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Les critiques de G2 rapportent que Deepnote excelle dans l'expérience utilisateur, notamment grâce à son intégration transparente d'un assistant IA dans l'interface du notebook, ce qui permet aux utilisateurs d'accéder facilement aux outils directement. Cette fonctionnalité améliore la collaboration et simplifie le codage sans avoir besoin de configurations d'environnement complexes.
Les utilisateurs disent qu'Amazon SageMaker offre un support robuste pour l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, de la préparation des données au déploiement du modèle. Les critiques apprécient son approche globale, notant qu'elle leur permet de gérer tous les aspects de leurs projets sur une seule plateforme, ce qui peut considérablement rationaliser les flux de travail.
Selon des avis vérifiés, Deepnote se distingue par sa facilité d'utilisation, de nombreux utilisateurs soulignant le style intuitif du notebook et la conversion simple de SQL en dataframes. Ce design convivial est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant à collaborer sur des projets de données sans barrières techniques importantes.
Les critiques mentionnent que bien qu'Amazon SageMaker se concentre fortement sur l'évolutivité et les capacités d'entraînement de modèles, certains utilisateurs trouvent difficile de naviguer dans ses fonctionnalités plus complexes. Cependant, ils apprécient la capacité de la plateforme à déployer des applications rapidement et de manière rentable, ce qui peut être un avantage significatif pour les petites entreprises.
Les utilisateurs soulignent que les récentes mises à jour et fonctionnalités de Deepnote, telles que les intégrations natives avec des services tiers, améliorent sa fonctionnalité et en font un outil polyvalent pour l'analyse de données et la collaboration. Cette adaptabilité est particulièrement attrayante pour les petites entreprises qui nécessitent des solutions flexibles.
Les critiques de G2 notent que bien qu'Amazon SageMaker ait un score plus élevé dans des domaines comme l'entraînement de modèles et le traitement du langage naturel, les notes de satisfaction globale de Deepnote sont plus élevées, indiquant que les utilisateurs peuvent le trouver plus agréable et efficace pour les tâches quotidiennes, surtout dans des environnements collaboratifs.
Amazon SageMaker vs Deepnote
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Deepnote plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
Amazon SageMaker et Deepnote répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Deepnote est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Deepnote à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponible
Deepnote
Free
Gratuit
1 Editors Par mois
Jusqu'à 3 éditeurs
Jusqu'à 5 projets
Machines de base illimitées avec 5 Go de RAM, 2 vCPU
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
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