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Comparar IBM Watson Studio e Lumoa 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% das avaliações)
Empresa (62.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Grátis Por Mês
IBM Watson Studio
Classificação por Estrelas
(164)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Watson StudioLumoa
Classificação por Estrelas
(37)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (62.2% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Teste Grátis Por Mês
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM Watson Studio se destaca em suas capacidades de Governança de Dados, com uma pontuação de 9,5, o que permite uma gestão robusta de políticas de dados e conformidade. Em contraste, o Lumoa, embora forte em outras áreas, pontua apenas 8,6 nesse aspecto, indicando uma possível lacuna em recursos abrangentes de governança de dados.
- Os revisores mencionam que a Facilidade de Implantação do IBM Watson Studio é particularmente impressionante, com uma pontuação de 9,8, tornando-o amigável para organizações que buscam implementar soluções de aprendizado de máquina rapidamente. No entanto, o Lumoa tem uma pontuação ligeiramente inferior de 9,5, sugerindo que, embora ainda seja eficaz, pode não ser tão fluido quanto o Watson Studio.
- Os usuários do G2 destacam as capacidades superiores de Treinamento de Modelos do Lumoa, que pontuou 9,0 em comparação com os 8,3 do IBM Watson Studio. Os usuários apreciam a interface intuitiva e os processos de treinamento eficientes do Lumoa, tornando-o uma escolha preferida para aqueles focados no desenvolvimento de modelos.
- Os revisores dizem que o IBM Watson Studio se destaca em Visualização de Dados, com uma pontuação de 8,6, fornecendo aos usuários ferramentas poderosas para criar representações visuais perspicazes de seus dados. O Lumoa, por outro lado, recebeu uma pontuação inferior de 7,8, indicando que seus recursos de visualização podem não ser tão robustos ou amigáveis.
- Os usuários no G2 relatam que os recursos de Gestão de Feedback do Lumoa são particularmente fortes, com uma pontuação de 8,0, permitindo a coleta e análise eficazes de feedback dos clientes. Em comparação, o IBM Watson Studio não tem uma pontuação dedicada para esse recurso, sugerindo que pode não priorizar a gestão de feedback tanto quanto o Lumoa.
- Os revisores mencionam que a Conectividade de API do IBM Watson Studio é altamente avaliada em 9,1, facilitando a integração dos usuários com outros sistemas e ferramentas. O Lumoa, embora eficaz, não tem uma pontuação específica para esse recurso, o que pode indicar uma capacidade de integração menos flexível.
IBM Watson Studio vs Lumoa
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Lumoa mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Lumoa em geral.
- Os revisores sentiram que Lumoa atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Watson Studio.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Lumoa é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Lumoa em relação ao IBM Watson Studio.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM Watson Studio
Preço não disponívelLumoa
Lumoa Plans
Teste Grátis
Por Mês
Usuários ilimitados
- 1.000 respostas de feedback/vitalício
- Usuários ilimitados
- 1 fonte de feedback
Teste Gratuito
IBM Watson Studio
Informação de teste não disponívelLumoa
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
121
8.6
23
Facilidade de Uso
8.0
122
8.3
24
Facilidade de configuração
7.6
100
8.0
9
Facilidade de administração
7.8
95
8.3
9
Qualidade do Suporte
8.2
113
8.8
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.0
94
8.7
10
Direção de Produto (% positivo)
8.5
115
10.0
25
Recursos
Acesso à fonte de dados
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
14
Dados insuficientes disponíveis
Interação de dados
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Dados insuficientes disponíveis
Exportação de dados
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
Operações
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
41
Não há dados suficientes
Sistema
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
8.3
36
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
9.4
13
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
8.5
34
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
30
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de ExperiênciaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Personalização
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Gestão de Experiência
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Feedback
Dados insuficientes disponíveis
8.0
17
Dados insuficientes disponíveis
7.5
18
Dados insuficientes disponíveis
8.1
21
Análise de Feedback
Dados insuficientes disponíveis
8.0
18
Dados insuficientes disponíveis
8.8
20
Dados insuficientes disponíveis
8.9
19
Fontes de Feedback
Dados insuficientes disponíveis
7.4
16
Dados insuficientes disponíveis
7.8
19
Dados insuficientes disponíveis
6.9
17
Dados insuficientes disponíveis
7.5
17
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.4
18
Configuração
8.6
7
7.8
12
8.3
7
7.7
11
9.7
6
8.0
11
Dados
8.6
7
8.6
11
8.6
7
7.8
13
análise
9.7
6
7.8
13
8.1
7
7.2
10
8.1
7
7.9
11
8.3
7
8.8
11
8.8
7
8.6
12
8.1
7
8.2
13
7.9
7
7.6
11
Personalização
9.0
7
7.3
11
8.1
7
7.0
11
9.2
6
6.8
11
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Ferramenta Estatística
8.0
14
Dados insuficientes disponíveis
8.4
15
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
14
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.7
14
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM Watson Studio e Lumoa é categorizado como Análise de Texto
Categorias Únicas
IBM Watson Studio é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Análise Preditiva, Plataformas de MLOps, e Preparação de Dados
Lumoa é categorizado como Gestão de Experiência e Análise de Feedback
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM Watson Studio
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Lumoa
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
15.8%
Programas de computador
13.3%
Telecomunicações
8.2%
Bancário
7.6%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
49.4%
Serviços financeiros
16.2%
Telecomunicações
13.5%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
8.1%
Bens de consumo
8.1%
Varejo
5.4%
Outro
48.6%
Principais Alternativas
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