Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os usuários relatam que o MarkLogic se destaca na integração de dados com uma pontuação de 8,9, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto o Elastic Observability, com uma pontuação de 9,2, é conhecido por suas extensas capacidades de integrações, facilitando a conexão com ferramentas de terceiros.
Os revisores mencionam que o recurso de análise de busca do MarkLogic é altamente avaliado em 8,9, oferecendo poderosas capacidades de busca, enquanto o Elastic Observability também pontua 8,9 nesta área, mas os usuários destacam sua busca facetada e processamento de linguagem natural como características de destaque para uma experiência do usuário aprimorada.
Os usuários do G2 indicam que as capacidades de monitoramento em tempo real do MarkLogic são robustas, com uma pontuação de 8,9, o que é crucial para insights imediatos, enquanto o Elastic Observability se destaca com seus recursos de observabilidade em nuvem, pontuando 9,3, tornando-o particularmente eficaz para monitoramento de infraestrutura em nuvem.
Os revisores dizem que os recursos de proteção de dados do MarkLogic são fortes, com uma pontuação de 8,7, garantindo conformidade e segurança, enquanto os recursos de segurança do Elastic Observability, particularmente sua autorização baseada em funções, receberam uma pontuação mais baixa de 6,3, indicando preocupações potenciais nesta área.
Os usuários no G2 relatam que os recursos de otimização de desempenho do MarkLogic, com uma pontuação de 8,1, são eficazes para o manuseio de consultas, enquanto a escalabilidade do Elastic Observability é avaliada mais alta em 9,3, tornando-o uma escolha melhor para organizações que esperam um crescimento rápido.
Os revisores mencionam que as capacidades multi-modelo do MarkLogic pontuam 8,6, permitindo diversos tipos de dados, enquanto os recursos de banco de dados do Elastic Observability são avaliados mais altos em 9,7, particularmente em termos de armazenamento e disponibilidade, que são críticos para a eficiência operacional.
Elastic Observability vs Progress MarkLogic
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Progress MarkLogic mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Progress MarkLogic em geral.
Tanto Elastic Observability quanto Progress MarkLogic atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Progress MarkLogic é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Progress MarkLogic em relação ao Elastic Observability.
Preços
Preço de Nível Básico
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
Pague Conforme Usar
Por Mês
Uma plataforma totalmente automatizada, baseada no uso. Ideal para cargas de trabalho variáveis onde o processamento escala independentemente do armazenamento, não exigindo planejamento de capacidade ou gerenciamento de infraestrutura.
Gestão sem operações: Elastic lida com todas as atualizações e escalonamentos
Escalonamento de computação e armazenamento desacoplados
VCUs especializadas para Ingestão, Pesquisa e Aprendizado de Máquina
qual é a melhor maneira de sincronizar dados com o Elasticsearch a partir do SQL Server
3 Comentários
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchLeia mais
O Elasticsearch usa índices para armazenar as informações.
1 Comentário
AD
A maneira como eu explicaria é que, no Elasticsearch, um índice é meio que como uma "tabela" no mundo SQL e um documento é meio que como uma "linha". Existem...Leia mais
Posso usar o Elasticsearch de graça?
1 Comentário
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Auto-gerenciado: Sim. Desde o início, o Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash — tem sido gratuito e...Leia mais
O software MarkLogic é uma plataforma robusta para lidar com diferentes formatos de dados, permitindo aplicações poderosas e garantindo uma gestão de dados...Leia mais
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