Top 10 Alternativas e Concorrentes da Google Cloud Dataproc

Principais Alternativas de 10 para Google Cloud Dataproc Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(634)
Descrição do Produto
Grandes dados simples
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataproc, Databricks Data Intelligence Platform é:
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Google Cloud Dataproc:
Processamento e Distribuição de Big Data
Ferramentas ETL

Azure Data Factory
Por Microsoft
4.6/5
(87)
Descrição do Produto
Azure Data Factory (ADF) é um serviço projetado para permitir que os desenvolvedores integrem fontes de dados díspares. Ele fornece acesso a dados locais no SQL Server e dados na nuvem no Azure Storage (Blob e Tabelas) e no Azure SQL Database.
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataproc, Azure Data Factory é:
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Google Cloud Dataproc:
Ferramentas ETL

Amazon EMR
Por Amazon Web Services (AWS)
4.1/5
(64)
Descrição do Produto
Amazon EMR é um serviço baseado na web que simplifica o processamento de big data, fornecendo uma estrutura Hadoop gerenciada que torna fácil, rápido e econômico distribuir e processar grandes quantidades de dados em instâncias Amazon EC2 escaláveis dinamicamente.
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Categorias em comum com Google Cloud Dataproc:
Processamento e Distribuição de Big Data
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Cloudera
Por Cloudera
4/5
(38)
Descrição do Produto
Cloudera Enterprise Core fornece uma única plataforma de armazenamento e gerenciamento Hadoop que combina nativamente armazenamento, processamento e exploração para a empresa.
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Categorias em comum com Google Cloud Dataproc:
Processamento e Distribuição de Big Data

Apache NiFi
Por The Apache Software Foundation
4.2/5
(25)
Descrição do Produto
Apache NiFi é um projeto de software projetado para permitir a automação do fluxo de dados entre sistemas.
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataproc, Apache NiFi é:
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Google Cloud Dataproc:
Ferramentas ETL

Azure HDInsight
Por Microsoft
3.9/5
(17)
Descrição do Produto
HDInsight é uma oferta de Hadoop na nuvem totalmente gerenciada que fornece clusters analíticos de código aberto otimizados para Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka e R Server, com suporte de um SLA de 99,9%.
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Processamento e Distribuição de Big Data

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(666)
Descrição do Produto
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataproc, Snowflake é:
Melhor em atender aos requisitos
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Processamento e Distribuição de Big Data

Hadoop HDFS
Por The Apache Software Foundation
4.4/5
(141)
Descrição do Produto
Hadoop HDFS é um sistema de arquivos distribuído, escalável e portátil escrito em Java.
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Categorias em comum com Google Cloud Dataproc:
Processamento e Distribuição de Big Data

Qubole
Por Qubole
4/5
(259)
Descrição do Produto
Qubole oferece uma plataforma de autoatendimento para análise de Big Data construída nas nuvens da Amazon, Microsoft e Google.
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Processamento e Distribuição de Big Data

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