundo com 99,9% de qualidade de dados e tempo de inatividade mínimo. Eu realmente gosto dos recursos de Migração de Alta Velocidade e armazenamento de metadados escalável. O ScyllaDB atua como uma camada de preparação para migrações de alto volume e oferece alta velocidade. Ele também lida com o armazenamento de metadados escalável de forma eficiente, gerenciando grandes catálogos para metadados e regras de negócios. Funciona bem para throughput massivo e latência preditiva. Também aprecio que configurá-lo na nuvem seja mais fácil, especialmente usando Docker, embora exija conhecimento de armazenamento persistente e rede.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Acho que a curva de aprendizado do ScyllaDB poderia ser melhorada. Além disso, o monitoramento pode se tornar bastante complexo. Configurá-lo no Docker é um pouco complicado porque você precisa saber sobre armazenamento persistente e redes.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB nos ajuda a gerenciar grandes migrações de dados com 99,9% de qualidade de dados e tempo de inatividade mínimo, resolvendo problemas de capacidade e garantindo nenhum tempo de inatividade.

  ### 19. Um dos melhores bancos de dados de alto desempenho para escalabilidade

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sayanta B. | Documentation Engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

O ScyllaDB é um dos melhores de sua categoria quando se trata de desempenho e utilização eficiente de recursos. Sua capacidade de usar hardware moderno e entregar uma taxa de transferência muito alta com latência extremamente baixa é muito impressionante. Ele lida perfeitamente com grandes volumes de dados e solicitações simultâneas, enquanto apresenta um desempenho melhor do que outros bancos de dados NoSQL tradicionais. Além disso, é fácil de integrar com os fluxos de trabalho existentes.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Embora seja um ótimo banco de dados para lidar com grandes volumes de dados, o desafio operacional pode ser um gargalo para equipes recém-distribuídas.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Na nossa organização, lidamos com um grande volume de dados sensíveis e o ScyllaDB ajudou a lidar com esses dados de alta taxa de transferência em larga escala com latência mínima. A melhor parte é que ele usa sua arquitetura shard-per-core que permite utilizar totalmente as CPUs modernas de múltiplos núcleos. Assim, o desempenho torna-se positivamente previsível mesmo sob carga pesada. Não precisamos gastar nosso tempo e esforços na escalabilidade constante da infraestrutura devido à sua capacidade de resposta do sistema. Seu desempenho estável nos permite operar sem problemas com aplicações em tempo real e serviços intensivos em dados.

  ### 20. Escalonamento Eficiente com Compatibilidade de Primeira Classe

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Piotr S. | Founding Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Eu uso o ScyllaDB para armazenamento eficiente. Eu aprecio suas garantias de latência de cauda e o fato de que ele escala bem além das minhas necessidades, então não preciso me preocupar em migrar para outro lugar. Eu gosto de sua compatibilidade com CQL e as extensões personalizadas que são orientadas para desempenho, como ignorar o cache para certas consultas. Eu acho que o driver Rust deles é de primeira classe tanto para ScyllaDB quanto para Cassandra, e isso é importante porque sistemas sensíveis à latência são frequentemente construídos em Rust. Eu também gosto que todo o ecossistema de ferramentas que funciona com Cassandra funciona com ScyllaDB também. A configuração inicial foi fácil de seguir a partir da documentação.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Às vezes, desejo mais compatibilidade com SQL, como poder enviar uma consulta complexa que une várias tabelas.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Confio nas garantias de latência de cauda do ScyllaDB e em sua escalabilidade além das minhas necessidades, então não preciso me preocupar com a migração. Ele fornece armazenamento eficiente.

  ### 21. Alto Desempenho, Configuração Desafiadora

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ashley V. | Student, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto do ScyllaDB por seu alto desempenho e pela capacidade de lidar com grandes quantidades de dados de segurança sem desacelerar. Sua consulta de baixa latência é valiosa porque me permite recuperar informações quase instantaneamente durante as investigações. Também aprecio sua velocidade, escalabilidade e confiabilidade, que são críticas para meus projetos de cibersegurança.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Configurar nós, replicação e monitoramento no ScyllaDB foi um pouco intimidador, especialmente no prazo dos hackathons. A configuração não é sempre direta e apresenta uma grande curva de aprendizado. A configuração inicial não foi fácil. Simplificar assistentes de cluster para configurar rapidamente clusters menores e modelos pré-configurados para cenários comuns ajudaria.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB em projetos de cibersegurança por sua velocidade, escalabilidade e capacidade de lidar com grandes volumes de dados de segurança. Ele resolve problemas de ingestão de logs em alto volume, permitindo-me armazenar e analisar conjuntos de dados de ferramentas como o nmap sem desacelerar.

  ### 22. Desempenho Previsível, Gestão Fácil

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vusimuzi  N. | Senior Technical Engineer, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 14, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Atualmente estou aprendendo sobre o ScyllaDB para uso em um ambiente de servidor para armazenamento de dados. Gosto que seja fácil de gerenciar e que ofereça baixa latência e alto desempenho mesmo sob cargas de trabalho pesadas. O ScyllaDB se destaca porque foi construído para permanecer rápido e previsível em escala, não apenas em condições ideais, mas também sob pressão real. A configuração inicial do ScyllaDB foi absolutamente perfeita.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Como ainda estou no início do aprendizado do ScyllaDB, há algumas áreas nas quais eu definitivamente gostaria de mais profundidade e clareza à medida que avanço. Como entender como projetar adequadamente tabelas para cargas de trabalho de alto desempenho.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScyllaDB resolve desafios relacionados a desempenho, escalabilidade e confiabilidade. Ele fornece acesso a dados de baixa latência e lida com altas cargas de trabalho de forma eficiente.

  ### 23. Comandos de Terminal Eficientes, Necessita de Melhor Usabilidade para Iniciantes

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Samuel O. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto que o ScyllaDB seja mais flexível para mim em comparação com o MongoDB, e a estrutura do terminal e os comandos são melhores de usar. Também acho o ensino no summit muito bom porque me ajuda a ver meus erros e aprender com eles. Usar o terminal cqlsh para interagir com o cluster de forma eficiente através de consultas CQL é ótimo, e o uso do ScyllaDB da arquitetura de shard por núcleo maximiza o desempenho e reduz a latência em um banco de dados distribuído.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Acho que melhorar o guia de configuração e ajudar novos usuários a entender o conceito de banco de dados distribuído. Um insight claro, semelhante a um painel, para ajudar os desenvolvedores em ferramentas de observabilidade e expandir a integração com ecossistemas nativos da nuvem pode torná-lo mais poderoso para os desenvolvedores.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Acho que usar o terminal cqlsh é eficiente para interagir com clusters, e o ScyllaDB maximiza o desempenho com sua arquitetura de shard por núcleo para reduzir a latência.

  ### 24. Baixa Latência e Integração de Dados Sem Interrupções

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sarthak S. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Eu uso o ScyllaDB como um banco de dados para serviços de gestão interna, como gerenciamento de tickets. Uma coisa que eu mais gosto no ScyllaDB é a baixa latência. Eu havia tentado o Redis; era rápido, mas caro, então tive que mudar. Depois, vi o Last Monster Summit e decidi experimentar o ScyllaDB, e até agora, não tenho arrependimentos. Os usuários veem atualizações no placar instantaneamente, em vez de esperar 400ms com o banco de dados. Essa baixa latência foi o principal motivo para mudar do Postgres e Redis para o ScyllaDB. Inicialmente, a configuração foi boa.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Uma coisa que senti que poderia ser melhorada é um pouco na documentação e alguns exemplos para sistemas já configurados seriam apreciados.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para alta taxa de transferência de dados, prevenindo a perda de dados. Ele oferece baixa latência, fazendo com que os placares sejam atualizados instantaneamente em vez de esperar 400ms.

  ### 25. NoSQL Confiável e Econômico Que Elimina Gargalos de Desempenho

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sri Darshan S. | SDE-3, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

É uma solução NoSQL confiável e econômica que elimina efetivamente os gargalos de desempenho para as aplicações pesadas de hoje.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Custo do DB para executar minhas aplicações em comparação com uma solução auto-hospedada.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Mudar para o ScyllaDB foi uma verdadeira virada de jogo para lidar com microserviços intensivos em dados. Anteriormente, estávamos lutando contra pausas de coleta de lixo e tínhamos que superprovisionar hardware para garantir que nossa latência estivesse sob controle. Com a arquitetura C++ do ScyllaDB, não precisamos mais nos preocupar com nenhum desses problemas. A migração foi incrivelmente suave devido à sua compatibilidade com CQL e resultou em um aumento significativo em nossa taxa de transferência, enquanto nossos custos na nuvem diminuíram significativamente. Ele pode lidar com picos massivos de tráfego com latência de milissegundos de um dígito e é uma potência indispensável para qualquer equipe que precise de NoSQL ultra-rápido e confiável sem o constante incômodo administrativo.

  ### 26. Implante o ScyllaDB de Código Aberto com Flexibilidade e Compatibilidade com Kubernetes

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utkarsh K. | Software Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 14, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

O ScyllaDB é de código aberto e pode ser implantado de forma independente sem qualquer licença. Seu cluster também pode ser gerenciado com Kubernetes.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

ScyllaDB não oferece um serviço autogerenciado em nenhum dos principais provedores de nuvem.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Está sendo usado em Analytics para um painel de reclamações de clientes, que extrai dados de grande volume do ScyllaDB para que possamos visualizar pontos de dados chave na interface do painel.

  ### 27. Desempenho Forte para Pipeline de ML com ScyllaDB

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 17, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

O ScyllaDB oferece um desempenho muito alto para nosso pipeline de ML. Ele usa um design de shard-por-core, então cada núcleo de CPU lida com seus próprios dados. Por causa disso, a velocidade de leitura e escrita é muito alta. Ele suporta alta taxa de transferência e mantém a latência muito baixa, mesmo quando armazenamos e buscamos grandes volumes de dados de treinamento.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

A modelagem de dados precisa ser feita com cuidado. Devemos projetar as chaves de partição adequadamente para obter a melhor velocidade. Monitorar e ajustar requer algum esforço quando os dados crescem muito.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Armazenamos grandes dados de treinamento e inferência de ML no ScyllaDB. Durante o treinamento do modelo, os dados são lidos muito rapidamente, sem atraso. A alta taxa de transferência nos ajuda a processar muitos registros ao mesmo tempo. Por causa disso, nosso pipeline de ML funciona mais rápido e concluímos os trabalhos de treinamento em menos tempo.

  ### 28. Alto Desempenho com Curva de Aprendizado Gerenciável

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Shuva K. | Technical Lead, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto do ScyllaDB por seu design de shard por núcleo, pois é amigável ao NUMA e elimina contenções e bloqueios no streaming de eventos de rede. Ele oferece escalabilidade linear por núcleo, o que acho ótimo, já que não há pausas de GC, ajudando a eliminar picos de latência de cauda como experimentamos com o Cassandra. Também aprecio o enorme throughput, que ajuda na ingestão de alto volume.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Acho o modelagem de dados do ScyllaDB desafiador e a curva de aprendizado bastante rígida. O modelagem de dados rigoroso torna as alterações de esquema posteriores difíceis, especialmente se o evento começar a ter dados adicionais.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para resolver gargalos de desempenho, escalabilidade e custo que enfrentei com o Cassandra e o DynamoDB para análises de rede intensivas em dados.

  ### 29. Solução de Banco de Dados de Alto Desempenho e Baixa Latência

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Maaitrayo D. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto do ScyllaDB por seu alto desempenho e baixa latência, mesmo ao lidar com cargas de trabalho em grande escala. A compatibilidade com o Cassandra facilita a migração e integração para nós. Também aprecio sua utilização eficiente de recursos, permitindo-nos obter melhor desempenho com o mesmo hardware, e sua forte escalabilidade.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Uma área que poderia ser melhorada é a curva de aprendizado para novos usuários, já que configurar e ajustar pode ser um pouco complexo no início.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para armazenar grandes volumes de dados. Ele lida com cargas de trabalho de alta taxa de transferência com baixa latência e é altamente compatível com o Cassandra, facilitando a integração. Ele melhora o desempenho com melhor utilização de recursos e oferece forte escalabilidade.

  ### 30. Bom Banco de Dados para Trabalhos com Big Data

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Diya P. | Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 24, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Ele lida com grandes cargas de leitura e escrita sem desacelerar. Os dados são divididos em fragmentos, então cada nó cuida de sua parte. Isso torna o sistema rápido e estável. Os dados se movem facilmente entre os nós, e os trabalhos terminam mais rápido.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Não há muito do que não gostar. Mas seria bom se o ScyllaDB pudesse ter gerenciamento completo de usuários e autenticação embutidos. Dessa forma, não precisaríamos usar outras ferramentas para controle de acesso.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScyllaDB nos ajuda a processar grandes volumes de dados em tempo real. Ele armazena grandes conjuntos de dados que usamos para nossos trabalhos com Spark e análises. A velocidade e a baixa latência nos ajudam a obter resultados rapidamente. Ele também escala facilmente, então podemos adicionar mais nós quando nossos dados se tornam muito grandes. Isso o torna muito útil para nosso sistema de big data.

  ### 31. Desempenho e Eficiência Extremos com ScyllaDB

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sohail A. | Business Development Manager, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

O que eu mais gosto no ScyllaDB é seu desempenho extremo e eficiência. Ele é projetado em C++ e utiliza uma arquitetura de shard por núcleo, permitindo que ele utilize totalmente as CPUs modernas e ofereça latência muito baixa e alta taxa de transferência em comparação com muitos outros bancos de dados NoSQL.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Uma desvantagem do ScyllaDB é que ele pode ser complexo de implantar e ajustar corretamente, especialmente para iniciantes, pois requer uma configuração cuidadosa dos recursos de hardware para alcançar seu melhor desempenho.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB resolve problemas de manipulação de dados em grande volume, escalabilidade e desempenho de baixa latência. Ele me beneficia ao permitir que aplicativos processem grandes quantidades de dados rapidamente e escalem de forma eficiente sem gargalos de desempenho.

  ### 32. Rápido e Econômico para Fluxos de Dados

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** bogdan c. | Lead Data Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Eu uso o ScyllaDB para fins educacionais e estou impressionado com sua escalabilidade e eficiência de custo. A infraestrutura autogerida é um bônus, e acho o recurso de 90% de utilização de consumo muito econômico. Também é impressionantemente rápido na análise em tempo real de grandes fluxos de dados. A configuração inicial foi bastante fácil devido aos muitos recursos disponíveis.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Estou geralmente satisfeito com isso. Talvez o tempo que leva para iniciar o cluster pudesse ser mais rápido.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScyllaDB é escalável, econômico, com infraestrutura de autoatendimento. A utilização de 90% do consumo é econômica, e é muito rápido para análise em tempo real de grandes fluxos de dados. Isso me ajuda a entender melhor as tecnologias de ingestão de dados.

  ### 33. Gestão de Dados Eficiente e Dinâmica com ScyllaDB

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Prashanth B. | Test Module Lead

**Reviewed Date:** November 12, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Acho que o ScyllaDB gerencia conjuntos de dados dinâmicos e grandes de forma muito eficiente. A maioria das funcionalidades do ScyllaDB são boas, e estou particularmente impressionado com a forma como ele lida com dados mais dinâmicos e processamento. Além disso, a configuração inicial do ScyllaDB foi boa, e a documentação e os pré-requisitos têm sido muito úteis.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Eu não tenho fotos como tal. Preciso verificar algumas funcionalidades. E eu uso mais escalabilidade. Eu vou descobrir isso. Olhando para mais funcionalidades, o que é o Calabrio DB.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para gerenciar grandes conjuntos de dados dinâmicos de forma eficiente, o que ajuda a processar dados de maneira mais eficaz para meus projetos.

  ### 34. Ótima Engenharia, Mas Precisa de Melhorias em Outros Aspectos

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** SAKSHAM  C. | Student, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

O que eu mais gosto no ScyllaDB é sua engenharia "próxima do metal", que utiliza uma arquitetura de shard-por-núcleo para eliminar a contenção de CPU e as pausas de coleta de lixo "stop-the-world" comuns em bancos de dados baseados em Java, como o Cassandra.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Embora o ScyllaDB seja tecnicamente superior em desempenho, ele possui um ecossistema menor e menos documentação contribuída pela comunidade em comparação com as grandes comunidades do Apache Cassandra ou MongoDB, o que pode tornar a solução de problemas específicos mais difícil.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScyllaDB resolve a "Enxaqueca do Cassandra" e o "Imposto do DynamoDB" eliminando a dívida técnica das arquiteturas NoSQL legadas, abordando especificamente a latência de cauda imprevisível causada pela coleta de lixo do Java e a escalabilidade agonizantemente lenta dos anéis de token estáticos.

  ### 35. Custo-Eficiente com Desempenho Destacado

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Aryan R. | Full stack senior Associate Developer , Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto de usar o ScyllaDB por causa de seu desempenho excepcional e baixos requisitos de manutenção. Ele me ajuda a lidar com um grande número de eventos e logs de forma eficiente sem gastar muito, proporcionando baixa latência e alta taxa de transferência, o que é muito valioso.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Acho que a documentação e a integração pronta com o ScyllaDB são insuficientes. A resolução de problemas pode ser difícil, e a configuração inicial foi complicada porque era nova para nós.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para lidar com um grande número de eventos e logs sem gastar muito, permitindo baixa latência e alta taxa de transferência, e seu desempenho é destacado enquanto requer pouca manutenção, o que reduz os custos.

  ### 36. Lida com Altas Cargas de Escrita com Facilidade

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jayesh S. | Deputy Manager, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Acho o ScyllaDB fácil de consultar e capaz de ingerir um alto volume de dados. Recebo cerca de 50 mil consultas de inserção por segundo, juntamente com consultas de atualização subsequentes sobre relatórios de entrega de SMS, e isso é bem gerido pelo ScyllaDB. Configurar o cluster inicial de múltiplos centros de dados também foi muito fácil.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Eu não gosto de alterar o esquema ou consultar dados em índices não primários sem usar o allow filtering.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para lidar com grandes volumes de gravações e atualizações por segundo. É fácil consultar e ingerir grandes volumes de dados, gerenciando efetivamente 50 mil consultas de inserção e atualizações por segundo em DLRs de SMS.

  ### 37. ScyllaDB Para Plataforma de E-commerce

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Harsh A. | Junior Software Developer, Software de Computador, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** September 03, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Abaixo estão as coisas que mais gosto sobre nosso caso de uso do ScyllaDB:
- Funciona muito bem para nosso site de compras online
- Capaz de lidar com muitos clientes ao mesmo tempo sem diminuir o desempenho
- Fácil adicionar mais servidores quando ficamos ocupados durante o período de vendas
- O catálogo de produtos carrega super rápido para os clientes
- Os dados do carrinho de compras nunca se perdem
- Funciona bem com nossas ferramentas existentes
- Os pedidos dos clientes são processados rapidamente, mesmo durante as horas de pico

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

- Configurá-lo pela primeira vez foi complicado
- Não há muitos tutoriais online para iniciantes
- Alguns recursos que usávamos no nosso banco de dados antigo não estão disponíveis

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

- O site é realmente rápido, mesmo com milhares de compradores acessando nossa plataforma.
- Pode lidar com o tráfego da Black Friday sem cair.
- Fácil de expandir quando nosso negócio cresce.
- Os clientes têm uma melhor experiência de compra.
- Menos tempo de inatividade significa mais vendas (mais receita) para nós.

  ### 38. Poderoso e Rápido, mas Muito Complexo para Iniciantes e Equipes Menores

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Yurii P. | RnD Chemist, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

ScyllaDB é construída para velocidade, baixa latência e cargas de trabalho em grande escala sem perder a praticidade

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

pode parecer complexo para iniciantes ou equipes menores, especialmente quando o caso de uso ainda não requer a escala de um sistema distribuído

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB resolve o problema de escalar aplicações intensivas em dados sem sacrificar a velocidade. Isso me beneficia ao fornecer uma plataforma projetada para baixa latência, alta taxa de transferência e eficiência operacional em ambientes exigentes. É especialmente valioso quando o desempenho, a confiabilidade e a escalabilidade futura são importantes, porque ajuda a evitar as limitações que frequentemente aparecem com configurações de banco de dados mais simples à medida que as cargas de trabalho crescem.

  ### 39. ScyllaDB Oferece Desempenho Extremo, Baixa Latência e Escalabilidade Excepcional

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Narasimha R. | Integration Specialist (Mulesoft), Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Os pontos fortes do ScyllaDB são seu desempenho extremo, baixa latência e escalabilidade excepcional. É amplamente considerado uma alternativa superior e de alto desempenho ao Apache Cassandra, frequentemente permitindo que os usuários lidem com cargas de trabalho maiores com menos nós.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

as principais desvantagens do ScyllaDB giram em torno de sua curva de aprendizado acentuada, complexidade operacional e o hardware especializado e de alto recurso necessário para alcançar o desempenho prometido

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB resolve gargalos de latência imprevisíveis e de alto volume de dados substituindo sistemas ineficientes baseados em Java (como Cassandra ou MongoDB) por uma arquitetura de fragmentação por núcleo em C++. Ele oferece desempenho consistente em submilissegundos em escala de petabytes, reduzindo drasticamente os custos de infraestrutura, eliminando ajustes manuais e garantindo alta disponibilidade.

  ### 40. Configuração sem esforço, utilização máxima da CPU

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Prakash G. | Engineer 4 Oracle Database, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto das atualizações contínuas, substituição de nós e integrações do Grafana com o exportador Scylla, pois facilitam a compreensão do funcionamento ao vivo do sistema. Também aprecio que o ScyllaDB permita que o banco de dados utilize totalmente a CPU, resolvendo problemas de compartilhamento de núcleos de CPU. A configuração inicial do ScyllaDB foi muito fácil.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Eu não gosto que o código aberto não seja liberado após a versão 5.2.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB permite que nosso banco de dados utilize totalmente os recursos da CPU, oferecendo melhorias com atualizações contínuas, substituição de nós e integração com o Grafana que facilita a compreensão das operações ao vivo.

  ### 41. Scylladb em todo lugar

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** rajesh kumar s. | Lead Data engineer/db2 dba, developer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 14, 2024

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

É semelhante ao MongoDB, mas possui mais recursos, como acessar dados rapidamente através de consultas, etc. Fazendo mais pesquisas para encontrar os recursos.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Ainda não encontrei nenhum. Mas se eu vir algum, vou te notificar.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Ele pode armazenar uma grande quantidade de dados e pode ser acessado rapidamente, e é fácil criar pipelines nele.

  ### 42. Custo-efetivo com Desempenho Impressionante

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Dhruv J.

**Reviewed Date:** November 12, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Eu uso o ScyllaDB como um banco de dados NoSQL para anexar dados de mensagens antes de transferi-los para serviços a jusante, onde sua eficiência se destaca significativamente. O ScyllaDB é mais barato que o DynamoDB, mas oferece desempenho comparável ou, às vezes, até superior, o que é altamente benéfico para uma escalabilidade econômica. Eu aprecio a sintaxe semelhante ao SQL que o ScyllaDB fornece, o que melhora a usabilidade ao facilitar a consulta e o gerenciamento de dados. A arquitetura shard-per-core é particularmente impressionante porque nos permite maximizar a utilização da CPU, extraindo níveis extraordinários de desempenho, o que é crítico para nossas necessidades de processamento intensivo. Além disso, a equipe de suporte do ScyllaDB tem sido incrivelmente ativa e prestativa na resolução de problemas, tornando a transição suave e instilando confiança na adoção do sistema deles.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Acho desafiador a falta de suporte para transações leves (LWT) entre nós ou partições. Essa limitação dificulta o manuseio de transações de maneira semelhante ao PostgreSQL, onde as transações podem envolver várias tabelas no banco de dados. Além disso, eu apreciaria suporte embutido para tentativas, que atualmente está ausente e impacta a facilidade de lidar com transações de forma eficaz.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB como um banco de dados NoSQL econômico com desempenho comparável ao DynamoDB. Ele otimiza o uso da CPU com shard por núcleo, suporta sintaxe semelhante ao SQL e ajuda na adição eficiente de dados de mensagens.

  ### 43. Backend poderoso com uma curva de aprendizado íngreme

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** MD F.

**Reviewed Date:** November 12, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Eu uso o ScyllaDB como o banco de dados de backend de alto desempenho para meu aplicativo de chat de voz em tempo real, e estou profundamente impressionado com sua capacidade de gerenciar informações com estado de forma eficiente, com notável velocidade e confiabilidade. O ScyllaDB lida efetivamente com um grande volume de leituras e gravações sem esforço, eliminando a preocupação constante de o banco de dados se tornar um gargalo. Sua confiabilidade me permite focar na construção dos recursos do meu aplicativo em vez de ficar constantemente ajustando o desempenho. Além disso, sua configuração foi surpreendentemente simples graças ao Docker, pois eu simplesmente puxei a imagem oficial do ScyllaDB e a adicionei ao meu arquivo docker-compose.yml, o que reduziu significativamente a complexidade da instalação. Sua integração perfeita com meu aplicativo Go via o driver gocql, juntamente com sua operação dentro do Docker como parte do meu principal stack de desenvolvimento, destaca sua adaptabilidade e facilidade de uso em diversos ambientes de desenvolvimento.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Acho a curva de aprendizado do ScyllaDB bastante íngreme, especialmente para os novatos em bancos de dados NoSQL distribuídos. A transição de um background em SQL requer uma mudança significativa na abordagem de modelagem de dados, e entender conceitos como níveis de consistência, replicação e padrões de consulta não é algo simples. Essa complexidade pode ser intimidante e requer um esforço dedicado para ser totalmente compreendida.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para gerenciar informações com estado rapidamente para meu aplicativo em tempo real, resolvendo problemas de velocidade e escala, permitindo que eu me concentre em recursos em vez de ajuste de desempenho.

  ### 44. NoSQL incrivelmente rápido, escalável sem esforço, com excelente documentação

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Gustavo L. | Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 12, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

ScyllaDB é rápida, altamente escalável e utiliza eficientemente todos os núcleos da CPU. Ela lida com milhões de operações por segundo com desempenho consistente, escala facilmente ao adicionar nós e possui uma documentação excelente e prática.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

É autogerido e requer um nível bastante profundo de conhecimento técnico para operar de forma eficaz.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB resolve os gargalos de desempenho comuns em outros bancos de dados NoSQL. Enquanto muitos sistemas enfrentam dificuldades com alta latência e leituras lentas sob carga pesada, o ScyllaDB oferece um desempenho de leitura extremamente rápido e consistente, mesmo em grande escala. Ele utiliza totalmente todos os núcleos da CPU e escala horizontalmente sem perder velocidade, eliminando lentidões e gargalos durante o tráfego de pico. Na prática, isso significa respostas quase em tempo real e uma infraestrutura muito mais eficiente.

  ### 45. Campeão de Escalabilidade e Baixa Latência

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Pruthvi K. | Sales Lead, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 13, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Eu realmente aprecio a escalabilidade do ScyllaDB, que é a principal coisa que eu gosto nele. Ele me permite combinar múltiplos eventos e orquestrar entre eles de forma fluida. O ScyllaDB lida bem com baixa latência, permitindo-me escalar facilmente, especialmente com grandes conjuntos de dados de treinamento envolvendo mais de 100.000 pessoas. Ele também gerencia cargas de trabalho em tempo real de forma eficiente, ajudando-me a coordenar múltiplos eventos suavemente.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

N/A

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB oferece baixa latência, permitindo-me escalar facilmente e lidar com cargas de trabalho em tempo real de forma eficiente. Ele suporta minha IA conversacional ao recuperar dados para a funcionalidade de chat e orquestrar múltiplos eventos.

  ### 46. Alto Desempenho, Precisa de Melhor Documentação

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Reicela M. | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Eu gosto do recurso de busca vetorial no ScyllaDB porque significa que não preciso de um banco de dados vetorial separado. A configuração inicial foi bastante fácil para mim porque não é tão diferente de outras ferramentas, e há muitos tutoriais disponíveis na internet.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Acho que a documentação e os tutoriais são insuficientes. Eles realmente poderiam usar exemplos mais detalhados para busca vetorial.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para lidar com grandes volumes de leituras simultâneas. A busca vetorial significa que não preciso de um banco de dados vetorial separado, o que considero valioso.

  ### 47. Acesso Rápido e Backup Confiável com ScyllaDB

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Adam P. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto do ScyllaDB porque oferece disponibilidade rápida e fácil, o que torna o acesso a contas de usuários e suas informações tranquilo. Também aprecio suas capacidades confiáveis de backup, garantindo que nossos dados estejam seguros e acessíveis. Além disso, acho a capacidade do ScyllaDB de manter um alto nível de dados acessíveis de várias maneiras muito benéfica para todos os nossos usuários internos, permitindo acesso em movimento.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Nada muito urgente

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB fornece acesso fácil e rápido a perfis de usuários, oferece um local de armazenamento centralizado, mantém alta acessibilidade de dados e oferece capacidades de backup confiáveis.

  ### 48. ScyllaDB: Leituras e Escritas Rápidas, Ideal para uma Base de Usuários Grande

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ramakrishna J.

**Reviewed Date:** November 12, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Aprecio a melhoria significativa nas velocidades de leitura e escrita do ScyllaDB em comparação com o Cassandra, o que é crucial para o nosso projeto com uma grande base de usuários de cerca de 80 milhões. Valorizo a compatibilidade do ScyllaDB com o Cassandra, permitindo um processo fácil de "lift and shift". Além disso, a arquitetura de shard-por-core é excelente para o aprimoramento de desempenho, particularmente em ambientes com uma alta base de usuários. Embora tenha levado algum tempo para entender sua arquitetura inicialmente, o potencial para um desempenho superior supera a curva de aprendizado.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

O ScyllaDB não tem um bom desempenho em VMs pequenas. A configuração inicial levou algum tempo para entender sua arquitetura e mecanismos internos. Um modo de fixação de CPU relaxado poderia melhorar a estabilidade em hosts de nuvem com excesso de assinaturas.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para melhorar a autenticação de usuários com velocidades de leitura e escrita mais rápidas do que o Cassandra, adequado para grandes bases de usuários. Ele oferece uma arquitetura compatível com Cassandra, com fragmentação por núcleo, para alto desempenho, embora tenha dificuldades em pequenas VMs.

  ### 49. Desempenho Confiável e Custo-Efetivo

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Dinesh B. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Aprecio o ScyllaDB por seu desempenho e velocidade, pois corrige o problema de lentidão. É econômico em comparação com outras opções. Acho que para os negócios, a velocidade é o que mais importa, e o ScyllaDB é um dos melhores produtos no mercado. A configuração inicial foi bastante fácil, o que aumenta seu apelo.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Acho que o ScyllaDB poderia ser melhorado tornando-o acessível por meio de ferramentas de negócios como o Tableau e o Power BI.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScyllaDB para desempenho e velocidade, resolvendo o problema de lentidão nas operações comerciais.

  ### 50. Solução de Cluster-Node Simplifica o Gerenciamento de Banco de Dados

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Raphael A.

**Reviewed Date:** November 12, 2025

**O que você mais gosta em ScyllaDB?**

Gosto do ScyllaDB por sua solução de cluster-node e pela facilidade com que posso definir réplicas de dados. Este recurso é particularmente benéfico em casos de uso onde o MongoDB e o Cassandra podem não ser suficientes. Quando tentei tarefas semelhantes com outro banco de dados, o processo foi muito mais complicado e confuso. Como desenvolvedor que está principalmente focado no código de aplicação, aprecio não ter que dedicar tempo excessivo a obstáculos de banco de dados. Além disso, a configuração inicial do ScyllaDB pareceu fácil para mim, o que é vantajoso para alguém novo no produto. Esses aspectos tornam minha experiência com o ScyllaDB mais eficiente e agradável, incentivando-me a explorar mais a plataforma na documentação de treinamento.

**O que você não gosta em ScyllaDB?**

Nada neste momento, preciso usar mais antes.

**Que problemas ScyllaDB está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O ScyllaDB simplifica as soluções de cluster-node e a definição de réplicas de dados, ideal para desenvolvedores como eu que se concentram no código de aplicação em vez das complexidades do banco de dados.


## ScyllaDB Discussions
  - [Is ScyllaDB free?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-scylladb-free) - 1 comment, 1 upvote
  - [How does ScyllaDB handle sharding and replication?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-does-scylladb-handle-sharding-and-replication) - 1 comment, 1 upvote
  - [What are the main tradeoffs when switching to ScyllaDB?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-main-tradeoffs-when-switching-to-scylladb) - 1 comment, 1 upvote
  - [Why is ScyllaDB faster than alternatives?](https://www.g2.com/pt/discussions/why-is-scylladb-faster-than-alternatives) - 1 comment, 1 upvote
  - [What are the ideal use cases for ScyllaDB?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-ideal-use-cases-for-scylladb) - 1 comment, 1 upvote

- [View ScyllaDB pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/scylladb/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-09+12%3A15%3A50+-0500&secure%5Bsession_id%5D=30df82bb-4cc0-4117-9d4a-b9259432443d&secure%5Btoken%5D=173bb7391f5904ad507c9e46e98be7f63434fd067201e885ff88dca71c8c83ac&format=llm_user)
## ScyllaDB Integrations
  - [Apache Kafka](https://www.g2.com/pt/products/apache-kafka/reviews)
  - [AWS Lambda](https://www.g2.com/pt/products/aws-lambda/reviews)
  - [Data Studio](https://www.g2.com/pt/products/data-studio/reviews)
  - [Elasticsearch](https://www.g2.com/pt/products/elastic-elasticsearch/reviews)
  - [Kpow for Apache Kafka®](https://www.g2.com/pt/products/kpow-for-apache-kafka/reviews)
  - [Nestjs](https://www.g2.com/pt/products/nestjs/reviews)
  - [OpenJDK 8 (Java 8) on Ubuntu 18](https://www.g2.com/pt/products/openjdk-8-java-8-on-ubuntu-18/reviews)
  - [OpenJDK Java Machine for Ubuntu 20.04](https://www.g2.com/pt/products/openjdk-java-machine-for-ubuntu-20-04/reviews)
  - [Python](https://www.g2.com/pt/products/python/reviews)
  - [Workato](https://www.g2.com/pt/products/workato/reviews)

## ScyllaDB Features
**Gestão de Dados**
- Modelo de dados
- Tipos de dados

**Armazenamento**
- Método de armazenamento de dados

**Configuração**
- Desempenho do aplicativo
- Orquestração
- Monitoramento de Banco de Dados
- Detecção de anomalias
- Segurança de Redes

**Disponibilidade**
- Compartilhamento automático
- Recuperação Automática
- Replicação de dados

**Escalabilidade**
- Escalabilidade do banco de dados
- Compartilhamento automático

**Administração de Banco de Dados**
- Provisionamento
- Governança
- Auditoria

**Desempenho**
- Cache integrado

**Segurança**
- Ordem preservando a criptografia

**Disponibilidade**
- Escalabilidade
- Backup
- Arquivamento
- Indexação

**Segurança**
- Mascaramento de dados
- Autenticação e logon único
- Anonimização de dados

**Segurança**
- Autorização baseada em função
- Autenticação
- Logs de auditoria
- Criptografia

**Apoio**
- Suporte a tipos de dados
- Suporte a banco de dados multimodelo

**Gestão de Dados**
- Replicação de dados
- Análise avançada de dados

**Apoio**
- Multi-Modelo

**Agente AI - Banco de Dados de Coluna Larga**
- Tomada de Decisão

**Recursos do banco de dados**
- Armazenamento
- Disponibilidade
- Estabilidade
- Escalabilidade
- Segurança
- Manipulação de dados
- Linguagem de consulta

## Top ScyllaDB Alternatives
  - [Couchbase](https://www.g2.com/pt/products/couchbase/reviews) - 4.3/5.0 (142 reviews)
  - [Cassandra](https://www.g2.com/pt/products/cassandra/reviews) - 4.1/5.0 (33 reviews)
  - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/pt/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - 4.4/5.0 (499 reviews)

