# Meilleur Logiciel de virtualisation des données

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Le logiciel de virtualisation des données est utilisé par les équipes pour faciliter les processus agiles de stockage, de récupération et d'intégration des données grâce à l'utilisation de couches de données virtuelles.

Pour être inclus dans la catégorie de la virtualisation des données, un produit doit :

- Abstraire les données à travers une couche virtualisée
- Intégrer des données provenant de sources disparates
- Faciliter la récupération et la manipulation des données




  
## How Many Logiciel de virtualisation des données Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 37

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.39/5
- **New Reviews This Quarter**: 21
- **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 41% │ Petite entreprise 33% │ Entreprise 26%
- **Top Trending Product**: CData Connect AI (+0.031)
*Last updated: May 25, 2026*

  
## How Does G2 Rank Logiciel de virtualisation des données Products?

**Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:**

- 30 Analystes et experts en données
- 2,100+ Avis authentiques
- 37+ Produits
- Classements impartiaux

Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie.

  
## Which Logiciel de virtualisation des données Is Best for Your Use Case?

- **Leader :** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
- **Meilleur performeur :** [Accelario](https://www.g2.com/fr/products/accelario-accelario/reviews)
- **Le plus facile à utiliser :** [Denodo](https://www.g2.com/fr/products/denodo/reviews)
- **Tendance :** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
- **Meilleur logiciel gratuit :** [AWS Glue](https://www.g2.com/fr/products/aws-glue/reviews)

  
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### CData Connect AI

CData Connect AI est la première plateforme MCP gérée conçue pour l'IA d'entreprise. Elle offre un accès en direct et gouverné à des centaines de sources de données—bases de données, applications SaaS, ERP et API—via une interface relationnelle standardisée. Elle comble trois lacunes critiques : Connectivité avec un accès aux données en temps réel et sur place, ainsi que des capacités complètes de lecture/écriture ; Contexte grâce à l'intelligence sémantique pour que l'IA comprenne vos termes commerciaux et les relations de données ; et Contrôle via l'authentification par passage, les pistes d'audit et l'application des politiques. Le résultat est une IA qui peut agir sur les données d'entreprise—de manière sécurisée, précise et à grande échelle.



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  ## What Are the Top-Rated Logiciel de virtualisation des données Products in 2026?
### 1. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
  SAP HANA Cloud est une base de données moderne en tant que service (DBaaS) alimentant la prochaine génération d'applications de données intelligentes. SAP HANA Cloud offre un avantage concurrentiel en incorporant des outils avancés d'apprentissage automatique et de prédiction basés sur la science des données moderne. Sa puissante performance en mémoire protège un traitement efficace des données. En stockant en toute sécurité de vastes quantités de données avec son stockage multitier intégré et en gérant divers types sur une seule copie dans sa base de données multi-modèle native, SAP HANA Cloud simplifie la gestion des données et se connecte à d'autres sources de données. L'intégration transparente de ces capacités dans une fondation fiable et unifiée facilite la création d'applications de données intelligentes à forte demande pour les développeurs.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 522
**How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?**

- **Sécurité des données:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?**

- **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.sap.com/
- **Année de fondation:** 1972
- **Emplacement du siège social:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,206 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Consultant, Consultant SAP
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 61% Entreprise, 26% Marché intermédiaire


#### What Are SAP HANA Cloud's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (53 reviews)
- Intégrations (40 reviews)
- Intégrations faciles (39 reviews)
- Vitesse (38 reviews)
- Évolutivité (35 reviews)

**Cons:**

- Complexité (32 reviews)
- Cher (30 reviews)
- Courbe d'apprentissage (29 reviews)
- Apprentissage difficile (27 reviews)
- Configuration complexe (20 reviews)

### 2. [Denodo](https://www.g2.com/fr/products/denodo/reviews)
  Denodo est un leader dans la gestion des données. La plateforme primée Denodo est la principale plateforme de gestion logique des données pour transformer les données en informations et résultats fiables pour toutes les initiatives liées aux données à travers l'entreprise, y compris l'IA et l'auto-service. Les clients de Denodo dans toutes les industries du monde entier ont livré des données prêtes pour l'IA et prêtes pour les affaires en un tiers du temps et avec une performance 10 fois meilleure qu'avec les lacs de données et autres plateformes de données grand public seules. La plateforme Denodo inclut les capacités suivantes : - Une couche sémantique, avec recherche sémantique et préparation de données intégrée dans un catalogue de données en libre-service. - Vues de données unifiées, mises à jour en temps réel sans réplication ou copie coûteuse de données. - Connecteurs natifs à plus de 200 systèmes sources, à la fois dans le cloud et sur site. - Un SDK IA qui implémente la génération augmentée par récupération (RAG) basée sur les métadonnées pour fournir des données fiables aux agents IA. - Accélération des requêtes, améliorant la performance des lacs de données par 10x tout en réduisant les coûts de calcul et de stockage. - Gouvernance fédérée à l'échelle de l'entreprise et conformité à la confidentialité. - Plus grande automatisation des tâches courantes d'ingénierie des données, avec l'assistant Denodo alimenté par l'IA. Les entreprises du monde entier dans chaque grande industrie ont utilisé Denodo pour atteindre une plus grande auto-service et agilité commerciale, améliorer la visibilité et l'efficacité opérationnelles, optimiser la performance et le coût de l'infrastructure de données moderne telle que les lacs de données, et assurer le succès de leurs initiatives IA. Denodo propose désormais deux options pour répondre à ces besoins : la plateforme Denodo, déployable dans tous les Clouds (AWS, Azure, GCP et Alibaba) et sur site pour un contrôle total, et Agora, notre service cloud entièrement géré disponible sur AWS, offrant une expérience entièrement gérée avec les mêmes capacités riches en données. Denodo offre une approche unique de l'intégration et de la gestion des données que l'on ne trouve sur aucune autre plateforme. Les clients de Denodo ont rapporté : Augmentation de 83 % de la productivité des utilisateurs métier Réduction de 67 % du temps nécessaire pour préparer les données pour l'IA Diminution de 65 % du temps de livraison des données par rapport à l'ETL Amélioration de 10x de la performance des requêtes sur les lacs de données par rapport à l'exécution directe des requêtes résultant en un bénéfice moyen sur trois ans de 6,8 millions de dollars, un retour sur investissement de 408 % et un remboursement en six mois pour les clients.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 39
**How Do G2 Users Rate Denodo?**

- **Sécurité des données:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Denodo?**

- **Vendeur:** [Denodo](https://www.g2.com/fr/sellers/denodo)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @denodo (5,554 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/32150/ (782 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Services financiers, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 47% Entreprise, 30% Marché intermédiaire


#### What Are Denodo's Pros and Cons?

**Pros:**

- Fonctionnalité (3 reviews)
- Connecteurs (2 reviews)
- Catalogage des données (2 reviews)
- Intégration de données (2 reviews)
- Facilité d'utilisation (2 reviews)

**Cons:**

- Cher (2 reviews)
- Problèmes de bogues (1 reviews)
- Insectes (1 reviews)
- Apprentissage difficile (1 reviews)
- Courbe d'apprentissage (1 reviews)

### 3. [Strategy Mosaic](https://www.g2.com/fr/products/strategy-mosaic/reviews)
  Strategy Mosaic, de Strategy (anciennement MicroStrategy), est une solution de couche sémantique universelle de niveau entreprise conçue pour améliorer les capacités de l'IA et de l'intelligence d'affaires (BI) au sein des organisations. Elle aborde des défis critiques tels que la fragmentation des données et les métriques incohérentes, qui conduisent à des réponses d'IA non fiables, des risques de conformité et des coûts de cloud incontrôlés. La couche sémantique universelle que Mosaic fournit sert de référentiel centralisé pour les définitions commerciales, les hiérarchies et les règles de sécurité, garantissant que tous les utilisateurs accèdent à des métriques et des KPI cohérents, quel que soit l'outil qu'ils utilisent. Cette source unique de vérité est activement surveillée par notre couche Sentinel intégrée, qui vous fait passer d'audits réactifs à une gouvernance proactive et en temps réel. Sentinel fournit une intelligence immédiate sur les violations potentielles de données, les risques de conformité et les opportunités d'économies de coûts, vous aidant à optimiser les dépenses cloud et à prévenir les violations avant qu'elles ne se produisent. De plus, Mosaic permet aux organisations de construire une base vérifiable pour l'IA. En fournissant une couche de contexte commercial riche et des définitions cohérentes et lisibles par l'homme, Mosaic donne aux modèles d'IA la compréhension approfondie nécessaire pour fournir des réponses plus précises et vérifiables. Cela accélère le temps d'accès aux informations, vous permet de mettre fin à la dépendance aux fournisseurs et réduit considérablement le coût total de possession (TCO) en éliminant les reprises de données coûteuses et en optimisant les processus de gestion des données. En résumé, Strategy Mosaic se distingue en abordant les problèmes fondamentaux de fragmentation des données et de gouvernance. Sa connectivité robuste, sa couche sémantique centralisée et son accent sur la fourniture de données fiables en font un outil inestimable pour les organisations cherchant à améliorer leurs capacités analytiques et à exploiter l'IA efficacement.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate Strategy Mosaic?**

- **Sécurité des données:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Strategy Mosaic?**

- **Vendeur:** [Strategy (formerly MicroStrategy)](https://www.g2.com/fr/sellers/strategy-formerly-microstrategy)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.strategy.com/software
- **Année de fondation:** 1989
- **Emplacement du siège social:** Tysons Corner, VA
- **Twitter:** @MicroStrategy (303,022 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/strategy/ (3,444 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 53% Entreprise, 40% Marché intermédiaire


#### What Are Strategy Mosaic's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (2 reviews)
- Caractéristiques (2 reviews)
- Rapport (2 reviews)
- Analyse des données (1 reviews)
- Modélisation des données (1 reviews)

**Cons:**

- Insectes (2 reviews)
- Problèmes de bogues (1 reviews)
- Déboguer les problèmes (1 reviews)
- Cher (1 reviews)
- Courbe d'apprentissage (1 reviews)

### 4. [FME Platform](https://www.g2.com/fr/products/fme-platform/reviews)
  FME est la seule plateforme d'intégration d'entreprise avec un support complet pour les données spatiales. La plateforme FME dispose d'un support intégré pour des milliers de systèmes ainsi que de plus de 800 transformateurs prêts à l'emploi, permettant aux utilisateurs de créer et d'automatiser des flux de travail d'intégration personnalisés sans avoir à coder. Que vos défis de données concernent les données spatiales, les big data, le traitement de flux, la migration vers le cloud ou l'intelligence d'affaires, FME est là pour vous aider à passer plus de temps à utiliser les données et moins de temps à les combattre. En savoir plus sur fme.safe.com


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 133
**How Do G2 Users Rate FME Platform?**

- **Sécurité des données:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Performances des applications:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind FME Platform?**

- **Vendeur:** [Safe Software](https://www.g2.com/fr/sellers/safe-software)
- **Site Web de l'entreprise:** https://fme.safe.com/
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** British Columbia, Canada
- **Twitter:** @SafeSoftware (4,974 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/50027/ (342 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Analyste de données, Analyste SIG
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 46% Marché intermédiaire, 27% Petite entreprise


#### What Are FME Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (33 reviews)
- Gestion des données (19 reviews)
- Automatisation (18 reviews)
- Caractéristiques (16 reviews)
- Transformation des données (15 reviews)

**Cons:**

- Complexité (10 reviews)
- Cher (10 reviews)
- Courbe d'apprentissage (7 reviews)
- Apprentissage difficile (6 reviews)
- Problèmes de tarification (6 reviews)

### 5. [Accelario](https://www.g2.com/fr/products/accelario-accelario/reviews)
  Accelario améliore l'efficacité et l'excellence dans le développement de logiciels avec des technologies avancées d'anonymisation et de virtualisation de bases de données alimentées par l'IA. En fournissant des données de test réelles, conformes et à la demande, notre plateforme permet aux équipes de développement d'optimiser les flux de travail, de réduire les coûts et d'augmenter la productivité. En soutenant des cycles de développement plus rapides, des versions de qualité supérieure et une forte confidentialité des données, Accelario permet aux organisations de relever les défis de l'innovation logicielle moderne. Fiables pour les entreprises mondiales, nous offrons des solutions évolutives qui garantissent une fourniture de données transparente, une conformité continue et une sécurité des données inégalée. Que ce soit pour accélérer les pipelines DevOps ou améliorer la qualité des applications, Accelario fournit les outils pour innover audacieusement et transformer votre processus de développement logiciel.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate Accelario?**

- **Sécurité des données:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Accelario?**

- **Vendeur:** [Accelario](https://www.g2.com/fr/sellers/accelario)
- **Année de fondation:** 2017
- **Emplacement du siège social:** New York NY
- **Twitter:** @Accelario2 (36 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/accelario/ (16 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 43% Marché intermédiaire, 40% Petite entreprise


#### What Are Accelario's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatisation (7 reviews)
- Gain de temps (7 reviews)
- Facilité d'utilisation (6 reviews)
- Efficacité (6 reviews)
- Gestion des données (5 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (4 reviews)
- Problèmes d'intégration (2 reviews)
- Gestion de la complexité (1 reviews)
- Cher (1 reviews)
- Amélioration nécessaire (1 reviews)

### 6. [Rocket Data Virtualization](https://www.g2.com/fr/products/rocket-data-virtualization/reviews)
  Rocket Data Virtualization fournit l'écart de plus en plus large pour automatiser le processus de rendre les données mainframe largement accessibles aux développeurs et aux applications.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Rocket Data Virtualization?**

- **Sécurité des données:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Rocket Data Virtualization?**

- **Vendeur:** [Rocket Software](https://www.g2.com/fr/sellers/rocket-software)
- **Année de fondation:** 1990
- **Emplacement du siège social:** Waltham, MA
- **Twitter:** @Rocket (3,525 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Petite entreprise, 27% Marché intermédiaire


### 7. [Informatica PowerCenter](https://www.g2.com/fr/products/informatica-powercenter/reviews)
  Informatica PowerCenter® vous aide à libérer la valeur de vos données. Il offre une plateforme unique d'intégration de données de bout en bout, avec un large éventail de capacités pour intégrer des données brutes et fragmentées provenant de sources disparates, les transformant en informations complètes, de haute qualité et prêtes pour les affaires. À mesure que votre environnement se développe et mûrit, PowerCenter s'adapte pour répondre à vos besoins commerciaux croissants, aux volumes de données et à la complexité, tout en fournissant des informations à l'informatique et à l'entreprise.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 82
**How Do G2 Users Rate Informatica PowerCenter?**

- **Sécurité des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Informatica PowerCenter?**

- **Vendeur:** [Informatica](https://www.g2.com/fr/sellers/informatica)
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,782 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Assurances
  - **Company Size:** 79% Entreprise, 16% Marché intermédiaire


#### What Are Informatica PowerCenter's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatisation (3 reviews)
- Intégration de données (3 reviews)
- Facilité d'utilisation (3 reviews)
- Gestion des données (2 reviews)
- Faites glisser (2 reviews)

**Cons:**

- Cher (2 reviews)
- Problèmes d'intégration (2 reviews)
- Dépendance au cloud (1 reviews)
- Complexité (1 reviews)
- Gestion complexe (1 reviews)

### 8. [AWS Glue](https://www.g2.com/fr/products/aws-glue/reviews)
  AWS Glue est un service d'intégration de données sans serveur qui facilite la découverte, la préparation, le déplacement et l'intégration de données provenant de multiples sources pour l'analyse, l'apprentissage automatique et le développement d'applications. Vous pouvez découvrir et vous connecter à plus de 70 sources de données diverses, gérer vos données dans un catalogue de données centralisé, et créer, exécuter et surveiller visuellement des pipelines ETL pour charger des données dans vos lacs de données. Vous pouvez immédiatement rechercher et interroger les données cataloguées en utilisant Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon Redshift Spectrum.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 194
**How Do G2 Users Rate AWS Glue?**

- **Sécurité des données:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind AWS Glue?**

- **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Année de fondation:** 2006
- **Emplacement du siège social:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,228,514 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 49% Entreprise, 29% Marché intermédiaire


#### What Are AWS Glue's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (6 reviews)
- Intégration de données (3 reviews)
- Solutions ETL (3 reviews)
- Caractéristiques (3 reviews)
- Simple (3 reviews)

**Cons:**

- Performance lente (3 reviews)
- Difficulté de débogage (2 reviews)
- Débogage difficile (2 reviews)
- Problèmes de performance (2 reviews)
- Chronophage (2 reviews)

### 9. [CData Connect AI](https://www.g2.com/fr/products/cdata-connect-ai/reviews)
  CData Connect AI est la première plateforme MCP gérée conçue pour l'IA d'entreprise. Elle offre un accès en direct et gouverné à des centaines de sources de données—bases de données, applications SaaS, ERP et API—via une interface relationnelle standardisée. Elle comble trois lacunes critiques : Connectivité avec un accès aux données en temps réel et sur place, ainsi que des capacités complètes de lecture/écriture ; Contexte grâce à l'intelligence sémantique pour que l'IA comprenne vos termes commerciaux et les relations de données ; et Contrôle via l'authentification par passage, les pistes d'audit et l'application des politiques. Le résultat est une IA qui peut agir sur les données d'entreprise—de manière sécurisée, précise et à grande échelle.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 26
**How Do G2 Users Rate CData Connect AI?**

- **Sécurité des données:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CData Connect AI?**

- **Vendeur:** [CData](https://www.g2.com/fr/sellers/cdata)
- **Site Web de l'entreprise:** https://cdata.com
- **Année de fondation:** 2014
- **Emplacement du siège social:** Chapel Hill, NC
- **Twitter:** @cdatasoftware (2,004 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 52% Marché intermédiaire, 26% Entreprise


#### What Are CData Connect AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Connecteurs (3 reviews)
- Interface utilisateur (3 reviews)
- Facilité d'utilisation (2 reviews)
- Intégrations faciles (2 reviews)
- Automatisation (1 reviews)

**Cons:**

- Mauvais service client (2 reviews)
- Courbe d'apprentissage (1 reviews)
- Problèmes de performance (1 reviews)
- Mauvaise performance (1 reviews)

### 10. [Oracle Virtualization](https://www.g2.com/fr/products/oracle-virtualization/reviews)
  Oracle VM réduit les coûts d'opérations et de support tout en augmentant l'efficacité et l'agilité informatique sur site et dans le cloud.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate Oracle Virtualization?**

- **Sécurité des données:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Oracle Virtualization?**

- **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle)
- **Année de fondation:** 1977
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (828,755 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE:ORCL

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 58% Entreprise, 23% Marché intermédiaire


### 11. [CData Virtuality](https://www.g2.com/fr/products/cdata-virtuality/reviews)
  CData Virtuality - Virtualisation des données pour des architectures de données flexibles En combinant de manière unique la virtualisation des données et la réplication physique des données, CData Virtuality offre aux équipes de données la flexibilité de toujours choisir la bonne méthode pour l'exigence spécifique. C'est un facilitateur pour Data Fabric et Data Mesh en fournissant les capacités en libre-service et les fonctionnalités de gouvernance des données qui sont indispensables pour ces cadres. Des entreprises du monde entier, telles que BSH, PGGM, PartnerRe ou Crédit Agricole, utilisent CData Virtuality pour construire des architectures de données modernes qui répondent aux exigences commerciales d'aujourd'hui et de demain.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate CData Virtuality?**

- **Sécurité des données:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CData Virtuality?**

- **Vendeur:** [CData](https://www.g2.com/fr/sellers/cdata)
- **Année de fondation:** 2014
- **Emplacement du siège social:** Chapel Hill, NC
- **Twitter:** @cdatasoftware (2,004 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 65% Marché intermédiaire, 35% Petite entreprise


### 12. [CData Connectors](https://www.g2.com/fr/products/cdata-connectors/reviews)
  CData Drivers & Connectors est une plateforme de connectivité de données qui fournit des pilotes et connecteurs basés sur des normes pour un accès en temps réel à plus de 300 applications SaaS, bases de données, API et sources de big data. La solution permet aux organisations d'intégrer des données en direct de n'importe quelle source dans leurs outils BI existants, plateformes d'analytique, processus ETL et applications personnalisées en utilisant des interfaces familières comme ODBC, JDBC, ADO.NET et Python sans nécessiter de réplication de données ou de codage personnalisé complexe. Ce logiciel d'intégration de données sert les entreprises, les sociétés de taille moyenne et les équipes de développement qui ont besoin de connecter des sources de données disparates pour l'intelligence d'affaires, le reporting, l'analytique, le développement d'applications et les initiatives d'entreposage de données. Les utilisateurs peuvent accéder à des données en direct depuis des plateformes populaires telles que Salesforce, SharePoint, QuickBooks, SAP, NetSuite, Snowflake, Amazon Redshift et MongoDB via une interface SQL unifiée qui élimine la complexité technique de l'intégration API. Caractéristiques et avantages clés : • Connectivité universelle des données : Accédez à plus de 300 sources de données via une seule plateforme avec prise en charge des principaux systèmes de bases de données, applications cloud, bases de données NoSQL et API web, réduisant la complexité de l'intégration et le temps de développement • Intégration basée sur des normes : Prise en charge native de ODBC, JDBC, ADO.NET, Python, Excel, SSIS et PowerShell permettant une intégration transparente avec les outils et applications existants sans nécessiter d'expertise technique spécialisée • Accès aux données en direct : La connectivité en temps réel garantit que les utilisateurs travaillent toujours avec des informations actuelles sans mouvement de données, réplication ou délais de synchronisation, maintenant l'exactitude des données et réduisant les coûts de stockage • Architecture haute performance : Les pilotes optimisés disposent de la découverte dynamique de métadonnées, de la mise en cache intelligente, de l'optimisation de la poussée de requêtes et des capacités de traitement parallèle qui offrent des performances de niveau entreprise pour les opérations de données à grande échelle La plateforme traite plus de 2,7 milliards de requêtes mensuellement à travers plus de 7 000 clients d'entreprise et a été reconnue dans le Magic Quadrant 2024 de Gartner pour les outils d'intégration de données, démontrant une évolutivité prouvée et une validation du marché pour les exigences de connectivité de données critiques.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate CData Connectors?**

- **Sécurité des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CData Connectors?**

- **Vendeur:** [CData](https://www.g2.com/fr/sellers/cdata)
- **Site Web de l'entreprise:** https://cdata.com
- **Année de fondation:** 2014
- **Emplacement du siège social:** Chapel Hill, NC
- **Twitter:** @cdatasoftware (2,004 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 33% Marché intermédiaire, 33% Entreprise


#### What Are CData Connectors's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (9 reviews)
- Connecteurs (6 reviews)
- Configuration facile (5 reviews)
- Facilité de mise en œuvre (3 reviews)
- Intégrations (3 reviews)

**Cons:**

- Cher (5 reviews)
- Problèmes de connexion (3 reviews)
- Mauvaise performance (3 reviews)
- Inexactitude des données (2 reviews)
- Gestion des grands ensembles de données (2 reviews)

### 13. [TIBCO Data Virtualization](https://www.g2.com/fr/products/tibco-data-virtualization/reviews)
  Une solution de virtualisation des données d'entreprise qui orchestre l'accès à de multiples sources de données variées et fournit les ensembles de données et la base de services de données organisés par l'informatique pour presque toutes les solutions d'analyse.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate TIBCO Data Virtualization?**

- **Sécurité des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind TIBCO Data Virtualization?**

- **Vendeur:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/fr/sellers/cloud-software-group)
- **Emplacement du siège social:** Fort Lauderdale, FL
- **Twitter:** @cloudsoftware (124 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 63% Entreprise, 28% Petite entreprise


### 14. [Red Hat jBoss Data Virtualization](https://www.g2.com/fr/products/red-hat-jboss-data-virtualization/reviews)
  Red Hat JBoss Data Virtualization est une solution d'approvisionnement et d'intégration de données qui se place devant plusieurs sources de données et permet de les traiter comme une source unique, fournissant les données nécessaires sous la forme requise au bon moment à toute application ou utilisateur.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate Red Hat jBoss Data Virtualization?**

- **Sécurité des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 7.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Red Hat jBoss Data Virtualization?**

- **Vendeur:** [Red Hat](https://www.g2.com/fr/sellers/red-hat)
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** Raleigh, NC
- **Twitter:** @RedHat (300,364 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3545/ (19,305 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 38% Entreprise, 31% Petite entreprise


### 15. [VMware Cloud Director](https://www.g2.com/fr/products/vmware-cloud-director/reviews)
  La VMware vCloud Suite est une solution complète d'infrastructure cloud qui simplifie les opérations informatiques tout en offrant les meilleurs SLA pour toutes les applications.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate VMware Cloud Director?**

- **Sécurité des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind VMware Cloud Director?**

- **Vendeur:** [Broadcom](https://www.g2.com/fr/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166)
- **Année de fondation:** 1991
- **Emplacement du siège social:** San Jose, CA
- **Twitter:** @broadcom (63,483 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NASDAQ: CA

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 53% Marché intermédiaire, 24% Petite entreprise


### 16. [SAS Federation Server](https://www.g2.com/fr/products/sas-federation-server/reviews)
  Les outils de fédération de données de SAS vous offrent l'agilité, l'accessibilité et la flexibilité dont vous avez besoin dans le cadre de votre stratégie de virtualisation des données.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate SAS Federation Server?**

- **Sécurité des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind SAS Federation Server?**

- **Vendeur:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Année de fondation:** 1976
- **Emplacement du siège social:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (60,933 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 employés sur LinkedIn®)
- **Téléphone:** 1-800-727-0025

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 56% Entreprise, 25% Petite entreprise


### 17. [Datometry](https://www.g2.com/fr/products/datometry/reviews)
  Replatforming avec Datometry est le processus le plus rentable, le plus rapide et le plus sûr de l'industrie. Nous sommes fiers d'avoir conçu et mis en œuvre la première solution d'ingénierie au monde à un problème qui a longtemps été le fléau de l'ensemble de l'industrie des bases de données.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate Datometry?**

- **Sécurité des données:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Datometry?**

- **Vendeur:** [Datometry](https://www.g2.com/fr/sellers/datometry)
- **Année de fondation:** 2013
- **Emplacement du siège social:** Santa Clara, US
- **Twitter:** @datometry (300 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datometry/about (4 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 47% Petite entreprise, 40% Marché intermédiaire


### 18. [Varada](https://www.g2.com/fr/products/varada/reviews)
  La plateforme de données de Varada fonctionne dans votre VPC AWS et peut accélérer considérablement les requêtes qui s'exécutent directement sur votre lac de données. Pas besoin de déplacer ou de modéliser les données pour obtenir ces requêtes ultra-rapides que les utilisateurs exigent. Toute application SQL, outil de BI ou même analystes et data scientists peuvent facilement interroger n'importe quelle source de données dans votre lac de données, sans avoir besoin de déplacer, préparer ou modéliser les données à l'avance. Varada est 10x-100x plus rapide que n'importe quel autre moteur de requête de lac de données. Les équipes de données et les utilisateurs n'ont plus besoin de faire des compromis sur la performance pour atteindre l'agilité et un temps d'accès rapide aux insights. Vous pouvez vraiment tout avoir ! Vous pouvez trouver un benchmark visuel contre AWS Athena. Les requêtes s'exécutent beaucoup plus rapidement grâce à la technologie d'indexation dynamique et adaptative de Varada. Contrairement aux plateformes basées sur le partitionnement, Varada indexe n'importe quelle colonne dans n'importe quelle table pour que nous puissions récupérer les données extrêmement rapidement. L'indexation est adaptative au type de données et le moteur de Varada sait automatiquement quelles données indexer grâce à une couche d'observabilité intelligente qui surveille continuellement la demande. L'indexation est idéale pour les requêtes complexes qui s'exécutent sur des données hautement dimensionnelles, qui auraient autrement nécessité une modélisation extensive pour atteindre un temps de réponse acceptable. Nous ne nous sommes pas arrêtés à la performance. Nous savons à quel point les budgets sont importants. Différentes requêtes ont différentes priorités et exigences. Les administrateurs peuvent désormais facilement attribuer des budgets et des priorités à chaque ensemble de requêtes pour dire adieu aux surprises budgétaires notoires. Vous pouvez également vous attendre à une réduction de 40%-60% du TCO car le moteur de requête de Varada est très léger en ressources de calcul et ne nécessite aucune duplication de données ou ETL supplémentaire.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Varada?**

- **Sécurité des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Varada?**

- **Vendeur:** [Starburst](https://www.g2.com/fr/sellers/starburst)
- **Année de fondation:** 2017
- **Emplacement du siège social:** Boston, MA
- **Twitter:** @starburstdata (3,454 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starburstdata/ (525 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 45% Petite entreprise, 36% Marché intermédiaire


### 19. [lyftrondata](https://www.g2.com/fr/products/lyftrondata/reviews)
  Votre plateforme de livraison de données agile de nouvelle génération avec un entrepôt de données cloud moderne et un lac. Gérez toutes vos charges de travail de données sur une seule plateforme. Augmentez la productivité de vos professionnels des données et réduisez votre délai de rentabilisation afin de fournir rapidement des solutions de données modernes et intégrées depuis n'importe où dans votre organisation. Nous construisons les meilleurs modèles de données autour de diverses API sources, pour garantir que vous obtiendrez toutes vos données et pourrez interroger la source non relationnelle comme API/Json/XML avec ANSI SQL. Passez à autre chose si votre plateforme de données ne vous fait pas avancer avec la plateforme de livraison de données gouvernée et sécurisée de Lyftron pour vos besoins de migration et de modernisation des données, car Lyftron élimine les goulets d'étranglement traditionnels ETL/EDW avec un pipeline de données automatique et un entrepôt cloud moderne de nouvelle génération qui rend les données instantanément accessibles à l'utilisateur BI avec le calcul cloud moderne de Spark & Snowflake. Les connecteurs Lyftron convertissent automatiquement toute source en un format relationnel normalisé, prêt à être interrogé, et fournissent une capacité de recherche sur votre catalogue de données d'entreprise. Chez Lyftron Data, nous éliminons le temps passé par les ingénieurs à construire manuellement des pipelines de données et rendons les données instantanément accessibles aux analystes en fournissant un accès en temps réel à toutes vos données avec un simple ANSI SQL. Nos connecteurs préconstruits livrent automatiquement les données aux entrepôts dans des schémas normalisés, prêts à être interrogés, et fournissent des capacités de gouvernance des données et de chiffrement des données sensibles.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 131
**How Do G2 Users Rate lyftrondata?**

- **Sécurité des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind lyftrondata?**

- **Vendeur:** [Lyftron](https://www.g2.com/fr/sellers/lyftron)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Reston, Virginia
- **Twitter:** @lyftron (22 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35607092/ (66 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Architecte de données, Analyste de données
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Santé, bien-être et fitness
  - **Company Size:** 84% Marché intermédiaire, 11% Petite entreprise


### 20. [Querona](https://www.g2.com/fr/products/querona/reviews)
  Querona est une base de données virtuelle qui connecte sans effort n'importe quelle source de données avec Power BI, Microsoft Excel ou d'autres.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate Querona?**

- **Sécurité des données:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Querona?**

- **Vendeur:** [Querona](https://www.g2.com/fr/sellers/querona)
- **Emplacement du siège social:** Warsaw, Poland
- **Twitter:** @QueronaCom (24 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/querona/ (3 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 50% Entreprise, 38% Marché intermédiaire


### 21. [IBM Netezza Performance Server](https://www.g2.com/fr/products/ibm-netezza-performance-server/reviews)
  Intègre la base de données, le serveur, le stockage et l'analytique en un seul système avec une évolutivité en pétaoctets. Analytique rapide Fournit un système haute performance, massivement parallèle qui vous permet d'obtenir des insights à partir de vos données et d'effectuer des analyses sur de très grands volumes de données. Requêtes intelligentes et efficaces Simplifie l'analytique en consolidant toutes les activités en un seul endroit, là où se trouvent les données. Infrastructure simplifiée Facile à déployer et à gérer ; simplifie votre entrepôt de données et votre infrastructure analytique. Ne nécessite pas de réglage, d'indexation ou de tables agrégées et nécessite une administration minimale. Sécurité avancée Une sécurité des données renforcée est fournie grâce à des disques auto-chiffrants ainsi qu'à la prise en charge du protocole d'authentification Kerberos. Plateforme intégrée Prend en charge des milliers d'utilisateurs, unifiant l'entrepôt de données, Hadoop et l'intelligence d'affaires avec des analyses avancées.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 68
**How Do G2 Users Rate IBM Netezza Performance Server?**

- **Sécurité des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind IBM Netezza Performance Server?**

- **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm)
- **Année de fondation:** 1911
- **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Banque
  - **Company Size:** 62% Entreprise, 27% Marché intermédiaire


#### What Are IBM Netezza Performance Server's Pros and Cons?

**Pros:**

- Vitesse (5 reviews)
- Performance (4 reviews)
- Facilité d'utilisation (3 reviews)
- Traitement rapide (3 reviews)
- Efficacité (2 reviews)

**Cons:**

- Cher (3 reviews)
- Coûts d'entretien élevés (2 reviews)
- Problèmes d'intégration (1 reviews)
- Personnalisation limitée (1 reviews)
- Performance lente (1 reviews)

### 22. [Zipstack Data Productivity Cloud](https://www.g2.com/fr/products/zipstack-data-productivity-cloud/reviews)
  Le Cloud de Productivité des Données de Zipstack combine des moteurs pour la transformation, l'orchestration et la sécurité avec plus de 250 connecteurs, un Lakehouse et un moteur de requêtes fédérées en place. Avec l'approche zéro ETL de Zipstack, l'analyse des données est prête sans complications inutiles ni perte de temps. Le Cloud de Productivité des Données de Zipstack simplifie également le nettoyage et la transformation des données, libérant du temps et des ressources pour des problèmes commerciaux plus critiques. Au lieu de compliquer les opérations de données en utilisant une variété d'outils, définissez, gérez, contrôlez et protégez les produits de données avec une gestion sans effort sur un seul écran. Rationalisez la gestion des données et prenez le contrôle de vos données dès maintenant.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 7
**How Do G2 Users Rate Zipstack Data Productivity Cloud?**

- **Sécurité des données:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Zipstack Data Productivity Cloud?**

- **Vendeur:** [Zipstack](https://www.g2.com/fr/sellers/zipstack)
- **Année de fondation:** 2022
- **Emplacement du siège social:** Los Altos, US
- **Twitter:** @ZipstackHQ (57 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zipstack/ (13 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 57% Marché intermédiaire, 29% Petite entreprise


### 23. [Quanta WebHIMS](https://www.g2.com/fr/products/quanta-webhims/reviews)
  Parallels est un leader mondial dans les logiciels de virtualisation et d'automatisation qui optimise l'informatique pour les consommateurs, les entreprises et les fournisseurs de services Cloud sur tous les principaux matériels, systèmes d'exploitation et plateformes de virtualisation.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Quanta WebHIMS?**

- **Sécurité des données:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Quanta WebHIMS?**

- **Vendeur:** [Quanta His](https://www.g2.com/fr/sellers/quanta-his)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 50% Marché intermédiaire


### 24. [Perforce Delphix](https://www.g2.com/fr/products/perforce-delphix/reviews)
  Les entreprises du monde entier choisissent Perforce Delphix pour automatiser les données conformes pour DevOps. La plateforme de données DevOps de Delphix offre un masquage et une virtualisation des données intégrés pour déployer rapidement des données conformes dans des environnements non productifs. Avec Delphix, les clients automatisent la gestion des données de test et CI/CD, livrent des données conformes pour l'IA, et récupèrent rapidement des événements d'indisponibilité, tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données. Pour plus d'informations, visitez www.perforce.com/products/delphix


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Perforce Delphix?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Perforce Delphix?**

- **Vendeur:** [Perforce](https://www.g2.com/fr/sellers/perforce)
- **Année de fondation:** 1995
- **Emplacement du siège social:** Minneapolis, MN
- **Twitter:** @perforce (5,092 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/perforce/ (2,032 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Entreprise, 36% Marché intermédiaire


#### What Are Perforce Delphix's Pros and Cons?

**Pros:**

- Gestion de base de données (2 reviews)
- Gestion des données (2 reviews)
- Sécurité des données (2 reviews)
- Facilité d'utilisation (2 reviews)
- Caractéristiques (2 reviews)

**Cons:**

- Cher (3 reviews)
- Tarification coûteuse (3 reviews)
- Complexité (2 reviews)
- Configuration complexe (2 reviews)
- Problèmes d'intégration (2 reviews)

### 25. [IBM watsonx.data intelligence](https://www.g2.com/fr/products/ibm-watsonx-data-intelligence/reviews)
  IBM watsonx.data intelligence révolutionne la manière dont les organisations organisent, gèrent et utilisent les données en exploitant la puissance de l'IA pour simplifier la livraison des données à travers des écosystèmes hybrides. IBM watsonx.data intelligence est une solution complète qui intègre des capacités telles que la gouvernance des données (anciennement IBM Knowledge Catalog), la traçabilité des données (anciennement IBM Manta Data Lineage), le partage des données et la gestion de la qualité des données. Elle permet aux organisations de découvrir, de faire confiance et d'accéder à des données significatives, fournissant aux consommateurs des produits de données fiables. Explorez la bibliothèque de démonstrations - https://www.ibm.com/products/watsonx-data-intelligence/demo-library Commencez votre essai gratuit - https://dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=df&apps=all&uucid=1227cc9e37cb9292&preselect\_region=true


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 24
**How Do G2 Users Rate IBM watsonx.data intelligence?**

- **Sécurité des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orchestration:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Performances des applications:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind IBM watsonx.data intelligence?**

- **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm)
- **Année de fondation:** 1911
- **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 38% Petite entreprise, 34% Entreprise


#### What Are IBM watsonx.data intelligence's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatisation (3 reviews)
- Traçabilité des données (3 reviews)
- Qualité des données (2 reviews)
- Facilité d'utilisation (2 reviews)
- Efficacité (2 reviews)

**Cons:**

- Mise en œuvre complexe (3 reviews)
- Complexité (2 reviews)
- Cher (2 reviews)
- Expertise requise (2 reviews)
- Coûts supplémentaires (2 reviews)


    ## What Is Logiciel de virtualisation des données?
  [Outils et logiciels d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-tools-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Logiciel de virtualisation des données?
    - [Outils ETL](https://www.g2.com/fr/categories/etl-tools)
    - [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms)
    - [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/machine-learning-data-catalog)

  
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## How Do You Choose the Right Logiciel de virtualisation des données?

### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de virtualisation des données

### Qu'est-ce que le logiciel de virtualisation des données ?

La virtualisation des données offre un stockage, une récupération et une intégration des données agiles. Elle y parvient grâce à des couches de données, qui servent d'abstraction de ces données, permettant d'accéder et de comprendre les données de manière simple et rationalisée. Avec ce logiciel en place, les entreprises peuvent accéder et modifier des données diverses à travers une vue unique. ** **

Les données ne sont précieuses que si elles sont accessibles. Un problème récurrent dans les organisations, surtout les plus grandes, est que les fonctions et départements d'une entreprise peuvent être cloisonnés. Dans ces cas, les données de l'entreprise ne sont pas facilement accessibles entre les départements, ce qui conduit souvent à des sources de données différentes pour les mêmes ensembles de données. De plus, ceux qui se trouvent dans un département spécifique (le marketing, par exemple) pourraient ne pas communiquer avec un autre département (la finance, par exemple) et, par conséquent, conserver les mêmes données dans différents systèmes.

### Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de virtualisation des données ?

Voici quelques caractéristiques essentielles des logiciels de virtualisation des données qui peuvent aider les utilisateurs à administrer, fédérer et transformer leurs données :

**Administration des données :** Ce logiciel aide les utilisateurs à comprendre et gérer leurs données. En tant que tel, les fonctionnalités administratives, telles que la gestion des bases de données, le contrôle d'accès et la sécurité des données, sont indispensables. Les données ne sont précieuses que si elles peuvent être accessibles et comprises, il est donc essentiel que les utilisateurs puissent utiliser la virtualisation des données pour gérer différents types de bases de données et méthodes d'intégration. 

De plus, il ne s'agit pas seulement du « quoi » (par exemple, types et sources de données), mais aussi du « qui » (c'est-à-dire qui peut accéder aux données). Les outils de virtualisation des données doivent donner aux administrateurs le contrôle des privilèges et de l'accessibilité liés aux données. Enfin, il doit permettre aux utilisateurs de sécuriser l'accès aux données et fournir un support supplémentaire pour les pratiques de sécurité telles que la liste blanche IP, l'atténuation des attaques et le chiffrement des données.

**Fédération des données :** La fédération des données fait référence à la capacité de mapper des données ou des métadonnées de plusieurs bases de données autonomes dans une base de données ou une vue de données unique (c'est-à-dire fédérée). Avec la fédération des données, les entreprises peuvent commencer à gérer et organiser le stockage, les réseaux et les centres de données, ainsi qu'intégrer ces données dans divers systèmes et applications.

**Transformation des données :** Les données ne doivent pas et ne devraient pas rester stagnantes, coincées dans des bases de données et simplement regardées de temps en temps. Au lieu de cela, il est important de les analyser, en combinant différents ensembles de données et en découvrant des tendances à travers eux. Le logiciel de virtualisation des données peut aider à cela grâce à la modélisation des données et à la visualisation des données. La première aide à structurer les données de manière à extraire des informations rapidement et avec précision, et la seconde offre la possibilité de représenter les données dans une variété de formats graphiques.

### Quels sont les avantages du logiciel de virtualisation des données ?

**Rentabilité :** La virtualisation des données peut aider à consolider les données et à fournir une vue d'ensemble des données d'une entreprise. En conséquence, ces plateformes peuvent aider à éliminer et supprimer les enregistrements de données en double et à garantir que les données sont cohérentes et propres. Les données incorrectes peuvent être extrêmement coûteuses, tant en termes de coûts liés au nettoyage qu'en termes de coûts liés au nettoyage des désordres résultant de données incohérentes.

Par exemple, une entreprise sans aucune forme de consolidation des données pourrait avoir un mur de briques métaphorique entre les départements de la finance et du marketing. Si l'équipe marketing, sur la base de ses ensembles de données et de ses sources, croit que l'entreprise réussit, elle peut investir des sommes exorbitantes dans ses campagnes. Cependant, si elle avait une vue appropriée des données de l'entreprise, elle pourrait réaliser que les choses n'étaient pas aussi bonnes qu'elle le pensait. Le surdépense de l'équipe marketing, dans ce cas, aurait pu être évitée avec des outils de virtualisation des données, les aidant à mieux comprendre leurs données à travers les équipes et les fonctions.

**Productivité :** Comme c'est le cas avec d'autres outils de données, tels que l'analyse en libre-service, l'efficacité peut être considérablement augmentée avec le logiciel de virtualisation des données. Historiquement, l'accès et l'analyse des données étaient du ressort de personnes et d'équipes spécialisées, telles que l'informatique. En conséquence, d'autres personnes intéressées par l'analyse ou même l'accès à ces données étaient obligées d'attendre leur tour et de les obtenir des gardiens des données. Ce n'était pas une solution rapide et efficace et était également coûteux, tant en termes de besoin de travailleurs spécialisés, qu'en termes de fait que lorsque les données étaient présentées, elles pouvaient être obsolètes et dépassées. 

**Évolutivité :** En tant que solution agile, la virtualisation des données peut facilement évoluer avec une entreprise. De plus, elle peut être déployée sur des infrastructures sur site, cloud ou hybrides.

### Qui utilise le logiciel de virtualisation des données ?

**Administrateurs de bases de données :** Ceux qui sont chargés de stocker et d'organiser les données utiliseront généralement ou évalueront une multitude de différentes offres et catégories de logiciels. Tout d'abord, ils se concentreront généralement sur les solutions de stockage de données telles que [les logiciels de base de données](https://www.g2.com/categories/database-software). Concurremment ou par la suite, ils devraient envisager la technologie de virtualisation des données qui peut les aider à développer une solution de stockage de données robuste, aidant leurs collègues à accéder aux données de l'entreprise.

**Analyste de données :** Les analystes de données travaillent avec une variété de sources et de ressources de données, ayant souvent besoin d'accéder à divers systèmes pour extraire des données. Avec le logiciel de virtualisation des données, ils obtiennent une couche d'extraction de données logique, ce qui facilite leur travail. Désormais, ils n'ont plus besoin de déplacer les données et peuvent plutôt utiliser des pointeurs vers des blocs de données pour effectuer leur analyse.

**Ingénieur de données :** Similaire aux administrateurs de bases de données, les ingénieurs de données se concentrent sur la consolidation et l'intégration des données. Ils aident d'autres membres de l'équipe, tels que les analystes. Avec leur concentration sur les données au sein des bases de données, par opposition aux données elles-mêmes, les ingénieurs de données peuvent grandement bénéficier des outils de virtualisation qui peuvent les aider à réduire les problèmes avec les données de l'entreprise.

### Quelles sont les alternatives au logiciel de virtualisation des données ?

Les alternatives au logiciel de virtualisation des données peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement :

[Logiciel de réplication de données](https://www.g2.com/categories/data-replication) **:** Contrairement au logiciel de virtualisation des données qui sert de couche connectant des sources de données disparates, le logiciel de réplication de données aide les entreprises à stocker des données à plus d'un endroit pour améliorer à la fois la disponibilité et l'accessibilité. Les deux types de logiciels peuvent réduire la charge de travail sur les bases de données (par exemple, les bases de données transactionnelles) où la performance est essentielle. 

[Logiciel de tissu de données](https://www.g2.com/categories/data-fabric): Les entreprises axées sur l'intégration des données peuvent se tourner vers le logiciel de tissu de données, qui est une plateforme de données unifiée permettant aux organisations d'intégrer leurs données et leurs processus de gestion des données. Ce logiciel offre des avantages tels que la capacité d'explorer et d'extraire de la valeur de toute forme de données, quel que soit l'emplacement, en connectant des magasins de données structurées et non structurées. Il fournit un accès centralisé via une vue unifiée des données d'une organisation qui hérite des restrictions d'accès et de gouvernance.

#### Logiciels liés au logiciel de virtualisation des données

Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec le logiciel de virtualisation des données incluent :

[Logiciel de base de données](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Pour utiliser les outils de virtualisation des données, il doit y avoir des données en premier lieu, qui sont fréquemment stockées dans des référentiels, tels que des bases de données, y compris des systèmes de gestion de bases de données relationnelles, noSQL et non natives. Avant de chercher à adopter une couche au-dessus de ses données, il est important d'avoir une compréhension ferme et une stratégie pour gérer les données.

[Plateformes d'analyse](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** La virtualisation des données offre la possibilité d'analyser les données sans avoir besoin d'un accès direct aux données sources originales. En tant que tel, les données sont prêtes à être analysées et examinées avec des outils tels que les plateformes d'analyse, qui fournissent un ensemble d'outils pour les entreprises afin d'absorber, organiser, découvrir et analyser les données. Cela aide à révéler des informations exploitables qui peuvent aider à améliorer la prise de décision et à informer la stratégie commerciale.

[Plateformes DataOps](https://www.g2.com/categories/dataops-platform) **:** Bien que la virtualisation des données puisse aider dans une multitude de tâches liées aux données, elle ne fournit souvent pas une solution holistique de bout en bout pour les opérations de données. Pour cette tâche, les plateformes DataOps peuvent aider à contrôler l'ensemble du flux de travail et des processus connexes et à garantir que des décisions basées sur les données sont prises ; les temps de cycle sont considérablement réduits et les utilisateurs sont habilités avec un point d'accès unique pour gérer les données. Les entreprises peuvent tirer parti des plateformes DataOps pour obtenir des informations à la demande pour des décisions commerciales réussies.

### Défis avec le logiciel de virtualisation des données

Les solutions logicielles peuvent présenter leur propre ensemble de défis. Pour la virtualisation des données, il est essentiel que ceux qui interagissent avec, partagent et analysent les données de l'entreprise adoptent la solution. Sans adoption, les utilisateurs professionnels risquent d'accéder à des données anciennes et obsolètes, ou de ne pas pouvoir accéder aux données du tout.

**Adoption par les utilisateurs :** Il n'est pas toujours facile de transformer une entreprise en une entreprise axée sur les données. En particulier dans les entreprises plus établies qui ont fait les choses de la même manière pendant des années, il n'est pas simple d'imposer des outils d'analyse aux employés, surtout s'il existe des moyens pour eux de l'éviter. S'il existe d'autres options, telles que des feuilles de calcul ou des outils existants que les employés peuvent utiliser à la place des logiciels d'analyse, ils choisiront très probablement cette voie. Cependant, si les gestionnaires et les dirigeants s'assurent que les outils d'analyse sont une nécessité dans le quotidien d'un employé, alors les taux d'adoption augmenteront.

**Organisation des données :** Les solutions de big data ne sont aussi bonnes que les données qu'elles consomment. Pour tirer le meilleur parti de l'outil, ces données doivent être organisées. Cela signifie que les bases de données doivent être correctement configurées et intégrées. Cela peut nécessiter la construction d'un entrepôt de données, qui stocke des données provenant de diverses applications et bases de données dans un emplacement central. Les entreprises peuvent avoir besoin d'acheter un logiciel de préparation de données dédié pour s'assurer que les données sont jointes et propres pour que la solution de virtualisation puisse les consommer de la bonne manière. Cela nécessite souvent un analyste de données qualifié, un employé informatique ou un consultant externe pour aider à garantir que la qualité des données est à son meilleur pour une analyse facile.

**Sécurité des données :** Les entreprises doivent envisager des options de sécurité pour garantir que les bons utilisateurs voient les bonnes données, afin de garantir une sécurité stricte des données. Les solutions d'analyse efficaces devraient offrir des options de sécurité permettant aux administrateurs d'attribuer aux utilisateurs vérifiés différents niveaux d'accès à la plateforme, en fonction de leur autorisation de sécurité ou de leur niveau de séniorité.

### Quelles entreprises devraient acheter un logiciel de virtualisation des données ?

Les entreprises de tous les secteurs peuvent bénéficier de cette technologie. 

**Santé :** Dans le domaine de la santé, une grande quantité de données est produite, telles que les dossiers des patients, les données des essais cliniques, et plus encore. De plus, comme le processus de découverte de médicaments est particulièrement coûteux et prend beaucoup de temps, les organisations de santé utilisent des logiciels de virtualisation des données pour accélérer le processus, en utilisant des données provenant d'essais passés, d'articles de recherche, et plus encore. Il convient de noter que les préoccupations en matière de confidentialité des données qui se posent dans un contexte de santé resteront pertinentes lors du déploiement de ces solutions.

Avec la virtualisation des données, elles sont en mesure d'accéder mieux à leurs données, aidant ainsi les organisations de santé à innover efficacement et efficacement. Parfois, cette technologie est couplée avec [des logiciels de données synthétiques](https://www.g2.com/categories/synthetic-data), qui permettent aux organisations de partager et d'utiliser les données synthétiques sans préoccupations de conformité ou d'exposition de données personnelles.

**Commerce de détail :** Dans le commerce de détail, en particulier le commerce électronique, la personnalisation est importante. Les principaux détaillants reconnaissent l'importance de la virtualisation des données pour accéder aux données relatives aux clients à partir de systèmes vastes et disparates. Avec le logiciel approprié en place, ces entreprises peuvent commencer à mettre de l'ordre dans leurs données et à transférer ces données dans des plateformes de science des données et d'apprentissage automatique, ainsi que dans des plateformes d'analyse.

**Finance :** L'utilisation des données dans les services financiers peut générer des gains significatifs, comme pour les banques, qui peuvent les utiliser pour tout, du traitement des données liées aux scores de crédit à la distribution des données d'identification. Avec ce logiciel, les équipes de données peuvent accéder et traiter les données de l'entreprise et les déployer dans des applications internes et externes.

### Comment acheter un logiciel de virtualisation des données

#### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel de virtualisation des données

Lors de l'évaluation des outils, les acheteurs doivent garder à l'esprit que, à mesure que l'entreprise et ses données évoluent, il peut être nécessaire de réévaluer les options logicielles à l'avenir. Par conséquent, dans la mesure du possible, il est préférable de considérer des solutions évolutives et offrant différentes options ou niveaux en fonction de la quantité de données et de l'utilisation. De plus, il faut s'assurer de prendre en compte les sources de données hétérogènes de leur organisation, pour s'assurer que le produit s'intègre avec elles.

De plus, il est important de considérer le cas d'utilisation. Si une entreprise envisage un cas d'utilisation opérationnel, une plateforme traditionnelle moins complète pourrait suffire. Cependant, si l'on cherche à utiliser le logiciel pour des charges de travail analytiques, qui peuvent être plus variées en termes de données, il pourrait être judicieux de considérer des solutions plus robustes pouvant prendre en charge la gestion autonome des performances.

#### Comparer les produits de virtualisation des données

**Créer une liste longue**

Pour évaluer le logiciel, les acheteurs peuvent commencer par noter toutes les sources de données, systèmes et utilisations de données pertinents. Avec cela en main, il sera plus facile d'évaluer si elles sont prises en charge par un produit donné. Les entreprises doivent prendre note de savoir si un vendeur prend en charge divers types de données, tels que les fichiers, les relations, les API, etc. De plus, il est crucial de considérer l'environnement de développement - si le produit permet de concevoir des vues de données virtuelles ou des modèles sémantiques et s'ils prennent en charge les environnements de conception basés sur le web, par exemple.

**Créer une liste courte**

Avec une matrice de l'écosystème de données de l'entreprise et des exigences en comparaison avec les capacités des produits, ce qui peut être facilité par les fonctionnalités vérifiées de G2, une entreprise peut déterminer où se trouve le plus grand chevauchement. L'idéal est qu'il y ait un chevauchement complet (c'est-à-dire que le logiciel peut prendre en charge tout ce que l'entreprise cherche à accomplir). S'il n'y a pas de chevauchement complet, il est recommandé d'essayer de trouver une solution qui est le plus proche possible et qui est dans le budget.

**Conduire des démonstrations**

Essayer avant d'acheter est crucial. Les acheteurs doivent tester les produits de virtualisation des données et voir comment ils se présentent et se sentent. Il faut noter à quelle vitesse cela fonctionne, si les requêtes de données fonctionnent comme prévu, et plus encore. Il est également important de poser des questions et de demander des fonctionnalités si elles ne les ont pas déjà.

#### Sélection du logiciel de virtualisation des données

**Choisir une équipe de sélection**

Plusieurs parties prenantes doivent être impliquées dans le processus d'achat, y compris ceux qui interagissent avec les données de l'entreprise, ainsi que les analystes de données et les administrateurs de bases de données qui sont chargés de l'organisation des données et de l'extraction d'informations à partir des données. Ces individus auront tous des perspectives différentes et fourniront des informations utiles dans le processus d'achat. 

**Négociation**

Comme pour toute catégorie de logiciel, le prix est souvent flexible et doit être remis en question. Les acheteurs peuvent mentionner d'autres prix et offres pour obtenir un prix équitable. Les négociations peuvent se faire autour de facteurs tels que la durée du contrat, le nombre d'utilisateurs, et plus encore. Il est recommandé d'examiner l'impact de ces facteurs pour obtenir un prix équitable.

**Décision finale**

Dans les grandes organisations, la décision finale serait probablement prise par le directeur des systèmes d'information (CIO). Dans les petites organisations, cela pourrait être le directeur de la technologie (CTO), ou même l'équipe d'analyse des données, en fonction du cas d'utilisation.

### Tendances du logiciel de virtualisation des données

**Informatique en nuage**

Avec la possibilité de stocker des données sur des serveurs distants et d'y accéder facilement, les entreprises peuvent se concentrer moins sur la construction d'infrastructures et plus sur leurs données, tant en termes de comment en tirer des informations, qu'en termes d'assurer leur qualité. Avec le passage au cloud, les entreprises ont un accès plus facile à leurs données, mais aussi plus d'endroits où leurs données peuvent être. Cela rend la gestion des données encore plus importante.

**Volume, vitesse et variété des données**

Comme mentionné précédemment, les données sont produites à un rythme rapide. De plus, les types de données ne sont pas tous d'une seule saveur. Les entreprises individuelles peuvent produire une gamme de types de données, allant des données de capteurs et des appareils IoT aux journaux d'événements et aux flux de clics. En tant que tel, les outils nécessaires pour traiter et distribuer ces données doivent être capables de gérer cette charge de manière évolutive, rentable et efficace. Les avancées dans les techniques d'IA, telles que l'apprentissage automatique, aident à rendre cela plus gérable.