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Comparar Monte Carlo e Telmai 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (50.7% das avaliações)
Empresa (54.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Preço não disponível
Monte Carlo
Classificação por Estrelas
(487)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3Telmai
Classificação por Estrelas
(22)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (54.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre TelmaiResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Monte Carlo se destaca em fornecer alertas em tempo real para problemas de qualidade de dados, o que melhorou significativamente a capacidade dos usuários de abordar proativamente os problemas antes que eles escalem. Este recurso foi destacado como um divisor de águas para equipes que buscam manter a confiabilidade dos dados.
- Os usuários dizem que o Telmai se destaca por sua simplicidade e facilidade de implementação, permitindo que as equipes acompanhem rapidamente a qualidade dos dados sem configurações complicadas. Os revisores apreciam como ele automatiza verificações e fornece alertas claros, economizando tempo valioso no processo de monitoramento de dados.
- De acordo com avaliações verificadas, o foco do Monte Carlo na observabilidade de dados é evidente, com usuários notando suas atualizações contínuas de recursos que tornam a ferramenta mais intuitiva e amigável. Este compromisso com a melhoria conquistou uma base de usuários leais que valoriza suas capacidades especializadas.
- Os revisores mencionam que, embora o Telmai ofereça uma solução sólida de observabilidade de dados de ponta a ponta, ele pode não corresponder à profundidade dos recursos de monitoramento encontrados no Monte Carlo. Os usuários apontaram que a abordagem do Telmai é eficaz para detectar rapidamente problemas, mas às vezes sentem falta dos insights mais abrangentes fornecidos pelo Monte Carlo.
- Os revisores do G2 destacam que o Monte Carlo tem uma pontuação geral de satisfação mais alta, refletindo sua forte presença no mercado e confiança dos usuários. Com um número significativo de avaliações recentes, os usuários se sentem confiantes em sua capacidade de fornecer monitoramento confiável da qualidade dos dados.
- Os usuários expressam que ambos os produtos oferecem suporte de qualidade, mas o Telmai se destaca ligeiramente nesta área, com revisores elogiando a capacidade de resposta do serviço ao cliente. No entanto, o sistema de alertas proativos do Monte Carlo é visto como uma vantagem crítica que melhora a experiência do usuário, apesar da ligeira diferença nas classificações de suporte.
Monte Carlo vs Telmai
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Telmai mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Telmai em geral.
- Os revisores sentiram que Telmai atende melhor às necessidades de seus negócios do que Monte Carlo.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Telmai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Telmai em relação ao Monte Carlo.
Preços
Preço de Nível Básico
Monte Carlo
Start
Entre em Contato
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- Triagem de incidentes, solução de problemas e análise de causa raiz
- Linhas de origem
Telmai
Preço não disponívelTeste Gratuito
Monte Carlo
Informação de teste não disponívelTelmai
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.3
445
8.9
18
Facilidade de Uso
8.2
452
9.4
19
Facilidade de configuração
8.1
317
9.1
11
Facilidade de administração
8.5
161
8.8
7
Qualidade do Suporte
9.0
399
9.2
17
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
164
9.3
7
Direção de Produto (% positivo)
8.9
442
10.0
20
Recursos
Funcionalidade
9.0
260
Dados insuficientes disponíveis
8.8
261
Dados insuficientes disponíveis
7.8
237
Dados insuficientes disponíveis
8.3
246
Dados insuficientes disponíveis
7.7
241
Dados insuficientes disponíveis
7.4
243
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Monitoramento de Banco de Dados
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.8
12
Dados insuficientes disponíveis
6.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.6
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
48
Dados insuficientes disponíveis
8.6
52
Dados insuficientes disponíveis
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de DataOps
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
6.7
6
Dados insuficientes disponíveis
6.9
6
Dados insuficientes disponíveis
6.9
6
Dados insuficientes disponíveis
6.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
7.9
51
Dados insuficientes disponíveis
7.7
48
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento e Gerenciamento
9.2
56
Dados insuficientes disponíveis
7.7
49
Dados insuficientes disponíveis
Implantação na nuvem
7.5
44
Dados insuficientes disponíveis
7.1
42
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
6.3
35
Dados insuficientes disponíveis
6.2
35
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
7.4
292
8.3
12
8.8
328
9.6
15
8.1
296
9.0
12
8.0
304
9.3
14
Gestão
8.7
326
9.2
14
7.7
286
8.9
11
8.3
317
9.2
12
8.0
308
8.1
9
8.1
313
9.0
14
IA generativa
5.8
232
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Observabilidade de Dados
6.3
28
Dados insuficientes disponíveis
6.4
28
Dados insuficientes disponíveis
6.8
28
Dados insuficientes disponíveis
6.4
26
Dados insuficientes disponíveis
6.8
30
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.1
189
9.1
11
6.4
174
7.7
10
6.7
169
7.1
8
6.1
164
7.7
10
6.4
165
8.5
10
Gestão
7.2
169
8.2
11
7.5
169
8.8
11
7.9
168
9.2
10
7.4
176
8.6
11
7.5
169
7.5
8
IA generativa
5.2
145
Dados insuficientes disponíveis
5.3
145
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Monte Carlo e Telmai é categorizado como Observabilidade de Dados e Qualidade dos Dados
Categorias Únicas
Monte Carlo é categorizado como Plataformas de DataOps e Monitoramento de Banco de Dados
Telmai não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Monte Carlo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Telmai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
13.9%
Programas de computador
11.3%
Tecnologia da informação e serviços
11.1%
Marketing e Publicidade
3.6%
Fabricação
3.4%
Outro
56.5%
Programas de computador
40.9%
Tecnologia da informação e serviços
13.6%
Varejo
9.1%
Marketing e Publicidade
9.1%
Energias renováveis e meio ambiente
4.5%
Outro
22.7%
Principais Alternativas
Discussões
O que é o software Monte Carlo?
1 Comentário
MV
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
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