Confronta Medallia Customer Experience e UserVoice 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Medallia Customer Experience eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, riflessa nel suo punteggio G2 più alto rispetto a UserVoice. Gli utenti apprezzano la natura semplice di Medallia Agile Research, notandola come una soluzione ideale per le piccole e medie imprese.
- Secondo le recensioni verificate, UserVoice brilla nella sua capacità di facilitare la raccolta di feedback, rendendo facile per i team migliorare continuamente i prodotti. Gli utenti evidenziano come la piattaforma colmi efficacemente il divario tra sviluppo e intuizioni dei clienti, garantendo che le esigenze dei clienti siano soddisfatte.
- I revisori menzionano che Medallia Customer Experience ha un processo di implementazione più robusto, con molti utenti che lodano la sua esperienza di onboarding intuitiva. Questo contrasta con UserVoice, dove alcuni utenti hanno espresso difficoltà nell'impostazione, nonostante la sua facilità d'uso complessiva.
- Gli utenti dicono che mentre entrambe le piattaforme offrono un forte supporto, UserVoice si distingue con una valutazione di supporto di qualità superiore. I revisori apprezzano l'accessibilità e la praticità dei canali di servizio clienti di UserVoice, che aiutano i team a catturare e valutare efficacemente il feedback dei clienti.
- I revisori di G2 evidenziano che Medallia Customer Experience fornisce capacità superiori di punteggio NPS/CSAT, che gli utenti trovano essenziali per misurare la soddisfazione del cliente. Questa caratteristica è particolarmente apprezzata da coloro che cercano di ottenere approfondimenti più profondi sul sentimento dei clienti.
- Secondo i feedback recenti, UserVoice offre eccellenti funzionalità per catturare e analizzare il feedback dei clienti, rendendolo una scelta pratica per le aziende focalizzate sull'adattamento delle soluzioni per soddisfare le esigenze dei clienti. Tuttavia, le funzionalità di analisi tematica e analisi del sentimento di Medallia sono anche ben considerate, fornendo agli utenti preziosi approfondimenti sulle opinioni dei clienti.
Medallia Customer Experience vs UserVoice
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato UserVoice più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con UserVoice in generale.
- I revisori hanno ritenuto che UserVoice soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Medallia Customer Experience.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che UserVoice sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Medallia Customer Experience rispetto a UserVoice.
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UserVoice
Growth
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Capture feedback directly from your customers, and organize that feedback to run faster, more efficient research. Keep your feedback program from becoming a “black hole” with questions and status updates.
- Capture feedback directly from your end users.
- Provide updates to internal team on feedback
- Analyze your feedback performance with built-in reports and metrics.
Prova Gratuita
Medallia Customer Experience
Prova gratuita disponibile
UserVoice
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
146
8.9
179
Facilità d'uso
8.6
155
8.8
181
Facilità di installazione
7.4
112
8.5
81
Facilità di amministrazione
7.7
83
8.6
93
Qualità del supporto
8.5
128
9.1
139
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
87
9.1
88
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
140
8.1
178
Caratteristiche per Categoria
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
10.0
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Comportamentale - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura della Piattaforma - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione guidata dall'IA - Analisi del prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del RepositoryNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Analitica
9.4
54
Dati insufficienti
9.2
54
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
5.8
42
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.5
50
Dati insufficienti
7.9
45
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
8.2
43
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.5
24
Dati insufficienti
6.4
24
Dati insufficienti
AI agentico - Gestione dell'esperienza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Repository di Ricerca UtenteNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
11
Gestione
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.7
5
Feedback
Dati insufficienti
9.5
29
Dati insufficienti
9.5
39
Fonti di idee
Dati insufficienti
9.4
36
Dati insufficienti
9.3
37
Raccolta di idee
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
9.3
34
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Integrazioni
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
21
AI agentico - Gestione delle idee
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Feedback
8.3
43
8.9
25
8.5
41
8.6
20
8.4
48
8.6
21
Analisi del feedback
8.1
47
8.1
14
8.4
47
7.8
13
9.3
48
7.7
13
Fonti di feedback
8.3
37
Funzionalità non disponibile
9.2
45
Funzionalità non disponibile
7.1
34
6.5
13
8.1
37
8.4
18
Intelligenza Artificiale Generativa
6.7
21
Funzionalità non disponibile
6.5
23
Funzionalità non disponibile
Gestione del Feedback AziendaleNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
81
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione dei sondaggi
Dati insufficienti
8.3
47
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
30
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
61
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
49
Gestione dei processi
Dati insufficienti
8.5
61
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
8.2
58
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
45
Gestione del sistema
Dati insufficienti
8.9
54
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
38
Processo decisionaleNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Processo decisionale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Comunicazione
Dati insufficienti
7.6
40
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.9
74
Pianificazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
31
Dati insufficienti
7.6
29
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione del flusso di lavoro
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
27
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Medallia Customer Experience e UserVoice sono categorizzati comeAnalisi dei Feedback
Categorie uniche
Medallia Customer Experience è categorizzato comeGestione dell'Esperienza
UserVoice è categorizzato comeRepository di Ricerca Utente, Processo decisionale, Gestione del Repository, Analisi del prodotto, Gestione del prodotto, Gestione delle idee, e Gestione del Feedback Aziendale
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Medallia Customer Experience
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
UserVoice
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Ospitalità
14.3%
Servizi Finanziari
10.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.7%
Vendita al dettaglio
6.6%
Telecomunicazioni
5.5%
Altro
55.5%
Software per computer
42.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.8%
Servizi Finanziari
3.4%
Ospitalità
2.6%
Telecomunicazioni
2.2%
Altro
29.3%
Alternative
Discussioni
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