# Amazon Athena Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 173 ## About Amazon Athena Amazon Athena est un service de requêtes interactives sans serveur qui permet aux utilisateurs d'analyser de grands ensembles de données directement dans Amazon S3 en utilisant le SQL standard. Sans infrastructure à gérer, Athena permet des requêtes ad hoc rapides sans avoir besoin de processus ETL complexes. Il s'adapte automatiquement pour exécuter des requêtes en parallèle, offrant des résultats rapides même pour des requêtes complexes et de grands ensembles de données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Architecture sans serveur : Athena ne nécessite aucune gestion de serveur, gérant automatiquement la mise à l'échelle et la maintenance de l'infrastructure. - Support du SQL standard : Les utilisateurs peuvent exécuter des requêtes SQL ANSI, facilitant l'analyse des données sans avoir à apprendre de nouveaux langages. - Compatibilité avec de nombreux formats de données : Prend en charge divers formats de données, y compris CSV, JSON, ORC, Avro et Parquet, permettant une flexibilité dans le stockage et l'analyse des données. - Intégration avec AWS Glue : S'intègre parfaitement avec le catalogue de données AWS Glue pour la gestion des métadonnées, permettant la découverte et la versionnage des schémas. - Sécurité et conformité : Offre des fonctionnalités de sécurité robustes, y compris le chiffrement des données au repos et en transit, et s'intègre avec AWS Identity and Access Management (IAM) pour un contrôle d'accès granulaire. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Amazon Athena simplifie le processus d'analyse de grandes quantités de données stockées dans Amazon S3 en éliminant le besoin de configuration et de gestion d'infrastructure complexe. Sa nature sans serveur et son support du SQL standard le rendent accessible aux utilisateurs avec des niveaux variés d'expertise technique. En permettant des requêtes rapides et économiques de grands ensembles de données, Athena répond aux défis liés à la vitesse d'analyse des données, à l'évolutivité et à la surcharge opérationnelle, permettant aux organisations de tirer efficacement des insights. ## Amazon Athena Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs trouvent qu'Amazon Athena est parfaitement adapté pour **effectuer des analyses sur les données stockées dans S3**. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent qu'Athena est un excellent outil pour la **gestion des big data** , facilitant une analyse transparente des données stockées sur S3. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient la manière dont Athena fournit **une analyse de données efficace** pour les données stockées dans S3 sans effort. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** d'Amazon Athena, la rendant accessible aussi bien pour les personnes techniques que non techniques. (1 reviews) - Les utilisateurs admirent l' **interface conviviale** d'Amazon Athena, appréciant son accessibilité pour les personnes techniques et non techniques. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **facilité de requêter diverses sources de données** avec Amazon Athena, le rendant accessible à tous. (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs trouvent les **limitations fonctionnelles** d'Amazon Athena frustrantes, en particulier lorsqu'il est nécessaire d'interroger et de mettre à jour des données. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent **les capacités SQL limitées** frustrantes lorsqu'ils interrogent des données et tentent des mises à jour, ce qui entrave leur expérience. (1 reviews) - Les utilisateurs ont du mal avec la **mauvaise convivialité** d'Amazon Athena, le trouvant peu utile pour interroger et mettre à jour les données. (1 reviews) ## Amazon Athena Reviews ### 1. Athena Makes S3 Data Validation Fast and Infrastructure-Free **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** mani s. | data engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 26, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?** I use Amazon Athena in my day-to-day work for our project. What I like most about Athena is that it can query large datasets directly from Amazon S3 without having to manage any infrastructure. In my workplace, I use Athena regularly to validate processed data after Spark ETL jobs complete, and I compare source and target datasets with the help of Athena. After the ETL pipelines finish writing Parquet or CSV files into S3, I use Athena tables connected through the AWS Glue Data Catalog, then run SQL queries to verify record counts, null values, duplicates, partitioned data, and transformation outputs. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?** I don’t have any major dislikes. It’s a good final product, and it helps me a lot. **Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Amazon Athena solves the problem of analyzing large data stored in Amazon S3 without requiring a dedicated database server. In my workplace, it has benefited me for ETL validation and has helped with troubleshooting by allowing direct SQL queries on files stored in S3. I use Athena to quickly validate transformed data in my day-to-day work, and it makes the process much quicker. ### 2. Analytique simple, évolutive et rentable avec Amazon Athena **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pradip G. | Technology Lead, Logiciels informatiques, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?** Ce que j'aime le plus chez Amazon Athena, c'est qu'il est très facile à utiliser et entièrement sans serveur. Nous n'avons pas besoin de gérer d'infrastructure, et nous pouvons interroger directement les données stockées dans S3 en utilisant du SQL simple. Cela permet de gagner du temps pour l'analyse des données et est très rentable car nous ne payons que pour les données que nous scannons. Il s'intègre également bien avec d'autres services AWS, ce qui le rend très utile pour les cas d'utilisation d'analytique et de reporting. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?** Une chose que je n'aime pas à propos d'Amazon Athena, c'est que le coût peut augmenter rapidement si les requêtes ne sont pas correctement optimisées, car la tarification est basée sur les données scannées. Pour les ensembles de données volumineux et non partitionnés, cela devient coûteux. De plus, la performance dépend parfois fortement de la manière dont les données sont structurées dans S3. Ce n'est pas idéal pour les cas d'utilisation nécessitant une très faible latence ou des analyses en temps réel. Le débogage des requêtes peut également être légèrement difficile pour les débutants. **Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Amazon Athena résout le problème de l'analyse rapide de grandes quantités de données stockées dans S3 sans avoir à configurer de serveurs ou à gérer l'infrastructure. Auparavant, nous avions besoin de bases de données ou de clusters dédiés pour l'analyse, ce qui nécessitait du temps et des coûts de maintenance. Avec Athena, nous pouvons exécuter directement des requêtes SQL sur les données et obtenir des informations en quelques minutes. Cela nous permet de réduire les coûts d'infrastructure, d'économiser des efforts opérationnels et de prendre des décisions plus rapidement. C'est particulièrement utile pour l'analyse ad hoc, l'analyse des journaux et les rapports. Dans l'ensemble, cela améliore la productivité et rend l'analyse de données plus accessible pour l'équipe. ### 3. Analyse ad-hoc serverless sur S3 avec SQL, intégré de manière native avec AWS Glue **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Caleb F. | Data & IA Specialist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?** Ce que j'apprécie le plus, c'est qu'il soit sans serveur : cela permet d'exécuter des requêtes SQL standard directement sur des données dans Amazon S3, sans avoir à provisionner d'infrastructure ni à déplacer les informations via des processus ETL. En pratique, c'est super utile pour faire des analyses exploratoires rapides et ad hoc sur des fichiers Parquet ou JSON dans notre Data Lake. De plus, en s'intégrant de manière native avec le catalogue de données AWS Glue, la gestion des métadonnées devient presque transparente et beaucoup plus simple. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?** Ce que j'aime le moins, c'est que la facturation par To scanné peut devenir assez imprévisible si les requêtes ne sont pas bien optimisées (par exemple, lorsqu'il n'y a pas de partitions ou que la compression n'est pas utilisée). Un simple *"SELECT" sur un grand ensemble de données peut s'avérer étonnamment coûteux. De plus, les performances chutent beaucoup avec le problème typique de nombreux petits fichiers sur S3 (problème de petits fichiers), et cela nous oblige finalement à ajouter des processus supplémentaires de compactage avec AWS Glue pour maintenir l'efficacité. Et enfin, ce n'est pas la meilleure option pour les rapports à faible latence ou avec une haute concurrence : dans ces scénarios, Redshift continue de mieux performer. **Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il nous aide à analyser des données brutes qui se trouvent dans notre Data Lake sur S3 de manière immédiate, sans avoir à construire d'abord des pipelines ETL complexes ni à tout charger dans un Data Warehouse. Le principal avantage est l'agilité : nous pouvons valider la qualité des données et faire des requêtes exploratoires (ad-hoc) avec du SQL standard en quelques secondes. Cela accélère énormément notre cycle de développement et réduit également les coûts, car nous évitons de traiter et de stocker dans Redshift des données dont nous ne savons pas encore si elles seront vraiment utiles. ### 4. SQL ANSI facile, rapide et abordable avec des intégrations linguistiques fluides **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chaim and Liora S. | Senior Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?** Il est facile à utiliser, offre des performances très rapides, utilise SQL ANSI, est relativement bon marché par rapport à d'autres options et il est facile à intégrer avec des langages de programmation en utilisant des bibliothèques. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?** Il est plus difficile de surveiller les problèmes de performance. Étant donné qu'il est essentiellement basé sur des fichiers sur S3, la concurrence peut également poser problème lors de l'utilisation de tables régulières, surtout par rapport à Iceberg. **Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Excellent pour une analyse rapide des données sur de grands ensembles de données stockés dans un lac de données. ### 5. Extraction de données S3 simplifiée **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?** Ça a été formidable de travailler avec les données S3. J'ai vraiment adoré la fonctionnalité d'extraction de données qui utilise un bucket S3—cela a rendu l'extraction des données dont j'avais besoin simple. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?** Je ne peux pas utiliser les instructions UPDATE dans Athena, ce qui est un inconvénient pour moi. **Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous pouvons interroger directement les données S3 provenant de CloudFront, puis les transmettre pour analyse à l'aide de QuickSight pour la visualisation et d'autres choses, ce qui est formidable. ### 6. Analytique rationalisée avec évolutivité sans serveur **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 08, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?** J'aime le fait qu'Amazon Athena propose des requêtes sans serveur directement sur les données sans avoir à gérer d'infrastructure. C'est très rapide à configurer, ce qui est idéal pour nos besoins analytiques. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?** Le coût des requêtes peut augmenter avec de grands ensembles de données et des formats de fichiers s'ils ne sont pas correctement optimisés. L'optimisation des performances nécessite également une organisation minutieuse des données. **Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** n/a ### 7. Je travaille comme ingénieur en données cloud et j'utilise Athena quotidiennement. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zoe M. | Data & BI Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 10, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?** Il est facile d'utiliser Athena, que vous soyez une personne technique ou non technique. Il a une interface très conviviale, et ce que j'aime le plus, c'est que vous pouvez interroger de nombreux types de données d'entrée source. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?** Je ne trouve pas cela utile lorsque je dois interroger les données et effectuer des mises à jour. **Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Athena pour interroger des données dans S3, notre Data LakeHouse. Athena a une interface utilisateur très agréable et facile, elle est peu coûteuse et très utile pour interroger de nombreux types de données. ### 8. Athena rend l'analyse des données S3 rapide et facile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?** Athena est un excellent choix lorsque j'ai besoin d'exécuter des analyses sur des données stockées dans S3. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?** Il est natif du cloud par rapport à AWS. Nous avons besoin d'une solution qui repose sur le cloud AWS et qui prend également en charge une configuration multi-cloud. **Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Athena m'aide à effectuer des analyses sur les données stockées dans S3, et elle peut également se connecter à d'autres magasins de données AWS. ### 9. Un service de requête sans serveur puissant et économique pour les grandes données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Milan S. | Senior Data Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 12, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?** Amazon Athena est une solution sans serveur très puissante et très rentable. J'aime l'interface conviviale qu'Athena fournit pour interroger les données de n'importe quelle table présente dans le S3. J'utilise Athena pour interroger des données presque régulièrement. Le support client est également très utile pour les questions concernant n'importe quoi. C'était très facile à mettre en œuvre grâce à la documentation très puissante fournie par AWS. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?** Il y a très peu de choses que je n'aime pas à propos d'Athena, comme les décalages occasionnels lors de l'interrogation de grands ensembles de données, il y a aussi certaines fonctionnalités manquantes qui auraient pu beaucoup aider l'utilisateur. **Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela m'aide en supprimant le dimensionnement manuel de l'infrastructure lorsque plus de données commencent à affluer, cela économise beaucoup de temps. Et aussi, cela aide en gérant les requêtes pour extraire de grands ensembles de données. Cela a rendu ma vie très facile. ### 10. Outil puissant pour interroger les grandes données **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Josh S. | Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 09, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?** Outils analytiques rapides et puissants. Utilise une syntaxe familière. Utilise des buckets S3 pour construire la base de données. Permet de sauvegarder plusieurs requêtes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?** Naviguer dans AWS peut être difficile parfois. Peut ne pas être aussi rapide que certaines autres solutions. **Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Obtenez des informations à partir de grandes bases de données. Répondez à des questions ad hoc qui peuvent ne pas être disponibles dans d'autres outils. ## Amazon Athena Discussions - [AWS Athena est-il gratuit ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-aws-athena-free) - 1 comment - [Comment utiliser AWS Athena ?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-i-use-aws-athena) - 1 comment - [View Amazon Athena pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/amazon-athena/reviews/amazon-athena-review-12579917?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+22%3A29%3A19+-0500&secure%5Bsession_id%5D=a1a19610-b67b-47e2-b424-f0dbcc45be32&secure%5Btoken%5D=229ba029b7f685ac0b72fccadde8a35e972e39394348d7225f2768ccf2da95f4&format=llm_user) ## Amazon Athena Integrations - [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/fr/products/amazon-quicksight/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [AWS Glue](https://www.g2.com/fr/products/aws-glue/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Python](https://www.g2.com/fr/products/python/reviews) ## Amazon Athena Features **management** - Dictionnaire de données - Réplication des données - Langage de requête - Modélisation des données - Analyse du rendement **Configuration** - Performances des applications - Orchestration - Surveillance de la base de données - Détection d’anomalies - Sécurité du réseau **Entretien** - Migration des données - Sauvegarde et restauration - Environnement multi-utilisateurs **Administration de base de données** - Fourniture - gouvernance - Audit **Sécurité** - Cryptage des données - Contrôle d’accès utilisateur **Disponibilité** - Évolutivité - appui - Archivage - Indexation **Sécurité** - Masquage des données - Authentification et authentification unique - Anonymisation des données **Gestion des données** - Réplication des données - Analyse avancée des données ## Top Amazon Athena Alternatives - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (705 reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,123 reviews) - [DBeaver](https://www.g2.com/fr/products/dbeaver/reviews) - 4.4/5.0 (165 reviews)