Comparar Azure Data Lake Store e Google Cloud BigQuery 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (44.4% das avaliações)
Empresa (38.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Azure Data Lake Store
Classificação por Estrelas
(39)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (44.4% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data Lake StoreGoogle Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,225)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o Azure Data Lake Store. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de se concentrar em SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados suave e eficiente.
- Os usuários dizem que o Azure Data Lake Store é eficaz para lidar com dados de alto volume, particularmente em pipelines de dados. Seu namespace hierárquico é destacado como um divisor de águas para a rápida recuperação e processamento de dados, mostrando sua força no gerenciamento de grandes conjuntos de dados.
- Os revisores mencionam que o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é rápido e intuitivo, permitindo que os usuários comecem sem uma configuração extensa. Essa facilidade de uso é uma vantagem significativa para equipes que buscam minimizar o tempo de inatividade e maximizar a produtividade.
- De acordo com avaliações verificadas, o Azure Data Lake Store se destaca em suas capacidades de integração, particularmente com o Azure Data Factory. Os usuários acham fácil conectar-se tanto com produtos Azure quanto não-Azure, o que aumenta sua versatilidade em vários fluxos de trabalho de dados.
- Os revisores do G2 destacam que, embora ambas as plataformas tenham classificações de estrelas semelhantes, a extensa base de usuários do Google Cloud BigQuery e o feedback positivo recente indicam uma comunidade e rede de suporte mais robustas, o que pode ser crucial para solução de problemas e melhores práticas.
- Os usuários relatam que o modelo de pagamento conforme o uso do Google Cloud BigQuery simplifica as operações e incentiva a experimentação com conjuntos de dados maiores, tornando-o uma escolha preferida para organizações que buscam escalar suas capacidades de análise de dados de forma eficiente.
Azure Data Lake Store vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar e administrar. No entanto, Azure Data Lake Store é mais fácil de configurar e fazer negócios em geral.
- Os revisores sentiram que Azure Data Lake Store atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud BigQuery.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Lake Store é a opção preferida.
- Ao avaliar a direção do produto, Azure Data Lake Store e Google Cloud BigQuery receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Lake Store
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Azure Data Lake Store
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.2
34
8.8
627
Facilidade de Uso
8.7
34
8.7
643
Facilidade de configuração
9.2
21
8.7
417
Facilidade de administração
8.5
19
8.5
227
Qualidade do Suporte
9.1
33
8.3
573
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
18
8.6
221
Direção de Produto (% positivo)
9.3
33
9.3
615
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
225
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
210
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.5
202
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.7
186
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
223
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.1
233
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
208
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
214
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.6
127
Dados insuficientes disponíveis
7.8
124
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Base de dados
9.1
26
8.8
175
8.9
26
8.9
173
9.1
28
8.7
167
Integrações
8.9
23
8.4
136
8.7
24
8.5
133
Plataforma
8.9
25
8.9
151
9.1
27
8.9
165
8.7
24
8.5
133
Processamento
9.3
27
9.2
168
9.2
26
9.1
161
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
279
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Lake Store e Google Cloud BigQuery é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Azure Data Lake Store não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Lake Store
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
41.7%
Automóvel
8.3%
Programas de computador
8.3%
Seguro
5.6%
Linhas Aéreas/Aviação
2.8%
Outro
33.3%
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.8%
Principais Alternativas
Discussões
Azure Data Lake Store não possui discussões com respostas
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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