Avis et détails du produit Deepnote

Working with Deepnote feels like upgrading from scattered notes to clear, structured thinking.

At pro-nutrition.fr, where data can get complex fast, it helps turn raw information into real understanding. It’s not just about analysis, it’s about clarity, flow, and collaboration.

Deepnote doesn’t just speed things up, it deepens the way you think. highly recommend it Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

One downside of Deepnote is that it can feel a bit heavy for quick, simple tasks, especially if you just want to run a fast analysis without the full collaborative setup.

It really shines in team environments, but for solo, lightweight work, it might be more than you need. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Si vous parlez de bonnes caractéristiques (fonctionnalités) dans Deepnote, voici 10 points forts :

Collaboration en temps réel – plusieurs utilisateurs peuvent éditer des notebooks simultanément (comme Google Docs).

Basé sur le cloud – pas besoin d'installation ; fonctionne directement dans votre navigateur.

Environnement intégré – prend en charge Python, SQL, et plus encore en un seul endroit.

Sauvegarde automatique – votre travail est enregistré en continu.

Historique des versions – suivez et restaurez les versions précédentes des notebooks.

Partage facile – partagez des projets via un lien avec des autorisations.

Connexions de données intégrées – connectez-vous facilement à des bases de données, des API et des fichiers.

Sorties interactives – prend en charge les graphiques, tableaux et visualisations.

Système de commentaires – collaborez à travers des commentaires à l'intérieur des notebooks.

Gestion de l'environnement – contrôlez facilement les packages et les dépendances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nécessite une connexion Internet – étant basé sur le cloud, vous ne pouvez pas l'utiliser hors ligne.\nPlan gratuit limité – certaines fonctionnalités et ressources sont restreintes à moins de passer à une version supérieure.\nLimites de performance – les calculs lourds peuvent être plus lents par rapport aux machines locales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ayant utilisé Google Colab pendant de nombreuses années, Deepnote passe à la vitesse supérieure en termes de capacités. Il a débloqué de plus grandes perspectives au sein de l'équipe grâce à un stockage persistant, des intégrations externes plus faciles et des capacités de visualisation fantastiques, nous permettant de présenter les données de manière plus professionnelle qu'auparavant. C'est également plus proche de l'expérience d'utilisation de Google Docs où plusieurs coéquipiers peuvent éditer en temps réel. Facile à utiliser et s'adapte bien aux besoins des juniors comme des seniors. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il fait ce qu'il fait très bien, bien que j'utiliserai toujours Colab pour mon propre travail personnel car je trouve qu'il est plus facile de démarrer rapidement, tandis que les points forts de Deepnote résident dans la collaboration au sein d'une équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface facile à utiliser, la similitude avec Google Colab facilite la création de scripts et de modèles pour les développeurs. De plus, ses intégrations avec les produits Google et de nombreux entrepôts de données facilitent la connexion et l'exécution de tâches liées au ML directement à partir de notre propre entrepôt de données (Snowflake pour nous). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'IA de Deepnote est utile lorsqu'on travaille avec des blocs individuels, mais elle est souvent insuffisante en termes de conscience de projet "de type agent". Elle peut avoir des difficultés à maintenir le contexte tout au long d'un cahier, négligeant parfois des instructions explicites ou perdant de vue des variables définies dans des cellules plus éloignées. Cela est particulièrement notable par rapport à des IDE natifs à l'IA plus avancés comme Cursor. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Collaboration features that makes it easy to work on a project within the team and AI-driven coding suggestions and assistance Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sometimes it can be slow with large data sets Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que l'IA est, en général, très efficace. Elle crée des graphiques très bien. J'aime l'intégration facile de Python et SQL. Je ne suis pas expérimenté en Python mais je le suis en SQL. C'est agréable de pouvoir passer de l'un à l'autre et d'utiliser l'IA pour créer de bonnes visualisations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, l'agent IA peut devenir un peu fou et créer une série de blocs de code relativement inutiles. De plus, c'est vraiment agaçant que je ne puisse pas agrandir la barre de menu pour voir les noms des projets. Parfois, nous avons des projets aux noms similaires dont je ne peux pas voir le nom complet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie qu'il permette aux analystes et aux data scientists de se concentrer sur leur analyse plutôt que de passer du temps à gérer leur environnement de développement collaboratif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul inconvénient que j'ai remarqué jusqu'à présent est que, à ma connaissance, il n'existe actuellement pas d'intégration Claude Code disponible. Je pense que tout le monde apprécierait cela ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la facilité d'utilisation et la « documentation » générée par les notebooks. Je consomme principalement les tableaux de bord créés par l'équipe produit, mais je peux rapidement vérifier comment ils sont arrivés aux chiffres et aux conclusions qu'ils présentent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je voudrais pouvoir interagir avec le code dans un éditeur de mon choix. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela aide à améliorer les capacités de l'équipe en analyse de données et permet à l'équipe de données d'expérimenter et de créer des applications de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'assistance AI est encore assez limitée. Elle serait beaucoup plus utile si elle incluait des fonctionnalités supplémentaires qui soutiennent la création d'applications AI, ou si elle facilitait l'intégration des capacités AI dans des applications de données plus traditionnelles.

Les fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation des données ont également besoin d'améliorations pour offrir une meilleure expérience utilisateur, notamment en termes d'utilisabilité et de finition globale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité de Deepnote à permettre à plusieurs personnes de travailler sur un même document en même temps est indispensable pour les équipes de science des données ou d'analytique. C'est comme un Google Docs qui est venu à Jupyter Notebook. Cela facilite le travail entre les équipes et rationalise le flux de travail avec peu de friction, malgré une utilisation quotidienne. L'intégration de l'IA de Deepnote signifie également que nous pouvons nous concentrer uniquement sur l'écriture du code et laisser l'IA automatiser l'hygiène de la syntaxe et la documentation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'intégration entre différents langages de programmation, comme interroger un cadre de données en SQL, puis l'utiliser en R, ou importer des fonctions personnalisées ou propriétaires depuis un GitHub d'entreprise, est soit absente, soit difficile à mettre en œuvre, soit maladroite. Dans ces situations, il serait idéal de la rendre plus fluide et d'avoir un environnement plus dédié fonctionnant en arrière-plan pour imiter l'interface utilisateur d'autres services cloud, comme Posit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.