Avis et détails du produit SAS Visual Statistics

Le traitement de grands ensembles de données est beaucoup plus rapide que le traitement traditionnel basé sur disque car les calculs sont effectués en mémoire (RAM). Il prend également en charge des analyses avancées comme la régression, les arbres de décision, le clustering et les algorithmes d'apprentissage automatique. Nous avons construit un modèle de régression pour identifier les défauts de paiement de prêts en analysant les données du bureau de crédit. Il est facile à utiliser pour les personnes expérimentées et dispose également d'un bon support client. Il peut également être facilement intégré avec SAS Visual Analytics et SAS Enterprise Miner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule chose que je n'aime pas, c'est son coût de licence élevé et ses exigences en matière d'infrastructure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Représentations graphiques et analyses statistiques Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Beaucoup coûtent. Personne ne peut acheter en raison du coût. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Disponibilité d'analyses automatisées.

Rentabilité du produit.

Outils de prévision et de rapport fiables.

Technologie de déploiement de modèles améliorée.

Les services d'assistance à la clientèle sont disponibles et proactifs.

Facilité d'utilisation car le produit ne nécessite aucune formation.

Disponibilité de fonctionnalités de glisser-déposer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honnêtement, le produit n'a pas de défauts notables, je le recommande vivement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les statistiques de mémoire SAS sont utiles pour suivre la quantité de mémoire utilisée par les programmes et ensembles de données SAS. Elles sont également utilisées pour identifier les fuites de mémoire et dans le dépannage des problèmes de performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, il est difficile d'interpréter la sortie des statistiques de mémoire de SAS. Il est également parfois difficile d'identifier la cause principale des problèmes de mémoire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

un des aspects que j'adore à propos de SAS Visual Statistics est son intégration transparente avec d'autres produits SAS. La capacité de tirer parti de la puissance de SAS Visual Analytics et de SAS Enterprise Miner en conjonction avec Visual Statistics crée un écosystème complet pour l'analyse de données de bout en bout. Cette intégration permet une approche plus holistique pour extraire des insights et prendre des décisions basées sur les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'un des inconvénients de SAS Visual Statistics est le risque de verrouillage par le fournisseur. Comme il fait partie de l'écosystème SAS, les organisations qui dépendent fortement des produits SAS peuvent rencontrer des défis si elles envisagent de migrer vers des solutions alternatives. Cette limitation peut restreindre la flexibilité et limiter la gamme d'options disponibles, en particulier lorsqu'il y a un besoin d'interopérabilité avec différentes plateformes ou sources de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à comprendre les données, en particulier les chiffres pour prédire et prévoir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'apprentissage pourrait être difficile s'il n'est pas déjà expérimenté sur les outils SAS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un excellent outil pour construire un modèle, même pour une personne sans formation en informatique. Il a une interface facile à utiliser et est conçu pour tout le monde. C'est un excellent outil pour la modélisation rapide. Sans codage intensif, nous pouvons générer des rapports de comparaison de l'AUC du modèle et des graphiques à partir de l'interface utilisateur. En résumé, c'est un excellent outil pour la modélisation rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il a une portée limitée car il ne peut pas gérer des données biaisées, et le processus backend ainsi que le calcul interne sont peu clairs, ce qui le rend peu utile lors de la construction d'une solution complexe. Il a une capacité minimale de nettoyage et de visualisation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le stockage en nuage avec cela nous permet d'exécuter le programme plus rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien, principalement il est limité à une seule machine, pas pour LASR, HPA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une large gamme d'outils pour la visualisation des données et la prise de décision est disponible pour l'utilisateur. Le rapport des données est simple et clair. L'intégration est simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La fréquence de débogage pourrait être moindre. La personnalisation pourrait être meilleure. Le prix pourrait être amélioré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Statistics aide à créer des modèles prédictifs interactifs avec des données de l'industrie du commerce de détail et à les partager avec mes collègues pour les utiliser avec une connaissance minimale de l'apprentissage automatique. Je peux rassembler des données en direct à partir de systèmes en direct et alimenter les données dans des modèles pour la prédiction. Le modèle peut rapidement identifier les valeurs aberrantes et les points de données problématiques, ce qui pourrait aider à améliorer la performance du modèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Statistics n'est pas un outil open-source, ce qui limite ses capacités. Je dois souvent abandonner une idée car je ne peux pas concilier mon approche en raison de mon incapacité à comprendre les calculs derrière le processus de modélisation. À l'ère de l'IA explicable, des outils comme SAS Visual Statistics devront apporter les changements nécessaires pour s'adapter aux demandes changeantes des utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.