Confronta Azure Machine Learning e SAS Viya

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Azure Machine Learning

(88)

4.3 su 5

Azure Machine Learning

Di SAS Institute Inc.

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(88)4.3 su 5

(734)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (38.8% delle recensioni)

Impresa (34.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (3) Features (3) Learning Curve (3) Difficult Navigation (2)

Ease of Use (316) Features (218) Learning Difficulty (151) Learning Curve (144)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Azure Machine Learning

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Ease of Use (3) Features (3) Learning Curve (3) Difficult Navigation (2)

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SAS Viya

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Segmenti di Mercato

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Pros & Cons

Ease of Use (316) Features (218) Learning Difficulty (151) Learning Curve (144)

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Azure Machine Learning eccelle nell'esperienza utente, con molti utenti che apprezzano la sua interfaccia intuitiva e i servizi predefiniti che soddisfano le esigenze aziendali. Un utente ha notato la facilità di creare esperimenti e distribuire modelli come servizi web, evidenziando la sua accessibilità per gli utenti normali.
Gli utenti dicono che SAS Viya si distingue per la sua architettura cloud-native e scalabilità, che consente un'integrazione senza soluzione di continuità della preparazione dei dati, analisi avanzata e machine learning. I revisori apprezzano particolarmente la sua interfaccia utente intuitiva e la possibilità di accedere ai progetti da varie località, rendendolo una scelta flessibile per i team.
Secondo le recensioni verificate, Azure Machine Learning ha un leggero vantaggio nella facilità di configurazione e amministrazione, con gli utenti che menzionano un processo di onboarding semplice e compiti amministrativi gestibili. Questo può essere particolarmente vantaggioso per le organizzazioni che cercano di implementare rapidamente soluzioni di machine learning.
I revisori menzionano che SAS Viya offre capacità analitiche robuste, specialmente nell'analisi delle parole chiave e del sentiment. Gli utenti apprezzano funzionalità come le mappe dei termini e le visualizzazioni di correlazione, che migliorano la loro capacità di trarre intuizioni dai dati, rendendolo una scelta forte per le aziende focalizzate sulle decisioni basate sui dati.
I revisori di G2 evidenziano che, sebbene entrambe le piattaforme abbiano valutazioni simili, il feedback recente degli utenti di Azure Machine Learning indica una percezione più favorevole della qualità del supporto. Gli utenti hanno notato la disponibilità di risorse e supporto della comunità, che possono essere cruciali per la risoluzione dei problemi e le sfide di implementazione.
Gli utenti riportano che la presenza sul mercato di SAS Viya è rafforzata dal suo ampio numero di recensioni, suggerendo una reputazione ben consolidata tra le piccole imprese. Questo può fornire ai potenziali acquirenti fiducia nella sua affidabilità ed efficacia, specialmente per coloro nel segmento di mercato delle piccole e medie imprese.

Azure Machine Learning vs SAS Viya

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Machine Learning più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Azure Machine Learning nel complesso.

Azure Machine Learning e SAS Viya soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Machine Learning sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Machine Learning rispetto a SAS Viya.

Prezzi

Azure Machine Learning

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SAS Viya

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SAS Viya

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Valutazioni

8.5

534