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Le logiciel d'intelligence de vente au détail aide les détaillants à aller au-delà des solutions d'analyse de vente au détail. Le logiciel d'intelligence de vente au détail est non seulement bénéfique pour les entreprises de vente au détail pour collecter et mesurer des données provenant de multiples sources telles que les systèmes de point de vente au détail, les systèmes de gestion de vente au détail, les appareils IoT de vente au détail, les plateformes de commerce électronique, les places de marché, etc., mais il crée également des modèles basés sur les données qui peuvent apprendre par eux-mêmes. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) aident à extraire des informations à partir de données non structurées, d'images et de vidéos pour fournir aux détaillants des informations commerciales cruciales, les aidant à comprendre les tendances et à faire des prévisions plus précises.
Le logiciel d'intelligence de vente au détail est principalement utilisé par les biens de consommation emballés (CPG) et l'industrie de la vente au détail en raison des grands volumes de données diversifiées. Il arme les détaillants avec des données granulaires en temps réel qui aident à rationaliser les opérations, augmenter les profits et offrir des expériences client exceptionnelles. Il analyse les ruptures de stock, l'utilisation de l'espace de rayonnage, la part de chaque produit et les présentoirs en magasin et mesure l'efficacité des promotions.
Voici quelques caractéristiques essentielles du logiciel d'intelligence de vente au détail qui peuvent aider les détaillants à trouver la meilleure solution pour découvrir des informations exploitables :
Intégration de données omnicanal : Le logiciel d'intelligence de vente au détail connecte les données de l'ensemble de l'entreprise. Il fournit une intégration uniforme et sans friction à travers des milliers de sources de données de n'importe quel système, y compris la gestion des stocks, le point de vente, l'ERP et le CRM. La capacité d'économiser du temps et de l'énergie en automatisant le processus de collecte, d'organisation et de stockage des données est une fonction importante du système.
Traitement et informations en temps réel : Avec la puissance de l'IA et du ML, les solutions d'intelligence de vente au détail traitent les données dès qu'elles sont collectées et téléchargées dans la base de données. Cela permet un accès en temps réel aux indicateurs clés de performance (KPI) tels que les ventes, les niveaux de stock, les prix, et plus encore. Le système d'intelligence nettoie, valide, analyse et prévoit les données pour créer des rapports facilement digestibles pour les gestionnaires, les décideurs et les parties prenantes.
Rapports à l'aide de tableaux de bord personnalisables : Il permet aux utilisateurs d'entreprises de vente au détail de visualiser et d'analyser les données à travers des tableaux de bord intuitifs. Les outils d'intelligence de vente au détail sont équipés de capacités pour créer de beaux tableaux de bord qui permettent aux utilisateurs d'explorer les motifs dans les données et de raconter une histoire plus visuelle. Les visualisations riches en données portent les rapports et l'analyse à un niveau supérieur et fournissent aux entreprises des informations plus approfondies sur ce qui se passe à l'instant.
Les solutions d'intelligence de vente au détail sont bénéfiques pour les détaillants, les fournisseurs et les clients. Les informations dérivées des données de vente au détail révèlent des domaines à améliorer et optimisent l'expérience client en magasin. Voici comment tous les acteurs bénéficient de ce logiciel :
Suivre le mouvement des clients : Identifier d'où viennent les clients est une fonctionnalité essentielle des outils d'intelligence de vente au détail. Cela aide les entreprises à découvrir comment les consommateurs trouvent leurs produits et sites web, par exemple par le biais de recommandations ou de campagnes par e-mail. Cela permet également aux détaillants de mener des campagnes client hyper-personnalisées basées sur leurs données démographiques.
Suivre les dépenses des clients : Les détaillants utilisent les plateformes d'intelligence de vente au détail pour suivre les modèles et comportements de dépenses des clients à travers des programmes de fidélité. Cela permet également aux détaillants de concevoir des programmes de fidélité basés sur l'historique d'achat des clients et de fournir des récompenses et des offres personnalisées pour améliorer encore l'engagement des clients.
Offrir des expériences d'achat personnalisées : Avec l'aide des données de comportement des clients, les plateformes d'intelligence de vente au détail permettent aux détaillants de créer des expériences uniques adaptées à chaque client. Dès la première visite jusqu'au post-achat, les détaillants ont l'opportunité de personnaliser chaque étape du parcours client.
Gagner en visibilité sur la chaîne d'approvisionnement : Une plateforme d'intelligence de vente au détail en conjonction avec un système de point de vente au détail ou un système de gestion des stocks de vente au détail permet aux détaillants de voir ce qui se passe dans la chaîne d'approvisionnement. Cela aide à suivre le mouvement et le stockage des matières premières, des stocks en cours de traitement, des produits finis et de l'exécution des commandes de bout en bout de l'entreprise. En utilisant les données de la chaîne d'approvisionnement, ces outils recommandent les meilleures façons d'optimiser la chaîne d'approvisionnement et de résoudre les problèmes connexes.
Concevoir des campagnes et du reciblage : L'outil aide à concevoir et à mener des campagnes marketing ciblées basées sur le comportement des clients et à mesurer leur efficacité. Les magasins de vente au détail hors ligne peuvent planifier et créer des promotions commerciales dans les magasins de vente au détail pour promouvoir leurs produits et services. Les détaillants en ligne peuvent voir si les campagnes marketing fonctionnent et si les consommateurs cliquent sur les liens, ouvrent les e-mails, etc.
Surveiller le comportement sur les réseaux sociaux : Le logiciel d'intelligence de vente au détail aide les détaillants à surveiller le comportement sur les réseaux sociaux en utilisant l'analyse des sentiments pour suivre les évaluations des produits. Les données de surveillance des réseaux sociaux peuvent être analysées sur les plateformes d'intelligence de vente au détail pour obtenir des informations sur une marque, un produit, des concurrents, l'industrie, et bien plus encore.
Les analystes ou les gestionnaires de différents secteurs de la vente au détail et des CPG utilisent ce logiciel pour effectuer des tâches analytiques de routine quotidienne. Voici une liste de quelques personnes qui utilisent souvent ce logiciel.
Gestionnaires de magasins de vente au détail : Les gestionnaires de magasins utilisent le logiciel d'intelligence de vente au détail pour suivre et mesurer les indicateurs clés de performance (KPI) du magasin tels que les fréquentations, les ventes, les décomptes d'inventaire, etc., sur une base mensuelle, trimestrielle et annuelle.
Gestionnaires d'analytique : Les gestionnaires d'analytique mettent en œuvre l'exploration de données pour tirer des informations exploitables en utilisant divers algorithmes et techniques de modélisation telles que les mégadonnées, l'analyse descriptive, l'analyse diagnostique, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive en utilisant des outils d'intelligence de vente au détail.
Gestionnaires de marque ou de marketing : Les gestionnaires de marque ou de marketing utilisent les plateformes d'intelligence de vente au détail pour surveiller la performance de la marque à travers les données de vente. Cela aide à suivre le comportement et les tendances des consommateurs, ce qui leur permet de stratégiquement planifier des campagnes marketing et des programmes de fidélité.
Les logiciels alternatifs suivants peuvent partiellement ou complètement remplacer les outils d'intelligence de vente au détail :
Analyse de vente au détail : Le logiciel d'analyse de vente au détail permet aux entreprises de vente au détail d'obtenir des informations sur tous les aspects du magasin en utilisant des données de business intelligence, telles que les chiffres de vente, les niveaux de stock, les données clients, les données de la chaîne d'approvisionnement, etc. C'est une alternative proche des plateformes d'intelligence de vente au détail et peut être utilisé de manière interchangeable. Il aide principalement à nettoyer et organiser des ensembles de données incohérents et à les visualiser sur un tableau de bord de vente au détail intuitif unique pour une compréhension et une interprétation faciles. Un logiciel nommé analyse de vente au détail et outils de business intelligence inclut des fonctionnalités des plateformes d'analyse et d'intelligence.
Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec le logiciel d'intelligence de vente au détail incluent d'autres logiciels de vente au détail tels que :
Systèmes de point de vente au détail : Le logiciel d'intelligence de vente au détail peut être intégré aux systèmes de point de vente au détail pour extraire des données de vente, des données d'inventaire, l'historique d'achat des clients, etc., pour l'analyse des données et la génération d'informations.
Logiciel de tarification de vente au détail : Le logiciel de tarification de vente au détail aide les détaillants à analyser la tarification des produits et à développer des stratégies de tarification des produits. La solution d'intelligence de vente au détail aide en outre à analyser et optimiser les données de tarification.
Logiciel de gestion des promotions commerciales : Le logiciel d'intelligence de vente au détail collabore également avec le logiciel de promotion commerciale pour mesurer la performance des promotions commerciales. Les tableaux de bord intelligents aident à suivre l'avancement et la performance des activités promotionnelles dans un magasin de vente au détail.
Logiciel IoT de vente au détail : Les appareils IoT de vente au détail comme les indicateurs de niveau de personnel optimal, les systèmes de suivi des mouvements, les systèmes de paiement sans caissier, les chariots intelligents, etc., peuvent être intégrés au logiciel d'intelligence de vente au détail pour analyser les données de ces appareils et recommander des points uniques pour l'amélioration des opérations en magasin.
Les solutions d'intelligence de vente au détail peuvent présenter leur propre lot de défis.
Intégration logicielle : Les plateformes d'intelligence de vente au détail doivent être intégrées à plusieurs types de logiciels de vente au détail, tels que le point de vente au détail, la gestion de vente au détail, etc., pour exporter et analyser les données. Un risque important lors de l'intégration logicielle est l'incompatibilité, ce qui conduit à l'incapacité d'effectuer des fonctions importantes.
Expertise logicielle : Les outils d'intelligence sont difficiles à comprendre et à utiliser pour les profanes. Des outils comme ceux-ci nécessitent une bonne compréhension des données, et certaines compétences en analyse de données sont un avantage supplémentaire. Les entreprises doivent s'assurer qu'elles investissent dans le renforcement des capacités des ressources ou embauchent des ressources avec des compétences spécifiques avant d'investir dans un tel logiciel.
Abonnement logiciel : La plupart des solutions d'intelligence de vente au détail sont basées sur le cloud et disponibles pour les acheteurs sur un modèle d'abonnement. Le défi pour les acheteurs est le coût récurrent associé au logiciel. Bien que les entreprises ne trouvent peut-être pas cela problématique, les petites et moyennes entreprises de vente au détail peuvent rencontrer des difficultés à allouer un budget spécifique pour bénéficier des fonctionnalités du logiciel chaque année.
Comment acheter un logiciel d'intelligence de vente au détail
Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel d'intelligence de vente au détail
La collecte des exigences garantit que le logiciel dispose de toutes les fonctionnalités dont une entreprise a besoin. Lors de la sélection d'un logiciel d'intelligence de vente au détail, il est important de d'abord examiner comment l'entreprise fonctionne, puis de se familiariser avec les différents types de logiciels disponibles. Il est également utile de poser des questions critiques sur le besoin du logiciel. Par exemple, les solutions d'intelligence de vente au détail aident à analyser des données de vente au détail complexes et à présenter des informations, mais l'acheteur doit également savoir s'il y a suffisamment de données à traiter et comment ces informations aideront à améliorer la position existante de l'entreprise de vente au détail.
Comparer les produits de logiciels d'intelligence de vente au détail
Créer une liste longue
Selon l'industrie, l'acheteur pourrait vouloir créer une liste longue de logiciels conçus pour aider les entreprises. Une liste longue aide toujours les acheteurs à sélectionner le bon logiciel parmi de nombreux produits disponibles pour l'intelligence de vente au détail. Une liste longue doit comprendre des produits qui incluent des métriques telles que la popularité du produit, le prix proposé pour les modules complémentaires du produit, les schémas de mise à niveau et le support client 24h/24 et 7j/7.
Créer une liste courte
Une liste courte réduit la liste longue des acheteurs et aide à prendre des décisions constructives sur le logiciel à choisir. Les listes courtes sont plus spécifiques aux besoins exacts de l'acheteur, mappés avec les fonctionnalités offertes par le produit, et réduisent généralement la liste longue en fonction du budget. Par exemple, les acheteurs recherchant un logiciel d'intelligence de vente au détail basé sur le cloud ne doivent pas inclure le logiciel installé sur site dans la liste courte ou ne sélectionner que le logiciel dans le budget informatique de l'entreprise.
Effectuer des démonstrations
Les démonstrations sont une partie essentielle de l'ensemble du processus de mise en œuvre du logiciel. Elles garantissent que le logiciel d'intelligence de vente au détail fonctionne sans problème et est compatible avec le système commercial existant. Elles aident à répondre aux attentes réalistes du produit. Lors des démonstrations, les acheteurs doivent poser des questions spécifiques sur les fonctionnalités qui les intéressent le plus. Par exemple, on pourrait demander à être guidé à travers l'importation et l'exportation de données, les fonctionnalités de suivi, comment créer des tableaux de bord et des visualisations, comment s'intégrer à d'autres logiciels, ou comment consulter les données de vente au détail en temps réel.
Sélection du logiciel d'intelligence de vente au détail
Choisir une équipe de sélection
Une équipe de personnel informatique interne, de chefs de projet, de chefs de département, d'experts en vente au détail et d'utilisateurs finaux doit faire partie du processus de sélection. Avec la direction générale, cette équipe de sélection est responsable de la sélection du bon logiciel et de la vérification de l'ensemble du processus d'intégration du logiciel d'intelligence de vente au détail. Les acheteurs peuvent également externaliser des consultants techniques avec une expertise spécifique au domaine pour donner des recommandations et suggestions constructives dans ce processus.
Négociation
Le processus de négociation peut avoir lieu lors de la réception d'un devis de prix du fournisseur. Pour négocier avec succès, l'acheteur doit garder à l'esprit le budget disponible pour acheter le logiciel et demander au fournisseur des réductions en échange d'un paiement annuel anticipé. Parfois, un fournisseur de logiciel peut offrir une utilisation illimitée ou des modules complémentaires si les acheteurs paient d'avance au lieu de paiements échelonnés. Une négociation réussie signifie une interaction courtoise et constructive qui est gagnant-gagnant pour les deux parties.
Décision finale
La décision finale doit être basée sur toutes les informations recueillies, les fonctionnalités offertes et un prix convenu par les deux parties impliquées dans le processus d'achat du produit. La direction générale ou le chef de département doit décider de sélectionner le logiciel après avoir soigneusement examiné toutes les informations fournies par l'équipe du fournisseur. Les entreprises doivent garder à l'esprit de choisir la solution qui répond à la plupart, sinon à toutes, de leurs exigences. Plus tard, elles peuvent passer à la version premium à tout moment.