# Amazon Athena Reviews
**Vendor:** Amazon Web Services (AWS)  
**Category:** [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas)  
**Average Rating:** 4.4/5.0  
**Total Reviews:** 173
## About Amazon Athena
Amazon Athena est un service de requêtes interactives sans serveur qui permet aux utilisateurs d&#39;analyser de grands ensembles de données directement dans Amazon S3 en utilisant le SQL standard. Sans infrastructure à gérer, Athena permet des requêtes ad hoc rapides sans avoir besoin de processus ETL complexes. Il s&#39;adapte automatiquement pour exécuter des requêtes en parallèle, offrant des résultats rapides même pour des requêtes complexes et de grands ensembles de données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Architecture sans serveur : Athena ne nécessite aucune gestion de serveur, gérant automatiquement la mise à l&#39;échelle et la maintenance de l&#39;infrastructure. - Support du SQL standard : Les utilisateurs peuvent exécuter des requêtes SQL ANSI, facilitant l&#39;analyse des données sans avoir à apprendre de nouveaux langages. - Compatibilité avec de nombreux formats de données : Prend en charge divers formats de données, y compris CSV, JSON, ORC, Avro et Parquet, permettant une flexibilité dans le stockage et l&#39;analyse des données. - Intégration avec AWS Glue : S&#39;intègre parfaitement avec le catalogue de données AWS Glue pour la gestion des métadonnées, permettant la découverte et la versionnage des schémas. - Sécurité et conformité : Offre des fonctionnalités de sécurité robustes, y compris le chiffrement des données au repos et en transit, et s&#39;intègre avec AWS Identity and Access Management (IAM) pour un contrôle d&#39;accès granulaire. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Amazon Athena simplifie le processus d&#39;analyse de grandes quantités de données stockées dans Amazon S3 en éliminant le besoin de configuration et de gestion d&#39;infrastructure complexe. Sa nature sans serveur et son support du SQL standard le rendent accessible aux utilisateurs avec des niveaux variés d&#39;expertise technique. En permettant des requêtes rapides et économiques de grands ensembles de données, Athena répond aux défis liés à la vitesse d&#39;analyse des données, à l&#39;évolutivité et à la surcharge opérationnelle, permettant aux organisations de tirer efficacement des insights.



## Amazon Athena Pros & Cons
**What users like:**

- Les utilisateurs trouvent qu&#39;Amazon Athena est parfaitement adapté pour **effectuer des analyses sur les données stockées dans S3**. (1 reviews)
- Les utilisateurs trouvent qu&#39;Athena est un excellent outil pour **la gestion efficace des big data** avec une intégration transparente avec S3. (1 reviews)
- Les utilisateurs trouvent Amazon Athena très efficace pour **l&#39;analyse de données sur S3** , améliorant leurs capacités de requête de données. (1 reviews)
- Les utilisateurs apprécient l&#39; **interface conviviale** d&#39;Amazon Athena, la rendant accessible aussi bien pour les personnes techniques que non techniques. (1 reviews)
- Les utilisateurs admirent l&#39; **interface conviviale** d&#39;Amazon Athena, appréciant son accessibilité pour les personnes techniques et non techniques. (1 reviews)
- Les utilisateurs apprécient la **facilité de requêter diverses sources de données** avec Amazon Athena, le rendant accessible à tous. (1 reviews)

**What users dislike:**

- Les utilisateurs trouvent les **limitations fonctionnelles** d&#39;Amazon Athena frustrantes, en particulier lorsqu&#39;il est nécessaire d&#39;interroger et de mettre à jour des données. (1 reviews)
- Les utilisateurs trouvent **les capacités SQL limitées** frustrantes lorsqu&#39;ils interrogent des données et tentent des mises à jour, ce qui entrave leur expérience. (1 reviews)
- Les utilisateurs ont du mal avec la **mauvaise convivialité** d&#39;Amazon Athena, le trouvant peu utile pour interroger et mettre à jour les données. (1 reviews)

## Amazon Athena Reviews
  ### 1. Athena Makes S3 Data Validation Fast and Infrastructure-Free

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** mani s. | data engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** May 26, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

I use Amazon Athena in my day-to-day work for our project. What I like most about Athena is that it can query large datasets directly from Amazon S3 without having to manage any infrastructure. In my workplace, I use Athena regularly to validate processed data after Spark ETL jobs complete, and I compare source and target datasets with the help of Athena. After the ETL pipelines finish writing Parquet or CSV files into S3, I use Athena tables connected through the AWS Glue Data Catalog, then run SQL queries to verify record counts, null values, duplicates, partitioned data, and transformation outputs.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

I don’t have any major dislikes. It’s a good final product, and it helps me a lot.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Amazon Athena solves the problem of analyzing large data stored in Amazon S3 without requiring a dedicated database server. In my workplace, it has benefited me for ETL validation and has helped with troubleshooting by allowing direct SQL queries on files stored in S3. I use Athena to quickly validate transformed data in my day-to-day work, and it makes the process much quicker.

  ### 2. Analytique simple, évolutive et rentable avec Amazon Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Pradip G. | Technology Lead, Logiciels informatiques, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** February 19, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Ce que j'aime le plus chez Amazon Athena, c'est qu'il est très facile à utiliser et entièrement sans serveur. Nous n'avons pas besoin de gérer d'infrastructure, et nous pouvons interroger directement les données stockées dans S3 en utilisant du SQL simple. Cela permet de gagner du temps pour l'analyse des données et est très rentable car nous ne payons que pour les données que nous scannons. Il s'intègre également bien avec d'autres services AWS, ce qui le rend très utile pour les cas d'utilisation d'analytique et de reporting.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Une chose que je n'aime pas à propos d'Amazon Athena, c'est que le coût peut augmenter rapidement si les requêtes ne sont pas correctement optimisées, car la tarification est basée sur les données scannées. Pour les ensembles de données volumineux et non partitionnés, cela devient coûteux. De plus, la performance dépend parfois fortement de la manière dont les données sont structurées dans S3. Ce n'est pas idéal pour les cas d'utilisation nécessitant une très faible latence ou des analyses en temps réel. Le débogage des requêtes peut également être légèrement difficile pour les débutants.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Amazon Athena résout le problème de l'analyse rapide de grandes quantités de données stockées dans S3 sans avoir à configurer de serveurs ou à gérer l'infrastructure. Auparavant, nous avions besoin de bases de données ou de clusters dédiés pour l'analyse, ce qui nécessitait du temps et des coûts de maintenance. Avec Athena, nous pouvons exécuter directement des requêtes SQL sur les données et obtenir des informations en quelques minutes. Cela nous permet de réduire les coûts d'infrastructure, d'économiser des efforts opérationnels et de prendre des décisions plus rapidement. C'est particulièrement utile pour l'analyse ad hoc, l'analyse des journaux et les rapports. Dans l'ensemble, cela améliore la productivité et rend l'analyse de données plus accessible pour l'équipe.

  ### 3. Analyse ad-hoc serverless sur S3 avec SQL, intégré de manière native avec AWS Glue

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Caleb F. | Data &amp; IA Specialist, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** February 11, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Ce que j'apprécie le plus, c'est qu'il soit sans serveur : cela permet d'exécuter des requêtes SQL standard directement sur des données dans Amazon S3, sans avoir à provisionner d'infrastructure ni à déplacer les informations via des processus ETL.

En pratique, c'est super utile pour faire des analyses exploratoires rapides et ad hoc sur des fichiers Parquet ou JSON dans notre Data Lake. De plus, en s'intégrant de manière native avec le catalogue de données AWS Glue, la gestion des métadonnées devient presque transparente et beaucoup plus simple.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Ce que j'aime le moins, c'est que la facturation par To scanné peut devenir assez imprévisible si les requêtes ne sont pas bien optimisées (par exemple, lorsqu'il n'y a pas de partitions ou que la compression n'est pas utilisée). Un simple *"SELECT" sur un grand ensemble de données peut s'avérer étonnamment coûteux.

De plus, les performances chutent beaucoup avec le problème typique de nombreux petits fichiers sur S3 (problème de petits fichiers), et cela nous oblige finalement à ajouter des processus supplémentaires de compactage avec AWS Glue pour maintenir l'efficacité.

Et enfin, ce n'est pas la meilleure option pour les rapports à faible latence ou avec une haute concurrence : dans ces scénarios, Redshift continue de mieux performer.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Il nous aide à analyser des données brutes qui se trouvent dans notre Data Lake sur S3 de manière immédiate, sans avoir à construire d'abord des pipelines ETL complexes ni à tout charger dans un Data Warehouse.

Le principal avantage est l'agilité : nous pouvons valider la qualité des données et faire des requêtes exploratoires (ad-hoc) avec du SQL standard en quelques secondes. Cela accélère énormément notre cycle de développement et réduit également les coûts, car nous évitons de traiter et de stocker dans Redshift des données dont nous ne savons pas encore si elles seront vraiment utiles.

  ### 4. Amazon Athena : Exploration de données simple et rapide qui permet d'économiser de l'argent

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Chetan M. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 02, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Amazon Athena nous aide à explorer et tester les données facilement sans avoir à configurer beaucoup de choses. C'est très simple à utiliser, fonctionne bien avec AWS, et fournit des résultats plus rapides. Il permet également d'économiser de l'argent, est facile à démarrer, et inclut des fonctionnalités intelligentes qui nous aident à mieux utiliser nos données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

L'écran est simple, mais il peut être déroutant pour les débutants. Les coûts des requêtes peuvent également devenir élevés, et la performance dépend vraiment de la façon dont les données sont organisées.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela nous aide à valider les données des tâches ETL, à détecter les problèmes tôt et à nous assurer que nos tâches ETL fonctionnent correctement. Cela permet de gagner du temps et d'améliorer la qualité des données.

  ### 5. SQL ANSI facile, rapide et abordable avec des intégrations linguistiques fluides

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Chaim and Liora S. | Senior Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** April 23, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Il est facile à utiliser, offre des performances très rapides, utilise SQL ANSI, est relativement bon marché par rapport à d'autres options et il est facile à intégrer avec des langages de programmation en utilisant des bibliothèques.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Il est plus difficile de surveiller les problèmes de performance. Étant donné qu'il est essentiellement basé sur des fichiers sur S3, la concurrence peut également poser problème lors de l'utilisation de tables régulières, surtout par rapport à Iceberg.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Excellent pour une analyse rapide des données sur de grands ensembles de données stockés dans un lac de données.

  ### 6. Extraction de données S3 simplifiée

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 28, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Ça a été formidable de travailler avec les données S3. J'ai vraiment adoré la fonctionnalité d'extraction de données qui utilise un bucket S3—cela a rendu l'extraction des données dont j'avais besoin simple.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Je ne peux pas utiliser les instructions UPDATE dans Athena, ce qui est un inconvénient pour moi.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous pouvons interroger directement les données S3 provenant de CloudFront, puis les transmettre pour analyse à l'aide de QuickSight pour la visualisation et d'autres choses, ce qui est formidable.

  ### 7. Analytique rationalisée avec évolutivité sans serveur

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** May 08, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

J'aime le fait qu'Amazon Athena propose des requêtes sans serveur directement sur les données sans avoir à gérer d'infrastructure. C'est très rapide à configurer, ce qui est idéal pour nos besoins analytiques.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Le coût des requêtes peut augmenter avec de grands ensembles de données et des formats de fichiers s'ils ne sont pas correctement optimisés. L'optimisation des performances nécessite également une organisation minutieuse des données.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

n/a

  ### 8. Je travaille comme ingénieur en données cloud et j'utilise Athena quotidiennement.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Zoe M. | Data &amp; BI Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** August 10, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Il est facile d'utiliser Athena, que vous soyez une personne technique ou non technique. Il a une interface très conviviale, et ce que j'aime le plus, c'est que vous pouvez interroger de nombreux types de données d'entrée source.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Je ne trouve pas cela utile lorsque je dois interroger les données et effectuer des mises à jour.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

J'utilise Athena pour interroger des données dans S3, notre Data LakeHouse. Athena a une interface utilisateur très agréable et facile, elle est peu coûteuse et très utile pour interroger de nombreux types de données.

  ### 9. Athena rend l'analyse des données S3 rapide et facile

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** February 19, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Athena est un excellent choix lorsque j'ai besoin d'exécuter des analyses sur des données stockées dans S3.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Il est natif du cloud par rapport à AWS. Nous avons besoin d'une solution qui repose sur le cloud AWS et qui prend également en charge une configuration multi-cloud.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Athena m'aide à effectuer des analyses sur les données stockées dans S3, et elle peut également se connecter à d'autres magasins de données AWS.

  ### 10. Un service de requête sans serveur puissant et économique pour les grandes données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Milan S. | Senior Data Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** November 12, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Amazon Athena est une solution sans serveur très puissante et très rentable. J'aime l'interface conviviale qu'Athena fournit pour interroger les données de n'importe quelle table présente dans le S3. J'utilise Athena pour interroger des données presque régulièrement. Le support client est également très utile pour les questions concernant n'importe quoi. C'était très facile à mettre en œuvre grâce à la documentation très puissante fournie par AWS.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Il y a très peu de choses que je n'aime pas à propos d'Athena, comme les décalages occasionnels lors de l'interrogation de grands ensembles de données, il y a aussi certaines fonctionnalités manquantes qui auraient pu beaucoup aider l'utilisateur.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela m'aide en supprimant le dimensionnement manuel de l'infrastructure lorsque plus de données commencent à affluer, cela économise beaucoup de temps. Et aussi, cela aide en gérant les requêtes pour extraire de grands ensembles de données. Cela a rendu ma vie très facile.

  ### 11. Outil puissant pour interroger les grandes données

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Josh S. | Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** November 09, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Outils analytiques rapides et puissants. Utilise une syntaxe familière. Utilise des buckets S3 pour construire la base de données. Permet de sauvegarder plusieurs requêtes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Naviguer dans AWS peut être difficile parfois. Peut ne pas être aussi rapide que certaines autres solutions.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Obtenez des informations à partir de grandes bases de données. Répondez à des questions ad hoc qui peuvent ne pas être disponibles dans d'autres outils.

  ### 12. Bonne option pour la base de données en tant que service, intégration transparente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Aditya S. | Manager - Data Science and Analytics, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** November 28, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

J'ai travaillé sur plusieurs bases de données jusqu'à présent. Je l'ai trouvé meilleur que les systèmes Hive traditionnels. En une minute, les requêtes s'exécutent pour de nombreux gigaoctets de stockage. De plus, pas besoin d'avoir un système pour fonctionner. Étant donné que c'est un service, n'importe qui peut se connecter sur le web et voir les données. Cela m'a principalement aidé à servir les personnes du produit où elles peuvent ajuster ma requête et faire les choses par elles-mêmes alors que j'étais habituellement impliqué à chaque fois.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Je n'ai pas aimé certaines intégrations avec des langages comme R. Le package RJDBC avait quelques bugs.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Intégration transparente des fichiers S3 sans se soucier de créer une base de données spécifique qui ne peut fonctionner que sur des systèmes autorisés.

Si je veux consulter des informations de toute urgence, je pourrais le faire en me connectant. 
C'est aussi très rapide. Habituellement, pas besoin de se lancer dans une édition de configuration fatigante.

  ### 13. Amazon Athena, service sans serveur pour analyser les données dans S3.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Fabrication | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** December 13, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

L'architecture sans serveur n'a pas d'infrastructure à gérer.  
Payer uniquement pour les requêtes que nous exécutons, cela le rend rentable.  
Il prend en charge la plupart des formats de fichiers principaux, par exemple parquet, json, texte et bien d'autres.  
En raison de l'absence de serveur, il est plus performant.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

c'est moins performant lorsque nous interrogeons de grands ensembles de données.  
il a des fonctionnalités ETL limitées par rapport à d'autres services.  
il est fortement dépendant du service s3.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

les données disponibles sur S3 en utilisant sa compatibilité sans serveur.  
les formats de fichiers comme Parquet, JSON, Avro et bien d'autres.

  ### 14. Nous utilisons Amazon Athena V3 pour interroger les données sur S3.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Anirudh J. | Senior SDET, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** October 07, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

C'est une solution très facile, économique et qui permet de gagner du temps pour créer des ETL, gérer votre métadonnées et interroger rapidement les données non typées présentes dans S3.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Amazon Athena devrait travailler sur l'optimisation du processus d'exécution des requêtes sur de grandes quantités de données. Parfois, nous devons utiliser des serveurs Thrift juste pour interroger rapidement sur de grandes quantités de données.

Un autre point est que les messages d'erreur devraient être plus précis.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je n'ai pas besoin de transformer les données en un format particulier. Je pourrais simplement utiliser différents packages SerDer pour créer une table sur des formats de données non typés et ensuite utiliser ces tables pour créer des ETL.

  ### 15. Athena meilleur outil pour analyser les données là où elles se trouvent avec aisance et flexibilité.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Daniel R. | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 11, 2024

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Tarification et facilité d'utilisation, vous pouvez effectuer des requêtes de données avec la syntaxe SQL.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Pas toute la syntaxe SQL autorisée, vous ne pouvez pas créer de tables à partir d'une requête.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Interroger des informations à partir d'un compartiment S3 en temps réel

  ### 16. Amazon Athena facilite l'accès à Datalake avec des requêtes SQL traditionnelles.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vijaykumar J. | Data Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** April 02, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Vous pouvez écrire des requêtes de type SQL pour accéder aux données sur S3. L'utilisateur n'a pas besoin d'adopter une nouvelle compétence pour utiliser Athena.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

La performance est affectée par le volume de données.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

C'est l'un des meilleurs services d'Athena qui vous permet de lire les données stockées sur S3 de manière beaucoup plus simple.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous utilisons Athena pour nos données liées à l'audit, ce qui est important pour comprendre l'histoire du flux de données entre plusieurs étapes. La performance est élevée par rapport aux bases de données RDBMS classiques.

  ### 17. Excellent outil de gestion des données avec un temps de résolution des requêtes rapide et efficace.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie | Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** November 26, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

J'aime qu'il utilise les fichiers S3 en arrière-plan et qu'il utilise le calcul distribué pour effectuer des requêtes sur ces fichiers. Il utilise Postgres SQL en arrière-plan et j'aime cela parce que les requêtes pour cela ne seraient pas obsolètes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

C'est un excellent outil pour les parties prenantes pour examiner les données lorsque les requêtes sont présentes et facile à modifier et à utiliser sur le web. Cependant, l'intégration pose parfois des problèmes lorsque les données doivent être extraites. Le problème que j'ai rencontré concerne seulement quelques systèmes lorsque je travaille avec des langages plus anciens.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Vous n'avez pas besoin de configurer des bases de données, il utilise les fichiers stockés sur S3 de manière transparente. Et n'importe qui dans l'organisation peut parcourir les données facilement en se connectant à AWS.

  ### 18. AmazonAthena est une bonne option pour économiser des coûts mais limitée à certains cas d'utilisation.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ulka K. | Data Engineering Anayst, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** August 24, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Il existe un certain nombre de services AWS que de nombreuses entreprises axées sur les données utilisent. Cela rend Athena faisable et efficace pour stocker et analyser des données. Il prend également en charge le partitionnement des données, ce qui a amélioré les performances lors de l'exécution de requêtes fastidieuses, une tâche fréquente pour les professionnels des données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Tous les formats de données ne sont pas analysés efficacement. Nous devons souvent donner la priorité au format parquet lorsque nous travaillons avec Athena. De plus, il peut y avoir des difficultés lorsque l'on travaille avec des données compliquées. Des données plus propres sont mieux analysées dans Athena.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Le traitement de millions de données chaque jour coûte à une entreprise avec Athena, car c'est un service à la demande, le coût est considérablement réduit pour les tâches analytiques régulières simples. De plus, l'intégration d'Athena avec d'autres services AWS largement utilisés.

  ### 19. Idéal pour l'interrogation de tables externes et l'analyse ad hoc

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Abdul Nabi G. | Aws Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 24, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Athena est utile pour interroger les lacs de données pour l'analyse ad hoc des données commerciales. Athena combiné avec des crawlers Glue est une excellente combinaison pour ingérer des données provenant de multiples sources.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Les procédures stockées ne sont pas prises en charge dans Athena, ce qui est un inconvénient. De nombreuses instructions SQL courantes comme CTAS, MERGE, UPDATE ne sont pas prises en charge dans Athena, limitant ainsi son utilisation analytique.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Dans l'organisation, nous utilisons Athena pour interroger les données intermédiaires dans le pipeline ETL, et nous créons également des tables externes sur le fichier source dans S3 pour accéder aux données sources qui se trouvent dans un autre compte.

  ### 20. Traitement des données simplifié grâce à AWS Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 01, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Amazon Athena peut être facilement utilisé pour traiter et interroger de grandes quantités de données, qu'elles soient stockées dans un bucket S3 ou toute autre source de données. Utilisez Athena avec AWS Glue pour créer rapidement des tables de base de données et vous êtes prêt à interroger vos données en utilisant le langage de requête structuré.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Athena prend en charge la plupart des types de données, mais il existe certains cas particuliers où nous ne pouvons pas créer de table de base de données et interroger des données à l'aide d'AWS Athena. Dans de tels cas, un utilisateur rencontre généralement le problème de SER-DER n'est pas valide.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

Amazon Athena peut être utilisé avec différents services comme AWS Lambda. Pour effectuer le traitement des données.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Étant donné que le seau S3 stocke une grande quantité de données, interroger l'ensemble des données est coûteux et inefficace. C'est là qu'intervient Athena, où un utilisateur peut interroger une quantité limitée de données en utilisant le concept de partitionnement, ce qui permet d'économiser du coût et du temps.

  ### 21. Amazon Athena - Analyse de données simplifiée !

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Madhankkumar S. | Senior Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** January 26, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Les crawlers peuvent être programmés.  
Kafka rend la sélection des données moins apparente.  
Prise en charge de l'ANSI SQL.  
Meilleure application pour explorer les fichiers sources pour l'analyse de données. Le staging du fichier peut être évité pour voir les données qu'il contient.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

L'interface utilisateur aurait pu être meilleure.  
Le calendrier devrait être plus configurable.  
La partition de la table se trompe parfois.  
Accéder à d'autres stockages cloud aidera pour divers besoins commerciaux.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Vous n'avez pas besoin de construire un pipeline de données dédié pour comprendre les données commerciales, Athena facilite la vie en explorant simplement les fichiers et en obtenant les données pour nous. Le support de SQL ANSI joue un rôle vital ici.

  ### 22. Rapports Cloud - Athena

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Saravanan M. | Software Developer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** August 09, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Soutenir le modèle SQL presto pour une interrogation facile des données en temps réel

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Les coûts sont un facteur majeur et ne peuvent pas soutenir certains modèles de requêtes.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Principalement pour les rapports, il récupère les données en interrogeant les données en temps réel de s3. Puisqu'il est principalement utilisé à des fins de rapport.

  ### 23. à n'importe quelle source de données dans le monde

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Yash G. | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 10, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Facile à se connecter à n'importe quelle source de données et commencer à interroger

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Il n'y a rien de spécifique que je n'aime pas à ce sujet.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je l'utilise principalement pour me connecter à la source de données et l'intégrer avec Quicksight afin de pouvoir visualiser mes données sur Quicksight.

  ### 24. Amazon Athena

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** October 31, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

ensemble de fonctionnalités qu'Athena fournit

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

changements fréquents et soutien requis pour certains

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

nous utilisons ceci comme un SGBD

  ### 25. Un examen holistique sur Amazon Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** October 18, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Amazon Athena est quelque chose que j'utilise presque tous les jours pour créer des tables et analyser mes données de grand volume. Je suis analyste de données et il m'arrive de lire, interroger et utiliser des téraoctets de nos données pour lesquelles Amazon Athena est mon outil de prédilection. La partie la plus excitante est qu'il est presque comme un banc de travail SQL et vous pouvez interroger Athena en utilisant des requêtes SQL, ce qui le rend facile à utiliser et sans effort pour parcourir mes données. En gros, vous pouvez utiliser le service de stockage simple pour stocker n'importe quel volume de données, créer des tables Athena dessus et interroger vos données. Le plus important est que vous ne payez que pour les requêtes que vous exécutez sur vos tables. Le tout est sans serveur et auto-géré par Amazon, vous n'avez pas à vous soucier de l'infrastructure car elle est déjà prise en charge. Les requêtes que vous exécutez sont traitées en parallèle et cela vous fait gagner beaucoup de temps car elles peuvent traiter des téraoctets de données en quelques secondes.
Résumé de ce qui précède :
- Vous pouvez exécuter des scripts SQL sur les tables Athena,
- Athena peut lire de grandes quantités de données en quelques secondes,
- C'est rapide et vous permet de télécharger les données interrogées sous forme de fichiers séparés par des virgules.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Rien de spécifique à détester, c'est facile à utiliser, fiable et rapide. Cependant, comme toujours, les produits Amazon sont un peu chers par rapport à ses concurrents dans le segment, le prix pourrait être légèrement réduit mais compense certainement par la qualité.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous devons créer une table et utiliser nos données à des fins d'analyse, ce qui devient apparemment rapide avec Athena. Laissez-moi vous expliquer à quel point c'est rapide : par exemple, il m'a fallu environ 50 minutes pour lire 60 Go de données CSV directement en utilisant Simple Storage Service et la bibliothèque Python BOTO3, alors que je pouvais effectuer la même opération avec Athena en probablement 25 secondes. Nous utilisons Athena pour accéder à nos données CSV, créer des tables Athena sur celles-ci et les utiliser à tout moment pour effectuer des analyses.

  ### 26. Athena aide avec la traçabilité des données !

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** LindaRuth M. | Data Architect, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** January 04, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Athena aide à la traçabilité des données en analysant les données des seaux S3 et de nombreuses autres sources, y compris Snowflake.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Les procédures stockées ne sont pas prises en charge et vous pourriez rencontrer des problèmes de performance s'il y a trop de partitions.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

C'est un outil sans serveur pour construire et interroger de grands ensembles de données et il apporte de la valeur à mes produits de données et d'analytique.

  ### 27. Amazon Athena

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau | Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 30, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

à mon avis, le principal avantage d'Amazon Athena est la simplicité de sa configuration et de son utilisation : Athena ne nécessite aucune configuration d'infrastructure et les utilisateurs peuvent commencer à exécuter des requêtes ad hoc en quelques minutes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Le plus grand inconvénient est la limitation des requêtes : Athena a des limitations sur la taille des requêtes et l'utilisation des ressources, ce qui peut limiter sa capacité à traiter des requêtes complexes sur de grands ensembles de données. Du moins pour l'instant.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Dans mon cas d'utilisation, Amazon Athena a résolu le problème de l'analyse rapide et facile d'une quantité considérable de données enregistrées dans mon bucket S3. Cela a donc augmenté la productivité et la rapidité de l'équipe.

  ### 28. Amazon Athena a un éditeur de requêtes incroyable.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Manpreet S. | Lead BI Specialist, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** June 11, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

L'éditeur de requêtes Amazon Athena est très convivial. Si la requête SQL n'est pas correcte, il montre la ligne exacte avec l'erreur et suggère également comment résoudre l'erreur.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

En cas de traitement de grandes quantités de données, le coût augmente beaucoup. Pour les clients avec moins de données, les coûts d'Athena ne seront pas énormes. Mais les clients avec une grande quantité de données coûteront beaucoup et l'utilisation d'AWS Redshift est meilleure pour ces clients.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Amazon Athena a un éditeur de requêtes très convivial. Nous l'utilisons pour extraire des données de la base de données en écrivant du SQL dans l'éditeur de requêtes. Comme c'est un produit SaaS, vous n'avez pas besoin de télécharger quoi que ce soit et il est accessible via Internet.

  ### 29. Comme il est facile à utiliser et facile à configurer selon nos besoins

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Naveen  V. | Senior Site Reliability Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** March 29, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

La meilleure chose que j'aime à propos du service est sa facilité d'utilisation, on peut facilement l'utiliser ou l'intégrer à leur code, de plus, comme ses requêtes sont très similaires à SQL, cela le rend encore plus facile.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Il existe peu d'intégrations de sources de données qui ne sont pas si faciles avec Athena,  
De plus, c'est un peu lent à récupérer le résultat lorsqu'une requête particulière est effectuée car il stocke les données au niveau se.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

Amazon Athena est un excellent produit construit sur le moteur Presto, son design sans serveur réduit les frais généraux, il est facile à utiliser et à gérer et nous payons pour les requêtes que nous exécutons. Comme il utilise SQL, il n'y a pas de courbe d'apprentissage pour les requêtes et il nous permet d'exécuter des requêtes sur plusieurs sources de données.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous construisons l'ensemble de notre pipeline d'ingestion et de récupération de données via Athena. Nous avions intégré plusieurs outils comme Superset et Metabase au-dessus d'Athena afin de pouvoir créer des tableaux de bord et des graphiques personnalisés qui rendent les chiffres fluides et faciles à comprendre.

  ### 30. AWS a vraiment aidé à surmonter les problèmes de serveur et d'autres problèmes liés aux rapports.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Burhan B. | SDE I | Frontend Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** July 01, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

AWS console et le service de rapport et de service client concernant toute interruption. En fait, il y a très peu d'interruptions.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Le coût est très élevé par rapport à d'autres fournisseurs. Et la transparence des prix pour chaque module après l'achat.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

le prix transparent et informer l'utilisateur avant la facturation.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Le principal problème était de gérer le serveur et d'embaucher toute une équipe pour gérer la salle des serveurs. Maintenant que tout est dans le cloud, nous n'avons plus à nous en soucier et nous pouvons obtenir n'importe quel nombre de serveurs avec n'importe quelle configuration en quelques secondes.

  ### 31. Sécurité et gestion des données

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vaibhaw  R. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** July 12, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Je utilise S3 depuis 2 ans, l'éditeur de requêtes que j'utilise généralement pour les SQLs est très bon, de plus, le temps de traitement des commandes dans EC2 est très rapide. Dans l'ensemble, c'est très bien, mais les dépenses pour l'utiliser sont un peu plus élevées par rapport à d'autres fournisseurs de cloud.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Seul le coût plus élevé d'utilisation, si cela pouvait être rendu un peu plus flexible.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela donne vraiment une qualité de traitement de premier ordre et une disponibilité pour notre produit en tant que disponibilité en temps réel pour le monde, ce qui aide à perturber le marché actuel.

  ### 32. Données client sur AWS Athena

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Zexi G. | Java Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 18, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

1. Athena effectue des requêtes efficaces sur les données AWS S3. Elle montre de grandes performances même si nos données sont de taille Tb.
2. Athena fournit une interface utilisateur conviviale pour aider l'utilisateur à effectuer des requêtes et à suivre l'historique de leurs requêtes.
3. Fonctionne bien avec AWS Quicksight pour réaliser des visualisations de données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

1. Les requêtes d'historique de recherche ne recherchent pas globalement mais dans 500 historiques à chaque fois.
2. Il y a peu d'exemples dans le manuel AWS Athena, il n'est pas facile d'obtenir de l'aide à partir de là.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

1. Convivial pour les utilisateurs qui sont déjà familiers avec SQL  
2. Bons outils mais il faut considérer le prix à dépenser

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

1. Données mensuelles des clients générées pour l'équipe de vente via Athena, qui est une grande quantité de données.
2. Basé sur les tables AWS Athena, j'ai réalisé de nombreuses visualisations à partir de celles-ci sur AWS Quicksight.

  ### 33. Athena Revue

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Arjun S. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 29, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

J'ai travaillé sur Athena ainsi que sur Bigquery. Les vitesses de requête d'Athena sont incroyables. L'un des meilleurs entrepôts de données disponibles. Aucune difficulté lorsqu'il s'agit de l'intégrer avec d'autres outils AWS.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

BigQuery permet des intégrations directes avec Data Studio, ce qui est très pratique lorsque nous devons envoyer, partager des rapports avec l'équipe BI, tandis que l'intégration d'Athena avec QuickSight aurait pu être meilleure. De plus, l'interface utilisateur d'Athena, comparée à la nouvelle interface utilisateur de BigQuery, semble un peu dépassée.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

Brillant DWH, je le recommanderais / envisagerais certainement.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je dirige l'équipe d'ingénierie des données chez Zenius. En travaillant avec Athena, j'ai réalisé à quel point il devient facile et rapide de combler le fossé entre les équipes BI et DE. Les vitesses de requête fluides et les intégrations sont les principaux avantages de cet outil.

  ### 34. Relativement rapide et facile plongée dans les journaux de Load Balancer et S3

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Nung B. | Sr. DevOps Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 14, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

J'aime la rapidité avec laquelle on peut commencer à utiliser Athena si l'on dispose déjà de données de journal ou de texte résidant dans S3.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Je n'aime pas ne pas l'utiliser suffisamment et devoir rafraîchir ma construction de requêtes lorsque je m'y rends.  Ce serait bien s'il y avait un moyen d'organiser les requêtes stockées de manière plus approfondie que ce que fait Athen actuellement.  Le contrôle de source externe peut facilement suffire, mais c'est agréable de l'avoir dans la console.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

Utilisez-le immédiatement pour afficher les journaux du répartiteur de charge.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

De nombreuses fois, cela nous aide à agréger les codes d'erreur http et à nous concentrer sur les adresses IP des sources de problèmes, ou à rassembler des données pour aider à résoudre les codes d'erreur de type http 500 que Sentry n'est pas en mesure de nous aider à identifier.

  ### 35. Athena pour usage analytique

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Parthasarathy S. | Senior Architect, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 11, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Très facile à utiliser. Cela aide les analystes à faire leur travail de manière très efficace. Il est connecté à Tableau pour apporter la plupart de l'interface utilisateur comme ils le souhaitent avec les systèmes hérités également.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Coût associé à chaque requête. Si les frais sont sur une base mensuelle/annuelle, alors c'est un outil rentable. Parfois, la performance est plus lente lorsque nous voulons analyser les données avec plus d'une clé.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

Les entreprises qui ont besoin de transformation de manière plus efficace peuvent choisir Athena.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Résolu les problèmes de performance lorsque l'utilisateur se connecte à la base de données sur site pour leur visualisation. D'autre part, réduit le coût de licence d'un autre logiciel pour effectuer la même analyse.

  ### 36. AWS Avis - recommanderais

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Divyansh B. | Associate Data Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** July 06, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Les fonctionnalités de sécurité qu'il offre sont les meilleures pour tout le monde. En dehors de la sécurité, la vitesse et les mises à jour automatiques sont la cerise sur le gâteau. Il aide également à connecter nos données avec Looker.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Le prix est trop élevé, les forfaits sont complexes à comprendre, la facturation est également difficile pour une personne normale. Je pense qu'il n'est pas accessible à toutes les parties du monde pour le moment.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

une fois, vous ne le regretterez pas

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela aide à augmenter la vitesse et l'agilité, nous aide à nous connecter instantanément avec nos collègues dans différentes parties du monde. Sa disponibilité et sa scalabilité sont les autres avantages.

  ### 37. Amazon Athena est un excellent outil pour interroger les données S3 mais ce n'est toujours pas suffisant pour me convaincre.

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Tanishq D. | Business Technology Solutions Associate , Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 24, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Sa facilité d'utilisation et son rapport coût-efficacité car il ne nécessite aucun cluster ou entrepôt pour exécuter les requêtes par-dessus ceux-ci. Il utilise une syntaxe très similaire à SQL donc c'est un plus.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Comme il n'utilise pas de clusters dédiés ou de ressources de calcul, les résultats de certaines requêtes prennent du temps. De plus, il a très peu de support pour se connecter à d'autres sources de données.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

Je préférerais utiliser Dstabricks SQL au lieu d'Athen car il offre une solution tout-en-un pour tous les besoins en BI, en analytique et en science des données.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous exécutons simplement quelques requêtes personnalisées pour voir le type de données stockées et à quoi elles ressemblent. Nous préférons utiliser Spark SQL dans la plupart des cas car Athena n'est pas très performant pour exécuter des requêtes lourdes/non optimisées.

  ### 38. Service interactif de requêtes sans serveur préféré pour Athena

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Nimesh V. | Software Dev, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 30, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Amazon Athena est sans serveur, rentable, facile à utiliser et largement accessible car il fonctionne avec des requêtes SQL. De plus, l'architecture ouverte et polyvalente d'Athena ne nous restreint pas à des outils et technologies spécifiques.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Bien que le service Amazon Athena soit excellent, il présente encore quelques limitations, comme l'absence d'optimisation des données, car Athena n'offre pas beaucoup de capacités d'optimisation. De plus, il manque d'indices, nécessite un partitionnement, et manque d'opérations de manipulation de données.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

J'ai construit plusieurs pipelines de données et des pipelines d'ingestion et d'extraction de données en utilisant cela, j'ai également utilisé le service Amazon Athena au-dessus de quelques outils pour créer des tableaux de bord et des API selon les cas d'utilisation.

  ### 39. Éditeur de requêtes incroyable et facile à utiliser

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services aux consommateurs | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** September 08, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Amazon Athena offre un éditeur de requêtes très simple et convivial. Il aide à trouver l'erreur exacte même dans les requêtes SQL les plus complexes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Je n'ai pas rencontré de problèmes majeurs jusqu'à présent. Parfois, c'est un peu lent pour obtenir le résultat d'une requête.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Amazon Athena est un éditeur de requêtes très facile à utiliser. Nous l'utilisons pour interroger les données en utilisant SQL.

  ### 40. Recommande fortement Amazon Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Suraj B. | Senior Software Development Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 15, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

J'aime la performance d'Athena par rapport aux autres services de datalake sur le marché. De plus, l'interface utilisateur facilite la requête même pour plusieurs bases de données disponibles dans Athena.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Quand il y a une erreur, parfois nous devons rouvrir un nouvel onglet et faire la requête, de plus la pagination n'est pas présente pour l'ensemble des résultats.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

doit utiliser la console pour le datalake et l'analyse

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous avons des tâches Amazon Glue à des fins d'analyse de données et utilisons Athena pour interroger les données avant d'écrire la requête finale dans la tâche. Cela nous permet un développement plus rapide et réduit le temps des développeurs.

  ### 41. J'ai essayé d'utiliser Athena pour gérer les métriques

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** December 22, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Cela semble assez facile à utiliser, interroger des données et les visualiser.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Athena pourrait avoir une interface utilisateur plus attrayante.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Pour mon cas d'utilisation, je voulais utiliser Athena pour effectuer des requêtes périodiques sur des métriques.

  ### 42. Athéna

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Robert K. | Data Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** March 31, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

La requête est devenue beaucoup plus facile par rapport à certains autres outils disponibles sur le marché.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Rien à ne pas aimer. Je suis très heureux avec Amazon Athena.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

C'est très facile à utiliser pour les solutions d'entreposage de données.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Le temps de requête a diminué et l'analyse est devenue plus facile.

  ### 43. Excellente plateforme pour analyser les données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Défense et espace | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** March 21, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

J'utilise Athena pour interroger des données qui sont stockées dans un chemin S3. Je peux facilement interroger des données en utilisant Athena depuis ma base de données en ne payant que pour les requêtes effectuées. Je pense que c'est le cas le plus avantageux ici.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Bien qu'Athena soit un excellent service, il arrive parfois qu'il retarde le processus de requête. J'ai contacté le support, mais je dois payer un supplément pour obtenir des réponses à ce sujet, ce qui est un peu agaçant.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je fais également de l'analyse de données car j'ai un immense intérêt pour les données et je suis conscient du fait que les données sont le carburant de toute résolution de problèmes à partir de maintenant. Donc, j'analyse les données en utilisant Athena et comme le coût est faible, j'adore vraiment ce service.

  ### 44. Traitement très rapide et facile à utiliser.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** September 09, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

La vitesse de traitement est l'une des plus rapides, même sur d'énormes tables de ruche où les données résident sur S3. De plus, l'interface est simple et facile à utiliser.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Pour les instructions de sélection de données volumineuses, cela peut prendre jusqu'à quelques minutes. Il ne devrait pas charger toutes les données en une seule fois, et parfois l'utilisateur lance une requête sans savoir quelle est la taille des données.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

L'utilisateur peut interroger des requêtes complexes sur des tables Hive et obtenir un résultat 100 fois plus rapide.

  ### 45. L'expérience avec Amazon Athena était assez bonne, mais encore loin de son concurrent - Google Big Query.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Oded K. | Data Team Lead, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 02, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Facilité d'accès et capacité à interroger directement les bases de données. Nous travaillons généralement sur Amazon Athena par groupes d'analystes/scientifiques des données, et par conséquent, il est assez facile de les séparer.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

In GCP (Google Big Query), il y avait une possibilité de pièces jointes qui compléteraient automatiquement votre code.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

Considérez également GCP.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Principalement des requêtes et la gestion des bases de données. Nous l'utilisons pour accéder à différentes tables et les interroger à travers différentes équipes. De plus, les ingénieurs de données l'utilisent pour maintenir nos bases de données.

  ### 46. Amazone Athena Critique

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Piyush P. | Senior Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 11, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Comme cela nous aide à accéder directement aux données s3 et nous permet de interroger les données en utilisant la syntaxe SQL.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Comme je n'en vois pas, mais cela devrait être sur la même ligne que les travaux de la ruche, ce serait génial.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Athena:**

faire en sorte qu'il soit un peu rapide en termes d'exécution de requête, et utiliser la même syntaxe que celle de Hive.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

nous recevons de nouvelles données chaque jour nous pouvons interroger ces données, aussi si nous archivons quelques données sur s3 nous pouvons les interroger et les consommer

  ### 47. Analyse avec Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Gautam R. | Technology Analyst, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** March 20, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Le service Athena dans AWS peut être utilisé pour interroger et analyser de grands ensembles de données stockées, et la meilleure partie est les fonctionnalités sans serveur et l'intégration disponible avec d'autres services qui peuvent nous aider de nombreuses manières différentes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

L'Athena est un service incroyable mais il comporte également certains inconvénients qui peuvent être rectifiés par l'équipe peut-être dans un avenir proche, cela peut inclure les ressources partagées rendant cela inconfortable pour les personnes préoccupées par leurs données confidentielles et le manque d'optimisation des données.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

J'ai utilisé Athena pour analyser les journaux au sein de notre VPC afin de rechercher tout comportement anormal pour garantir que notre environnement est sûr et sécurisé, les cas d'utilisation incluent également l'analyse des coûts AWS.

  ### 48. Analyse ad hoc pour les graphiques dans le tableau de bord pour l'application web.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Aditya T. | Data Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** April 10, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Il vous permet d'interroger des fichiers plats qui sont extrêmement puissants et utiles et sans serveur, ce qui est facile à mettre à l'échelle et peut utiliser SQL, qui est familier aux développeurs.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

La version SQL qu'il utilise n'est pas la plus récente et utilise une ancienne version, ce qui limite la syntaxe et la fonctionnalité d'un outil aussi puissant, et une autre chose est que l'interface utilisateur de l'outil peut être améliorée.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je tente de résoudre ad hoc sur raw est simple en utilisant Athena et ensuite si vous voulez utiliser le péage sur les données et interroger de grandes données peu fréquemment alors il utilise sinon c'est du côté coûteux.

  ### 49. Athena + SQL

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** December 01, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Il utilise la notation SQL pour interroger les buckets S3

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Il n'y a rien que je n'aime pas en ce moment.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela rend la recherche de fichiers beaucoup plus efficace.

  ### 50. Amazon Athena Revue

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Kallesha C. | Data Enigneer - Consultant II  , Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 07, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Athena est un service sans serveur principalement utilisé pour créer des schémas externes vers s3 et le metastore hive. Les utilisateurs doivent simplement payer pour les requêtes, c'est-à-dire le montant/le nombre d'enregistrements scannés. Il a supprimé le fardeau des ETL complexes pour analyser les données à partir d'objets externes comme s3, hive.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

> Athena est comme un service hérité dans AWS car il n'est pas directement intégré avec des services comme Redshift  
> nous l'utilisions juste pour analyser les objets S3 et ne pouvons pas l'utiliser directement, c'est-à-dire qu'une solution de contournement est nécessaire pour utiliser les schémas externes dans les services de base de données  
> Athena est maintenant intégré avec Glue et utilisé pour la création de catalogues

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

> nous utilisions pour analyser les objets sur s3 et pour créer des objets de schéma externes du metastore Hive  
> nous avons utilisé des schémas externes Hive pour lire à partir de différents formats de fichiers comme AVRO, Parquet et Jsons  
> nous utilisons comme service analytique de prétraitement


## Amazon Athena Discussions
  - [AWS Athena est-il gratuit ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-aws-athena-free) - 1 comment
  - [Comment utiliser AWS Athena ?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-i-use-aws-athena) - 1 comment

- [View Amazon Athena pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/amazon-athena/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-29+19%3A23%3A49+-0500&secure%5Bsession_id%5D=cee6e59e-471f-463e-bbdd-790594c3a38f&secure%5Btoken%5D=041ed001cdc7a9937c5ea70988126e4c9ae1aa4c7c7074a5d3590dd039b91321&format=llm_user)
## Amazon Athena Integrations
  - [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/fr/products/amazon-quicksight/reviews)
  - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews)
  - [AWS Glue](https://www.g2.com/fr/products/aws-glue/reviews)
  - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews)
  - [Python](https://www.g2.com/fr/products/python/reviews)

## Amazon Athena Features
**management**
- Dictionnaire de données
- Réplication des données
- Langage de requête
- Modélisation des données
- Analyse du rendement

**Configuration**
- Performances des applications
- Orchestration
- Surveillance de la base de données
- Détection d’anomalies
- Sécurité du réseau

**Entretien**
- Migration des données
- Sauvegarde et restauration
- Environnement multi-utilisateurs

**Administration de base de données**
- Fourniture
- gouvernance
- Audit

**Sécurité**
- Cryptage des données
- Contrôle d’accès utilisateur

**Disponibilité**
- Évolutivité
- appui
- Archivage
- Indexation

**Sécurité**
- Masquage des données
- Authentification et authentification unique
- Anonymisation des données

**Gestion des données**
- Réplication des données
- Analyse avancée des données

## Top Amazon Athena Alternatives
  - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (705 reviews)
  - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,123 reviews)
  - [DBeaver](https://www.g2.com/fr/products/dbeaver/reviews) - 4.4/5.0 (165 reviews)

