Biociencias de la Salud Software

The free version is limiting enough that you'll hit the wall pretty fast if you're using it for client work. Some of the better templates background remover, certain resize options all locked behind pro. Which is fine, it's not expensive, but it does feel oike the free tier is more of a long trial than an actual usable tier for professionals. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

As a freelancer wearing multiple hats, having a tool that handles design well enough without requiring design skills is genuinely useful. Client deliverables look more polished turnaround is faster and I'm not outsourcing design work that I can now handle myself. It's not replacing a professional designer for complex work but for the day to day marketing and presentation stuff covers a lot of ground. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sometimes Tableau can feel a bit slow with very large datasets, and some advanced features have a learning curve. The licensing cost is also quite high compared to some other BI tools. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I use Tableau to create interactive dashboards and analyze large datasets quickly. It saves time on reporting, helps spot trends faster, and makes sharing insights easy with visual reports that non-technical team members can understand. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

What I dislike about Microsoft Power BI is that it can feel slow and resource-heavy, especially with large datasets. The learning curve becomes steep when moving into advanced features like DAX and data modeling. Licensing and sharing reports can also be confusing, and collaboration isn’t always as smooth as expected compared to some other modern analytics tools. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Microsoft Power BI solves the problem of scattered, hard-to-understand data by bringing everything into one place and turning it into clear, interactive dashboards. It saves time on manual reporting and reduces errors. For me, it makes decision-making faster and more confident, since I can quickly see trends, track performance, and share insights with others in real time. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There are a few areas that could be improved. The learning curve can be challenging for new users, especially when working with advanced features or LookML modeling. Some customizations and configurations still require technical knowledge, which may not be ideal for all teams. Performance can also slow down when handling very large datasets or highly complex dashboards. Another area for improvement is pricing, as it can be expensive for smaller organizations or teams with limited budgets. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I use Looker to transform raw data into meaningful insights through data visualization and dashboards. It solved data accessibility and reporting efficiency issues, centralizing data for faster, more reliable analysis, making it easy to understand and share across teams. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Modeling flexibility is strong, so it’s worth spending time upfront to organize definitions properly. Once that structure is in place, though, it’s easier to manage changes and extend the model later. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We were concerned that moving to a new semantic model would require rebuilding a large number of existing dashboards. That would have taken time and disrupted business users who rely on those reports daily. With Kyvos, we were able to point existing dashboards to the new model with just one click. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No soy una lata de cuando los datos a veces se cargan casi de inmediato, pero otras veces pueden tardar unas horas. Solo sucede al inicio de una campaña, por lo que no es un problema continuo, pero puede ser molesto cuando ocurre. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es el mejor software que hemos encontrado para satisfacer todas las necesidades de nuestros clientes que es fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Agency Analytics nos ayuda a informar en profundidad a nuestros clientes. Un beneficio significativo de esto es que los clientes tienen más confianza en nosotros, y parecemos mucho más profesionales cuando les proporcionamos datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, no hay mucho que no me guste. Si tuviera que mencionar algo, es que crear paneles de control complejos puede ser un poco complicado al principio, especialmente con muchas partes móviles como las redes sociales pagadas y orgánicas. Pero el equipo de soporte hace que este proceso sea mucho más fácil y siempre está disponible para ayudar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayudando a la visibilidad de los datos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja de Domo es su costo relativamente alto en comparación con otras herramientas de BI, lo cual puede ser una preocupación para equipos más pequeños. Además, algunas funciones avanzadas tienen una curva de aprendizaje y pueden requerir conocimientos técnicos para utilizarlas completamente. A veces, el rendimiento puede ralentizarse al manejar grandes conjuntos de datos, y las opciones de personalización en ciertas áreas se sienten limitadas. Mejorar la documentación y el tiempo de respuesta del soporte también mejoraría la experiencia general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Domo ayuda a resolver el problema de los datos dispersos y desconectados al reunir múltiples fuentes de datos en una plataforma centralizada. Anteriormente, era laborioso recopilar y analizar manualmente datos de diferentes sistemas, lo que a menudo provocaba retrasos e inconsistencias. Con Domo, los datos se integran y actualizan en tiempo real, lo que permite una elaboración de informes más rápida y precisa. Esto me ha beneficiado al ahorrar tiempo, mejorar la visibilidad de los datos y permitir una toma de decisiones más rápida. Los paneles interactivos facilitan el seguimiento de métricas clave, la identificación de tendencias y el intercambio de ideas con el equipo, aumentando en última instancia la productividad y la eficiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si tuviera que ser quisquilloso, la interfaz inicial para las cosas realmente profundas de ingeniería puede ser un poco abrumadora para los nuevos usuarios, pero una vez que superas la configuración inicial (que está bien cubierta por el Soporte al Cliente y la capacitación), el uso diario es muy intuitivo. La función de Sesiones Interactivas también es increíble para reducir el tiempo de inicio de los trabajos de Spark, haciendo mi trabajo diario mucho más eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ILUM resuelve algunos de los principales dolores de cabeza que eran comunes en el mundo del big data. El problema principal es la fragmentación: intentar unir lagos de datos y almacenes de datos separados y costosos, lo que lleva a silos de datos desordenados, resultados inconsistentes y mucho trabajo innecesario. Los sistemas propietarios más antiguos como Cloudera o Databricks son costosos y te atan. ILUM elimina esos problemas. Es una plataforma de Data Lakehouse basada en código abierto que unifica todo.

Para mí como usuario, esto se traduce en beneficios tangibles. Primero, es mucho más rápido. Las sesiones interactivas de Spark eliminan esos tiempos de inicio de trabajo de 20-40 segundos, y el procesamiento puede ser hasta el doble de rápido en general. Esto significa que no estoy esperando a la infraestructura; realmente estoy haciendo mi trabajo. Segundo, es más barato y eficiente. La plataforma no tiene licencias, es nativa de Kubernetes y funciona en cualquier lugar (nube, local, híbrido), lo que reduce drásticamente los costos de infraestructura; hablamos de un ahorro del 60% para los clientes. Ese presupuesto puede destinarse al desarrollo real, no solo a tarifas de licencias. Tercero, proporciona claridad y gobernanza con características como el Linaje de Datos automatizado y un Catálogo de Datos central, por lo que puedo confiar en la calidad de los datos y saber exactamente dónde han estado. En resumen, me permite centrarme en el trabajo desafiante y valioso de la ciencia de datos y el análisis en lugar de luchar con herramientas complejas, lentas y costosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja de SAS Viya es que puede tener una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos usuarios, especialmente aquellos sin un sólido trasfondo en analítica. Además, el costo puede ser relativamente alto en comparación con otras herramientas, y algunas características avanzadas requieren configuración adicional, lo que puede ralentizar la configuración inicial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Viya está resolviendo el desafío de manejar grandes y complejos conjuntos de datos y convertirlos en información procesable rápidamente. Antes de usarlo, luchábamos con un procesamiento lento y herramientas fragmentadas, pero ahora podemos realizar análisis avanzados, pronósticos e informes en una plataforma unificada. Esto ha mejorado la velocidad de nuestra toma de decisiones, reducido el esfuerzo manual y aumentado la eficiencia general en todos los equipos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que podría haber más orientación para diferentes tipos de conexiones API para plataformas populares como Shopify, Google Analytics y Tableau. Puede llevar tiempo configurar todo correctamente la primera vez con la plataforma de Knowi y la documentación de la API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Knowi para crear paneles de control del rendimiento del comercio electrónico, eliminando la necesidad de CSVs manuales y manejando datos más allá de los límites de Google Sheets. Asegura que mis datos estén actualizados, ahorra tiempo, proporciona un consumo fácil, y la incorporación y el soporte ayudan a resolver problemas rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los cuadernos pueden volverse desordenados rápidamente una vez que comienzas a crear muchas celdas en el mismo cuaderno, y es fácil perderse mientras te desplazas para encontrar la celda que estás buscando. No estoy completamente convencido por esta partición de Cuaderno y Aplicación, porque en la práctica se siente torpe y confusa. Por ejemplo, cuando trabajas con pestañas, es difícil saber en el Cuaderno qué celdas están asociadas con qué pestañas. También me pareció extraño que el orden de las celdas mostradas en la Aplicación sea diferente del orden en que aparecen en el Cuaderno. Finalmente, me gustaría que ofrecieras una forma nativa de enviar datos a una Hoja de Cálculo de Google, ya que actualmente eso no es posible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me ayuda a resolver rápidamente las preguntas relacionadas con los datos que encuentro todos los días como Gerente de Producto. Lo uso para rastrear el rendimiento de mis embudos y características, lo que facilita estar al tanto de lo que funciona y lo que necesita atención. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que antes era la capacidad de informar el ROAS automáticamente. Solo era posible agregar esto manualmente. Sin embargo, no estoy seguro de si esto está actualmente soportado. Por ahora, esto no es una prioridad para mis paneles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Swydo para visualizar los datos de las campañas de una manera atractiva, combinando múltiples fuentes en paneles estructurados. Me proporciona una visión general fácil de los resultados para usar en reuniones con clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, no puedo encontrar ningún defecto en absoluto; todo parece estar funcionando perfectamente sin ningún problema. La calidad y el rendimiento han superado mis expectativas, y he disfrutado mucho de la experiencia. Es raro encontrar algo que cumpla tan bien con todos mis criterios. En general, estoy genuinamente impresionado y satisfecho con ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Servicio al cliente para mis clientes. Recibo todos los informes semanales de SEO de mis clientes en mi bandeja de entrada y me permite tomar medidas cuando es necesario. A mis clientes también les encanta estar informados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, no veo ninguno hasta ahora: si acaso, requiere una habilidad técnica relativamente alta. No puede ser utilizado efectivamente por un analista de BI "plug-n-play".

Si el precio es un problema, uno puede considerar el autoalojamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio me gustaba más Tableau como herramienta de BI que PowerBI. Luego, pude ver las desventajas de cálculo y la falta de un repositorio git en Tableau en comparación con Looker. Después, puedo ver el problema de que Looker es muy caro y que Looker no está integrado con dbt, es decir, necesitas mantener constantemente dos repositorios desconectados y hacer cambios en dos lugares.

Lightdash es, con mucho, la mejor herramienta de BI disponible hoy en día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se vuelve un poco lento cuando los libros de trabajo tienen mucho en marcha, muchos elementos, grandes conjuntos de datos, ese tipo de cosas. Algunas de las funciones avanzadas no son muy intuitivas al principio, tienes que descubrirlas por tu cuenta. No es un factor decisivo, pero podría ser más fluido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estábamos dedicando demasiado tiempo a crear informes únicos para las personas. Ahora, con Sigma, los equipos pueden crear sus propios paneles y rastreadores; lo usamos para el seguimiento de migraciones, informes de proyectos de clientes y seguimiento de operaciones internas. La conexión con Snowflake fue fácil de configurar y se mantiene confiable, por lo que todos tienen acceso a datos en tiempo real cuando lo necesitan. La gente ya no necesita venir a nosotros por cada pequeña cosa, ahorra mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El manual podría estar en portugués para facilitar el aprendizaje y la búsqueda de información. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo dataPARC para respuesta rápida y automática, visualización didáctica de datos con paneles de control y alarmas por correo electrónico, apoyo en la comparación de datos y seguimiento del proceso de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No sé si es una configuración de Google o de Coefficients, pero a veces cuando necesito que un informe de SF se envíe a Gsheets, hay demasiadas filas, creo (parece que no puede superar las 50-60K), lo cual no es útil para mí, porque tenemos muchos datos.

Me encanta la camiseta gratis que me enviaste hace un tiempo. La azul. ¿Puedes enviarme una nueva camiseta? Me gusta representar la marca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Habilitar los últimos cálculos y actualizaciones de nuestros informes de Salesforce que llenan los paneles externos y recursos utilizados por nuestro equipo de ventas, equipo de operaciones y equipo ejecutivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

el agente de datos local no necesariamente admite las últimas versiones de JRE Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos ayuda a crear una única fuente de verdad para todas nuestras fuentes de información dispares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En cuanto a áreas de mejora, tengo algunas ideas.

Creo que la construcción de marcos podría realizarse en un lienzo separado, similar a cómo Tableau aborda los paneles de control. Esto ofrecería lo mejor de ambos mundos: los gráficos permanecerían cerca de las consultas que generan sus datos, al tiempo que permitiría la creación de un panel de control dedicado que reúna todo.

También hay algunos problemas menores de usabilidad que pueden hacer que la interfaz se sienta poco intuitiva a veces. Por ejemplo, al crear gráficos personalizados, las marcas individuales no se pueden nombrar, lo que dificulta entender qué representa cada marca. De manera similar, cuando se utilizan múltiples marcas, no siempre está claro qué variable se asigna al eje secundario.

Algunas soluciones también se sienten un poco improvisadas; por ejemplo, agregar líneas verticales para indicar eventos usando gráficos de barras, donde no siempre es obvio cómo controlar el ancho de la barra de manera limpia.

En general, estos son puntos relativamente menores. No me ralentizan en mi trabajo diario, y los veo más como una lista de deseos que como verdaderos obstáculos. Como con cualquier herramienta, siempre hay espacio para mejorar, pero Count ya es un producto excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Count resuelve el problema de los flujos de trabajo analíticos fragmentados al reunir consultas, gráficos, texto y revisiones en un solo lugar, lo que hace que los análisis se documenten de manera natural. Esto me beneficia porque siempre puedo rastrear los resultados hasta su lógica e interpretación subyacentes sin perder el contexto. También aborda la duplicación de código al permitir que los resultados se referencien a través de mosaicos, de una manera que se siente similar a un DAG en dbt. Como resultado, puedo descomponer consultas complejas en componentes claros y reutilizables e iterar mucho más rápido.

Count también resuelve la rigidez de los paneles de control tradicionales al proporcionarte celdas de control para definir filtros directamente en el análisis. Esto me da mucha más flexibilidad que los filtros a nivel organizacional y evita la necesidad de soluciones improvisadas. Otro problema clave que resuelve es la revisabilidad: los comentarios, interpretaciones y retroalimentación viven justo al lado de los datos. Eso facilita la colaboración y hace que las decisiones sean más fáciles de justificar.

Finalmente, Count reduce el riesgo de quedarse atascado con las limitaciones de la herramienta gracias a un equipo de soporte muy receptivo. Saber que se escucha la retroalimentación y que a menudo se traduce en mejoras del producto me hace sentir seguro al confiar en Count para mi trabajo analítico diario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.