Avaliações e Detalhes do Produto IBM StreamSets

A coisa que mais gosto nos stream sets é que eles tornam a construção de integração de dados em tempo real e a criação de pipelines muito suave. A interface de arrastar e soltar é fácil de usar. Além disso, conecta-se a várias fontes e destinos de dados. Possui mecanismos de monitoramento e tratamento de erros integrados muito legais para ajudar a manter um olho na saúde do seu pipeline. Também gosto de como é escalável. Quero dizer, você pode usá-lo em um pequeno projeto até um projeto de nível empresarial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

pode ser complicado começar diretamente com o StreamSets, especialmente se você estiver no nível iniciante. Como se você não tivesse nenhuma experiência prévia em engenharia de dados. Você precisa de um nível mais profundo de compreensão para usar alguns recursos avançados, mas acho que a documentação é útil às vezes, mas nem sempre. Além disso, o preço parece alto para equipes pequenas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu adoro esta plataforma por suas capacidades de integração de dados. Ela reduz muito os esforços e aumenta a produtividade. Seu desenvolvimento mais rápido é realmente útil para os usuários. A disponibilidade de conectores prontos torna o trabalho realmente mais fácil e rápido. Esta plataforma faz com que a equipe se coordene e trabalhe mais rápido com melhor eficiência e eficácia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu amo a maioria das partes desta plataforma, mas gostaria que o preço fosse um pouco mais baixo. Para ser um especialista em usar esta plataforma, uma pessoa precisará de treinamento e tempo suficiente para aprender antes de atingir o potencial máximo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A StreamSets continua a oferecer uma tela intuitiva de arrastar e soltar que simplifica a criação de pipelines. A integração perfeita com cofres de chaves para gerenciamento seguro de segredos e a facilidade de agendamento de pipelines continuam sendo características fortes. É amigável para iniciantes e faz com que os dados fluam rapidamente, especialmente para equipes com conhecimento limitado de programação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o StreamSets tenha sido um dos líderes no design visual de pipelines, as ferramentas modernas nativas da nuvem o superaram. Plataformas como Azure Data Factory, Amazon EMR notebooks e Apache Airflow agora oferecem mais flexibilidade, integrações mais profundas e melhor suporte para orquestração, monitoramento e controle de custos. Adicionar recursos mais ricos para desenvolvedores, capacidades de CI/CD mais robustas e opções de escalabilidade aprimoradas ajudaria o StreamSets a permanecer relevante no cenário de engenharia de dados em rápida evolução de hoje. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele se destaca em simplificar fluxos de trabalho complexos de integração de dados. Seu design visual de pipeline o torna intuitivo, de modo que qualquer pessoa pode construir, implantar e testar na maioria dos casos. Ele suporta uma ampla gama de conectores para dados em tempo real e processamento em lote. A característica mais eficaz é que ele possui capacidade de observação de dados embutida e rastreamento de linhagem. Essa funcionalidade dá confiança à equipe quanto à confiabilidade do pipeline de dados e ao relatório de conformidade. Ele também lida com altas cargas e é feito para alta escalabilidade e alto rendimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem uma curva de aprendizado íngreme, especialmente quando você precisa usar alguns recursos avançados, é necessário um conhecimento técnico profundo de engenharia de dados e áreas relacionadas. A interface do usuário às vezes parece um pouco lenta e desorganizada quando o operador tem que lidar com pipelines complexos. É um pouco mais caro para equipes menores ou startups, se quiserem adquirir o modelo de licenciamento em nível empresarial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Plataforma IBM eficaz para criação e monitoramento fácil de pipelines de dados e sua integração em vários ambientes híbridos e até mesmo multi-nuvem. A capacidade de enriquecimento de dados e gerenciamento de qualidade de dados e automação de processos fácil torna este produto excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Solução poderosa da IBM e fácil de configurar todas as suas funções e ao iniciar o processo de implementação é muito fácil sem erros encontrados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de como o StreamSets torna a construção e gestão de pipelines de dados muito intuitiva com sua interface de arrastar e soltar. Ele suporta streaming em tempo real, bem como processamento em lote, e o monitoramento/alertas integrados oferecem ótima visibilidade sobre a saúde do pipeline e a qualidade dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns recursos avançados têm uma curva de aprendizado acentuada, e a plataforma pode parecer intensiva em recursos às vezes. A documentação poderia ser mais detalhada, e uma resposta mais rápida do suporte tornaria a experiência ainda melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O crescente suporte da plataforma para automação, reutilização e processamento em tempo real faz dela não apenas uma ferramenta ETL, mas uma plataforma DataOps completa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

IBM Stream Sets é uma plataforma poderosa, mas pode melhorar em algumas áreas-chave. Lidar com integrações altamente complexas ou personalizadas pode ser desafiador, e o suporte a conectores para alguns serviços de nuvem mais recentes poderia ser expandido. A curva de aprendizado para o Control Hub e a automação CI/CD é um pouco íngreme para novos usuários, e as mensagens de erro durante falhas de pipeline poderiam ser mais detalhadas para ajudar em uma resolução de problemas mais rápida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

interface amigável, visual, de baixo código/sem código que simplifica a criação de pipelines de dados com uma abordagem de arrastar e soltar Análise coletada por e hospedada no G2.com.

não consegui pensar em nenhum motivo para não gostar disso Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Funciona bem em tempo real e em lotes

2. Interface visual de baixo código

3. Implantação mais fácil

4. Provavelmente funciona bem com o ecossistema IBM. Mas ainda não foi testado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. O custo em nível empresarial seria complicado.

2. Embora os recursos simples sejam mais fáceis de aprender, os avançados são complexos e demoram para serem totalmente aprendidos.

3. No geral, a comunidade limitada do ecossistema IBM é pequena em comparação com os concorrentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto de como o IBM StreamSets agora funciona com o watsonx—isso torna a construção e o gerenciamento de pipelines de dados muito mais suave. A automação inteligente, o rastreamento claro de dados e as verificações de qualidade integradas economizam tempo e reduzem as suposições. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que a IBM StreamSets poderia melhorar é tornar a interface um pouco mais amigável para iniciantes. Além disso, mensagens de erro mais rápidas e claras durante problemas no pipeline realmente ajudariam a economizar tempo e reduzir a frustração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.