Comparar Google Cloud Dataflow vs. Google Cloud Dataproc

Google Cloud Dataflow

Classificação por Estrelas

(44)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (33.3% das avaliações)

Pros & Cons

Análise (1) Facilidade de Uso (1) Gestão de Custos (1) Caro (1)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

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Google Cloud Dataproc

Classificação por Estrelas

(17)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado médio (46.7% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os usuários relatam que o Google Cloud Dataproc se destaca na Integração com Hadoop com uma pontuação de 9,0, tornando-o uma escolha preferida para organizações fortemente investidas em ecossistemas Hadoop. Em contraste, a pontuação de Integração com Hadoop do Google Cloud Dataflow é significativamente menor, em 6,9, indicando menor compatibilidade com fluxos de trabalho baseados em Hadoop.
Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataproc oferece uma integração superior com Spark, com uma pontuação de 9,4, o que é benéfico para usuários que desejam aproveitar o Spark para processamento de big data. Por outro lado, o Google Cloud Dataflow também pontua 6,9 nesta área, sugerindo que pode não ser a melhor opção para aplicações centradas em Spark.
Os usuários do G2 destacam que o Google Cloud Dataproc proporciona uma experiência mais amigável, com uma pontuação de Facilidade de Uso de 9,0, enquanto a pontuação de 7,9 do Google Cloud Dataflow indica uma curva de aprendizado mais acentuada, o que pode afetar novos usuários tentando começar rapidamente.
Os usuários no G2 relatam que o Google Cloud Dataflow se destaca no Processamento em Tempo Real com uma pontuação de 9,5, tornando-o ideal para aplicações que requerem insights de dados imediatos. Em contraste, o Google Cloud Dataproc, embora forte no processamento em lote, não foca tanto em capacidades em tempo real.
Os revisores dizem que a pontuação de Preparação de Dados do Google Cloud Dataproc de 7,9 é menor do que a do Google Cloud Dataflow, que é de 8,6, sugerindo que o Dataflow pode oferecer ferramentas mais robustas para preparar dados para análise, o que pode ser crucial para a tomada de decisões orientada por dados.
Os usuários relatam que o Google Cloud Dataflow tem uma pontuação de Processamento de Carga de Trabalho mais alta, de 9,2, em comparação com os 8,3 do Google Cloud Dataproc, indicando que o Dataflow pode lidar com cargas de trabalho diversas de forma mais eficiente, o que é essencial para organizações com necessidades variadas de processamento de dados.

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