Avis et détails du produit Great Expectations

Grande attente est un outil open source qui le rend disponible pour toutes les personnes afin qu'elles puissent l'utiliser sans dépenser d'argent. Il aide à s'assurer que les données sont précises, fiables et cohérentes, ce qui aide à prendre de bonnes décisions qui se traduisent par le développement de l'organisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime toutes les fonctionnalités fournies par Great Expectations, mais j'ai découvert une limitation concernant ce cadre : il se peut qu'il ne fonctionne pas avec toutes les sources de données. Nous pourrions parfois avoir besoin d'écrire du code personnalisé pour intégrer le cadre à mon environnement de données requis, ce qui nécessite des connaissances en codage et du temps. À part cela, j'aime toutes les fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La nature simple et déclarative des attentes est excellente

Les outils de profilage et de validation automatisés sont un sauveur

Les outils de validation des données et la documentation des données sont excellents à utiliser Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le nombre d'étapes et de choses qui doivent être gérées avant de pouvoir commencer à écrire des tests Expectations et la configuration nécessaire pour le faire est encombrant. Je comprends et j'apprécie la nécessité, mais je n'aime toujours pas cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Great Expectations est une bibliothèque Python qui simplifie notre gestion de la qualité des données en fournissant une interface facile à utiliser. Il permet également aux professionnels des données comme nous de se concentrer sur l'analyse des données plutôt que de se soucier de la qualité des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai adoré toutes les fonctionnalités fournies par Great Expectations. Mais j'ai trouvé une limitation avec cela, il prend en charge certaines sources de données, donc cela nécessite une bonne compréhension des concepts de validation et de test des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Great Expectations est une bibliothèque Python qui fournit des attentes pour les sources de données, afin que des utilisateurs comme nous puissent définir leurs propres attentes ou utiliser des attentes prédéfinies pour valider des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La bibliothèque Python Great Expectations offre de nombreux avantages pour nous, que j'ai beaucoup aimés, si je devais mentionner un inconvénient, c'est qu'elle nécessite un entretien et des mises à jour continus pour garantir sa compatibilité avec les outils et services. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aidé à maintenir les données et à combler le fossé qui existait entre les équipes. En tant que testeur de logiciels, cela a été très utile pour suivre de grandes bases de code également. Cela a également aidé à valider, vérifier et personnaliser toutes les données présentes sur le produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y avait pas d'essai gratuit et pas non plus de services de conseil / d'intégration premium. Il n'exécute pas non plus le pipeline pour nous, mais la validation peut simplement être exécutée comme une étape dans le pipeline. Il ne stocke pas non plus de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans mon projet, il y avait besoin de connecter Snowflake avec Great Expectations et heureusement, c'était pris en charge sur la plateforme Great Expectations. Cela nous a vraiment aidés à extraire les grandes données et à effectuer les transformations nécessaires sur les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mettre en place et utiliser de grandes attentes peut être un peu difficile pour les utilisateurs sans formation technique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Configurer le contexte des données était plutôt facile en utilisant le CLI de Great Expectations, vous pouvez créer un contexte de données directement dans le code. Cela a facilité l'ensemble du processus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout n'est pas si mauvais pour utiliser l'outil, sauf quelques problèmes de traitement. Le traitement Git et le marquage Git sont plutôt lents et constituent un processus fastidieux. Le tableau de bord a besoin d'une refonte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Great Expectation aide à maintenir les données. Le cadre open source aide énormément dans les tests unitaires des données. Il aide à détecter les problèmes beaucoup plus tôt au lieu de les laisser passer dans les produits de données. La documentation du produit est très bonne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ne pas exécuter le support de pipeline, il s'exécute comme une étape dans le pipeline. Sans configuration technique de base, utiliser Great Expectation pourrait être difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les Grandes Espérances est une évocation brillante d'une époque et d'un lieu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai pas de désaccords personnels concernant Great Expectations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facilité d'utilisation et les fonctionnalités fournies sur la plateforme pour gérer les différents défis associés à la qualité des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de tel. Tout va bien. Nous sommes satisfaits du produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.