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Confronta Azure Machine Learning e SAS Viya

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Azure Machine Learning

(88)

4.3 su 5

Azure Machine Learning

Di SAS Institute Inc.

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(88)4.3 su 5

(615)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (38.8% delle recensioni)

Piccola Impresa (35.7% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (6) Efficiency (5) Learning Curve (4) UX Improvement (3)

Ease of Use (279) Features (199) Learning Difficulty (132) Learning Curve (129)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Azure Machine Learning

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Ease of Use (6) Efficiency (5) Learning Curve (4) UX Improvement (3)

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SAS Viya

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(615)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (35.7% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (279) Features (199) Learning Difficulty (132) Learning Curve (129)

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Azure Machine Learning eccelle nel processamento in tempo reale con un punteggio di 8.8, rendendolo una scelta preferita per applicazioni che richiedono approfondimenti immediati sui dati. Al contrario, SAS Viya, pur essendo competente, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto reattivo in scenari sensibili al tempo.
I revisori menzionano che Azure Machine Learning offre capacità superiori di visualizzazione dei dati, con un punteggio di 8.5 rispetto all'8.3 di SAS Viya. Questa differenza evidenzia la capacità di Azure di creare rappresentazioni visive dei dati più coinvolgenti e informative, cruciali per un processo decisionale efficace.
Gli utenti di G2 evidenziano la facilità di configurazione di Azure Machine Learning con un punteggio di 8.4, suggerendo un'esperienza di onboarding più user-friendly. SAS Viya, con un punteggio di 7.9, potrebbe presentare una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti, potenzialmente influenzando la produttività iniziale.
Gli utenti su G2 riportano che la qualità del supporto di Azure Machine Learning è valutata a 8.6, indicando un'esperienza di servizio clienti forte. SAS Viya, pur essendo ancora buono a 8.3, potrebbe non fornire lo stesso livello di reattività e assistenza, che può essere critico per gli utenti che necessitano di aiuto tempestivo.
I revisori menzionano che Azure Machine Learning brilla nella flessibilità linguistica con un punteggio di 9.0, permettendo agli utenti di lavorare in vari linguaggi di programmazione senza problemi. SAS Viya, con un punteggio di 8.3, potrebbe non offrire la stessa ampiezza di supporto linguistico, il che potrebbe limitare la flessibilità per gli sviluppatori.
Gli utenti dicono che le funzionalità di collaborazione di Azure Machine Learning sono valutate altamente a 8.9, facilitando efficacemente il lavoro di squadra e la gestione dei progetti. In confronto, il punteggio di collaborazione di SAS Viya di 7.5 suggerisce che potrebbe mancare di alcuni strumenti integrati che migliorano la produttività del team.

Azure Machine Learning vs SAS Viya

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Machine Learning più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Azure Machine Learning nel complesso.

Azure Machine Learning e SAS Viya soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Machine Learning sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Machine Learning rispetto a SAS Viya.

Prezzi

Azure Machine Learning

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SAS Viya

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SAS Viya

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Valutazioni

8.5

492