Melhor Modelagem de Dados

Ferramentas de modelagem de dados ajudam as equipes a projetar, visualizar e gerenciar a estrutura dos dados antes de serem implementados em bancos de dados, armazéns em nuvem, ou plataformas lakehouse e NoSQL. Esses produtos capturam entidades e atributos, definem chaves, relacionamentos e restrições, e traduzem os designs em artefatos prontos para implementação. Após modelar as estruturas-alvo, as ferramentas de modelagem de dados geram ou fazem engenharia reversa de esquemas, validam-nos contra regras da plataforma e publicam diagramas e documentação para as partes interessadas.

Arquitetos de dados, engenheiros de banco de dados, engenheiros de análise, arquitetos de soluções e desenvolvedores de aplicativos comumente dependem dessas soluções para planejar novos esquemas, documentar sistemas existentes, avaliar o impacto de mudanças e padronizar designs em diferentes domínios.

Ao estabelecer modelos conceituais, lógicos e físicos claros, o software de modelagem de dados melhora a consistência, o desempenho e a manutenção dos sistemas de dados. Essas soluções também ajudam as equipes a comparar e versionar modelos, avaliar impactos a jusante de mudanças e impor padrões de nomenclatura ou convenções de modelagem em diferentes ambientes. Os artefatos de saída podem incluir linguagem de consulta estruturada (SQL), linguagem de definição de dados (DDL), linguagem de marcação de banco de dados (DBML), esquema JavaScript Object Notation (JSON), Avro, ou scripts específicos de plataforma que aceleram a implantação segura.

Os produtos de software de modelagem de dados também podem compartilhar recursos com ferramentas de governança de dados, ferramentas ETL e gestão de dados mestres (MDM). Embora tangencialmente relacionados a essas categorias do ponto de vista funcional, a modelagem de dados difere por seu foco principal no design de esquemas ciente de banco de dados, validação e engenharia direta/reversa, em vez de movimentação de dados, administração/política, análise/BI ou diagramas.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Modelagem de Dados, um produto deve:

Permitir a modelagem ciente de banco de dados de entidades ou atributos com identificadores e relacionamentos ou restrições Almejar pelo menos uma plataforma de dados de produção com tipos de dados ou estruturas apropriadas Fornecer engenharia direta para produzir artefatos prontos para implementação (por exemplo, SQL DDL, Esquema JSON, DBML, ou saídas equivalentes de API/CLI para criação e migração) Fornecer engenharia reversa ou importação, como conectar-se a sistemas ao vivo ou ingerir DDL existente ou arquivos de modelo para construir modelos a partir de esquemas atuais Oferecer validação de modelo alinhada à plataforma-alvo (por exemplo, verificações de tipo de dado, integridade de chave ou restrição, referências quebradas ou estruturas aninhadas inválidas) Suportar documentação e compartilhamento, como publicação de diagramas, documentos exportáveis (HTML/PDF/markdown), ou visualizações ou portais compartilháveis, somente leitura Suportar colaboração ou versionamento, como comentários e anotações, funções e permissões, comparação e mesclagem, ou compatibilidade com controle de versão baseado em arquivos