Comparar Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataproc 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Mercado médio (46.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,225)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5Google Cloud Dataproc
Classificação por Estrelas
(17)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (46.7% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataprocResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o Google Cloud Dataproc. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de se concentrar em SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados suave e eficiente.
- De acordo com avaliações verificadas, o Google Cloud Dataproc brilha em seus recursos de economia de custos, como exclusão de clusters ociosos e escalonamento automático, que ajudam a gerenciar despesas durante picos de carga. Os usuários acham esses recursos particularmente benéficos para otimizar o uso de recursos.
- Os revisores mencionam que o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é rápido e intuitivo, permitindo que os usuários comecem sem uma configuração extensa. Essa facilidade de uso é destacada por feedbacks que elogiam sua capacidade de lidar com bilhões de consultas de forma eficiente.
- Os usuários dizem que o Google Cloud Dataproc oferece forte integração com outros serviços do GCP, tornando-o uma escolha sólida para aqueles que procuram uma solução de análise de dados gerenciada e escalável. Essa flexibilidade é apreciada por usuários que valorizam capacidades de código aberto.
- Os revisores do G2 destacam que, enquanto o Google Cloud BigQuery possui um conjunto robusto de recursos, incluindo ferramentas avançadas de aprendizado de máquina, o suporte à API Java e as capacidades de gerenciamento de clusters do Google Cloud Dataproc são notados como pontos fortes, particularmente para desenvolvedores familiarizados com Java.
- De acordo com feedbacks recentes de usuários, o modelo de pagamento conforme o uso do Google Cloud BigQuery simplifica as operações e incentiva a experimentação com conjuntos de dados maiores, enquanto os clusters transitórios do Google Cloud Dataproc oferecem uma opção segura e econômica para usuários que precisam de flexibilidade em suas tarefas de processamento de dados.
Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataproc
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud Dataproc.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud Dataproc é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Google Cloud Dataproc.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Google Cloud Dataproc
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Google Cloud Dataproc
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
627
8.7
10
Facilidade de Uso
8.7
643
9.0
10
Facilidade de configuração
8.7
417
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.5
227
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.3
573
8.8
10
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
221
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.3
615
8.8
10
Recursos
Gestão
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
225
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
210
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.5
202
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.7
186
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
233
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
208
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.6
127
Dados insuficientes disponíveis
7.8
124
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
8.8
175
8.1
8
8.9
173
8.8
8
8.7
167
8.1
8
Integrações
8.4
136
9.0
8
8.5
133
9.4
8
Plataforma
8.9
151
9.2
8
8.9
165
7.9
8
8.5
133
9.4
8
Processamento
9.2
168
9.0
8
9.1
161
8.3
8
Transformação de dados
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
279
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataproc é categorizado como Ferramentas ETL e Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Google Cloud Dataproc não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud Dataproc
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.8%
Tecnologia da informação e serviços
26.7%
Varejo
13.3%
Marketing e Publicidade
6.7%
Hospital & Assistência à Saúde
6.7%
Ensino superior
6.7%
Outro
40.0%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Google Cloud Dataproc não possui discussões com respostas
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