Recommandations à d’autres personnes envisageant Google BigQuery Data Transfer Service:
Si vous venez d'une mentalité de base de données SQL traditionnelle, comprenez que BigQuery n'est PAS une base de données standard et peut inclure des "fonctionnalités" que vous devez contourner. Par exemple, si vous avez une table et une colonne dans cette table avec le même nom, alors lors de l'importation dans BigQuery, il imbriquera la table entière au lieu d'importer simplement cette colonne dans vos résultats. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Quels sont les problèmes que Google BigQuery Data Transfer Service résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous utilisons BigQuery comme entrepôt pour Fivetran. Les données sont importées et transformées en cours de route, donc nous utilisons également BigQuery pour vérifier et tester ces transformations. Une fois satisfaits, nous déplaçons les données de BigQuery vers une base de données PostGRES en utilisant Node.js et un SDK de NPM. Du point de vue de la connexion à partir de sources personnalisées comme Node, nous constatons que BigQuery est, encore une fois, facile à utiliser et à travailler. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.