Funzionalità Maqsam

Canali (5)

Funzioni (8)

Instradamento della sessione: Instrada le chiamate all'agente più appropriato in base a una serie di fattori, tra cui l'ora del giorno, la priorità del cliente, i risultati dell'IVR e l'instradamento basato sulle competenze (SBR). I messaggi vocali possono essere instradati agli agenti durante i periodi di chiamata tranquilli.
Coda di sessione: I chiamanti possono essere instradati a una coda o messi in attesa fino a quando un agente diventa disponibile.
Chiamata concorrente: Effettua un volume elevato o illimitato di chiamate simultaneamente senza diminuire la qualità delle chiamate.
Analisi del discorso: Fornisce un certo livello di analisi basata su parole chiave e toni vocali.
Compositore Automatico: Ha funzioni di composizione automatica o composizione predittiva per l'uso in uscita.
IVR: Include un menu telefonico interattivo.
Schermata pop in entrata: Popola lo schermo del CSR con i dati disponibili del cliente.
Dati Persistenti: Mantiene e condivide informazioni attraverso canali e agenti man mano che il caso progredisce.

Amministrativo (7)

Note riassuntive della sessione: Fornisci agli agenti note o informazioni contestuali su una chiamata. Queste note possono includere informazioni come la disposizione del chiamante o la cronologia dei contatti.
Accesso Amministratore: Gestisci i registri delle chiamate e i compiti degli agenti attraverso le funzionalità amministrative. Fornisci agli agenti indicazioni durante le chiamate in diretta e interrompi le chiamate con il call barging per garantire la soddisfazione del cliente, se necessario.
Reportistica e Dashboard: Genera report sui metriche di performance storiche o in tempo reale del call center e accedi ai dati tramite dashboard altamente visivi.
Registrazione della sessione: Conserva i registri delle sessioni agente-cliente per scopi di formazione, assicurazione della qualità o scopi normativi.
Pianificazione e Assegnazione degli Agenti: Fornisce funzioni di gestione della forza lavoro come pianificazione e vacanze, assegnazioni di squadra e aree di competenza.
Registrazione delle chiamate: Consente ai supervisori/manager di registrare e rivedere le conversazioni telefoniche degli agenti.
Reportistica e Dashboard: Genera report sui metriche di performance storiche o in tempo reale del call center e accedi ai dati tramite dashboard altamente visivi.

Risposte (3)

Personalizzazione: Fornisce risposte personalizzate all'interlocutore basate sulla segmentazione o su risposte passate.
Instrada a umano: Dispone di strumenti (ad es. dashboard e report) per comprendere meglio le conversazioni che gli Assistenti Virtuali Intelligenti hanno avuto.
Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU): Può avere una conversazione naturale e simile a quella umana con un interlocutore.

Piattaforma (10)

Editor di conversazione: Consente alle aziende di modificare le conversazioni per soddisfare le esigenze uniche della propria attività.
Integrazione: Dà agli utenti la possibilità di aggiornare i sistemi, come il CRM, in base alle conversazioni.
Umano-nel-ciclo: Consente agli utenti di mantenere e osservare l'accuratezza e la fattibilità degli Assistenti Virtuali Intelligenti.
Omnicanale: Consente l'afflusso di richieste attraverso vari canali digitali come email, social media, ecc.
Accesso Mobile: Consenti agli utenti di accedere al software utilizzando dispositivi mobili.
Gestione delle code: Fornisce la gestione delle code in caso di aumento del flusso di casi/chiamate.
Instradamento delle chiamate: Consente la distribuzione delle chiamate in arrivo agli agenti.
Richiama: Consenti agli utenti di richiedere una richiamata.
IVR: Offre IVR (risposta vocale interattiva) per l'interazione tra i clienti e un sistema telefonico gestito da computer.
Distribuzione Automatica delle Chiamate: Consente la distribuzione automatica delle chiamate in arrivo agli agenti.

Gestione della forza lavoro (2)

Supporto Clienti (3)

Automazione (6)

Risoluzione del Ticket: La piattaforma è in grado di determinare automaticamente come risolvere i ticket di assistenza senza l'aiuto di agenti umani.
Personalizzazione: Le risposte della piattaforma ai clienti possono essere personalizzate per migliorare la comprensione, la capacità di relazionarsi e l'intelligenza emotiva.
Instradamento Intelligente: Quando l'IA non è in grado di elaborare un particolare tipo di richiesta del cliente, è in grado di determinare quale sia il miglior agente a cui indirizzare il ticket.
Automazione dell'interazione con i clienti: Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.
Raccolta di feedback: Fornisce agli utenti la possibilità di automatizzare la raccolta e l'analisi del feedback da clienti, dipendenti o altri stakeholder.
Elaborazione dei documenti: Consente agli utenti di automatizzare la gestione, l'elaborazione e l'amministrazione dei documenti.

Intelligenza Artificiale (3)

Apprendimento: La piattaforma AI è in grado di apprendere nel tempo come interpretare ogni tipo di richiesta dei clienti e migliorare la qualità delle loro risposte.
Lingua: Le capacità multilingue consentono all'IA di elaborare richieste in molte lingue.
Intelligenza Artificiale Conversazionale: Le risposte dell'IA alle richieste dei clienti offrono conversazioni organiche simili a quelle umane. La piattaforma è in grado di comprendere una domanda indipendentemente da come è formulata e fornire risposte complete.

Intelligenza Artificiale Generativa (5)

Automazione - Agenti AI (5)

Follow-up delle vendite: Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.
Automazione dell'interazione con i clienti: Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.
Generazione di contatti: Consente agli utenti di automatizzare il processo di generazione e qualificazione dei lead di vendita.
Elaborazione dei documenti: Consente agli utenti di automatizzare la gestione, l'elaborazione e l'amministrazione dei documenti.
Raccolta di feedback: Fornisce agli utenti la possibilità di automatizzare la raccolta e l'analisi del feedback da clienti, dipendenti o altri stakeholder.

Autonomia - Agenti AI (4)

Decisione indipendente: Consenti all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.
Risposte Adattive: Consente all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.
Esecuzione del compito: Fornisce all'agente AI la capacità di eseguire compiti senza richiedere un input costante dall'utente.
Risoluzione dei problemi: Consenti all'agente AI di identificare e risolvere i problemi senza intervento dell'utente.

Autonomia (4)

Decisione indipendente: Consenti all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.
Risposte Adattive: Consenti all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.
Esecuzione del compito: Fornisce all'agente AI la capacità di eseguire compiti senza richiedere un input costante dall'utente.
Risoluzione dei problemi: Consente all'agente AI di identificare e risolvere i problemi senza intervento dell'utente.

Risoluzione delle Richieste dei Clienti - Agenti di Supporto Clienti AI (5)

Risoluzione automatizzata dei ticket: Consente all'agente AI di risolvere autonomamente le richieste dei clienti senza intervento umano.
Generazione di Risposte Contestuali: Consente all'agente AI di fornire risposte accurate basate sul contesto delle richieste dei clienti.
Analisi del Sentimento: Consente all'agente AI di analizzare il sentimento del cliente e regolare le risposte di conseguenza.
Utilizzo della base di conoscenza: Consente all'agente AI di recuperare informazioni da una base di conoscenza per assistere nella risoluzione delle query.
Supporto multilingue: Fornisce agli utenti la possibilità di interagire con l'agente AI in più lingue per il supporto globale.

Automazione dell'interazione con i clienti - Agenti di supporto clienti AI (4)

Contatto Proattivo con i Clienti: Consente all'agente AI di avviare interazioni, come promemoria o follow-up, con i clienti.
Raccolta di feedback: Fornisce agli utenti la possibilità di automatizzare la raccolta e l'analisi del feedback dei clienti dopo le interazioni.
Gestione dell'escalation: Consente all'agente AI di identificare quando i problemi richiedono l'intervento umano e di escalarli in modo appropriato.
Ottimizzazione del flusso di lavoro: Consente all'agente AI di semplificare i compiti ripetitivi del servizio clienti, migliorando l'efficienza e i tempi di risposta.