Explore as melhores alternativas para Monte Carlo para usuários que precisam de novos recursos de software ou desejam experimentar diferentes soluções. Software de Observabilidade de Dados é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software confiável, economia de tempo com geração de texto. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Monte Carlo incluem integration e features. A melhor alternativa geral para Monte Carlo é Acceldata. Outros aplicativos semelhantes a Monte Carlo são Anomalo, Datadog, Soda, e Metaplane. Monte Carlo alternativas podem ser encontradas em Software de Observabilidade de Dados mas também podem estar em Ferramentas de Qualidade de Dados ou Software de Monitoramento Empresarial.
Acceldata Data Observability Cloud (ADOC) é uma plataforma de observabilidade de dados tudo-em-um que monitora seus dados, pipelines de dados e infraestrutura de dados desde a zona de aterrissagem até a zona de consumo. A detecção de anomalias baseada em IA, líder do setor, ajuda as empresas a detectar e corrigir problemas de qualidade de dados em todos os saltos de dados, monitora a saúde do pipeline de ponta a ponta, melhora as operações de dados e otimiza os custos de dados na nuvem. O AI Copilot fornece insights profundos e imediatos sobre suas operações de dados e oferece recomendações para melhorar. ADOC é usado por 3 dos 5 maiores bancos globais e empresas como HCSC, Hershey, PhonePe, Dun & Bradstreet, Pubmatic e outros.
Anomalo se conecta ao seu armazém de dados e imediatamente começa a monitorar seus dados.
Datadog é um serviço de monitoramento para equipes de TI, Dev e Ops que escrevem e executam aplicações em grande escala, e desejam transformar a enorme quantidade de dados produzidos por seus aplicativos, ferramentas e serviços em insights acionáveis.
Metaplane é o Datadog para equipes de dados: uma ferramenta de observabilidade de dados que oferece aos engenheiros de dados visibilidade sobre a qualidade e o desempenho de toda a sua pilha de dados.
Sifflet é uma plataforma de Observabilidade de Pilha de Dados Completa que atua como uma camada de supervisão para a Pilha de Dados, garantindo que os dados sejam confiáveis desde a ingestão até o consumo. Quer os dados estejam em trânsito ou em repouso, o Sifflet pode detectar anomalias na qualidade dos dados, avaliar o impacto nos negócios, identificar a causa raiz e alertar as equipes de dados nos seus canais preferidos. Tudo isso graças a mais de 50 verificações de qualidade, extensa linhagem a nível de coluna e mais de 30 conectores em toda a Pilha de Dados. Além disso, a descoberta de dados é facilitada através do catálogo de dados rico em informações do Sifflet, com um poderoso motor de busca e status de saúde em tempo real.
A Dynatrace redefiniu como você monitora os ecossistemas digitais de hoje. Com inteligência artificial, pilha completa e totalmente automatizada, é a única solução que fornece respostas, não apenas dados, com base em uma visão profunda de cada usuário, cada transação, em todas as aplicações. As principais marcas do mundo confiam na Dynatrace para otimizar experiências do cliente, inovar mais rapidamente e modernizar operações de TI com absoluta confiança.
Grandes dados simples
Hightouch é a maneira mais fácil de sincronizar dados de clientes em suas ferramentas como CRMs, ferramentas de e-mail e redes de anúncios. Sincronize dados de qualquer fonte (data warehouse, planilhas) para mais de 70 ferramentas, usando SQL ou uma interface de apontar e clicar, sem depender de favores da Engenharia. Por exemplo, você pode sincronizar dados sobre como os leads estão usando seu produto para o seu CRM, para que seus representantes de vendas possam personalizar mensagens e desbloquear o crescimento orientado por produto.
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