Avis et détails du produit Dremio

J'adore la capacité de la plateforme à se connecter à un large éventail de sources de données, y compris les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL), les systèmes NoSQL (MongoDB, Elasticsearch) et le stockage basé sur le cloud ou les fichiers comme S3 et HDFS, sans nécessiter de pipelines ETL complexes.

Cette approche simplifie l'intégration des données et réduit la charge de travail des ingénieurs.

Le moteur de requêtes SQL est très performant, offrant des temps de réponse en dessous de la seconde même sur de grands ensembles de données, et prend en charge la visualisation des données en direct et les aperçus dynamiques lors de la préparation des requêtes.

La fonctionnalité de réflexions de données agit comme une couche de mise en cache intelligente, optimisant les performances des requêtes et permettant des rafraîchissements de tableaux de bord à faible latence pour les charges de travail BI.

Les ensembles de données virtuels de la plateforme permettent d'encapsuler et de réutiliser une logique de requête complexe, soutenant les principes de données en tant que code tels que le contrôle de version à la manière de Git et l'expérimentation.

L'architecture cloud-native offre une mise à l'échelle élastique des calculs et est disponible en tant que service géré sur AWS et Azure, ce qui la rend adaptée aux déploiements sur site et dans le cloud. Elle prend en charge le contrôle d'accès basé sur les rôles et la multi-location, ce qui est essentiel pour les environnements d'entreprise avec de fortes exigences en matière de gouvernance des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La courbe d'apprentissage peut être significative, surtout lors de la configuration de fonctionnalités avancées telles que les réflexions de données, la multitenance et l'intégration avec des systèmes d'authentification d'entreprise complexes.

Bien que l'interface utilisateur soit fonctionnelle, certaines fonctions administratives et de surveillance semblent moins intuitives par rapport à d'autres plateformes d'analyse modernes.

J'ai également constaté que les contrôles d'accès granulaires et l'isolation des locataires nécessitent une configuration minutieuse pour éviter une exposition involontaire des données dans des scénarios multi-locataires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une excellente expérience d'utiliser Dremio. J'ai utilisé son produit moteur de requêtes SQL. La mise en œuvre a été très facile et bonne pour les débutants et les personnes non techniques. Ce n'est pas trop cher par rapport à d'autres plateformes. J'aime la vitesse. C'est assez rapide. J'aime le service d'assistance à la clientèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

il n'y a rien que je n'aime pas car je l'aime et c'est bien d'essayer sur différentes plateformes pour le travail de cloud et d'analytique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dremio a les analyses de données les plus puissantes que j'ai jamais vues, ce qui facilite l'analyse approfondie de nos données et l'acquisition d'informations très complètes. Son moteur SQL a une interface simple et épurée qui nous permet de naviguer facilement. Dremio a également montré une grande flexibilité, ce qui a permis d'ajuster sa configuration pour correspondre à nos besoins spécifiés. L'équipe de support client qui nous a été assignée a été généreusement utile et nous a impressionnés par sa rapidité à répondre à nos demandes. Dremio a des fonctions de sécurité extrêmes qui nous permettent d'accéder, de travailler et d'analyser nos données en toute sécurité sans les rendre vulnérables à des violations de sécurité. Dremio nous permet d'analyser nos données là où elles se trouvent, que ce soit sur le cloud ou dans tout autre environnement, sans avoir besoin de les transférer d'abord. Il a offert des vitesses de performance fulgurantes qui nous permettent d'analyser, d'interroger les données et d'obtenir des résultats instantanément. Les outils de reporting de Dremio sont très efficaces et nous ont offert une expérience facile pour générer des rapports perspicaces pour nos données. La compatibilité de Dremio avec de multiples sources de données nous a permis de l'intégrer et de le connecter avec chaque source de données que nous avons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dremio a impressionné dans tous les domaines de notre grande préoccupation et nous sommes satisfaits de l'expérience que nous vivons. Nous n'avons vraiment rien de négatif à reprocher à Dremio. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dremio est devenu une solution essentielle pour maintenir la collecte instantanée de données dans notre entreprise, c'est pourquoi nous avons décidé d'étendre notre utilisation de Dremio. Au cours de la première année d'utilisation, nous avons remarqué que les résultats sur la collecte de données avaient été très complets et nous avaient aidés à collecter des données de diverses sources et à les virtualiser, ainsi qu'à exporter ces données vers des plateformes d'analyse. Une des choses que j'ai le plus appréciées à propos de Dremio était :

1.- Dremio s'intègre parfaitement avec des plateformes telles que Power BI et Tableau, nous utilisons actuellement Dremio avec l'intégration Power BI et nous avons remarqué que cette intégration a été relativement bonne, juste en liant une nouvelle API, nous avons pu extraire et synchroniser des données en temps réel pour que nos employés finaux puissent avoir une analyse de données parfaite.

2.- Nous stockons diverses données de nos propriétés, des données financières, des données clients, et bien plus encore, donc Dremio a été un service de base de données complètement parfait, avec support SQL et support Apache, ce qui me permet de me connecter à différentes sources de données, d'extraire des données facilement, et d'établir la virtualisation des données, soit pour combiner des données, soit pour transformer de nouvelles données.

3.- J'adore la façon dont Dremio est capable de créer des tables automatisées, dans ces tables vous pouvez organiser correctement toutes les données collectées de différentes sources et ensuite transférer cette information vers Power BI. Le service Power BI automatisé et l'IA qu'il utilise nous ont aidés à générer des rapports rapides sur le comportement des nouvelles données par rapport aux anciennes données, pour pouvoir voir des comparaisons en temps réel, voir les sources de données selon les régions, et bien plus encore.

4.- Dremio utilise une migration de données très avancée par rapport à d'autres plateformes similaires, utilisant des protocoles très avancés tels que JDBC, ce qui aide à migrer les données en quelques secondes, et aide à garder le transfert de données vers la base de données presque instantané. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'une des caractéristiques que je n'ai pas aimées à propos de Dremio est qu'à l'origine, cette plateforme n'a pas de service d'analyse en temps réel et de génération automatique de rapports comme le font Power BI et des plateformes comme Tableau. Même si j'ai vraiment apprécié cette intégration entre les deux plateformes car elle m'aide à gérer les rapports rapidement, je pense que Dremio devrait avoir sa propre fonction BI pour améliorer l'analyse des nouvelles données au sein de la plateforme et que la migration des données ne soit pas si nécessaire à chaque instant. Une autre caractéristique que je n'ai pas aimée à propos de Dremio est que la plateforme en général doit être utilisée par une personne ayant beaucoup d'expérience en gestion de bases de données avec Apache et SQL, sinon, vous aurez des complications pour l'administration et la migration des données de toutes sortes et de toute source. Ce sont les seules choses négatives que j'ai remarquées à propos de Dremio, car en ce qui concerne les fonctions qu'il offre actuellement, toutes les fonctions ont été utiles dans mon entreprise et n'ont donné aucun type de défaillance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est juste à quel point il est facile à utiliser. Lorsque nous avons d'abord intégré, j'ai été surpris de voir à quelle vitesse nous pouvions nous connecter à, disons, plusieurs sources de données. Il n'y a pas eu de gros casse-tête d'installation, ce qui était génial. La mise en œuvre n'était pas si mauvaise, surtout en comparaison avec certains autres outils BI que nous avons utilisés. Je veux dire, ce n'était pas 100% fluide, il y a eu quelques petits accrocs, mais dans l'ensemble, nous l'avons fait fonctionner beaucoup plus facilement que je ne l'avais prévu. Il a un ensemble de fonctionnalités assez riche - les réflexions et l'accélération sont cool pour la performance, même si cela semble un peu écrasant au début. L'intégration avec nos éléments existants, comme nos buckets AWS S3 et Snowflake, a été assez simple. Pas de gros drame là-bas. Oh, et l'éditeur SQL est bien meilleur que je ne le pensais. Dans l'ensemble, cela ressemble juste à un outil conçu pour la vitesse et la flexibilité. Nous l'utilisons parfois plusieurs fois par jour lorsque je dois faire des analyses ad hoc ou explorer de grands ensembles de données. Oui, il y a définitivement une courbe d'apprentissage, pas de mensonge. Mais une fois que vous avez passé cela, vous réalisez à quel point il est puissant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Leur support client est correct. Parfois, ils mettent un peu de temps à vous répondre, mais la plupart du temps, j'ai obtenu une solution adéquate qui résout réellement le problème. Les performances sont parfois étranges, comme un jour une requête s'exécute très rapidement, et le lendemain, la même requête est juste... plus lente. Sans raison apparente. L'interface utilisateur semble aussi un peu maladroite parfois, je ne vais pas mentir. Surtout lorsque vous essayez de gérer un très grand ensemble de données, elle se fige pendant une seconde, devient lente. Cela rend l'expérience globale moins fluide qu'elle ne devrait l'être. Et la documentation... oui, elle pourrait certainement être meilleure. Souvent, j'ai dû chercher sur des forums ou contacter le support juste pour trouver un petit détail de configuration qui devrait vraiment être dans la documentation principale. Cela fait perdre beaucoup de temps.

De plus, ce n'est pas vraiment bon marché. Lorsque vous commencez à vraiment monter en échelle, surtout en utilisant notre propre infrastructure cloud, les factures commencent à s'accumuler. Je pense que pour les petites équipes, le côté administratif peut sembler trop complexe pour ce dont vous avez besoin. Rien que la configuration des autorisations utilisateur et tout le reste est tout un processus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est très convivial et aide à gérer de grandes plages de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Franchement, il n'y a pas grand-chose à dire à ce sujet. Les utilisateurs peuvent obtenir ce qu'ils attendent d'un cloud de données optimal. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dremio est facile à configurer et à maintenir, nécessitant peu d'effort pour être mis en œuvre de petits à grands clusters. Il est bien documenté, facile à étendre et s'intègre parfaitement avec d'autres applications. Il utilise efficacement les ressources, bien qu'il dispose d'un cache C3 puissant. Le site communautaire est très actif, offrant un fort soutien pour les questions sur l'utilisation et la configuration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Même si c'est open source et qu'une partie du code est disponible sur GitHub, ils n'accordent pas d'importance aux efforts de la communauté pour collaborer avec des modifications de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime le fait que vous puissiez interroger directement s3 et hdfs et qu'il prenne également en charge Power BI comme intégration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce n'est pas convivial pour ETL, donc je dois le lier avec Apache Airflow. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La fonctionnalité Reflections est géniale. Elle vous permet d'accélérer les requêtes de manière transparente en pré-agrégeant les résultats des requêtes à diverses agrégations que vous pouvez définir au fil du temps, en fonction de l'utilisation réelle des requêtes. Si vous vous éloignez de Tableau, Dremio est la façon dont vous pouvez remplacer la fonctionnalité Extract de Tableau. Ou, si vous utilisez Superset, vous pouvez insérer Dremio entre Superset et les sources de données pour accélérer automatiquement les requêtes et tableaux de bord lents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dremio OSS ne prend pas en charge les connexions ODBC ou Flight chiffrées. Vous avez besoin de l'Enterprise pour cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il prend en charge plusieurs clouds tels que AWS et Azure pour la manipulation des données. Il a des capacités de manipulation de données étonnantes. Ses capacités de gestion des données sont vraiment bonnes, il fonctionne de manière incroyable à cet égard. L'utilisation est également fluide et facile. Il a totalement modernisé notre approche de visualisation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous n'avons pas ce problème, mais cela peut être coûteux pour les nouvelles organisations ou startups. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.