# Amazon Athena Reviews
**Vendor:** Amazon Web Services (AWS)  
**Category:** [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas)  
**Average Rating:** 4.4/5.0  
**Total Reviews:** 172
## About Amazon Athena
Amazon Athena est un service de requêtes interactives sans serveur qui permet aux utilisateurs d&#39;analyser de grands ensembles de données directement dans Amazon S3 en utilisant le SQL standard. Sans infrastructure à gérer, Athena permet des requêtes ad hoc rapides sans avoir besoin de processus ETL complexes. Il s&#39;adapte automatiquement pour exécuter des requêtes en parallèle, offrant des résultats rapides même pour des requêtes complexes et de grands ensembles de données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Architecture sans serveur : Athena ne nécessite aucune gestion de serveur, gérant automatiquement la mise à l&#39;échelle et la maintenance de l&#39;infrastructure. - Support du SQL standard : Les utilisateurs peuvent exécuter des requêtes SQL ANSI, facilitant l&#39;analyse des données sans avoir à apprendre de nouveaux langages. - Compatibilité avec de nombreux formats de données : Prend en charge divers formats de données, y compris CSV, JSON, ORC, Avro et Parquet, permettant une flexibilité dans le stockage et l&#39;analyse des données. - Intégration avec AWS Glue : S&#39;intègre parfaitement avec le catalogue de données AWS Glue pour la gestion des métadonnées, permettant la découverte et la versionnage des schémas. - Sécurité et conformité : Offre des fonctionnalités de sécurité robustes, y compris le chiffrement des données au repos et en transit, et s&#39;intègre avec AWS Identity and Access Management (IAM) pour un contrôle d&#39;accès granulaire. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Amazon Athena simplifie le processus d&#39;analyse de grandes quantités de données stockées dans Amazon S3 en éliminant le besoin de configuration et de gestion d&#39;infrastructure complexe. Sa nature sans serveur et son support du SQL standard le rendent accessible aux utilisateurs avec des niveaux variés d&#39;expertise technique. En permettant des requêtes rapides et économiques de grands ensembles de données, Athena répond aux défis liés à la vitesse d&#39;analyse des données, à l&#39;évolutivité et à la surcharge opérationnelle, permettant aux organisations de tirer efficacement des insights.



## Amazon Athena Pros & Cons
**What users like:**

- Les utilisateurs trouvent Athena idéal pour **exécuter des analyses sur des données stockées dans S3** , améliorant ainsi considérablement leur expérience de traitement des données. (1 reviews)
- Les utilisateurs trouvent qu&#39;Amazon Athena est un choix parfait pour **la gestion des big data** lors de l&#39;analyse des données stockées dans S3. (1 reviews)
- Les utilisateurs trouvent qu&#39;Athena est un **excellent choix pour l&#39;analyse de données** stockées dans S3, améliorant ainsi leurs capacités analytiques. (1 reviews)
- Les utilisateurs soulignent l&#39; **interface conviviale** d&#39;Amazon Athena, la rendant accessible aussi bien aux utilisateurs techniques que non techniques. (1 reviews)
- Les utilisateurs apprécient l&#39; **interface conviviale** d&#39;Amazon Athena, la rendant accessible aussi bien pour les personnes techniques que non techniques. (1 reviews)
- Les utilisateurs apprécient la **facilité de requêter diverses sources de données** avec Amazon Athena, le rendant accessible à tous. (1 reviews)

**What users dislike:**

- Les utilisateurs trouvent que les **limitations fonctionnelles** d&#39;Amazon Athena entravent leur capacité à interroger et mettre à jour efficacement les données. (1 reviews)
- Les utilisateurs trouvent que les **capacités SQL limitées** ne sont pas utiles pour interroger et mettre à jour les données efficacement dans Amazon Athena. (1 reviews)
- Les utilisateurs ont du mal avec une **mauvaise convivialité** , rendant les requêtes de données et les mises à jour moins efficaces et frustrantes. (1 reviews)

## Amazon Athena Reviews
  ### 1. Analyse ad-hoc serverless sur S3 avec SQL, intégré de manière native avec AWS Glue

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Caleb F. | Data &amp; IA Specialist, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** February 11, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Ce que j'apprécie le plus, c'est qu'il soit sans serveur : cela permet d'exécuter des requêtes SQL standard directement sur des données dans Amazon S3, sans avoir à provisionner d'infrastructure ni à déplacer les informations via des processus ETL.

En pratique, c'est super utile pour faire des analyses exploratoires rapides et ad hoc sur des fichiers Parquet ou JSON dans notre Data Lake. De plus, en s'intégrant de manière native avec le catalogue de données AWS Glue, la gestion des métadonnées devient presque transparente et beaucoup plus simple.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Ce que j'aime le moins, c'est que la facturation par To scanné peut devenir assez imprévisible si les requêtes ne sont pas bien optimisées (par exemple, lorsqu'il n'y a pas de partitions ou que la compression n'est pas utilisée). Un simple *"SELECT" sur un grand ensemble de données peut s'avérer étonnamment coûteux.

De plus, les performances chutent beaucoup avec le problème typique de nombreux petits fichiers sur S3 (problème de petits fichiers), et cela nous oblige finalement à ajouter des processus supplémentaires de compactage avec AWS Glue pour maintenir l'efficacité.

Et enfin, ce n'est pas la meilleure option pour les rapports à faible latence ou avec une haute concurrence : dans ces scénarios, Redshift continue de mieux performer.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Il nous aide à analyser des données brutes qui se trouvent dans notre Data Lake sur S3 de manière immédiate, sans avoir à construire d'abord des pipelines ETL complexes ni à tout charger dans un Data Warehouse.

Le principal avantage est l'agilité : nous pouvons valider la qualité des données et faire des requêtes exploratoires (ad-hoc) avec du SQL standard en quelques secondes. Cela accélère énormément notre cycle de développement et réduit également les coûts, car nous évitons de traiter et de stocker dans Redshift des données dont nous ne savons pas encore si elles seront vraiment utiles.

  ### 2. Amazon Athena : Exploration de données simple et rapide qui permet d'économiser de l'argent

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Chetan M. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 02, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Amazon Athena nous aide à explorer et tester les données facilement sans avoir à configurer beaucoup de choses. C'est très simple à utiliser, fonctionne bien avec AWS, et fournit des résultats plus rapides. Il permet également d'économiser de l'argent, est facile à démarrer, et inclut des fonctionnalités intelligentes qui nous aident à mieux utiliser nos données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

L'écran est simple, mais il peut être déroutant pour les débutants. Les coûts des requêtes peuvent également devenir élevés, et la performance dépend vraiment de la façon dont les données sont organisées.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela nous aide à valider les données des tâches ETL, à détecter les problèmes tôt et à nous assurer que nos tâches ETL fonctionnent correctement. Cela permet de gagner du temps et d'améliorer la qualité des données.

  ### 3. SQL ANSI facile, rapide et abordable avec des intégrations linguistiques fluides

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Chaim and Liora S. | Senior Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** April 23, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Il est facile à utiliser, offre des performances très rapides, utilise SQL ANSI, est relativement bon marché par rapport à d'autres options et il est facile à intégrer avec des langages de programmation en utilisant des bibliothèques.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Il est plus difficile de surveiller les problèmes de performance. Étant donné qu'il est essentiellement basé sur des fichiers sur S3, la concurrence peut également poser problème lors de l'utilisation de tables régulières, surtout par rapport à Iceberg.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Excellent pour une analyse rapide des données sur de grands ensembles de données stockés dans un lac de données.

  ### 4. Extraction de données S3 simplifiée

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 28, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Ça a été formidable de travailler avec les données S3. J'ai vraiment adoré la fonctionnalité d'extraction de données qui utilise un bucket S3—cela a rendu l'extraction des données dont j'avais besoin simple.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Je ne peux pas utiliser les instructions UPDATE dans Athena, ce qui est un inconvénient pour moi.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous pouvons interroger directement les données S3 provenant de CloudFront, puis les transmettre pour analyse à l'aide de QuickSight pour la visualisation et d'autres choses, ce qui est formidable.

  ### 5. Analytique rationalisée avec évolutivité sans serveur

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** May 08, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

J'aime le fait qu'Amazon Athena propose des requêtes sans serveur directement sur les données sans avoir à gérer d'infrastructure. C'est très rapide à configurer, ce qui est idéal pour nos besoins analytiques.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Le coût des requêtes peut augmenter avec de grands ensembles de données et des formats de fichiers s'ils ne sont pas correctement optimisés. L'optimisation des performances nécessite également une organisation minutieuse des données.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

n/a

  ### 6. Je travaille comme ingénieur en données cloud et j'utilise Athena quotidiennement.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Zoe M. | Data &amp; BI Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** August 10, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Il est facile d'utiliser Athena, que vous soyez une personne technique ou non technique. Il a une interface très conviviale, et ce que j'aime le plus, c'est que vous pouvez interroger de nombreux types de données d'entrée source.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Je ne trouve pas cela utile lorsque je dois interroger les données et effectuer des mises à jour.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

J'utilise Athena pour interroger des données dans S3, notre Data LakeHouse. Athena a une interface utilisateur très agréable et facile, elle est peu coûteuse et très utile pour interroger de nombreux types de données.

  ### 7. Athena rend l'analyse des données S3 rapide et facile

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** February 19, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Athena est un excellent choix lorsque j'ai besoin d'exécuter des analyses sur des données stockées dans S3.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Il est natif du cloud par rapport à AWS. Nous avons besoin d'une solution qui repose sur le cloud AWS et qui prend également en charge une configuration multi-cloud.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Athena m'aide à effectuer des analyses sur les données stockées dans S3, et elle peut également se connecter à d'autres magasins de données AWS.

  ### 8. Un service de requête sans serveur puissant et économique pour les grandes données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Milan S. | Senior Data Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** November 12, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Amazon Athena est une solution sans serveur très puissante et très rentable. J'aime l'interface conviviale qu'Athena fournit pour interroger les données de n'importe quelle table présente dans le S3. J'utilise Athena pour interroger des données presque régulièrement. Le support client est également très utile pour les questions concernant n'importe quoi. C'était très facile à mettre en œuvre grâce à la documentation très puissante fournie par AWS.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Il y a très peu de choses que je n'aime pas à propos d'Athena, comme les décalages occasionnels lors de l'interrogation de grands ensembles de données, il y a aussi certaines fonctionnalités manquantes qui auraient pu beaucoup aider l'utilisateur.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela m'aide en supprimant le dimensionnement manuel de l'infrastructure lorsque plus de données commencent à affluer, cela économise beaucoup de temps. Et aussi, cela aide en gérant les requêtes pour extraire de grands ensembles de données. Cela a rendu ma vie très facile.

  ### 9. Outil puissant pour interroger les grandes données

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Josh S. | Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** November 09, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

Outils analytiques rapides et puissants. Utilise une syntaxe familière. Utilise des buckets S3 pour construire la base de données. Permet de sauvegarder plusieurs requêtes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Naviguer dans AWS peut être difficile parfois. Peut ne pas être aussi rapide que certaines autres solutions.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Obtenez des informations à partir de grandes bases de données. Répondez à des questions ad hoc qui peuvent ne pas être disponibles dans d'autres outils.

  ### 10. Bonne option pour la base de données en tant que service, intégration transparente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Aditya S. | Manager - Data Science and Analytics, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** November 28, 2023

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Athena?**

J'ai travaillé sur plusieurs bases de données jusqu'à présent. Je l'ai trouvé meilleur que les systèmes Hive traditionnels. En une minute, les requêtes s'exécutent pour de nombreux gigaoctets de stockage. De plus, pas besoin d'avoir un système pour fonctionner. Étant donné que c'est un service, n'importe qui peut se connecter sur le web et voir les données. Cela m'a principalement aidé à servir les personnes du produit où elles peuvent ajuster ma requête et faire les choses par elles-mêmes alors que j'étais habituellement impliqué à chaque fois.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Athena?**

Je n'ai pas aimé certaines intégrations avec des langages comme R. Le package RJDBC avait quelques bugs.

**Quels sont les problèmes que Amazon Athena résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Intégration transparente des fichiers S3 sans se soucier de créer une base de données spécifique qui ne peut fonctionner que sur des systèmes autorisés.

Si je veux consulter des informations de toute urgence, je pourrais le faire en me connectant. 
C'est aussi très rapide. Habituellement, pas besoin de se lancer dans une édition de configuration fatigante.


## Amazon Athena Discussions
  - [AWS Athena est-il gratuit ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-aws-athena-free) - 1 comment
  - [Comment utiliser AWS Athena ?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-i-use-aws-athena) - 1 comment

- [View Amazon Athena pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/amazon-athena/reviews/amazon-athena-review-12380769?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-25+08%3A21%3A11+-0500&secure%5Bsession_id%5D=6317003a-2275-40b8-b3c5-e23fdf52f45a&secure%5Btoken%5D=5e46a09acac06d930135102cb27d277598a180cac9cb35ca41a9caa3ccd79ab1&format=llm_user)
## Amazon Athena Integrations
  - [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/fr/products/amazon-quicksight/reviews)
  - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews)
  - [AWS Glue](https://www.g2.com/fr/products/aws-glue/reviews)
  - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews)
  - [Python](https://www.g2.com/fr/products/python/reviews)

## Amazon Athena Features
**management**
- Dictionnaire de données
- Réplication des données
- Langage de requête
- Modélisation des données
- Analyse du rendement

**Configuration**
- Performances des applications
- Orchestration
- Surveillance de la base de données
- Détection d’anomalies
- Sécurité du réseau

**Entretien**
- Migration des données
- Sauvegarde et restauration
- Environnement multi-utilisateurs

**Administration de base de données**
- Fourniture
- gouvernance
- Audit

**Sécurité**
- Cryptage des données
- Contrôle d’accès utilisateur

**Disponibilité**
- Évolutivité
- appui
- Archivage
- Indexation

**Sécurité**
- Masquage des données
- Authentification et authentification unique
- Anonymisation des données

**Gestion des données**
- Réplication des données
- Analyse avancée des données

## Top Amazon Athena Alternatives
  - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (695 reviews)
  - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,118 reviews)
  - [DBeaver](https://www.g2.com/fr/products/dbeaver/reviews) - 4.4/5.0 (165 reviews)

