Avis et détails du produit Deepnote

Deepnote rend la collaboration sur les projets de science des données et de recherche sans effort. J'aime vraiment son édition en temps réel, son contrôle de version et sa configuration facile basée sur le cloud. C'est excellent pour l'enseignement, les revues de code et le partage des résultats sans configuration complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, les grands ensembles de données peuvent entraîner une performance plus lente, et les options d'accès hors ligne sont limitées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Deepnote a été l'un des outils les plus utiles dans mon flux de travail quotidien.

En tant que Responsable de Compte dans une entreprise SaaS, avoir accès à des informations précises est essentiel pour prendre des décisions. Deepnote m'a aidé à prendre des décisions basées sur les données en fournissant des chiffres clairs et des insights exploitables, me permettant de me fier à des faits et des projections précises. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, cela prend plus de temps que prévu pour charger les données, surtout tôt le matin. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé Deepnote pour tout, des tableaux de bord ponctuels pour les clients aux grands projets en solo qui impliquent de rassembler des données de plusieurs sources. Il permet de passer facilement de Python à SQL dans le même notebook (et peut-être R ? Je n'ai pas encore essayé cela cependant !). Il est également simple d'intégrer des données externes à partir de Sheets ou Snowflake ou autre. Il y a aussi beaucoup d'options pour les utilisateurs avancés qui ont besoin de plus de puissance de calcul, bien que j'aie trouvé que celles fournies par défaut sont largement suffisantes pour la plupart de mes besoins.

L'interface est propre et intuitive, et il y a une bonne documentation. L'équipe de Deepnote est occupée et les mises à jour et améliorations arrivent régulièrement. J'ai eu une interaction limitée avec le service client, mais les quelques fois où je l'ai fait, ils ont été rapides, serviables et compréhensifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quelques détails pointilleux... Les graphiques intégrés se sont améliorés, mais j'aimerais encore BEAUCOUP plus dans ce domaine, surtout pour des graphiques interactifs élégants. Ils ne prennent pas encore en charge iPywidgets, que j'ai souvent voulu pour de petits projets. Ils fournissent un sous-ensemble plus petit d'outils d'entrée similaires intégrés, mais pas suffisamment. Enfin, j'aimerais des outils de mise en page de cahier légèrement meilleurs, en particulier la possibilité de créer des sections repliables sans avoir à bricoler avec le HTML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme est facile à configurer, et j'apprécie de pouvoir utiliser à la fois SQL et Python. Deepnote AI est également extrêmement utile, surtout lorsqu'il s'agit de déboguer et de visualiser rapidement les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas grand-chose à ajouter à ce stade, mais je suis intéressé de voir comment Deepnote AI se développera à l'avenir. Parfois, il a du mal à suivre plusieurs demandes de suivi, mais dans l'ensemble, mon expérience a été positive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé plusieurs carnets différents : jupyter, databricks, colab, kubeflow. Parmi tout ce que j'ai essayé, Deepnote me donne ce dont j'ai besoin. C'est le plus facile pour la collaboration, le plus facile pour évoluer de manière appropriée, le plus facile pour choisir différents environnements et se mettre en place. C'est exactement ce dont j'ai besoin, et j'espère qu'ils continueront à l'améliorer de ces manières pratiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela coûte un peu cher pour le premier niveau au-delà de la gratuité. Je suis un particulier, et je ne suis pas à l'aise de payer autant par mois juste pour collaborer avec quelques personnes. Cela devrait coûter environ la moitié de cela, pour être plus abordable pour les particuliers. Je paierais 25 $ par mois, pas 50 $. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Deepnote est très facile à utiliser, que vous soyez un débutant qui commence tout juste ou un professionnel de la science des données travaillant sur un projet pour votre entreprise. L'un des meilleurs aspects de Deepnote est qu'il propose de nombreuses intégrations auxquelles vous pouvez vous connecter, comme Google Drive si vous débutez, ou vous connecter à de nombreux services SQL. Leurs visuels vous permettent de donner vie à vos données et de tout voir en temps réel, ils se mettent même à jour en temps réel, ce qui les rend très précis. La facilité de démarrer rapidement et de lancer votre projet est immédiate, ce que j'apprécie chez Deepnote, il ne faut que quelques secondes avant de plonger dans les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que j'aimerais que Deepnote ajoute à leur plateforme intégrée, c'est plus de moyens pour visualiser les données, comme des cartes de localisation, des cartes de chaleur, etc. Il semble que Deepnote soit plus professionnel et pas vraiment destiné aux étudiants en sciences. J'aurais aimé utiliser Deepnote pendant mes études, mais je ne savais pas qu'il existait et j'ai dû chercher des alternatives. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Deepnote depuis plus d'un an maintenant, principalement pour des projets en Python. Au début, je l'utilisais juste pour planifier et automatiser des scripts pour différentes tâches. Au fur et à mesure que nous avons grandi, c'est devenu un outil incontournable pour exécuter des scripts Python, et même nos collègues non techniques peuvent désormais exécuter des scripts par eux-mêmes sans avoir besoin de mon aide.

L'interface est propre et facile à utiliser, les intégrations intégrées sont très pratiques, et la gestion des clés secrètes intégrée est un gros plus.

J'aime aussi beaucoup les fonctionnalités d'IA — elles m'aident à écrire du code plus rapidement en prédisant ce dont j'ai besoin et sont excellentes pour le débogage lorsque quelque chose ne va pas. Le support client est également excellent, bien qu'ils ne soient pas disponibles pendant mes heures de travail, mais ils répondent dès qu'ils sont disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, l'interface est un peu lente à charger et peut sembler lente. Une chose qui m'inquiète également est la manière dont les clés secrètes sont gérées — il serait préférable que seul le propriétaire puisse voir les valeurs réelles, tandis que les autres pourraient toujours les utiliser sans voir les détails.

J'ai également rencontré quelques problèmes lors du transfert de scripts de VS Code à Deepnote. Même avec la même version de Python, certains scripts qui fonctionnent parfaitement dans VS Code génèrent des erreurs dans Deepnote, ce qui signifie que je dois passer du temps supplémentaire à déboguer. À cause de cela, j'ai fini par me fier davantage à Deepnote pour les tests juste pour éviter ce temps supplémentaire requis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Plusieurs personnes peuvent éditer le même cahier en même temps, voir les curseurs des autres et commenter.

- Pas de cauchemars de configuration locale - les packages et environnements sont gérés dans le cloud, vous pouvez donc commencer à travailler immédiatement.

- Des connecteurs intégrés à BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Google Sheets, etc., facilitent l'extraction de données sans jongler avec les clés API et les pilotes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Le traitement de très grands dataframes peut sembler plus lent qu'une configuration Jupyter locale bien optimisée.

- Vous pouvez atteindre rapidement les limites de mémoire ou de temps d'exécution si vous effectuez des travaux de ML intensifs ou de grands ETL, à moins de passer à des plans de niveau supérieur.

- La conversion des notebooks en .ipynb ou d'autres formats fonctionne, mais parfois vous perdez de petits éléments de formatage ou des fonctionnalités spécifiques à Deepnote. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez Deepnote, c'est qu'il ressemble à une version suralimentée de Jupyter Notebooks. Je l'utilise quotidiennement au travail pour automatiser des processus, me connecter à des API, générer des rapports et déclencher des actions. Il est très intuitif et convivial, même comparé à d'autres outils comme Colab ou Jupyter Lab. Les visualisations de données intégrées sont puissantes et facilitent grandement l'analyse. Il a été très facile de commencer avec—aucune configuration complexe n'était nécessaire, donc la facilité de mise en œuvre était excellente. Tout a fonctionné immédiatement.

Lors des rares occasions où j'ai eu besoin d'aide, le support client a été réactif et utile. Leur équipe a montré une excellente attitude et m'a aidé à résoudre le problème rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans l'ensemble, je suis très satisfait et je n'ai pas rencontré de problèmes majeurs. J'ai eu quelques difficultés à intégrer directement Google Sheets, mais c'était probablement dû à un manque de documentation ou de recherche de ma part. J'ai contourné le problème en utilisant l'API Google. De plus, bien que je n'utilise pas beaucoup les fonctionnalités de collaboration, elles pourraient être utiles pour des projets en équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez Deepnote, ce sont ses fonctionnalités de collaboration en temps réel fluides combinées à son interface intuitive. La possibilité de travailler simultanément avec des membres de l'équipe sur des notebooks Jupyter tout en ayant des systèmes de contrôle de version et de commentaires intégrés a complètement transformé notre approche des projets de science des données. L'intégration de la plateforme avec des sources de données populaires et des services cloud, ainsi que ses puissantes ressources de calcul, rend incroyablement facile le passage de l'exploration des données à des insights prêts pour la production sans les tracas habituels de l'infrastructure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Deepnote soit globalement fantastique, il y a quelques petites améliorations possibles. Les prix peuvent devenir élevés pour les grandes équipes ou lorsqu'on a besoin de ressources de calcul importantes sur de longues périodes. Parfois, j'ai constaté un léger décalage pendant les périodes de forte utilisation, et certaines options de personnalisation avancées que les utilisateurs expérimentés pourraient attendre des environnements Jupyter locaux sont encore limitées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.