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Visão Geral
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Classificação por Estrelas
(164)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Watson Studio
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
  • Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca no acesso a fontes de dados, com uma pontuação de 8,9 para a amplitude das fontes de dados e 9,3 para a facilidade de conectividade de dados, tornando mais fácil integrar várias fontes de dados de forma contínua. Em contraste, o IBM Watson Studio, embora forte, tem pontuações mais baixas nessas áreas, indicando potenciais desafios na conexão a diversas fontes de dados.
  • Os revisores mencionam que a escalabilidade do Google Cloud BigQuery é uma característica marcante, com uma pontuação de 9,0, o que permite aos usuários lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Por outro lado, o IBM Watson Studio, com uma pontuação de escalabilidade de 8,6, pode não ter um desempenho tão bom sob cargas pesadas de dados, o que pode ser uma preocupação para usuários empresariais.
  • Os usuários do G2 destacam a facilidade de implantação no Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 9,8, que é significativamente maior do que a pontuação de 9,5 do IBM Watson Studio. Isso sugere que os usuários acham o BigQuery mais fácil de configurar e começar a usar, o que é crucial para equipes que buscam minimizar o tempo de inatividade.
  • Os usuários no G2 relatam que as capacidades de gerenciamento de dados do Google Cloud BigQuery são robustas, particularmente na integração de dados (9,0) e na qualidade dos dados (8,8). Em contraste, as pontuações do IBM Watson Studio nessas áreas são ligeiramente mais baixas, indicando que os usuários podem achar o BigQuery mais confiável para manter a integridade dos dados.
  • Os revisores mencionam que o IBM Watson Studio se destaca no desenvolvimento de modelos, particularmente com algoritmos pré-construídos (9,2) e engenharia de características (9,4), o que pode acelerar significativamente o processo de aprendizado de máquina. O Google Cloud BigQuery, embora forte em análise de dados, não foca tanto em recursos de desenvolvimento de modelos.
  • Os usuários dizem que as capacidades de relatórios do Google Cloud BigQuery são altamente avaliadas em 8,6, fornecendo aos usuários ferramentas eficazes para visualização de dados e insights. Em comparação, os recursos de relatórios do IBM Watson Studio, embora funcionais, têm uma pontuação mais baixa de 8,5, sugerindo que os usuários podem achar as ferramentas de relatórios do BigQuery mais intuitivas e eficazes para suas necessidades.

Google Cloud BigQuery vs IBM Watson Studio

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.

  • Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Watson Studio.
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao IBM Watson Studio.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5
IBM Watson Studio
Preço não disponível
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
IBM Watson Studio
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.3
121
Facilidade de Uso
8.7
626
8.0
122
Facilidade de configuração
8.8
401
7.6
100
Facilidade de administração
8.5
224
7.8
95
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.2
113
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
8.0
94
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
8.5
115
Recursos
Não há dados suficientes
9.2
14
Acesso à fonte de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
14
Interação de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Exportação de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.0
132
Não há dados suficientes
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Não há dados suficientes
9.1
10
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.7
41
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
8.3
36
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
9.4
13
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
8.5
34
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
30
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.7
247
Não há dados suficientes
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Não há dados suficientes
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Não há dados suficientes
8.6
7
Configuração
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
análise
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Personalização
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.2
31
Não há dados suficientes
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
82
8.5
18
Ferramenta Estatística
8.7
78
8.0
14
9.0
79
8.4
15
8.8
79
8.1
15
Análise de dados
9.3
78
8.7
15
9.1
79
9.0
14
Tomada de decisão
8.8
80
8.6
14
8.7
78
8.6
15
8.7
80
8.3
13
8.7
78
8.7
14
IA generativa
7.5
51
9.3
5
7.8
51
8.3
5
8.9
71
Não há dados suficientes
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
8.6
319
Não há dados suficientes
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Google Cloud BigQuery e IBM Watson Studio é categorizado como Análise Preditiva
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
26.5%
Médio Porte(51-1000 emp.)
35.4%
Empresa(> 1000 emp.)
38.1%
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
29.1%
Médio Porte(51-1000 emp.)
19.6%
Empresa(> 1000 emp.)
51.3%
Indústria dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Tecnologia da informação e serviços
15.8%
Programas de computador
13.3%
Telecomunicações
8.2%
Bancário
7.6%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
49.4%
Principais Alternativas
Google Cloud BigQuery
Alternativas para Google Cloud BigQuery
Snowflake
Snowflake
Adicionar Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Adicionar Databricks Data Intelligence Platform
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Adicionar Amazon Redshift
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Adicionar Teradata Vantage
IBM Watson Studio
Alternativas para IBM Watson Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Adicionar Altair AI Studio
Alteryx
Alteryx
Adicionar Alteryx
Vertex AI
Vertex AI
Adicionar Vertex AI
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Adicionar Azure Machine Learning
Discussões
Google Cloud BigQuery
Discussões sobre Google Cloud BigQuery
Is Big Query free?
3 Comentários
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
Armel Y.
AY
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1 Comentário
Ole D.
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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