# Great Expectations Reviews **Vendor:** Great Expectations **Category:** [Logiciel d'observabilité des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-observability) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About Great Expectations Nous aidons les équipes de données à avoir confiance en leurs données, quoi qu'il arrive. GX Cloud est notre plateforme de bout en bout pour gérer votre processus de qualité des données. Elle offre l'expérience intuitive d'une solution SaaS entièrement gérée tout en exploitant la puissance du cadre de qualité des données le plus populaire au monde. Avec GX Cloud, les équipes de données peuvent travailler rapidement, collaborer efficacement et toujours savoir à quoi s'attendre de leurs données. GX Core est notre offre open source en Python, et le cadre de qualité des données le plus populaire au monde. C'est une solution de qualité des données puissante et flexible qui permet aux équipes de données de mieux communiquer et d'agir efficacement. Au cœur de celle-ci se trouvent les Expectations : des assertions vérifiables sur vos données qui créent des tests de qualité des données clairs et expressifs. ## Great Expectations Reviews ### 1. Grande attente m'a fourni un meilleur cadre pour valider les données avec un langage de programmation minimal. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjay D. | Data Analytics and Engineering , Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 17, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Great Expectations?** Grande attente est un outil open source qui le rend disponible pour toutes les personnes afin qu'elles puissent l'utiliser sans dépenser d'argent. Il aide à s'assurer que les données sont précises, fiables et cohérentes, ce qui aide à prendre de bonnes décisions qui se traduisent par le développement de l'organisation. **Que n’aimez-vous pas à propos de Great Expectations?** J'aime toutes les fonctionnalités fournies par Great Expectations, mais j'ai découvert une limitation concernant ce cadre : il se peut qu'il ne fonctionne pas avec toutes les sources de données. Nous pourrions parfois avoir besoin d'écrire du code personnalisé pour intégrer le cadre à mon environnement de données requis, ce qui nécessite des connaissances en codage et du temps. À part cela, j'aime toutes les fonctionnalités. **Quels sont les problèmes que Great Expectations résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La grande attente agit comme un outil qui aide les professionnels des données comme moi à garantir que les données sont fiables et exemptes d'erreurs. Cela nous permet de définir des règles pour les données et de détecter les problèmes dès le début. Cela facilite également la compréhension des ensembles de données complexes et la communication de leurs propriétés. En réduisant les erreurs, en améliorant la fiabilité et la compréhension, cela permet aux organisations de gagner du temps et de l'argent, d'augmenter la productivité et de nous aider à prendre de meilleures décisions basées sur les données. ### 2. Génial de travailler avec de grandes attentes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anup J. | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 28, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Great Expectations?** La nature simple et déclarative des attentes est excellente Les outils de profilage et de validation automatisés sont un sauveur Les outils de validation des données et la documentation des données sont excellents à utiliser **Que n’aimez-vous pas à propos de Great Expectations?** Le nombre d'étapes et de choses qui doivent être gérées avant de pouvoir commencer à écrire des tests Expectations et la configuration nécessaire pour le faire est encombrant. Je comprends et j'apprécie la nécessité, mais je n'aime toujours pas cela. **Quels sont les problèmes que Great Expectations résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Deux choses spécifiques pour lesquelles j'utilise Great Expectations : * Validation : Avoir des tests de grandes attentes entre le lot de données d'entrée et les tâches en aval permet de gagner beaucoup de temps en débogage. Pas seulement les incompatibilités de type et les valeurs aberrantes, mais même des choses plus subtiles comme la dérive des données peuvent être très bien gérées avec GE. * Documentation des données : La fonctionnalité Data Docs de Great Expectations est superbe. Nous traitons régulièrement des bases de données bizarres de clients et avoir GE nous aide à bien comprendre le mécanisme sous-jacent sans nécessairement vérifier chaque colonne nous-mêmes. ### 3. Great Expectations est une plateforme incroyable qui m'a aidé à simplifier des données. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shwetha K. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Great Expectations?** Great Expectations est une bibliothèque Python qui simplifie notre gestion de la qualité des données en fournissant une interface facile à utiliser. Il permet également aux professionnels des données comme nous de se concentrer sur l'analyse des données plutôt que de se soucier de la qualité des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Great Expectations?** J'ai adoré toutes les fonctionnalités fournies par Great Expectations. Mais j'ai trouvé une limitation avec cela, il prend en charge certaines sources de données, donc cela nécessite une bonne compréhension des concepts de validation et de test des données. **Quels sont les problèmes que Great Expectations résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Dans notre projet, à mesure que les volumes de données et la complexité augmentaient, nous nous inquiétions de l'exactitude des résultats. Dans cette situation, la bibliothèque Great Expectations a résolu notre grand problème en garantissant que les pipelines de données fonctionnent correctement et produisent les résultats attendus. Cela a bénéficié aux ingénieurs de données comme nous en fournissant un outil fiable et efficace pour automatiser les tests de données, ce qui a réduit notre travail manuel. ### 4. Great Expectations est une excellente plateforme qui nous a aidés à valider et tester des données. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yeshwanth G. | Senior Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Great Expectations?** Great Expectations est une bibliothèque Python qui fournit des attentes pour les sources de données, afin que des utilisateurs comme nous puissent définir leurs propres attentes ou utiliser des attentes prédéfinies pour valider des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Great Expectations?** La bibliothèque Python Great Expectations offre de nombreux avantages pour nous, que j'ai beaucoup aimés, si je devais mentionner un inconvénient, c'est qu'elle nécessite un entretien et des mises à jour continus pour garantir sa compatibilité avec les outils et services. **Quels sont les problèmes que Great Expectations résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** À mesure que les documents de notre projet augmentaient, nous nous sommes inquiétés de la génération des documents. Heureusement, la bibliothèque Great Expectations a automatiquement généré une documentation pour nos données. Cela nous a permis de réduire notre effort et notre charge de travail manuelle. ### 5. Se sentir génial en utilisant ce produit **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Great Expectations?** Aidé à maintenir les données et à combler le fossé qui existait entre les équipes. En tant que testeur de logiciels, cela a été très utile pour suivre de grandes bases de code également. Cela a également aidé à valider, vérifier et personnaliser toutes les données présentes sur le produit. **Que n’aimez-vous pas à propos de Great Expectations?** Il n'y avait pas d'essai gratuit et pas non plus de services de conseil / d'intégration premium. Il n'exécute pas non plus le pipeline pour nous, mais la validation peut simplement être exécutée comme une étape dans le pipeline. Il ne stocke pas non plus de données. **Quels sont les problèmes que Great Expectations résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Écart de communication entre les équipes et a également aidé à maintenir correctement les données, y compris le profil. Validation des données et aussi profilage automatisé. Comme il est basé sur Python, nous pouvons le déclencher en utilisant la ligne de commande sans entrer dans l'environnement de programmation Python. ### 6. Attentes générales de Grandes espérances **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rakshith N. | Analyst , Détail, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Great Expectations?** Dans mon projet, il y avait besoin de connecter Snowflake avec Great Expectations et heureusement, c'était pris en charge sur la plateforme Great Expectations. Cela nous a vraiment aidés à extraire les grandes données et à effectuer les transformations nécessaires sur les données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Great Expectations?** Mettre en place et utiliser de grandes attentes peut être un peu difficile pour les utilisateurs sans formation technique. **Quels sont les problèmes que Great Expectations résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour les vérifications de la qualité des données et également l'automatisation du processus de qualité des données, ce qui permet de gagner du temps et de réduire l'erreur humaine. En raison du référentiel central, il est facile pour notre équipe de surveiller la qualité des données au fil du temps. ### 7. Validation des données simplifiée ! **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Médias en ligne | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 06, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Great Expectations?** Configurer le contexte des données était plutôt facile en utilisant le CLI de Great Expectations, vous pouvez créer un contexte de données directement dans le code. Cela a facilité l'ensemble du processus. **Que n’aimez-vous pas à propos de Great Expectations?** Tout n'est pas si mauvais pour utiliser l'outil, sauf quelques problèmes de traitement. Le traitement Git et le marquage Git sont plutôt lents et constituent un processus fastidieux. Le tableau de bord a besoin d'une refonte. **Quels sont les problèmes que Great Expectations résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela nous a aidés à gérer de grands ensembles de données. Cela a également aidé avec d'énormes quantités de configuration et une gamme de vérifications de la qualité des données qui pourraient être écrites en utilisant cet outil incroyable. ### 8. Vraiment génial d'utiliser ce produit **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Great Expectations?** Great Expectation aide à maintenir les données. Le cadre open source aide énormément dans les tests unitaires des données. Il aide à détecter les problèmes beaucoup plus tôt au lieu de les laisser passer dans les produits de données. La documentation du produit est très bonne. **Que n’aimez-vous pas à propos de Great Expectations?** Ne pas exécuter le support de pipeline, il s'exécute comme une étape dans le pipeline. Sans configuration technique de base, utiliser Great Expectation pourrait être difficile. **Quels sont les problèmes que Great Expectations résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour les vérifications de la qualité des données et l'automatisation de celles-ci, cela réduit le risque d'erreurs. Étant donné qu'il est basé sur Python, nous pouvons le déclencher en utilisant la ligne de commande. ### 9. Grandes Espérances. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sunil K. | SW/App/Cloud Tech Support Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 14, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Great Expectations?** Les Grandes Espérances est une évocation brillante d'une époque et d'un lieu. **Que n’aimez-vous pas à propos de Great Expectations?** Je n'ai pas de désaccords personnels concernant Great Expectations. **Quels sont les problèmes que Great Expectations résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela peut vous bénéficier en vous donnant confiance dans vos données, en détectant rapidement les problèmes de données, en rationalisant la capture des connaissances et en développant une documentation riche sur les données. ### 10. Était très utile pour DQ **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ramesh R. | Principal Consultant, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Great Expectations?** Facilité d'utilisation et les fonctionnalités fournies sur la plateforme pour gérer les différents défis associés à la qualité des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Great Expectations?** Rien de tel. Tout va bien. Nous sommes satisfaits du produit. **Quels sont les problèmes que Great Expectations résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est très utile pour gérer tous mes défis DQ. ### 11. Comme le nom l'indique - De grandes espérances **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Comptabilité | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Great Expectations?** Outil simple et convivial avec une documentation très riche à utiliser. **Que n’aimez-vous pas à propos de Great Expectations?** La décomposition de certains scénarios en plusieurs étapes est parfois assez difficile pour gérer l'ensemble du périmètre du projet, mais cela reste important et gérable. **Quels sont les problèmes que Great Expectations résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il valide les valeurs aberrantes avec une grande précision et dispose d'une bibliothèque de documents enrichie qui soutient le travail individuel. - [View Great Expectations pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/great-expectations/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+02%3A23%3A13+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b8cc3acc-c51d-4e4e-92b7-c021b6da66ee&secure%5Btoken%5D=5b7027f57dd86cd6ee65c683a254c8216c393b65366993c0537efdda0c148339&format=llm_user) ## Great Expectations Features **Fonctionnalité** - Analyse en temps réel - Surveillance de la qualité des données - Automatisation - Visibilité de bout en bout **management** - Identification des anomalies - Vue à volet unique - Alertes en temps réel - Lignage des données - Intégrations **IA générative** - Génération de texte **Fonctionnalité** - pièce d'identité - Correction - Normalisation - Nettoyage préventif - Couplage de données **Agentic AI - Observabilité des données** - Exécution de tâches autonomes - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Interaction en Langage Naturel - Assistance proactive **management** - Rapports - Automatisation - Audits de qualité - Tableau de bord - gouvernance **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte ## Top Great Expectations Alternatives - [Soda](https://www.g2.com/fr/products/soda/reviews) - 4.4/5.0 (55 reviews) - [Monte Carlo](https://www.g2.com/fr/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (519 reviews) - [Demandbase One](https://www.g2.com/fr/products/demandbase-one/reviews) - 4.4/5.0 (1,899 reviews)