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title: Deepnote Reviews
meta_title: 'Deepnote Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2'
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  des utilisateurs pour découvrir comment Deepnote fonctionne pour une entreprise
  comme la vôtre.
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  rating_value: 4.5
  review_count: 382
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date_modified: '2026-06-21'
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  name: Environnements de Développement Intégré (IDE)
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# Deepnote Reviews
**Vendor:** Deepnote  
**Category:** [Environnements de développement intégré (IDE) Python](https://www.g2.com/fr/categories/python-integrated-development-environments-ide)  
**Average Rating:** 4.5/5.0  
**Total Reviews:** 382
## About Deepnote
Deepnote est un espace de travail de données où agents et humains collaborent. Il est conçu pour simplifier l'exploration des données, accélérer l'analyse et fournir rapidement des insights exploitables pour vous et votre équipe. Contrairement aux outils obsolètes tels que Jupyter, Deepnote est conçu pour la prochaine décennie. Deepnote donne à toute personne travaillant avec des données des superpouvoirs. Il unifie votre flux de travail de données à travers une couche sémantique intégrée, préparant vos données pour des applications avancées d'IA. Vous pouvez également tirer parti de notre copilote de données IA pour discuter avec vos données, créer des graphiques, écrire du code ou transformer vos carnets de notes IA en tableaux de bord ou applications de données complets. Combinez données, code SQL ou Python, et visualisations côte à côte sur une toile flexible - enrichie avec des modèles de raisonnement IA de pointe. 🤖 Analysez avec l'IA • Générez du code et des visualisations en décrivant votre objectif. • Écrivez, exécutez et déboguez automatiquement du code avec l'IA. • Avancez plus vite avec des suggestions IA contextuelles. 🔗 Unifiez • Connectez-vous à plus de 60 sources de données comme BigQuery, Snowflake et PostgreSQL. • Combinez Python et SQL dans un seul carnet de notes. • Construisez des modules ETL, analytiques et de métriques réutilisables. • Créez une couche sémantique avec des définitions partagées et des métriques fiables. ⚖️ Évoluez • Augmentez instantanément la puissance de calcul, plus incluse que Colab. • Planifiez des tâches et recevez des notifications avec des résultats actualisés. • Organisez le travail dans des projets et dossiers pour une clarté d'équipe. • Gérez les flux de travail via l'API REST. 🚀 Lancez • Transformez des carnets de notes en tableaux de bord ou applications de données, nativement ou avec Streamlit. • Laissez les utilisateurs explorer les données avec des entrées interactives. • Partagez des applications sécurisées et en direct en un clic.



## Deepnote Pros & Cons
**What users like:**

- Les utilisateurs adorent la **facilité d'utilisation** de Deepnote, ce qui améliore la collaboration et simplifie les tâches complexes pour une meilleure efficacité. (170 reviews)
- Les utilisateurs apprécient les fonctionnalités de **collaboration en temps réel** de Deepnote, facilitant un travail d'équipe sans faille sur les projets de données. (120 reviews)
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** dans Deepnote, simplifiant les connexions à des outils comme Redshift et S3. (76 reviews)
- Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités de collaboration facile** de Deepnote, améliorant le travail d'équipe et l'efficacité dans les projets de données. (76 reviews)
- Les utilisateurs apprécient la **gestion facile des données** dans Deepnote, permettant une intégration, une automatisation et des visualisations fluides pour la collaboration. (67 reviews)
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations de base de données faciles** dans Deepnote, facilitant la mise en place fluide des projets et la gestion des données. (62 reviews)
- Utile (62 reviews)
- Intégration de l'IA (59 reviews)
- Gain de temps (59 reviews)
- Facilité de partage (58 reviews)

**What users dislike:**

- Les utilisateurs trouvent la **lenteur des performances** particulièrement frustrante lors de la gestion de grands ensembles de données, ce qui affecte l'utilisabilité et l'efficacité. (61 reviews)
- Les utilisateurs trouvent **des fonctionnalités limitées** dans Deepnote, manquant d'outils essentiels pour des flux de travail en science des données plus fluides et une meilleure collaboration. (32 reviews)
- Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de gestion des données** avec Deepnote, faisant face à une perte de contexte et à des défis de gestion des importations qui entravent la productivité. (29 reviews)
- Les utilisateurs remarquent **des fonctionnalités manquantes** dans Deepnote, telles que les jointures SQL et la synchronisation Git, ce qui entrave leur flux de travail. (26 reviews)
- Les utilisateurs trouvent que Deepnote **manque de fonctionnalités** telles que des outils de visualisation avancés et la maintenance du contexte de projet, ce qui impacte leur flux de travail. (25 reviews)
- Les utilisateurs ont constaté une **performance lente** avec Deepnote, surtout lors de la gestion de grands ensembles de données ou de multiples requêtes. (25 reviews)
- Les utilisateurs rencontrent fréquemment des **bogues et des blocages** , créant des défis dans l'organisation et la fonctionnalité au sein de Deepnote. (24 reviews)
- Les utilisateurs rencontrent des **temps de chargement lents** avec Deepnote, ce qui peut nuire à la productivité et compliquer le travail sur des projets plus importants. (23 reviews)
- Utilisabilité du cahier (22 reviews)
- Amélioration de l'UX (22 reviews)

## Deepnote Reviews
  ### 1. Clarté pour un travail nutritionnel complexe

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Marine A. | Head of Growth, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** April 28, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Travailler avec Deepnote, c'est comme passer de notes éparses à une pensée claire et structurée.

Chez pro-nutrition.fr, où les données peuvent rapidement devenir complexes, cela aide à transformer des informations brutes en une véritable compréhension. Ce n'est pas seulement une question d'analyse, c'est une question de clarté, de fluidité et de collaboration.

Deepnote ne fait pas que tout accélérer, il approfondit la façon dont vous pensez. Je le recommande vivement.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Un inconvénient de Deepnote est qu'il peut sembler un peu lourd pour des tâches rapides et simples, surtout si vous voulez juste effectuer une analyse rapide sans la configuration collaborative complète.

Il excelle vraiment dans les environnements d'équipe, mais pour un travail en solo et léger, cela pourrait être plus que ce dont vous avez besoin.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Chez pro-nutrition, tout est conservé, données, analyses, insights, en un seul endroit, afin que je puisse me concentrer sur la compréhension des tendances et faire des recommandations meilleures et plus personnalisées.

  ### 2. La collaboration en temps réel et les carnets de notes cloud de Deepnote brillent

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jolina Mae A. | Customer service representatives, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 24, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Si vous parlez de bonnes caractéristiques (fonctionnalités) dans Deepnote, voici 10 points forts :

Collaboration en temps réel – plusieurs utilisateurs peuvent éditer des notebooks simultanément (comme Google Docs).

Basé sur le cloud – pas besoin d'installation ; fonctionne directement dans votre navigateur.

Environnement intégré – prend en charge Python, SQL, et plus encore en un seul endroit.

Sauvegarde automatique – votre travail est enregistré en continu.

Historique des versions – suivez et restaurez les versions précédentes des notebooks.

Partage facile – partagez des projets via un lien avec des autorisations.

Connexions de données intégrées – connectez-vous facilement à des bases de données, des API et des fichiers.

Sorties interactives – prend en charge les graphiques, tableaux et visualisations.

Système de commentaires – collaborez à travers des commentaires à l'intérieur des notebooks.

Gestion de l'environnement – contrôlez facilement les packages et les dépendances.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Nécessite une connexion Internet – étant basé sur le cloud, vous ne pouvez pas l'utiliser hors ligne.\nPlan gratuit limité – certaines fonctionnalités et ressources sont restreintes à moins de passer à une version supérieure.\nLimites de performance – les calculs lourds peuvent être plus lents par rapport aux machines locales.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Deepnote résout principalement des problèmes dans le travail de données, le codage et la collaboration en équipe, en particulier pour les analystes, les étudiants et les développeurs.

  ### 3. Élève la collaboration d'équipe avec des intégrations puissantes et des visualisations

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Cormac D. | Data Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 09, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Ayant utilisé Google Colab pendant de nombreuses années, Deepnote passe à la vitesse supérieure en termes de capacités. Il a débloqué de plus grandes perspectives au sein de l'équipe grâce à un stockage persistant, des intégrations externes plus faciles et des capacités de visualisation fantastiques, nous permettant de présenter les données de manière plus professionnelle qu'auparavant. C'est également plus proche de l'expérience d'utilisation de Google Docs où plusieurs coéquipiers peuvent éditer en temps réel. Facile à utiliser et s'adapte bien aux besoins des juniors comme des seniors.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Il fait ce qu'il fait très bien, bien que j'utiliserai toujours Colab pour mon propre travail personnel car je trouve qu'il est plus facile de démarrer rapidement, tandis que les points forts de Deepnote résident dans la collaboration au sein d'une équipe.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

La principale étant que la collaboration au sein de l'équipe est bien plus facile avec Deepnote qu'avec Colab, ce qui permet de découvrir des insights plus approfondis qui peuvent être présentés de manière plus professionnelle et partagés facilement.

  ### 4. Interface intuitive et expérience conviviale pour les développeurs

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** rehan a. | Web Development Intern, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 09, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Interface facile à utiliser, la similitude avec Google Colab facilite la création de scripts et de modèles pour les développeurs. De plus, ses intégrations avec les produits Google et de nombreux entrepôts de données facilitent la connexion et l'exécution de tâches liées au ML directement à partir de notre propre entrepôt de données (Snowflake pour nous).

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

L'IA de Deepnote est utile lorsqu'on travaille avec des blocs individuels, mais elle est souvent insuffisante en termes de conscience de projet "de type agent". Elle peut avoir des difficultés à maintenir le contexte tout au long d'un cahier, négligeant parfois des instructions explicites ou perdant de vue des variables définies dans des cellules plus éloignées. Cela est particulièrement notable par rapport à des IDE natifs à l'IA plus avancés comme Cursor.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Automatiser les tâches manuelles comme l'intégration des utilisateurs à notre système en les ajoutant à diverses plateformes. Pour la science des données et les modèles d'apprentissage automatique afin de prévoir des indicateurs importants.

  ### 5. Collaboration facile avec l'assistance au codage alimentée par l'IA

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Harrison T. | Revenue Systems Manager, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** May 05, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Des fonctionnalités de collaboration qui facilitent le travail sur un projet au sein de l'équipe et des suggestions et une assistance de codage pilotées par l'IA

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Parfois, cela peut être lent avec de grands ensembles de données.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Capacité de coder en utilisant le langage naturel et le processus d'itération derrière la livraison de code avec le soutien, les ressources et l'interface qui le rendent simple à utiliser

  ### 6. Intégration efficace de l'IA et de Python-SQL, mais un potentiel de croissance reste.

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Conseil | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 08, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Je pense que l'IA est, en général, très efficace. Elle crée des graphiques très bien. J'aime l'intégration facile de Python et SQL. Je ne suis pas expérimenté en Python mais je le suis en SQL. C'est agréable de pouvoir passer de l'un à l'autre et d'utiliser l'IA pour créer de bonnes visualisations.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Parfois, l'agent IA peut devenir un peu fou et créer une série de blocs de code relativement inutiles. De plus, c'est vraiment agaçant que je ne puisse pas agrandir la barre de menu pour voir les noms des projets. Parfois, nous avons des projets aux noms similaires dont je ne peux pas voir le nom complet.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Comme je l'ai mentionné, je ne suis pas un programmeur Python expérimenté. Il y a un certain nombre de choses que Python fait mieux que SQL, donc c'est agréable d'avoir cette intégration facile. Je viens de BigQuery et je n'avais pas Python intégré là-bas.

  ### 7. Permet aux analystes de se concentrer sur les insights, pas sur l'administration

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jerome W. | AI Research Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 07, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'apprécie qu'il permette aux analystes et aux data scientists de se concentrer sur leur analyse plutôt que de passer du temps à gérer leur environnement de développement collaboratif.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Le seul inconvénient que j'ai remarqué jusqu'à présent est que, à ma connaissance, il n'existe actuellement pas d'intégration Claude Code disponible. Je pense que tout le monde apprécierait cela !

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Deepnote permet à mes collègues de commencer à travailler avec les données dès qu'elles arrivent dans notre entrepôt de données, et leur facilite le partage de leurs analyses avec d'autres. J'apprécie la façon dont il élimine de nombreux obstacles routiniers qui consomment habituellement du temps et de l'énergie lors de l'analyse des données.

  ### 8. Efficace, efficace et maintient mon travail en douceur

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Janella Mae D. | Operations Associate, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** May 19, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

C'est efficace et efficient, et cela m'aide à effectuer mon travail sans encombre.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Il a des erreurs de bogue, et parfois il ne fonctionne pas.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Résumé des paiements effectués par nos clients.

  ### 9. Facile à utiliser, la documentation générée par le notebook brille

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Pedro C. | CTO, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 19, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'aime la facilité d'utilisation et la « documentation » générée par les notebooks. Je consomme principalement les tableaux de bord créés par l'équipe produit, mais je peux rapidement vérifier comment ils sont arrivés aux chiffres et aux conclusions qu'ils présentent.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Je voudrais pouvoir interagir avec le code dans un éditeur de mon choix.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Il permet la création d'analyses sur notre lac de données avec facilité, permettant à quiconque dans notre équipe de créer une analyse personnalisée avec facilité. Partager et comprendre l'analyse est également excellent.

  ### 10. Autonomiser les équipes d'analyse de données pour expérimenter et créer des applications de données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Rafael A. | CTO, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 13, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Cela aide à améliorer les capacités de l'équipe en analyse de données et permet à l'équipe de données d'expérimenter et de créer des applications de données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

L'assistance AI est encore assez limitée. Elle serait beaucoup plus utile si elle incluait des fonctionnalités supplémentaires qui soutiennent la création d'applications AI, ou si elle facilitait l'intégration des capacités AI dans des applications de données plus traditionnelles.

Les fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation des données ont également besoin d'améliorations pour offrir une meilleure expérience utilisateur, notamment en termes d'utilisabilité et de finition globale.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Changer la culture et le profil de l'équipe de données.

  ### 11. Un environnement rationalisé et dédié élèverait l'intégration interlangue.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Recherche | Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 27, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

La capacité de Deepnote à permettre à plusieurs personnes de travailler sur un même document en même temps est indispensable pour les équipes de science des données ou d'analytique. C'est comme un Google Docs qui est venu à Jupyter Notebook. Cela facilite le travail entre les équipes et rationalise le flux de travail avec peu de friction, malgré une utilisation quotidienne. L'intégration de l'IA de Deepnote signifie également que nous pouvons nous concentrer uniquement sur l'écriture du code et laisser l'IA automatiser l'hygiène de la syntaxe et la documentation.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

L'intégration entre différents langages de programmation, comme interroger un cadre de données en SQL, puis l'utiliser en R, ou importer des fonctions personnalisées ou propriétaires depuis un GitHub d'entreprise, est soit absente, soit difficile à mettre en œuvre, soit maladroite. Dans ces situations, il serait idéal de la rendre plus fluide et d'avoir un environnement plus dédié fonctionnant en arrière-plan pour imiter l'interface utilisateur d'autres services cloud, comme Posit.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

L'un des plus grands défis dans toute équipe de science des données ou d'analytique est la friction qui survient lorsqu'on travaille ensemble sur le code et la syntaxe. Trop souvent, cette friction conduit à un style de collaboration en relais, où les gens se passent les progrès au lieu de travailler en parallèle. Deepnote aide à permettre une collaboration plus en temps réel grâce aux commentaires et à la visualisation en direct du travail en cours.

  ### 12. Excellente collaboration et fonctionnalités d'IA, mais le prix limite un accès plus large

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Isaac L. | Senior Data and AI Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** October 14, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'adore que Deepnote me permette, ainsi qu'à mon équipe, de partager notre travail et de collaborer, exploitant ainsi les forces de chacun. J'ai adoré les automatisations d'IA sur Deepnote qui me permettent de poser une question en langage naturel et que Deepnote génère du code fonctionnel que je peux exécuter immédiatement.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Deepnote pourrait faire mieux pour créer des options plus abordables pour les équipes. Le prix, par exemple, signifie que seuls quelques membres de notre organisation ont accès, par exemple, je ne peux pas partager mon carnet avec des personnes en dehors de l'équipe de données car elles ne sont pas abonnées.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Deepnote m'aide à réaliser mes tâches de science des données et d'apprentissage automatique, en intégrant tout ce dont j'ai besoin, de la récupération de données à partir de nos bases de données SQL, à l'exécution d'analyses, à la présentation des résultats et à la création d'applications de simulation.

  ### 13. Traitement de requêtes puissant et visualisation sur une seule plateforme

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Guillermo F. | Capital Markets & Risk Lead, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 12, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

La puissance dans le traitement des requêtes. C'est génial pour effectuer des requêtes lourdes et des visualisations de données - tout en un.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Vous devriez créer une fonctionnalité pour télécharger des fichiers .csv ou .xlsx pour chaque requête ou résultat de données. Cela serait utile pour les exporter ensuite vers des feuilles de calcul.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

J'apprécie d'avoir une plateforme d'analyse de données tout-en-un qui me permet de créer des requêtes complexes et de les connecter directement à ma base de données. Cette intégration facilite grandement la gestion et l'analyse efficace de mes données.

  ### 14. Expériences reproductibles et analyse avec Deepnote

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 23, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Le passage à Deepnote a transformé notre façon de collaborer et de partager des analyses, des recherches et des expériences chez PredictAP. Les intégrations nous permettent de nous connecter à différentes sources de données et d'exécuter facilement des analyses grâce à l'aide de scripts générés par l'IA. Les notebooks sont facilement accessibles, rendant les expériences plus reproductibles sans le fardeau de la configuration des environnements de développement.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

L'agent IA est utile, mais je préfère toujours utiliser directement Claude Code. Lorsque je sollicite l'agent IA dans Deepnote, il crée de nombreuses cellules supplémentaires, ce qui rend l'expérience perturbante—je dois souvent revenir en arrière et les nettoyer. Mon flux de travail consiste principalement à éditer des scripts dans Claude Code, puis à les copier dans Deepnote. Pour l'analyse de données, cependant, je trouve l'agent IA utile pour générer rapidement des scripts de visualisation.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Résoudre la capacité de reproduire l'analyse des données et l'expérimentation - Cela nous aide à partager et à développer les apprentissages au sein de l'équipe.

  ### 15. Deepnote rend le travail des données simple et organisé

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** María B. | Senior Associate Business and Revenue Ops, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** August 14, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'aime vraiment utiliser Deepnote avec mon équipe. J'apprécie la façon dont je peux travailler sur différents carnets et contrôler facilement l'accès — par exemple, donner à certains membres de l'équipe la possibilité de voir les résultats sans toucher ou voir le code. La possibilité de copier et partager un lien vers un bloc spécifique est incroyablement utile, et l'organisation générale rend la collaboration fluide. Même si je ne suis pas un expert en codage, Deepnote me semble très intuitif et convivial, ce qui rend le travail avec les données beaucoup plus facile.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Jusqu'à présent, je n'ai rien trouvé qui entrave significativement mon travail — cela répond très bien à mes besoins. Cependant, parfois, les performances ralentissent avec des ensembles de données très volumineux, mais ce n'est certainement pas un problème fréquent pour moi.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Deepnote m'aide à garder tout le code dont j'ai besoin organisé en un seul endroit et accessible à mon équipe. Cela rend très facile le partage des résultats, la collaboration et le contrôle de qui peut voir ou éditer le code. Cela permet de gagner du temps, de garder notre travail cohérent et d'améliorer l'efficacité de l'équipe.

  ### 16. Deepnote élève notre flux de travail en science des données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Arielle G. | Product Manager, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 12, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Nous utilisons Deepnote pour la science des données dans notre entreprise, et c'est une excellente expérience. C'est facile et intuitif à utiliser, et l'UX est propre et bien conçu. J'aime aussi beaucoup le schéma de couleurs.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Les cahiers plus grands peuvent parfois être lents à traiter. Même ainsi, cela n'a pas causé de problème significatif pour nos opérations quotidiennes.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Deepnote nous aide à traiter les données en temps réel à une vitesse plus rapide que toute autre plateforme que nous avons envisagée d'utiliser.

  ### 17. Super carnet et outil d'automatisation que j'utilise en tant que membre de l'équipe des données et de l'analyse.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Dustin A. | Data Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** August 11, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

La combinaison de blocs SQL et de code Python est très fluide et facile à utiliser, je crois que l'expérience utilisateur globale était plutôt bonne. Il m'a été facile de m'y habituer après seulement une heure d'utilisation et d'exploration. De plus, il est très facile d'intégrer différentes plateformes telles que Snowflake et Open AI dans mes projets.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

l'IA de Deepnote n'est pas toujours très utile ; parfois, je lui donne des instructions explicites, par exemple de ne pas modifier une partie spécifique du code, mais elle ne lit pas l'instruction et la modifie quand même. Elle a aussi parfois du mal à lire l'ensemble du carnet, mais elle comprend bien un bloc. J'aimerais qu'il soit plus facile d'avoir des blocs de dépendance, avec un flux de type organigramme de haut en bas, sans avoir à déclencher chaque bloc créé.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Les automatisations d'entreprise et l'intégration de l'IA, la combinaison de blocs SQL et de code Python ont rendu beaucoup plus facile pour moi de travailler sur une solution.

  ### 18. Outil d'analyse de données collaboratif et perspicace avec une marge d'amélioration pour le flux de travail

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Julia C. | Credit and Fraud Lead, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** August 11, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Deepnote est très intuitif et facile à prendre en main, ce qui a rendu le processus d'intégration fluide. Il est excellent pour mener des analyses de manière collaborative et parvenir à des conclusions ensemble. Au fil du temps, l'IA commence à comprendre mes hypothèses et la structure de la base de données, ce qui conduit à des suggestions de plus en plus pertinentes et perspicaces. C'est un compagnon puissant pour l'analyse exploratoire et la prise de décision.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Au début, il nécessite des explications plus détaillées de vos hypothèses et du fonctionnement du jeu de données avant que l'IA puisse fournir des suggestions utiles. Les instructions doivent être très spécifiques—par exemple, au lieu de dire « utilisez le tableau ci-dessus pour créer un nuage de points », vous devez faire référence au nom exact du tableau. Parfois, l'IA se fige et fonctionne indéfiniment, me forçant à réinitialiser le carnet. Je trouve également difficile de rester organisé lorsque trop de graphiques sont générés, car je dois beaucoup faire défiler pour trouver ce que je cherche. Il serait très utile d'avoir un espace dédié pour organiser l'analyse dans un document qui combine des explications écrites avec les graphiques correspondants.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je suis un utilisateur avancé de SQL mais j'ai des connaissances limitées en Python. Je sais que de nombreuses tâches, telles que certains types de visualisations, de projections et de structuration de données, sont plus faciles à réaliser en Python. Souvent, je connais déjà l'analyse que je veux effectuer mais je ne sais pas comment la mettre en œuvre techniquement. Deepnote aide à combler cet écart : en expliquant mon hypothèse et l'analyse souhaitée en langage naturel, l'IA peut construire les composants techniques pour moi.

Il est toujours important de revoir les résultats de manière critique pour s'assurer que les résultats correspondent à mes intentions. Pour cette raison, Deepnote est particulièrement précieux pour les utilisateurs qui ont déjà un bagage analytique et de solides compétences en pensée critique.

  ### 19. Déploiement d'application Python sans effort avec les fonctionnalités intuitives de Deepnote

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 09, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Lorsque je cherchais à déployer des applications et des tableaux de bord Python pour un cours, j'ai constaté qu'il y avait peu de solutions faciles à déployer et à partager pour les étudiants. Les applications et les visualisations de dataframe de Deepnote sont vraiment sympas et faciles à déployer. J'aime aussi beaucoup l'intégration avec GitHub qui facilite le partage d'un projet, plutôt qu'un seul notebook.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Les environnements sont très opiniâtres et parfois en désaccord avec les projets que j'ai développés ailleurs. Je constate un développement très rapide dans ce domaine, notamment avec le nouveau support de VSCode.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Applications de données pour les étudiants. De plus en plus, cependant, il semble que je pourrai utiliser Deepnote pour le développement de ML nécessitant un certain support GPU.

  ### 20. Un excellent moyen de collaborer pour les analystes de données et les scientifiques

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Meena P. | Analytics Lead, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** August 04, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Nous utilisons Deepnote depuis un bon moment maintenant, et ma fonctionnalité préférée est la capacité de partager rapidement et facilement du code et des visualisations avec des collègues. C'est vraiment important pour nous car nous utilisons Deepnote pour toutes nos analyses approfondies de tests A/B, donc pouvoir partager les résultats au sein de l'équipe d'analytique et aussi avec les équipes produit est super important. Les récentes fonctionnalités activées par l'IA sont un excellent ajout, bien que je ne les ai pas encore explorées pleinement. J'aime aussi pouvoir charger des données de plusieurs sources et les combiner dans mes notebooks.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Une chose qui pourrait être améliorée dans Deepnote est la capacité à trouver et à stocker des carnets dans des projets plus facilement. Avec de nombreux analystes et scientifiques utilisant tous Deepnote, notre structure de dossiers est devenue assez désordonnée, surtout que nous n'avons pas de conventions de nommage strictes pour les fichiers. Nous avons beaucoup de "Projets sans titre" qui traînent - une certaine automatisation pour aider à organiser et à ranger cela serait un excellent ajout à un outil puissant.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous utilisons Deepnote pour tous nos travaux d'analyse approfondie, en particulier autour des tests A/B (calculs de puissance, simulations, analyse d'impact, corrélations, etc.).

  ### 21. Deepnote : Collaboration sans faille et science des données basée sur le cloud sans effort

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Alekh B. | Senior Data Analyst, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** August 03, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Deepnote a une interface utilisateur simple et discrète qui garde les boutons à l'écart, vous permettant de vous concentrer sur le codage. Les fonctionnalités de collaboration en temps réel sont exceptionnelles, facilitant le codage simultané par plusieurs personnes. La principale raison pour laquelle je préfère Deepnote est qu'il offre un espace basé sur le cloud pour tout mon travail en science des données, ce qui le rend pratique pour stocker, partager et gérer même de gros fichiers.

L'équipe de Deepnote accorde une grande attention à la commodité de l'utilisateur. Par exemple, après avoir utilisé pip pour installer un package, Deepnote vous invite à l'ajouter automatiquement à requirements.txt. Ensuite, chaque fois que vous redémarrez la machine, il installera automatiquement ce package pour vous. Ces petites touches font gagner beaucoup de temps et d'effort mental.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Je trouve que les deux principaux inconvénients de Deepnote sont sa lenteur de performance et le besoin constant d'une connexion internet. Je ressens souvent des ralentissements, surtout lorsque je collabore avec d'autres ou que je travaille sur des projets volumineux et complexes. Cette lenteur perturbe mon flux de travail et diminue les atouts collaboratifs qui m'ont attiré vers Deepnote au départ. De plus, comme Deepnote fonctionne entièrement dans le cloud, je dois rester connecté à internet en permanence. Si ma connexion internet se coupe, je perds immédiatement l'accès à mes projets et données—contrairement à lorsque j'utilise des outils locaux comme Jupyter Notebooks, qui me permettent de travailler hors ligne. Ces limitations interrompent parfois ma productivité et rendent Deepnote moins adapté pour moi lorsque j'ai besoin de retours instantanés ou de la flexibilité pour travailler sans connexion internet.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Les deux plus grands avantages que Deepnote m'offre sont la collaboration en temps réel sans faille et l'accès sans effort à mes projets dans le cloud. J'adore pouvoir travailler avec mes coéquipiers dans le même carnet, partageant instantanément des idées, du code et des résultats—cela booste vraiment notre productivité et facilite le travail d'équipe. En même temps, avoir tous mes projets de science des données accessibles de n'importe où signifie que je n'ai jamais à m'inquiéter de configurer mon environnement ou de gérer des fichiers localement ; je peux simplement me connecter et commencer à travailler, peu importe l'appareil que j'utilise. Cette combinaison rend mon flux de travail plus simple, plus rapide et beaucoup plus flexible.

  ### 22. Revue de Deepnote

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** 재호 . | CEO, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** August 27, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Venant de Jupyter Notebook, j'ai trouvé Deepnote beaucoup plus pratique pour la recherche à bien des égards. C'était la première fois que je faisais de la recherche sur une plateforme entièrement basée sur le web, et j'ai été très impressionné—cela m'a semblé bien supérieur à Colab. La gestion des fichiers et l'expérience globale se sont révélées particulièrement impressionnantes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Comparé à Cursor, les fonctionnalités d'IA semblent très peu puissantes. L'absence d'un mode de type agent rend le flux de travail nettement moins pratique.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Deepnote m'aide à rationaliser l'analyse des données de restaurant en fournissant un environnement collaboratif basé sur le cloud où tout est organisé et facile d'accès. Au lieu de faire face aux limitations des notebooks Jupyter locaux ou de Colab, je peux gérer les fichiers, exécuter des analyses et partager les résultats de manière beaucoup plus efficace. Cela facilite le suivi des indicateurs de performance, l'expérimentation avec différents modèles et, en fin de compte, la prise de décisions plus basées sur les données pour l'entreprise.

  ### 23. Outil très efficace

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ana Clara d. | Business Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** August 01, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'ai vraiment apprécié utiliser la plateforme, en particulier l'IA intégrée. J'ai trouvé que les suggestions qu'elle fournit pour poursuivre les analyses sont très pertinentes et utiles, surtout lorsqu'il s'agit de scénarios ambigus. Un autre aspect que j'apprécie est que lorsque l'IA n'atteint pas une réponse satisfaisante, elle fait une autre tentative au lieu de s'arrêter. De plus, j'apprécie la fonction d'auto-complétion pour le codage, car elle accélère considérablement le flux de travail.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Un point que je crois pouvoir être amélioré est la nécessité de relancer fréquemment le code parce que les tableaux ne sont plus sauvegardés. Il semble que le temps avant qu'ils n'expirent soit trop court. Une autre amélioration serait l'ajout d'une option de tableau croisé dynamique dans les fonctionnalités de graphique disponibles. Enfin, avoir une fonctionnalité pour masquer les cellules de code que nous n'avons plus besoin de modifier rendrait l'espace de travail beaucoup plus propre et plus facile à naviguer.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Avant d'utiliser Deepnote, je travaillais avec une autre plateforme qui offrait également une IA intégrée et des outils de visualisation similaires. Cependant, le principal facteur de différenciation pour moi est les capacités d'IA de Deepnote. Bien que la plateforme précédente disposait d'une IA, ses performances étaient incohérentes et souvent inexactes.

Deepnote, en revanche, offre une expérience d'IA très cohérente et fiable, avec très peu d'instances d'hallucinations ou de suggestions non pertinentes. Cela rend mon flux de travail plus efficace, car je peux faire confiance aux résultats et recommandations de l'IA, réduisant ainsi le temps passé à vérifier ou à retravailler les résultats. Dans l'ensemble, cela améliore considérablement la qualité et la rapidité de mes analyses.

  ### 24. facile à utiliser

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Glecy B. | Head of Customer Support, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** August 01, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Deepnote est génial car il permet à plusieurs personnes de travailler sur le même notebook en même temps, tout comme Google Docs. Il se connecte facilement à des outils comme BigQuery, Google Sheets et d'autres bases de données sans configuration compliquée. Puisqu'il fonctionne dans le cloud, il n'est pas nécessaire d'installer quoi que ce soit—votre travail est toujours sauvegardé et accessible partout.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Parfois, Deepnote peut être plus lent à charger ou à exécuter des calculs lourds par rapport aux notebooks locaux. Il nécessite également une connexion Internet stable puisqu'il est entièrement basé sur le cloud. Enfin, bien qu'il soit excellent pour la collaboration, certains utilisateurs avancés peuvent le trouver moins flexible que l'utilisation de Jupyter brut dans leur propre environnement.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Deepnote résout le problème de la collaboration en science des données en permettant à plusieurs utilisateurs de travailler sur le même notebook en temps réel. Il facilite également la connexion aux sources de données et le partage des insights sans changer d'outils. Cela aide les équipes à travailler plus rapidement, à rester organisées et à prendre des décisions basées sur les données de manière plus efficace.

  ### 25. Codage simplifié avec DeepNote

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sam F. | Technology Manager, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** August 06, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

En tant que personne ayant une expérience de base en programmation, DeepNote a été un excellent outil pour m'aider à me familiariser avec le codage en Python. Il offre une manière simple et intuitive de se familiariser avec Python, non seulement comme une nouvelle plateforme, mais aussi comme un outil pratique pour écrire le code dont j'ai besoin. L'une des fonctionnalités que j'aime le plus est l'intégration avec les outils d'IA. Pouvoir poser une question et obtenir le code généré instantanément est incroyablement stimulant et fait gagner du temps. Ainsi, la facilité d'utilisation et la facilité de mise en œuvre et d'intégration sont, à mon avis, des avantages clés de DeepNote.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Jusqu'à présent, je n'ai vu aucun inconvénient. Je suis enthousiaste à l'idée de continuer à utiliser DeepNote et j'espère que mon expérience restera tout aussi fluide et productive à l'avenir.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

En tant que personne ayant une expérience de base en programmation, DeepNote a été un excellent outil pour m'aider à me familiariser avec le codage pour la surveillance des sites BESS.

  ### 26. Collaboration sans effort et édition en temps réel avec Deepnote

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Muhammad S. | Postdoctoral Researcher, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** October 14, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Deepnote rend la collaboration sur les projets de science des données et de recherche sans effort. J'aime vraiment son édition en temps réel, son contrôle de version et sa configuration facile basée sur le cloud. C'est excellent pour l'enseignement, les revues de code et le partage des résultats sans configuration complexe.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Parfois, les grands ensembles de données peuvent entraîner une performance plus lente, et les options d'accès hors ligne sont limitées.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Deepnote rend la collaboration sur le codage, l'analyse de données et la documentation sans effort. Il aide mon équipe et moi à travailler sur les mêmes notebooks en temps réel sans nous soucier des conflits de version ou de la configuration de l'environnement. C'est également excellent pour l'enseignement et la recherche car je peux facilement partager du code et des visualisations avec d'autres. Cela permet de gagner beaucoup de temps et rend les projets plus organisés et reproductibles.

  ### 27. Mon expérience en tant que Responsable de Compte chez Deepnote

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Alejandro Q. | Account Manager, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** August 01, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Deepnote a été l'un des outils les plus utiles dans mon flux de travail quotidien.

En tant que Responsable de Compte dans une entreprise SaaS, avoir accès à des informations précises est essentiel pour prendre des décisions. Deepnote m'a aidé à prendre des décisions basées sur les données en fournissant des chiffres clairs et des insights exploitables, me permettant de me fier à des faits et des projections précises.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Parfois, cela prend plus de temps que prévu pour charger les données, surtout tôt le matin.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Quand j'ai rejoint l'entreprise, j'étais pratiquement aveugle en ce qui concerne mes comptes. Je n'avais pas de véritable contexte, juste quelques retours de collègues, donc le manque d'informations était mon principal point de douleur.

Deepnote m'a permis d'identifier des schémas comportementaux à travers mes comptes et de commencer à utiliser les données pour contacter proactivement les clients. En conséquence, j'ai pu augmenter les revenus dès mon tout premier mois.

  ### 28. Intégrations transparentes et assistance IA sans effort

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** ali o. | Co-Founder, Product, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** December 16, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'apprécie la façon dont l'Assistant AI s'intègre parfaitement, à la fois dans le style Notebook et en tant que barre latérale. De plus, ses intégrations natives avec des services tiers facilitent l'utilisation des outils que vous souhaitez directement dans votre notebook.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Ce n'est pas que je ne l'aime pas ; j'espère juste qu'ils amélioreront les capacités de l'agent pour qu'il puisse fonctionner de manière plus autonome. J'aimerais également voir des améliorations dans la façon dont il aborde les problèmes, surtout lorsqu'il propose des solutions sur des plateformes tierces accessibles via le notebook.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je suis capable de connecter mes données et mes ressources informatiques pour exécuter des tâches de développement d'apprentissage automatique et d'IA sans avoir à me soucier de gérer l'infrastructure sous-jacente.

  ### 29. Programmation Python moderne avec intégrations transparentes et collaboration facile

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kelvin C. | Director, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 22, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

C'est une manière très moderne de coder en Python et de s'intégrer avec d'autres plateformes et bases de données. Cela facilite également le travail avec d'autres personnes en même temps.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Si le contrôle de version pour le cahier était disponible, ce serait parfait.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

J'utilise Deepnote comme backend pour ma logique et mon automatisation.

  ### 30. Interface simple et conviviale pour les utilisateurs techniques et non techniques

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services aux consommateurs | Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 13, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'aime qu'il soit très utilisable à la fois pour les utilisateurs techniques et non techniques. L'interface est simple à utiliser et les utilisateurs non techniques peuvent obtenir exactement ce qu'ils veulent sur le front-end.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Il n'y a pas grand-chose à redire sur Deepnote en ce moment. Il a répondu à mes attentes.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

J'ai besoin de pouvoir voir les données et analyser les données accessibles aux utilisateurs non techniques. J'ai besoin d'un tableau de bord rapide, je dois le connecter à une base de données pour pouvoir générer des tableaux de bord et comprendre instantanément les données à travers des graphiques.

  ### 31. Puissant et polyvalent, idéal pour les projets en solo et le travail avec les clients

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Matthew T. | Data Designer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** June 24, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'ai utilisé Deepnote pour tout, des tableaux de bord ponctuels pour les clients aux grands projets en solo qui impliquent de rassembler des données de plusieurs sources. Il permet de passer facilement de Python à SQL dans le même notebook (et peut-être R ? Je n'ai pas encore essayé cela cependant !). Il est également simple d'intégrer des données externes à partir de Sheets ou Snowflake ou autre. Il y a aussi beaucoup d'options pour les utilisateurs avancés qui ont besoin de plus de puissance de calcul, bien que j'aie trouvé que celles fournies par défaut sont largement suffisantes pour la plupart de mes besoins.

L'interface est propre et intuitive, et il y a une bonne documentation. L'équipe de Deepnote est occupée et les mises à jour et améliorations arrivent régulièrement. J'ai eu une interaction limitée avec le service client, mais les quelques fois où je l'ai fait, ils ont été rapides, serviables et compréhensifs.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Quelques détails pointilleux... Les graphiques intégrés se sont améliorés, mais j'aimerais encore BEAUCOUP plus dans ce domaine, surtout pour des graphiques interactifs élégants. Ils ne prennent pas encore en charge iPywidgets, que j'ai souvent voulu pour de petits projets. Ils fournissent un sous-ensemble plus petit d'outils d'entrée similaires intégrés, mais pas suffisamment. Enfin, j'aimerais des outils de mise en page de cahier légèrement meilleurs, en particulier la possibilité de créer des sections repliables sans avoir à bricoler avec le HTML.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Deepnote a été l'outil principal que j'ai utilisé pour un grand projet de publication complexe et riche en données. Il est excellent pour organiser le projet et fournir des méthodes faciles pour utiliser des données externes. L'IA intégrée a été utile (bien qu'elle devienne parfois "bouclée" dans ses solutions).

Je l'ai également utilisé plusieurs fois pour des travaux d'analyse de données sous contrat et je le trouve un excellent outil tout-en-un pour effectuer le travail réel, puis créer des rapports ou des tableaux de bord pour partager les résultats avec les clients.

  ### 32. Configuration facile, assistance IA puissante

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Viola M. | Data Scientist, Logiciels informatiques, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** October 27, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

La plateforme est facile à configurer, et j'apprécie de pouvoir utiliser à la fois SQL et Python. Deepnote AI est également extrêmement utile, surtout lorsqu'il s'agit de déboguer et de visualiser rapidement les données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Il n'y a pas grand-chose à ajouter à ce stade, mais je suis intéressé de voir comment Deepnote AI se développera à l'avenir. Parfois, il a du mal à suivre plusieurs demandes de suivi, mais dans l'ensemble, mon expérience a été positive.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je l'ai utilisé pour m'aider avec une analyse rapide de données en utilisant DeepAI, et cela a bien fonctionné.

  ### 33. Les meilleurs cahiers que j'ai trouvés

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** David K. | Founder and Advisor, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** August 21, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'ai utilisé plusieurs carnets différents : jupyter, databricks, colab, kubeflow. Parmi tout ce que j'ai essayé, Deepnote me donne ce dont j'ai besoin. C'est le plus facile pour la collaboration, le plus facile pour évoluer de manière appropriée, le plus facile pour choisir différents environnements et se mettre en place. C'est exactement ce dont j'ai besoin, et j'espère qu'ils continueront à l'améliorer de ces manières pratiques.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Cela coûte un peu cher pour le premier niveau au-delà de la gratuité. Je suis un particulier, et je ne suis pas à l'aise de payer autant par mois juste pour collaborer avec quelques personnes. Cela devrait coûter environ la moitié de cela, pour être plus abordable pour les particuliers. Je paierais 25 $ par mois, pas 50 $.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je l'utilise pour tout ce dont j'ai besoin en science des données (ML, IA, science des réseaux, prototypage)

  ### 34. Interface utilisateur élégante et conviviale parfaite pour les équipes de données allégées

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Immobilier commercial | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 12, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Simplicité et interface utilisateur conviviale - raison pour laquelle je me suis inscrit.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

J'utilisais pour le pipeline ETL vers Snowflake et Supabase. Le timing des exécutions de workbook ne supporte pas une solution prête pour la production complète. Je ne suis pas sûr pourquoi nous ne pouvons pas utiliser plusieurs horaires d'exécution.

L'interface utilisateur est excellente, très simple. J'utilise maintenant Prefect pour les transformations ETL, pas besoin de synchronisations Deepnote. Sinon, excellent produit pour les startups légères et les équipes de science des données.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Simplicité et interface utilisateur épurée. Lambda AWS est dégoûtant - trop de configurations et trop orienté entreprise.

  ### 35. Bats Google Colab à chaque fois !

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** kevin C. | self project, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** June 06, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Deepnote est très facile à utiliser, que vous soyez un débutant qui commence tout juste ou un professionnel de la science des données travaillant sur un projet pour votre entreprise. L'un des meilleurs aspects de Deepnote est qu'il propose de nombreuses intégrations auxquelles vous pouvez vous connecter, comme Google Drive si vous débutez, ou vous connecter à de nombreux services SQL. Leurs visuels vous permettent de donner vie à vos données et de tout voir en temps réel, ils se mettent même à jour en temps réel, ce qui les rend très précis. La facilité de démarrer rapidement et de lancer votre projet est immédiate, ce que j'apprécie chez Deepnote, il ne faut que quelques secondes avant de plonger dans les données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Une chose que j'aimerais que Deepnote ajoute à leur plateforme intégrée, c'est plus de moyens pour visualiser les données, comme des cartes de localisation, des cartes de chaleur, etc. Il semble que Deepnote soit plus professionnel et pas vraiment destiné aux étudiants en sciences. J'aurais aimé utiliser Deepnote pendant mes études, mais je ne savais pas qu'il existait et j'ai dû chercher des alternatives.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

pratiquer mes compétences en science des données et en apprentissage automatique.

  ### 36. Cahier puissant

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Muhammad Aiman b. | Data Product Manager, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 28, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'utilise Deepnote depuis plus d'un an maintenant, principalement pour des projets en Python. Au début, je l'utilisais juste pour planifier et automatiser des scripts pour différentes tâches. Au fur et à mesure que nous avons grandi, c'est devenu un outil incontournable pour exécuter des scripts Python, et même nos collègues non techniques peuvent désormais exécuter des scripts par eux-mêmes sans avoir besoin de mon aide.

L'interface est propre et facile à utiliser, les intégrations intégrées sont très pratiques, et la gestion des clés secrètes intégrée est un gros plus.

J'aime aussi beaucoup les fonctionnalités d'IA — elles m'aident à écrire du code plus rapidement en prédisant ce dont j'ai besoin et sont excellentes pour le débogage lorsque quelque chose ne va pas. Le support client est également excellent, bien qu'ils ne soient pas disponibles pendant mes heures de travail, mais ils répondent dès qu'ils sont disponibles.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Parfois, l'interface est un peu lente à charger et peut sembler lente. Une chose qui m'inquiète également est la manière dont les clés secrètes sont gérées — il serait préférable que seul le propriétaire puisse voir les valeurs réelles, tandis que les autres pourraient toujours les utiliser sans voir les détails.

J'ai également rencontré quelques problèmes lors du transfert de scripts de VS Code à Deepnote. Même avec la même version de Python, certains scripts qui fonctionnent parfaitement dans VS Code génèrent des erreurs dans Deepnote, ce qui signifie que je dois passer du temps supplémentaire à déboguer. À cause de cela, j'ai fini par me fier davantage à Deepnote pour les tests juste pour éviter ce temps supplémentaire requis.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela m'aide avec deux choses principales : la planification et la collaboration. Je peux configurer des scripts pour qu'ils s'exécutent automatiquement sans avoir à me soucier de configurations techniques plus complexes. Et pour la collaboration, cela a été une révolution — même les coéquipiers non techniques peuvent exécuter des scripts ou consulter le travail directement dans le notebook. Cela rend le partage et le travail ensemble beaucoup plus faciles et efficaces.

  ### 37. Deepnote rend la collaboration sans effort

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** August 12, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

- Plusieurs personnes peuvent éditer le même cahier en même temps, voir les curseurs des autres et commenter.
- Pas de cauchemars de configuration locale - les packages et environnements sont gérés dans le cloud, vous pouvez donc commencer à travailler immédiatement.
- Des connecteurs intégrés à BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Google Sheets, etc., facilitent l'extraction de données sans jongler avec les clés API et les pilotes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

- Le traitement de très grands dataframes peut sembler plus lent qu'une configuration Jupyter locale bien optimisée.
- Vous pouvez atteindre rapidement les limites de mémoire ou de temps d'exécution si vous effectuez des travaux de ML intensifs ou de grands ETL, à moins de passer à des plans de niveau supérieur.
- La conversion des notebooks en .ipynb ou d'autres formats fonctionne, mais parfois vous perdez de petits éléments de formatage ou des fonctionnalités spécifiques à Deepnote.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

- Deepnote permet à plusieurs personnes d'éditer, de commenter et d'exécuter du code ensemble en temps réel, tout comme Google Docs, rendant la collaboration interfonctionnelle fluide.
- L'environnement cloud de Deepnote est prêt à l'emploi, avec une gestion facile des packages et des intégrations préconstruites, de sorte que l'intégration de nouveaux collaborateurs prend des minutes, pas des heures.
- Les connecteurs intégrés permettent un accès rapide et sécurisé aux données en direct sans partage compliqué de crédentiels.
- Deepnote maintient un historique des versions propre et un système de branchement intégré à l'interface utilisateur, vous permettant d'expérimenter et de revenir en arrière sans surcharge technique.

  ### 38. Navigation sans effort et édition de rapports simple

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Soins de santé mentale | Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 06, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Le site est facile à lire et à naviguer. Modifier les rapports est simple et direct.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Exécuter une requête ou un rapport prend parfois un peu de temps, bien que cela puisse être davantage un problème avec notre entrepôt de données plutôt qu'un problème de votre côté.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela me permet d'extraire et d'analyser des données que je présente aux clients lors de la réunion mensuelle sur les performances. Je suis capable de tirer parti des informations de cette application pour améliorer les campagnes publicitaires numériques sur notre plateforme.

  ### 39. Un outil puissant et convivial pour le travail quotidien des données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jorge A. | Marketing Manager & Data Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 27, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Ce que j'aime le plus chez Deepnote, c'est qu'il ressemble à une version suralimentée de Jupyter Notebooks. Je l'utilise quotidiennement au travail pour automatiser des processus, me connecter à des API, générer des rapports et déclencher des actions. Il est très intuitif et convivial, même comparé à d'autres outils comme Colab ou Jupyter Lab. Les visualisations de données intégrées sont puissantes et facilitent grandement l'analyse. Il a été très facile de commencer avec—aucune configuration complexe n'était nécessaire, donc la facilité de mise en œuvre était excellente. Tout a fonctionné immédiatement.

Lors des rares occasions où j'ai eu besoin d'aide, le support client a été réactif et utile. Leur équipe a montré une excellente attitude et m'a aidé à résoudre le problème rapidement.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Dans l'ensemble, je suis très satisfait et je n'ai pas rencontré de problèmes majeurs. J'ai eu quelques difficultés à intégrer directement Google Sheets, mais c'était probablement dû à un manque de documentation ou de recherche de ma part. J'ai contourné le problème en utilisant l'API Google. De plus, bien que je n'utilise pas beaucoup les fonctionnalités de collaboration, elles pourraient être utiles pour des projets en équipe.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Deepnote simplifie le processus de développement et d'exécution de workflows basés sur Python dans le cloud sans avoir à se soucier de la configuration locale ou de l'infrastructure. Il m'aide à rester productif en gardant mes scripts, visualisations et notes au même endroit. Cela me fait gagner du temps, réduit les changements de contexte et facilite le suivi et la reproduction de mon travail. Sa capacité à gérer les connexions API, le traitement des données et la création de rapports dans un environnement intégré de type notebook a rationalisé bon nombre de mes tâches quotidiennes.

  ### 40. Plateforme de science des données collaborative exceptionnelle qui a révolutionné notre flux de travail

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jeffrey P. | Partner, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 26, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Ce que j'aime le plus chez Deepnote, ce sont ses fonctionnalités de collaboration en temps réel fluides combinées à son interface intuitive. La possibilité de travailler simultanément avec des membres de l'équipe sur des notebooks Jupyter tout en ayant des systèmes de contrôle de version et de commentaires intégrés a complètement transformé notre approche des projets de science des données. L'intégration de la plateforme avec des sources de données populaires et des services cloud, ainsi que ses puissantes ressources de calcul, rend incroyablement facile le passage de l'exploration des données à des insights prêts pour la production sans les tracas habituels de l'infrastructure.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Bien que Deepnote soit globalement fantastique, il y a quelques petites améliorations possibles. Les prix peuvent devenir élevés pour les grandes équipes ou lorsqu'on a besoin de ressources de calcul importantes sur de longues périodes. Parfois, j'ai constaté un léger décalage pendant les périodes de forte utilisation, et certaines options de personnalisation avancées que les utilisateurs expérimentés pourraient attendre des environnements Jupyter locaux sont encore limitées.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

L'effet cumulatif est que je peux maintenant me concentrer sur le véritable travail de science des données plutôt que de me battre avec les outils et l'infrastructure. Ma productivité a considérablement augmenté, et la collaboration avec mon équipe est devenue fluide et agréable plutôt qu'une source de friction.

  ### 41. Deepnote nous a aidés à transformer des données brutes en informations en temps réel et en opérations plus intelligentes.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Jeffrey J. | Credit Operations Manager, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** May 26, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Deepnote rend l'extraction et l'exploration des données beaucoup plus faciles. Nous pouvons rapidement nous connecter aux bases de données et passer directement à l'analyse, ce qui a vraiment amélioré notre visibilité sur la performance et aidé à accélérer la prise de décision. C'est aussi incroyablement flexible — nous avons pu construire des modèles qui aident à garantir la qualité opérationnelle et les adapter à mesure que nos besoins évoluent. De plus, la collaboration en temps réel, le support SQL/Python et l'absence de configuration en font un outil parfait pour les équipes à distance.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Le principal problème est le temps de chargement lors du travail avec des ensembles de données plus volumineux ou plusieurs sources de données — cela peut être un peu lent à initialiser. De plus, comme il est entièrement basé sur le cloud, il ne fonctionne pas bien dans les situations de faible connectivité, et un accès hors ligne serait un ajout utile.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous utilisons Deepnote pour centraliser et rationaliser notre flux de travail analytique. Cela nous a aidés à passer plus rapidement des données aux insights, à améliorer la transparence entre les équipes et à construire des modèles personnalisés qui soutiennent le contrôle de la qualité dans les opérations. Dans l'ensemble, cela a rendu notre travail de données plus efficace et collaboratif.

  ### 42. Excellente critique pour DeepNote

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Santiago P. | Data Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 26, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'ai utilisé Deepnote pour mes projets Python, et cela a été une véritable révolution. L'interface est propre, intuitive et incroyablement bien adaptée tant pour le travail en solo que pour la collaboration en équipe. J'adore particulièrement les fonctionnalités de collaboration en temps réel—on dirait Google Docs pour la science des données. Il s'intègre également parfaitement avec des outils populaires comme GitHub et BigQuery, ce qui me fait gagner beaucoup de temps. Le fait que je puisse exécuter des notebooks de style Jupyter dans le cloud sans configurer un environnement local est un énorme avantage. Je le recommande vivement à quiconque travaille sur des flux de travail en science des données, en analytique ou en apprentissage automatique.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

parfois un peu lent mais c'est une bonne fonctionnalité avec laquelle travailler.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Deepnote résout le problème des flux de travail en science des données fragmentés et non collaboratifs. Les notebooks Jupyter traditionnels manquent de collaboration en temps réel, de contrôle de version et d'intégrations transparentes, ce qui ralentit souvent le développement des projets, surtout lors du travail en équipe. Deepnote corrige cela en offrant un environnement collaboratif basé sur le cloud où je peux travailler avec d'autres en temps réel, de la même manière que Google Docs fonctionne pour les documents.

Cela m'a énormément bénéficié en augmentant la productivité, en réduisant le temps de configuration et en permettant des transitions et des revues de code plus fluides. Je n'ai plus à m'inquiéter de synchroniser manuellement les notebooks ou de rencontrer des conflits d'environnement. Cela m'aide également à rester concentré sur la résolution de problèmes et l'analyse réels plutôt que sur les problèmes d'infrastructure.

  ### 43. Il a de belles fonctionnalités d'IA pour un carnet basé sur le web.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Italo T. | Engineering Lead, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** August 05, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Il offre d'excellents outils de visualisation pour les notebooks, avec des fonctionnalités intéressantes comme la synthèse des colonnes. Il vous permet également de regrouper plusieurs notebooks dans le même projet, ce que ses concurrents ne vous permettent pas de faire. Ses fonctionnalités d'IA sont également meilleures que celles des concurrents, il peut créer une analyse complète de manière autonome.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Malgré le fait que l'IA soit bien meilleure que ses concurrents, elle reste quelque peu maladroite à utiliser, peut créer de nombreuses cellules inutilisées et les laisser là. De plus, certaines fonctionnalités manquent/ne sont pas par défaut :
- je devrais pouvoir interroger (joindre) chaque dataframe en SQL
- la relecture des cellules devrait relire ses enfants par défaut

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Créez une analyse commerciale et partagez-la avec les parties prenantes

  ### 44. Environnement de carnet puissant et facile à utiliser

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Nuala M. | Lead Data Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** May 27, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Deepnote est une application d'IA véritablement utile dans le codage, en termes de suggestions de code prédictives, je n'ai jamais rencontré quelque chose de similaire et le temps qu'il permet de gagner lors de la création de requêtes est exceptionnel. L'installation et l'intégration ont été faciles et son interface intuitive ne prend pas longtemps à se familiariser. La structure de fichiers permet de lancer rapidement des requêtes ad hoc sur des ensembles de données ponctuels, tandis que les multiples intégrations et la structure de projet facilitent les projets plus importants. Je serais littéralement perdu sans lui maintenant.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Les seules choses que je n'aime pas vraiment sont plutôt des petits détails que des lacunes fonctionnelles. Le menu pour convertir/dupliquer des blocs de code est un peu maladroit et l'IA "corrige mon code" n'est pas aussi efficace que la partie prédictive.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Au sein de l'équipe d'analyse, cela permet un travail collaboratif et nous l'utilisons beaucoup pour l'automatisation des tâches hebdomadaires/mensuelles.

  ### 45. Exécutions illimitées de cahiers font de cela un choix exceptionnel

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** January 06, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

La meilleure chose est qu'il n'a pas de limitations de 10 minutes pour exécuter des notebooks OU des requêtes SQL interminables.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Je voudrais voir un guide d'aide facile d'accès pour les fonctionnalités de Deep note et que le lien soit disponible dans le menu hamburger de Deep note.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Actuellement, Deepnote est très utile lorsque nous devons manipuler de grands ensembles de données. Personnellement, je l'utilise pour vérifier la santé d'un grand nombre d'appareils et leurs données de navigation.

  ### 46. ETL efficace avec Deepnote

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Nicolas C. | CTO, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** May 20, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

L'assistant IA de Deepnote a été incroyablement utile pour créer de nouveaux blocs de code et résoudre des problèmes, ce qui facilite la gestion du processus ETL sans une expérience préalable approfondie en Python. La plateforme permet une exécution quotidienne fluide du processus ETL, qui fonctionne de manière fiable. La gestion intégrée des secrets aide à éviter de coder en dur les secrets directement dans le code, offrant un niveau de sécurité de base.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

L'interface peut être lente à charger, surtout avec un grand nombre de blocs de code. J'aimerais pouvoir obtenir des informations détaillées sur les exécutions passées, qu'elles soient réussies ou échouées, pour le dépannage et la surveillance. La visibilité des secrets dans le gestionnaire de secrets pose un risque potentiel pour la sécurité.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

En tant que plateforme web, je peux accéder à mes projets de n'importe où sans configurations complexes. L'assistant IA m'aide à écrire et déboguer du code, ce qui est génial car je n'ai pas une grande expérience avec Python. J'obtiens des résultats immédiats, ce qui m'aide à repérer et corriger rapidement les problèmes dans mon processus ETL.

  ### 47. Très utile et intuitif

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Andres M. | BI Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 20, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

La meilleure partie de l'utilisation de Deepnote est de pouvoir combiner différents environnements tels que Python, SQL, fichiers, etc. pour pouvoir développer beaucoup plus rapidement. De plus, l'automatisation des tâches est très utile et vous permet de suivre les erreurs très facilement. Je suis un utilisateur assidu de Deepnote depuis que je l'ai découvert. De plus, les intégrations sont vraiment utiles et ont tout ce dont j'ai besoin.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Les fonctions d'IA sont utiles, mais doivent être améliorées. Parfois, je ne me sens pas confiant avec cela. De plus, j'aimerais avoir plus d'options pour automatiser des processus comme l'ETL qui sont des projets de longue durée mais qui pourraient être exécutés très facilement avec un tel outil.

De plus, les graphiques peuvent être limités et parfois je dois utiliser Python car la fonctionnalité de graphique n'est pas suffisante.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Principalement connecter différentes sources de données pour pouvoir effectuer des transformations dans SQL ou Python. De même, automatiser également la mise à jour de ces données dans d'autres outils.

  ### 48. Puissant, réutilisable et simple

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** August 01, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

J'apprécie vraiment le niveau de contrôle que Deepnote me donne lors de l'exécution d'analyses et de la création d'applications de données internes destinées aux utilisateurs. Il est facile de réutiliser des blocs de code, de se connecter à des sources de données externes et de créer des visualisations en quelques minutes. J'utilise une version des outils de notebook Python depuis environ 15 ans et je trouve que Deepnote est assez intuitif pour quelqu'un comme moi.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Le défi numéro un que j'ai rencontré, et c'est probablement dû au fait que je suis nouveau sur Deepnote (ayant utilisé Hex de manière assez intensive au cours des 4 dernières années), est la gestion de projet. Par exemple, j'ai créé un notebook dans le mauvais projet et je n'ai pas trouvé de moyen simple pour exporter ce notebook d'un projet à un autre -- j'ai fini par devoir copier tout le projet et supprimer tout ce dont je n'avais pas besoin. Dans le même ordre d'idées, ne pas pouvoir avoir plus d'une application de données en direct par projet semble étrange. Par exemple, j'ai construit une application notebook et je voulais créer une version pour les métriques internes qui fournit un aperçu de tous les clients, mais ensuite avoir une version spécifique à chaque client. Celles-ci doivent vivre dans des projets différents pour être publiées. Peut-être que c'est juste moi qui ne suis pas aussi familier avec l'aspect gestion de projet de Deepnote, mais cela m'a semblé être un peu de surcharge qui pourrait être simplifiée avec un peu de travail sur l'UX pour améliorer la "vitesse de création de valeur" pour les utilisateurs qui créent plusieurs applications de données.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Donnez-nous un environnement séparé pour évaluer nos outils d'IA (comparaisons de réglage fin, examens des hallucinations des LLM, etc.). Son aspect collaboratif offre un moyen simple d'héberger les résultats et de les partager au sein de notre petite équipe.

  ### 49. Outil polyvalent permettant aux équipes de s'appuyer sur l'IA et la connectivité multi-sources

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 06, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Polyvalence de l'outil pour écrire du code SQL et Python, ainsi que pour se connecter à plusieurs sources de données. Les fonctionnalités d'IA offrent également plus d'autonomie aux membres de l'équipe moins technophiles ou moins familiers avec les données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Manque de plus d'options d'outils/widgets/cellules pour explorer les données plus librement. Un exemple est l'absence d'un composant de tableau croisé dynamique.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Décentralisez le rôle de l'analyse vers les équipes produit et business, tout en exigeant peu de soutien des équipes techniques.

  ### 50. Collaboration efficace avec Deepnote, mais potentiel d'optimisation pour les temps de chargement

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** October 14, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Deepnote?**

Deepnote nous permet de collaborer efficacement sur des analyses de données pour des projets clients. L'environnement basé sur le cloud est moderne et bien organisé. Particulièrement utile est la possibilité de partager des notebooks directement avec des collègues et de les éditer ensemble. L'intégration de différentes sources de données fonctionne bien et permet de gagner du temps dans le travail de projet.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Deepnote?**

Parfois, les temps de chargement pourraient être optimisés pour les ensembles de données plus volumineux. Certaines fonctionnalités avancées ne sont disponibles que dans les niveaux de prix supérieurs. La fonctionnalité hors ligne est naturellement limitée, car il s'agit d'une solution cloud.

**Quels sont les problèmes que Deepnote résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Parfois, les temps de chargement pourraient être optimisés pour les ensembles de données plus volumineux. Certaines fonctionnalités avancées ne sont disponibles que dans les niveaux de prix supérieurs. La fonctionnalité hors ligne est naturellement limitée, car il s'agit d'une solution cloud.


## Deepnote Discussions
  - [Deepnote est-il bon ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment
  - [Deepnote est-il meilleur que Colab ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment

- [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/deepnote/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-22+00%3A37%3A55+-0500&secure%5Bsession_id%5D=cc688f5a-923e-498d-a653-368525a7a204&secure%5Btoken%5D=eab476776ec613970aaf802ca5424f0846c92e56744e4086671ca0786f89c3e7&format=llm_user)
## Deepnote Integrations
  - [Airtable](https://www.g2.com/fr/products/airtable/reviews)
  - [Amazon Athena](https://www.g2.com/fr/products/amazon-athena/reviews)
  - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/fr/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews)
  - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/products/amazon-redshift/reviews)
  - [Box](https://www.g2.com/fr/products/box/reviews)
  - [ChatGPT](https://www.g2.com/fr/products/chatgpt/reviews)
  - [ClickHouse](https://www.g2.com/fr/products/clickhouse/reviews)
  - [Comet.ml](https://www.g2.com/fr/products/comet-ml/reviews)
  - [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews)
  - [Docker](https://www.g2.com/fr/products/docker-inc-docker/reviews)
  - [Dremio](https://www.g2.com/fr/products/dremio/reviews)
  - [Dropbox](https://www.g2.com/fr/products/dropbox-ai-dropbox/reviews)
  - [Dropbox](https://www.g2.com/fr/products/dropbox/reviews)
  - [GitHub](https://www.g2.com/fr/products/github/reviews)
  - [GitLab](https://www.g2.com/fr/products/gitlab/reviews)
  - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews)
  - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/fr/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews)
  - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/fr/products/google-bigquery-python-connector/reviews)
  - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews)
  - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-sql/reviews)
  - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-storage/reviews)
  - [Great Expectations](https://www.g2.com/fr/products/great-expectations/reviews)
  - [InfluxDB](https://www.g2.com/fr/products/influxdata-influxdb/reviews)
  - [MariaDB](https://www.g2.com/fr/products/mariadb/reviews)
  - [Materialize](https://www.g2.com/fr/products/materialize/reviews)
  - [Materialize](https://www.g2.com/fr/products/materialize-inc-materialize/reviews)
  - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews)
  - [MindsDB](https://www.g2.com/fr/products/mindsdb/reviews)
  - [MindsDB](https://www.g2.com/fr/products/mindsdb-mindsdb/reviews)
  - [MongoDB](https://www.g2.com/fr/products/mongodb/reviews)
  - [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews)
  - [neptune.ai](https://www.g2.com/fr/products/neptune-ai/reviews)
  - [Notion](https://www.g2.com/fr/products/notion/reviews)
  - [Openai](https://www.g2.com/fr/products/openai/reviews)
  - [Pinecone](https://www.g2.com/fr/products/pinecone/reviews)
  - [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/postgresql/reviews)
  - [PrestaShop](https://www.g2.com/fr/products/prestashop/reviews)
  - [Slack](https://www.g2.com/fr/products/slack/reviews)
  - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/fr/products/slack-connector-for-jira/reviews)
  - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews)
  - [Supabase](https://www.g2.com/fr/products/supabase-supabase/reviews)
  - [Vercel](https://www.g2.com/fr/products/vercel/reviews)
  - [Weights & Biases](https://www.g2.com/fr/products/weights-biases/reviews)

## Deepnote Features
**Rapports**
- Interface des rapports
- Étapes pour répondre
- Graphiques et tableaux
- Cartes de score
- Tableaux

**Fonctionnalité**
- Facilité d’utilisation
- Gestion des fichiers
- Prise en charge multilingue
- Personnalisation
- Fonctionnalité prête à l’emploi
- Guides d’aide
- Correctifs et mises à jour

**Système**
- Ingestion de données et querelles

**Préparation des données**
- Connecteurs
- Gouvernance des données

**Développement de modèles**
- Prise en charge linguistique
- Algorithmes prédéfinis
- Formation sur modèle

**Développement de modèles**
- Ingénierie des fonctionnalités

**Modélisation et fusion des données**
- Interrogation de données
- Filtrage des données
- Fusion de données

**Services d’apprentissage automatique/profond**
- Vision par ordinateur
- Traitement du langage naturel
- Génération de langage naturel
- Réseaux de neurones artificiels

**Services d’apprentissage automatique/profond**
- Compréhension du langage naturel
- Apprentissage profond

**IA générative**
- Génération de texte
- Résumé du texte

**déploiement**
- Service géré
- Application
- Évolutivité

**Agentic AI - Plateformes d'analyse**
- Exécution autonome des tâches
- Planification en plusieurs étapes
- Intégration inter-systèmes
- Apprentissage adaptatif
- Interaction en Langage Naturel
- Assistance proactive
- Prise de décision

**Libre-service**
- Champs calculés
- Filtrage des colonnes de données
- Découverte de données
- Rechercher
- Collaboration / Flux de travail
- Automodelage

**IA générative**
- Génération de texte
- Résumé du texte
- Synthèse de texte en image

**Déploiement et Intégration - Plateformes d'Analytique**
- Constructeur de tableau de bord sans code
- Planification et automatisation des rapports
- Analytique intégrée et marque blanche
- Connectivité de la source de données

**Analytique avancée**
- Analyse prédictive
- Visualisation des données
- Big Data Services

**Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique**
- Exécution autonome des tâches
- Planification en plusieurs étapes
- Intégration inter-systèmes
- Apprentissage adaptatif
- Interaction en Langage Naturel
- Assistance proactive
- Prise de décision

**Performance et évolutivité - Plateformes d'analyse**
- Gestion de grandes quantités de données et vitesse de requête
- Support utilisateur simultané

**Analytique Avancée & Modélisation - Plateformes d'Analytique**
- Modélisation et gouvernance des données
- Intégration de cahier et de script
- Modèles prédictifs et statistiques intégrés

**Capacités d'IA agentiques - Plateformes d'analyse**
- Informations et récits générés automatiquement
- Requêtes en langage naturel
- Surveillance proactive des indicateurs clés de performance et alertes
- Agents IA pour suivis analytiques

**Intelligence Personnalisée - Plateformes d'Analyse**
- Apprentissage comportemental pour le raffinement contextuel des requêtes
- Personnalisation des informations basée sur les rôles
- Analytique conversationnelle et basée sur des invites

**Rapports de construction**
- Transformation des données
- Modélisation des données
- Conception de rapports WYSIWYG
- API d’intégration

## Top Deepnote Alternatives
  - [Hex](https://www.g2.com/fr/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (397 reviews)
  - [Looker](https://www.g2.com/fr/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,583 reviews)
  - [PyCharm](https://www.g2.com/fr/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (764 reviews)