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Azure Data Lake Store

(39)

4.5 de 5

Azure Data Lake Store

Visão Geral

Classificação por Estrelas

(39)4.5 de 5

(727)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (44.4% das avaliações)

Empresa (44.6% das avaliações)

Pros & Cons

Integrações fáceis (1) Processamento Rápido (1) Dificuldade (1)

Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Azure Data Lake Store

Classificação por Estrelas

(39)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (44.4% das avaliações)

Pros & Cons

Integrações fáceis (1) Processamento Rápido (1) Dificuldade (1)

Preço de Nível Básico

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Databricks

Classificação por Estrelas

(727)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (44.6% das avaliações)

Pros & Cons

Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

Preço de Nível Básico

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os revisores do G2 relatam que o Databricks se destaca em fornecer uma solução abrangente de fluxo de trabalho de dados, com recursos como Genie, Lakehouse Connect e tabelas de streaming que simplificam o processamento de dados, análise e aprendizado de máquina, tudo em uma única plataforma. Esta integração é particularmente apreciada por usuários que valorizam eficiência e simplicidade.
Os usuários dizem que o Azure Data Lake Store é altamente eficaz para gerenciar dados de alto volume, com integração perfeita com o Azure Data Factory. Os revisores destacam sua capacidade de escalar à medida que os dados crescem, tornando-o uma escolha confiável para projetos que exigem capacidades robustas de armazenamento e processamento de dados.
De acordo com avaliações verificadas, o Databricks tem uma pontuação de satisfação geral significativamente mais alta, refletindo sua forte presença no mercado e aprovação dos usuários. Os usuários frequentemente mencionam o valor do Unity Catalog para governança centralizada e controle de acesso detalhado, o que melhora a gestão de dados para empresas.
Os revisores mencionam que o namespace hierárquico do Azure Data Lake Store é um recurso de destaque, melhorando significativamente as velocidades de recuperação e processamento de dados. Esta capacidade é particularmente benéfica para usuários que precisam de acesso rápido a grandes conjuntos de dados em vários projetos.
Os revisores do G2 destacam que, embora o Databricks ofereça um conjunto rico de recursos, alguns usuários o acham um pouco mais complexo de configurar em comparação com o Azure Data Lake Store, que é elogiado por sua facilidade de implementação. Esta diferença pode ser crucial para equipes que buscam uma experiência de integração rápida.
Os usuários relatam que ambas as plataformas são fortes na distribuição de dados, mas o Databricks se destaca com sua integração com o Spark, que é preferida por seu desempenho em tarefas de processamento de big data. Em contraste, o Azure Data Lake Store é notado por sua eficiência de custo e facilidade de integração com múltiplas soluções, tornando-o uma escolha prática para equipes conscientes do orçamento.

Azure Data Lake Store vs Databricks

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Databricks mais fácil de usar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com Azure Data Lake Store, junto com a administração.

Os revisores sentiram que Azure Data Lake Store atende melhor às necessidades de seus negócios do que Databricks.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Lake Store é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks em relação ao Azure Data Lake Store.

Preços

Azure Data Lake Store

Preço não disponível

Databricks

Preço não disponível

Azure Data Lake Store

Informação de teste não disponível

Databricks

Teste Gratuito disponível

Avaliações

9.2

8.9

578

8.7

8.9

589

9.2

8.7

461

8.5

8.4

184

9.1

8.7

553

8.7

8.9

188

9.3

9.6

566

Categorias

Azure Data Lake Store

Databricks

Azure Data Lake Store e Databricks é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data

Azure Data Lake Store não possui categorias únicas

Databricks é categorizado como Plataformas de DataOps, Plataformas de MLOps, Governança de Dados, Ferramentas ETL, Análise de Big Data, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Armazém de Dados, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), Infraestrutura de IA Generativa, Construtores de Agentes de IA, e Portais de IA

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Avaliações

Tamanho da Empresa dos Avaliadores

Azure Data Lake Store

27.8%

44.4%

Databricks

15.9%

39.5%

44.6%

27.8%

15.9%

27.8%

39.5%

44.4%

44.6%

Indústria dos Avaliadores

Azure Data Lake Store

Tecnologia da informação e serviços

41.7%

Automóvel

8.3%

Programas de computador

8.3%

Seguro

5.6%

Linhas Aéreas/Aviação

2.8%

Outro

33.3%

Databricks

Tecnologia da informação e serviços

15.9%

Serviços financeiros

10.4%

Programas de computador

8.5%

Consultoria

4.0%

Hospital & Assistência à Saúde

3.7%

Outro

57.5%

Principais Alternativas

Alternativas para Azure Data Lake Store

Snowflake

Google Cloud Dataproc

Apache Beam

Amazon EMR

Alternativas para Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

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Discussões sobre Azure Data Lake Store

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Discussões sobre Databricks

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