Avaliações e Detalhes do Produto Google Cloud Dataproc

1. A exclusão de clusters ociosos ajuda a economizar custos quando o cluster não está em uso.

2. O dimensionamento automático lida com a carga de pico de forma eficiente.

3. A equipe de suporte do GCP é útil em quaisquer problemas críticos.

4. O suporte à API Java é excelente. A criação de clusters, Data-ETL e exclusão de clusters podem ser realizadas em um único pipeline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. A criação de clusters leva alguns minutos, o que não é muito conveniente.

2. Às vezes, o dimensionamento automático não é acionado a tempo e os pipelines falham com o erro de falha do agente do dataproc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma ótima ferramenta que talvez não seja tão popular quanto o AWS EMR, mas que supera as expectativas. Uma implementação elegante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usar o paradigma de Armazenamento e Processamento do GCP pode causar problemas para usuários acostumados com Hadoop on-premise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Google Cloud DataProc é mais adequado para o seguinte:

Análise de dados de código aberto, gerenciada e escalável

Clusters sem servidor ou gerenciados por você mesmo

Possui boas integrações com outros serviços do GCP

Cluster transitório seguro/custo-efetivo com cobrança por segundo

Ecossistema Hadoop no ambiente gerenciado do GCP

Fácil de migrar as cargas de trabalho Hadoop existentes no local junto com os armazéns Hive. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As desvantagens são as seguintes:

A redução de escala tem problemas de desempenho e outros devido a um período de resfriamento da tarefa pendente.

A opção sem servidor deve ser melhorada com escalonamento baseado em SLA.

Ainda para opções de streaming, opte pelo Dataflow.

Ainda utiliza o Compute Engine, não o GKE (Google Kubernetes Engine).

Armazenar dados persistentes do GCS (HCFS - sistema de arquivos compatível com Hadoop) a partir do Dataproc tem alguma lentidão devido à separação de computação/armazenamento - é nossa opção escolher qual armazenamento para qual processamento.

Possui armazenamento HDFS alocado com cada cluster de nós do Dataproc, mas não é bom para armazenamento local de grandes volumes de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dev-Ops expertise friendly, É muito fácil de usar.

Ele oferece quase 99,9% de tempo de atividade e velocidade de conexão.

Muita documentação disponível em seu site.

Um usuário normal de site sempre procura soluções baratas.

O Google oferece um serviço de nuvem gratuito de 300 dólares por 1 ano, o que é muito atraente para pequenos usuários de sites.

Estes são muito escaláveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Entrada tardia no marketing de Cloud.

Menos recursos e serviços.

Alguns recursos ainda estão na versão Beta.

Menos data centers em todo o mundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que é sem servidor - sem infraestrutura para gerenciar. Grande vitória. Pontos extras por ter Spark (mais APIs), Hive e Hadoop pré-instalados nos clusters. A opcionalidade de lançar clusters de instâncias gerenciadas é bastante agradável de se ter também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma decisão difícil - ou a falta de capacidades de administração e monitoramento empresarial, ou a incapacidade de expandir de forma flexível além do preço fixo de capacidade fixa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da facilidade de uso para construir clusters de forma rápida e eficiente. Ao mesmo tempo, posso redimensioná-los a qualquer momento. Tenho muitos nós, então não preciso me preocupar com pipelines superando meus clusters. Gosto de como o preço é baseado no uso real e que me deram um crédito de $300 para o meu projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, pode não ser amigável para o usuário e os clusters podem demorar para reiniciar. Fora isso, não tenho outras reclamações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor maneira de gerenciar o serviço Spark e Hadoop que foi oferecido na Google Cloud Platform. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

não funciona com fontes personalizadas. Para o computador padrão, ainda é o componente mais caro Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este software é muito bom. Sua capacidade de prever oportunidades em vendas ou manufatura a partir de registros ou dados empresariais. IDE suave e integração perfeita com várias opções de linguagem de programação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

não é amigável para o usuário, seria mais benéfico para cientistas de dados ou alguém que se especializa em TI. Clusters demoram para reiniciar quando a cobrança é reativada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O uso do Dataproc torna o uso da solução de Big Data Hadoop na nuvem contínuo. Ele traz a capacidade de armazenar dados não estruturados e desacoplar do Compute para que seja escalável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal desvantagem não conseguiu criar um frontend SQL semelhante ao Hive Metastore na plataforma Hadoop. O BigQuery atualmente não suporta os formatos AVRO e Parquet. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Cloud Dataproc é um serviço em nuvem rápido, fácil de usar e totalmente gerenciado para executar clusters do Apache Spark e Apache Hadoop de uma maneira mais simples e econômica. As velocidades de processamento são rápidas e eficientes em comparação com a tecnologia anterior. O Cloud Dataproc também se integra facilmente com outras plataformas do Google Cloud. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, a empresa não encontrou nenhum problema ao usar o software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.