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Comparar Azure Data Lake Store e Google Cloud BigQuery

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Visão Geral
Azure Data Lake Store
Azure Data Lake Store
Classificação por Estrelas
(39)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (44.4% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data Lake Store
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
  • Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na integração de dados com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto o Azure Data Lake Store, embora forte, tem uma pontuação de integração ligeiramente inferior de 8,6. Os revisores mencionam que a capacidade do BigQuery de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente é uma vantagem significativa para as empresas.
  • Os revisores mencionam que o Azure Data Lake Store se destaca em segurança de dados, alcançando uma pontuação de 9,1 para recursos de segurança de dados, que incluem criptografia robusta e autorização baseada em funções. Em contraste, o Google Cloud BigQuery pontua 8,7 em criptografia, indicando que o Azure pode oferecer medidas de segurança mais abrangentes para dados sensíveis.
  • Os usuários no G2 destacam que as capacidades de análise de dados integradas do Google Cloud BigQuery, avaliadas em 8,6, fornecem ferramentas poderosas para análise de dados em tempo real, enquanto os recursos de análise do Azure Data Lake Store são percebidos como menos integrados, levando a uma pontuação inferior de 8,8. Os revisores dizem que a facilidade de uso nas ferramentas de análise do BigQuery aumenta a produtividade.
  • Os usuários do G2 relatam que o Azure Data Lake Store oferece capacidades superiores de transformação de dados, com uma pontuação de 9,1 em comparação com 8,9 do BigQuery. Os revisores mencionam que as ferramentas de transformação do Azure são mais intuitivas, facilitando a manipulação de dados pelos usuários sem amplo conhecimento de codificação.
  • Os usuários dizem que a escalabilidade do Google Cloud BigQuery é um recurso de destaque, com uma pontuação de 9,3, permitindo que as empresas aumentem suas necessidades de dados sem degradação de desempenho. Em contraste, o Azure Data Lake Store, embora ainda escalável, pontua ligeiramente inferior em 9,1, indicando que o BigQuery pode ser mais adequado para ambientes de dados em rápida expansão.
  • Os revisores mencionam que o Azure Data Lake Store oferece melhores recursos de acesso multiusuário, com uma pontuação de 9,0, o que facilita a colaboração entre equipes. O Google Cloud BigQuery, embora também eficaz, pontua 8,5 nesta área, sugerindo que o Azure pode oferecer um ambiente mais robusto para projetos colaborativos de dados.

Azure Data Lake Store vs Google Cloud BigQuery

Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar e administrar. Os revisores também sentiram que ambos os fornecedores facilitam igualmente os negócios em geral. No entanto, Azure Data Lake Store é mais fácil de configurar.

  • Os revisores sentiram que Azure Data Lake Store atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud BigQuery.
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Lake Store é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Lake Store em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Lake Store
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5
Teste Gratuito
Azure Data Lake Store
Informação de teste não disponível
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.2
34
8.8
612
Facilidade de Uso
8.7
34
8.7
626
Facilidade de configuração
9.2
21
8.8
401
Facilidade de administração
8.5
19
8.5
224
Qualidade do Suporte
9.1
33
8.4
564
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
18
8.7
217
Direção de Produto (% positivo)
9.3
33
9.2
600
Recursos
Não há dados suficientes
9.0
132
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Não há dados suficientes
8.7
247
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.1
220
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Não há dados suficientes
8.8
79
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Não há dados suficientes
9.2
31
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Não há dados suficientes
8.6
82
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Não há dados suficientes
8.9
71
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
9.0
32
8.8
212
Base de dados
9.1
26
8.8
178
8.9
26
8.9
176
9.1
28
8.8
170
Integrações
8.9
23
8.4
139
8.7
24
8.6
136
Plataforma
8.9
25
8.9
153
9.1
27
8.9
168
8.7
24
8.6
136
Processamento
9.3
27
9.3
170
9.2
26
9.1
164
Não há dados suficientes
8.6
319
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Lake Store
Azure Data Lake Store
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Azure Data Lake Store e Google Cloud BigQuery é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Azure Data Lake Store
Azure Data Lake Store não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Lake Store
Azure Data Lake Store
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
27.8%
Médio Porte(51-1000 emp.)
27.8%
Empresa(> 1000 emp.)
44.4%
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
26.5%
Médio Porte(51-1000 emp.)
35.4%
Empresa(> 1000 emp.)
38.1%
Indústria dos Avaliadores
Azure Data Lake Store
Azure Data Lake Store
Tecnologia da informação e serviços
41.7%
Programas de computador
8.3%
Automóvel
8.3%
Seguro
5.6%
Fabricação
2.8%
Outro
33.3%
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Principais Alternativas
Azure Data Lake Store
Alternativas para Azure Data Lake Store
Snowflake
Snowflake
Adicionar Snowflake
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Adicionar Google Cloud Dataproc
Apache Beam
Apache Beam
Adicionar Apache Beam
Amazon EMR
Amazon EMR
Adicionar Amazon EMR
Google Cloud BigQuery
Alternativas para Google Cloud BigQuery
Snowflake
Snowflake
Adicionar Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Adicionar Databricks Data Intelligence Platform
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Adicionar Amazon Redshift
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Adicionar Teradata Vantage
Discussões
Azure Data Lake Store
Discussões sobre Azure Data Lake Store
Monty, o Mangusto chorando
Azure Data Lake Store não possui discussões com respostas
Google Cloud BigQuery
Discussões sobre Google Cloud BigQuery
Is Big Query free?
3 Comentários
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
Armel Y.
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
Ole D.
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais