Avaliações e Detalhes do Produto SqlDBM

SqlDBM torna-se fácil de usar uma vez que você se acostuma com ele, e ele resolveu o que costumava ser nosso maior desafio: modelagem de dados com o negócio antes do desenvolvimento. Quando nossa equipe estava procurando uma solução para esse problema, descobrimos que o SqlDBM era a única ferramenta no mercado que realmente atendia às nossas necessidades. A equipe de produto é acessível e responde rapidamente a pedidos de mudanças ou correções de bugs, tornando a experiência geral ainda melhor. Estamos usando o SqlDBM todos os dias, e isso aumenta muito nossa velocidade de entrega. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes é lento quando você tem muitos dados e muitas camadas na sua plataforma de dados. No entanto, eles agora implementaram uma solução para isso. É bastante caro para a pequena quantidade de modeladores que você obtém, mas você pode trocá-los. A ferramenta está faltando alguns recursos, mas a maioria deles está no roteiro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio como o SqlDBM ajuda significativamente em nossos processos de modelagem de dados, permitindo-nos trabalhar com facilidade em conjuntos de dados muito diferentes. A plataforma é muito boa, e minha equipe acha bastante fácil de usar, o que aumenta sua eficiência. Além disso, o atendimento ao cliente e o suporte fornecidos pelo SqlDBM têm sido fantásticos, resolvendo quaisquer problemas de forma rápida e eficaz. Este nível de suporte e facilidade de uso me dá confiança na capacidade da plataforma de resolver a maioria dos nossos problemas. Embora nenhuma funcionalidade específica se destaque como a mais utilizada, a experiência geral e a flexibilidade do SqlDBM se adequam às diversas maneiras como minha equipe utiliza a ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que uma melhor compreensão do roteiro e das novas coisas que estão chegando seria muito útil. Gostaríamos de entender o futuro do que o SqlDBM trará para os clientes nos próximos cinco a dez anos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SqlDBM é a melhor ferramenta de modelagem de dados baseada em nuvem que existe no mercado hoje. Eles também fazem um ótimo trabalho ao buscar continuamente melhorar sua ferramenta, incorporando o feedback dos usuários e procurando parceiros de integração como bancos de dados (no nosso caso, Snowflake), Git e até mesmo ferramentas de software (por exemplo, Salesforce). A engenharia direta de arquivos YAML para gerar nossos arquivos dbt funciona bem e a engenharia reversa de bancos de dados para garantir que o modelo SqlDBM permaneça sincronizado com nossos ambientes de banco de dados funciona muito bem. A equipe de suporte ao produto é extremamente responsiva, e muitas vezes tive retorno diário para resolver nossos problemas. Finalmente, o produto é muito fácil de usar e oferece a capacidade de criar áreas de assunto e diagramas que fazem sentido para nossos desenvolvedores e equipes analíticas visualizarem os modelos. E o recurso de exportação de dicionário torna muito fácil para nossos administradores de dados atualizarem definições de negócios no Excel e reimportá-las de volta para o SqlDBM. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A maioria dos meus são detalhes e tenho certeza de que podem ser abordados em lançamentos futuros; no entanto, eles não estão me impedindo de construir efetivamente nossos modelos de dados hoje. Por exemplo, a capacidade de criar relacionamentos em linha reta. A capacidade de colorir linhas de relacionamento. A capacidade de negritar ou colorir nomes de colunas/campos. Isso tornaria as apresentações de modelos de dados mais suaves para mostrar mudanças (ou seja, itens coloridos, em negrito) e tornaria os layouts dimensionais mais bonitos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bastante intuitivo, fácil de reverter a engenharia e construir diagramas úteis para compartilhar com os usuários finais dos dados. Pode verificar modelos para que ninguém sobrescreva as alterações. A capacidade de criar arquivos yml para dbt é muito boa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não tivemos uma alta taxa de adoção para modelagem no SqlDBM inicialmente, já que Snowflake e dbt são nossos pontos de partida gerais. Temos usado principalmente para engenharia reversa. Isso não é uma crítica ao SqlDBM, mas sim um processo que ainda não requer um dos principais usos da ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gostamos que o SQLDBM torne a modelagem de dados acessível sem perder profundidade. A maioria das ferramentas que vimos no passado eram ou muito acadêmicas ou muito complicadas. Com o SQLDBM, nossas equipes podem rapidamente transformar ideias em diagramas com os quais o negócio pode trabalhar, enquanto ainda mantêm a governança e a estrutura necessárias em escala empresarial. Também estamos animados com a direção que o produto está tomando com a IA — copilotos que podem documentar ou até sugerir melhores estruturas parecem ser o futuro deste espaço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, não muito. Se houver algo, gostaríamos de ver mais integrações disponíveis prontamente. Dito isso, o ritmo de iteração é impressionante, e a API preenche muitas das lacunas hoje. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Solicitações de recursos entregues a uma velocidade relâmpago por um dos membros da equipe de suporte ao produto com quem trabalhei. O treinamento é de primeira qualidade e gratuito através da Data Modeling Academy ou por meio de sessões pessoais com seus Gerentes de Experiência do Cliente e Equipe de Suporte, sem mais gastar minutos de suporte contratual. Eles estão lá quando você precisa deles. O gerenciamento de modelos baseado em nuvem é uma grande vantagem em comparação com outras ferramentas que exigem que você configure um banco de dados para armazenar seus modelos de dados fora do seu disco local. Você tem acesso à ferramenta na nuvem, configura alguns controles como administradores, e está pronto para modelar.

Com o SqlDBM, você não gastará uma semana comissionando servidores, instalando a ferramenta e o repositório, escrevendo macros personalizadas e tornando a ferramenta frágil como seus concorrentes após fazer coisas como conversões automáticas, modelos (nomes ou campos repetidos) e outras imposições de padrões de modelagem de dados "prontos para uso". O que torna o SqlDBM o melhor é um ótimo produto com lançamentos de versão mensais, contínuos e baseados em nuvem; sua colaboração com o Snowflake; sua simplicidade; e sua equipe incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SqlDBM é uma ferramenta de modelagem de dados mais recente, originada do estoque de modelagem de dados físicos, mas eles fizeram um trabalho tremendo ao criar um produto de modelagem lógica; e com lançamentos mensais, eles estarão perfeitos em pouco tempo. Quando minhas críticas forem publicadas, elas podem não ser mais válidas. Gostaria de ver uma integração perfeita entre as camadas de modelagem, onde elas são tratadas como arquivos separados, para que conversões como desnormalizações e mapeamentos de chave natural para chave substituta sejam preservados do CDM para o LDM para o PDM e vice-versa. SqlDBM já está 90% lá. Outras ferramentas eram tão desajeitadas quanto me lembro. Gostaria de reclamar mais, mas quando tenho um problema, envio uma solicitação de recurso ou abro um ticket de suporte, e eles resolvem imediatamente com uma conclusão satisfatória em alguns dias. Nenhum dos principais concorrentes faz isso. Aprender a ferramenta pode ser difícil, mas eles te preparam para o sucesso, se você falhar, é porque não está tentando. Já tentou entrar direto na última versão do erwin depois de alguns anos afastado? A ajuda está muitas versões atrasada e é difícil de encontrar online. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SqlDBM é uma ferramenta SAAS, a única disponível para a plataforma Google BigQuery. É facilmente acessível, bastante intuitiva na navegação, oferece trabalho colaborativo através de ramificações, fornece versionamento, o que permite retroceder e comparar versões. Diagramas podem ser salvos em um documento visual; o modelo pode ser exportado para um documento Excel para preencher informações descritivas e carregá-lo de volta no modelo. Recursos de governança permitem criar rótulos no nível de coluna e tabela. Após um ano de uso, ainda estamos descobrindo e aprendendo, pois há uma riqueza de funcionalidades.

Começar com o SqlDBM foi fácil com a equipe de suporte que é tanto conhecedora quanto responsiva. O fornecedor é flexível e acolhedor, visando seu sucesso com a ferramenta. Há uma abundância de documentação facilmente encontrável - escrita e gravações em vídeo. Começamos com a engenharia reversa de nossos conjuntos de dados em um modelo abrangente, e a partir desse ponto, a ferramenta está sendo usada diariamente por várias equipes de desenvolvimento para projetar novas tabelas, revisá-las e aprová-las tanto pelo negócio quanto pela TI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ferramenta é cara. Pode ser desafiador justificar o custo. Algumas funcionalidades do BigQuery ainda não são totalmente suportadas (arrays de estrutura), mas com lançamentos frequentes, esperamos que isso seja resolvido em breve. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma ferramenta muito leve, fácil de aprender e fácil de usar. É uma solução de modelagem elegante e de baixo custo que funciona para soluções e organizações de todas as escalas. O suporte do SQLDBM é simplesmente incrível, em termos de pontualidade e capacidade de resposta. O SQLDBM se integra facilmente com GIT, DBT e qualquer ferramenta que possa ingerir a saída da API REST. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Devemos ter um recurso para adicionar um modelo conceitual no sqlbdm. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este software facilita a transição de uma ideia para um produto de dados estruturado e governado (sem o caos das ferramentas legadas). É nativo da nuvem, limpo, entende a sintaxe SQL e integra-se com tudo. A colaboração entre funções é perfeita: engenheiros de dados, analistas e usuários de negócios podem trabalhar juntos na mesma plataforma (com visibilidade compartilhada sobre como os dados são estruturados e por quê). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sem grandes problemas. Mais opções de layout ao exportar diagramas seriam boas para apresentações executivas, mas isso é mais um desejo do que uma necessidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SqlDBM é uma ótima ferramenta. A melhor para modeladores de dados para Snowflake no mercado. Acho que eles encontraram uma maneira de tornar o trabalho tedioso de modelar bancos de dados fácil, sem sacrificar a funcionalidade. Essa é a proporção áurea em software. A interface é amigável, a colaboração com contratados de terceiros é perfeita, e o fato de ser um software em nuvem é uma grande vantagem. Eu sempre os recomendo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada para não gostar realmente, é um ótimo produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.