Avis et détails du produit Deepnote

J'aime vraiment utiliser Deepnote avec mon équipe. J'apprécie la façon dont je peux travailler sur différents carnets et contrôler facilement l'accès — par exemple, donner à certains membres de l'équipe la possibilité de voir les résultats sans toucher ou voir le code. La possibilité de copier et partager un lien vers un bloc spécifique est incroyablement utile, et l'organisation générale rend la collaboration fluide. Même si je ne suis pas un expert en codage, Deepnote me semble très intuitif et convivial, ce qui rend le travail avec les données beaucoup plus facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, je n'ai rien trouvé qui entrave significativement mon travail — cela répond très bien à mes besoins. Cependant, parfois, les performances ralentissent avec des ensembles de données très volumineux, mais ce n'est certainement pas un problème fréquent pour moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons Deepnote pour la science des données dans notre entreprise, et c'est une excellente expérience. C'est facile et intuitif à utiliser, et l'UX est propre et bien conçu. J'aime aussi beaucoup le schéma de couleurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les cahiers plus grands peuvent parfois être lents à traiter. Même ainsi, cela n'a pas causé de problème significatif pour nos opérations quotidiennes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La combinaison de blocs SQL et de code Python est très fluide et facile à utiliser, je crois que l'expérience utilisateur globale était plutôt bonne. Il m'a été facile de m'y habituer après seulement une heure d'utilisation et d'exploration. De plus, il est très facile d'intégrer différentes plateformes telles que Snowflake et Open AI dans mes projets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

l'IA de Deepnote n'est pas toujours très utile ; parfois, je lui donne des instructions explicites, par exemple de ne pas modifier une partie spécifique du code, mais elle ne lit pas l'instruction et la modifie quand même. Elle a aussi parfois du mal à lire l'ensemble du carnet, mais elle comprend bien un bloc. J'aimerais qu'il soit plus facile d'avoir des blocs de dépendance, avec un flux de type organigramme de haut en bas, sans avoir à déclencher chaque bloc créé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Deepnote est très intuitif et facile à prendre en main, ce qui a rendu le processus d'intégration fluide. Il est excellent pour mener des analyses de manière collaborative et parvenir à des conclusions ensemble. Au fil du temps, l'IA commence à comprendre mes hypothèses et la structure de la base de données, ce qui conduit à des suggestions de plus en plus pertinentes et perspicaces. C'est un compagnon puissant pour l'analyse exploratoire et la prise de décision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Au début, il nécessite des explications plus détaillées de vos hypothèses et du fonctionnement du jeu de données avant que l'IA puisse fournir des suggestions utiles. Les instructions doivent être très spécifiques—par exemple, au lieu de dire « utilisez le tableau ci-dessus pour créer un nuage de points », vous devez faire référence au nom exact du tableau. Parfois, l'IA se fige et fonctionne indéfiniment, me forçant à réinitialiser le carnet. Je trouve également difficile de rester organisé lorsque trop de graphiques sont générés, car je dois beaucoup faire défiler pour trouver ce que je cherche. Il serait très utile d'avoir un espace dédié pour organiser l'analyse dans un document qui combine des explications écrites avec les graphiques correspondants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lorsque je cherchais à déployer des applications et des tableaux de bord Python pour un cours, j'ai constaté qu'il y avait peu de solutions faciles à déployer et à partager pour les étudiants. Les applications et les visualisations de dataframe de Deepnote sont vraiment sympas et faciles à déployer. J'aime aussi beaucoup l'intégration avec GitHub qui facilite le partage d'un projet, plutôt qu'un seul notebook. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les environnements sont très opiniâtres et parfois en désaccord avec les projets que j'ai développés ailleurs. Je constate un développement très rapide dans ce domaine, notamment avec le nouveau support de VSCode. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons Deepnote depuis un bon moment maintenant, et ma fonctionnalité préférée est la capacité de partager rapidement et facilement du code et des visualisations avec des collègues. C'est vraiment important pour nous car nous utilisons Deepnote pour toutes nos analyses approfondies de tests A/B, donc pouvoir partager les résultats au sein de l'équipe d'analytique et aussi avec les équipes produit est super important. Les récentes fonctionnalités activées par l'IA sont un excellent ajout, bien que je ne les ai pas encore explorées pleinement. J'aime aussi pouvoir charger des données de plusieurs sources et les combiner dans mes notebooks. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose qui pourrait être améliorée dans Deepnote est la capacité à trouver et à stocker des carnets dans des projets plus facilement. Avec de nombreux analystes et scientifiques utilisant tous Deepnote, notre structure de dossiers est devenue assez désordonnée, surtout que nous n'avons pas de conventions de nommage strictes pour les fichiers. Nous avons beaucoup de "Projets sans titre" qui traînent - une certaine automatisation pour aider à organiser et à ranger cela serait un excellent ajout à un outil puissant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Deepnote a une interface utilisateur simple et discrète qui garde les boutons à l'écart, vous permettant de vous concentrer sur le codage. Les fonctionnalités de collaboration en temps réel sont exceptionnelles, facilitant le codage simultané par plusieurs personnes. La principale raison pour laquelle je préfère Deepnote est qu'il offre un espace basé sur le cloud pour tout mon travail en science des données, ce qui le rend pratique pour stocker, partager et gérer même de gros fichiers.

L'équipe de Deepnote accorde une grande attention à la commodité de l'utilisateur. Par exemple, après avoir utilisé pip pour installer un package, Deepnote vous invite à l'ajouter automatiquement à requirements.txt. Ensuite, chaque fois que vous redémarrez la machine, il installera automatiquement ce package pour vous. Ces petites touches font gagner beaucoup de temps et d'effort mental. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que les deux principaux inconvénients de Deepnote sont sa lenteur de performance et le besoin constant d'une connexion internet. Je ressens souvent des ralentissements, surtout lorsque je collabore avec d'autres ou que je travaille sur des projets volumineux et complexes. Cette lenteur perturbe mon flux de travail et diminue les atouts collaboratifs qui m'ont attiré vers Deepnote au départ. De plus, comme Deepnote fonctionne entièrement dans le cloud, je dois rester connecté à internet en permanence. Si ma connexion internet se coupe, je perds immédiatement l'accès à mes projets et données—contrairement à lorsque j'utilise des outils locaux comme Jupyter Notebooks, qui me permettent de travailler hors ligne. Ces limitations interrompent parfois ma productivité et rendent Deepnote moins adapté pour moi lorsque j'ai besoin de retours instantanés ou de la flexibilité pour travailler sans connexion internet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Venant de Jupyter Notebook, j'ai trouvé Deepnote beaucoup plus pratique pour la recherche à bien des égards. C'était la première fois que je faisais de la recherche sur une plateforme entièrement basée sur le web, et j'ai été très impressionné—cela m'a semblé bien supérieur à Colab. La gestion des fichiers et l'expérience globale se sont révélées particulièrement impressionnantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comparé à Cursor, les fonctionnalités d'IA semblent très peu puissantes. L'absence d'un mode de type agent rend le flux de travail nettement moins pratique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai vraiment apprécié utiliser la plateforme, en particulier l'IA intégrée. J'ai trouvé que les suggestions qu'elle fournit pour poursuivre les analyses sont très pertinentes et utiles, surtout lorsqu'il s'agit de scénarios ambigus. Un autre aspect que j'apprécie est que lorsque l'IA n'atteint pas une réponse satisfaisante, elle fait une autre tentative au lieu de s'arrêter. De plus, j'apprécie la fonction d'auto-complétion pour le codage, car elle accélère considérablement le flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un point que je crois pouvoir être amélioré est la nécessité de relancer fréquemment le code parce que les tableaux ne sont plus sauvegardés. Il semble que le temps avant qu'ils n'expirent soit trop court. Une autre amélioration serait l'ajout d'une option de tableau croisé dynamique dans les fonctionnalités de graphique disponibles. Enfin, avoir une fonctionnalité pour masquer les cellules de code que nous n'avons plus besoin de modifier rendrait l'espace de travail beaucoup plus propre et plus facile à naviguer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Deepnote est génial car il permet à plusieurs personnes de travailler sur le même notebook en même temps, tout comme Google Docs. Il se connecte facilement à des outils comme BigQuery, Google Sheets et d'autres bases de données sans configuration compliquée. Puisqu'il fonctionne dans le cloud, il n'est pas nécessaire d'installer quoi que ce soit—votre travail est toujours sauvegardé et accessible partout. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, Deepnote peut être plus lent à charger ou à exécuter des calculs lourds par rapport aux notebooks locaux. Il nécessite également une connexion Internet stable puisqu'il est entièrement basé sur le cloud. Enfin, bien qu'il soit excellent pour la collaboration, certains utilisateurs avancés peuvent le trouver moins flexible que l'utilisation de Jupyter brut dans leur propre environnement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.