Quels sont les problèmes que XLSTAT résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
ANOVA : test de base et fondamental pour comparer plusieurs ensembles de données. Dans l'analyse sensorielle des aliments, l'ensemble de données provenant de l'évaluation par panel de plusieurs produits comparés entre eux est une analyse de routine. XL stat le réalise très rapidement et avec une large offre d'options pour régler la puissance du test.
Analyse Prédictive : elle soutient la modélisation prédictive, permettant de prévoir les tendances et résultats futurs basés sur des données historiques. Dans le domaine de l'analyse alimentaire, elle est très utile pour estimer la durée de conservation d'un produit en fonction d'un attribut spécifique sous évaluation.
Analyse de Survie : pour la durée de conservation des produits alimentaires, elle est utile pour étudier la durée des événements et évaluer l'impact des variables sur la survie au fil du temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.