Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Datadog é mais fácil de configurar, enquanto os revisores preferiram a administração e a facilidade de fazer negócios com Monte Carlo em geral.
Os revisores sentiram que Datadog atende melhor às necessidades de seus negócios do que Monte Carlo.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Monte Carlo é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Datadog em relação ao Monte Carlo.
Datadog é uma plataforma de software que facilita o compartilhamento de dados entre várias equipes dentro de uma organização, eliminando assim os silos entre...Leia mais
A Datadog usa a AWS?
2 Comentários
IG
Sim, a espinha dorsal da infraestrutura do Datadog está dentro da AWS.Leia mais
Ele preserva o histórico de registros?
1 Comentário
AN
Depende do seu plano, a retenção de logs pode ser de 7, 15, 30 dias etc, para longo prazo você precisa configurar o arquivamento no S3.Leia mais
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
Monte Carlo não possui mais discussões com respostas
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