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Comparar Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataproc 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Mercado médio (46.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,203)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Google Cloud Dataproc
Classificação por Estrelas
(17)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (46.7% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataprocResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na integração de dados com uma pontuação de 9,0, facilitando a combinação de dados de várias fontes de forma contínua. Em contraste, o Google Cloud Dataproc, embora forte na integração com Hadoop e Spark, recebeu uma pontuação mais baixa de 8,0 para Integração com Hadoop, indicando que pode não ser tão robusto nessa área.
- Os revisores mencionam que o recurso de análise de dados embutido do Google Cloud BigQuery tem uma pontuação de 8,6, permitindo que os usuários realizem consultas complexas sem necessidade de configuração extensa. Por outro lado, o Google Cloud Dataproc, embora ofereça flexibilidade com sua integração com Spark (pontuação de 9,4), pode exigir mais conhecimento técnico para aproveitar suas capacidades analíticas de forma eficaz.
- Os usuários do G2 destacam que o recurso de análise em tempo real do Google Cloud BigQuery tem uma pontuação de 8,8, proporcionando insights imediatos sobre os dados. Por outro lado, a coleta de dados em tempo real do Google Cloud Dataproc obteve uma pontuação mais baixa de 8,1, sugerindo que pode não oferecer o mesmo nível de imediatismo para usuários que precisam de insights rápidos sobre os dados.
- Os usuários no G2 relatam que a escalabilidade do Google Cloud BigQuery é impressionante, com uma pontuação de 9,3, tornando-o adequado para empresas com necessidades crescentes de dados. Em contraste, o Google Cloud Dataproc, embora também escalável, recebeu uma pontuação ligeiramente mais baixa de 9,2, indicando que pode não ser tão otimizado para escalonamento rápido em todos os cenários.
- Os revisores mencionam que os recursos de segurança de dados do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 9,1, oferecem opções robustas de governança e criptografia de dados, que são críticas para as empresas. O Google Cloud Dataproc, embora também seguro, obteve uma pontuação de 8,8 para governança de dados, sugerindo que pode não oferecer o mesmo nível de recursos de segurança abrangentes.
- Os usuários dizem que a facilidade de uso do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,7, o torna acessível para usuários com diferentes níveis de conhecimento técnico. Em contraste, o Google Cloud Dataproc, embora poderoso, recebeu uma pontuação mais alta de facilidade de uso de 9,0, indicando que pode ser mais amigável para aqueles familiarizados com ferramentas de processamento de dados baseadas em nuvem.
Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataproc
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud Dataproc.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud Dataproc é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Google Cloud Dataproc.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Google Cloud Dataproc
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Google Cloud Dataproc
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.7
10
Facilidade de Uso
8.7
626
9.0
10
Facilidade de configuração
8.8
401
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.5
224
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.8
10
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
8.8
10
Recursos
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
8.8
178
8.1
8
8.9
176
8.8
8
8.8
170
8.1
8
Integrações
8.4
139
9.0
8
8.6
136
9.4
8
Plataforma
8.9
153
9.2
8
8.9
168
7.9
8
8.6
136
9.4
8
Processamento
9.3
170
9.0
8
9.1
164
8.3
8
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataproc é categorizado como Ferramentas ETL e Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Google Cloud Dataproc não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud Dataproc
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
26.7%
Varejo
13.3%
Marketing e Publicidade
6.7%
Hospital & Assistência à Saúde
6.7%
Ensino superior
6.7%
Outro
40.0%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Google Cloud Dataproc não possui discussões com respostas
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