Lightdash Reseñas y Detalles del Producto

El hecho de que sea tan intuitivo (con algo de formación inicial) permite a todos los miembros del equipo crear sus propios paneles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que la configuración inicial le llevó al equipo algo de tiempo para implementar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lightdash ha sido un cambio total, ha eliminado las capas semánticas ocultas y la desconexión entre las ideas impulsadas por el negocio y las del equipo de datos. Tiene una separación intuitiva muy fuerte de paneles de control y gráficos, todo validado a través de DBT. Por lo tanto, cada elemento de un panel de control responde a una pregunta de negocio y los interesados pueden elegir y combinar diferentes gráficos que están gobernados y son semánticamente correctos para su uso personal.

Este fue uno de los herramientas más fáciles de implementar y estuvimos operativos en menos de 2 días. Hemos dejado de usar Tableau, PowerBI y Google Looker por Lightdash y hemos notado un mayor uso entre nuestros interesados de negocio desde entonces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Luché para completar esta sección. No falta mucho en términos de funcionalidad o ingeniería en absoluto.

Creo que el área de mejora podría ser el alcance y la amplitud de las visualizaciones, como las geo-espaciales y los mapas de agrupamiento, que son paneles comunes fuera del ámbito puramente de BI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hace unos años optamos por ThoughtSpot en lugar de Looker. Ojalá en ese entonces Lightdash (LD) hubiera sido tan bueno como lo es ahora. Arreglamos esto ahora y nos mudamos a LD hace unos meses.

Principales aspectos destacados:

- Oferta en la nube de código abierto o a precio bajo y fijo. Enfoque muy claro de cálculo de precios ya que no se basa en consumo o licencias de usuario. Escuché a personas decir "Lightdash es un Looker de código abierto", si el equipo mantiene el ritmo y la dedicación al producto, entonces apuesto a que en unos años escucharemos principalmente: "Looker es un Lightdash de código cerrado".

- Proyecto dbt como columna vertebral. Mantienes toda tu lógica de datos en el mismo repositorio. Conveniente ci/cd.

- Funcionalidad avanzada de modelado específica de LD. No tan madura como LookML, pero está llegando allí.

- Bastante intuitivo para usuarios no técnicos con mínimas incorporaciones. Les desbloquea con capacidades de autoservicio. En nuestra empresa, el pequeño equipo de BI mantiene modelos y solo unos pocos informes de alto nivel, el resto del contenido es creado/mantenido y comunicado por los campeones de datos de los interesados.

- Elemento adicional que me di cuenta solo después de comprometerme con Lightdash. No hay límite para el número de proyectos y el intercambio de usuarios. Comenzamos a usarlo extensivamente para segregar áreas de informes y compartir informes con nuestros clientes. Eso normalmente se considera una característica premium en las plataformas clásicas de BI empresarial. Esa característica nos permitió retirar los informes de DataStudio que se mantenían únicamente por la facilidad de compartir externamente.

- Requisitos/seguimiento de problemas muy transparentes.

- Equipo de Lightdash solidario, accesible y reactivo.

- Todas las comunicaciones son impulsadas por Slack, con una gran comunidad. No hay que crear tickets para preguntas, ni portales empresariales que atasquen tus cosas durante semanas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- algunos desafíos avanzados de modelado aún no son posibles. Pero el equipo es consciente y está trabajando en mejorar la lógica.

- falta de capacidades de informes de múltiples pestañas.

- como me malacostumbraron a responderme en una hora como máximo, se está volviendo molesto cuando tardan unas pocas horas en responder a mis múltiples preguntas irrazonables :-) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La velocidad de iteración y la utilidad del equipo, y su aptitud para priorizar las características más útiles que añaden a su producto. Poder desplegar en Lightdash a través de CI-CD fue un gran ahorro de tiempo para nuestro equipo en comparación con las soluciones existentes, y realmente aumentó la cantidad de usuarios de BI comprometidos dentro de la empresa con todo el contenido adicional desplegado rápidamente. Los aspectos adicionales del CLI y API hacen que sea una gran experiencia para desarrolladores, y nos permiten integrarlo en múltiples partes del flujo de trabajo analítico, así como controlar la versión/compatibilidad desde una ubicación central. La baja barrera de entrada para los usuarios de negocio realmente ayudó a trasladar una gran cantidad de carga de trabajo de nuestro equipo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no hay cosas que no me gusten como tal, pero si soñara con características futuras, podrían ser cosas como mejorar el aspecto de búsqueda/descubrimiento de la herramienta, para ayudar a guiar a los usuarios nuevos o existentes hacia contenido que sea relevante para ellos. Más allá de eso, gráficos como código, eliminando el paso de crear un gráfico/tablero para una nueva métrica (o incluso solo controlar las versiones de las principales para el negocio) sería increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lightdash es nuestra herramienta principal de BI. Es muy sencillo comenzar a usarla y tiene todas las características necesarias para dirigir un equipo de BI.

También es parte de la comunidad de herramientas de BI de 'capa semántica', que hacen mucho más que crear gráficos bonitos. Permite a las personas no expertas explorar datos y obtener valiosos insights, basados en la lógica predefinida que el equipo de análisis crea en la herramienta. Muy a menudo en el pasado, daba acceso a un usuario de negocio a una herramienta de BI, y creaban paneles con conclusiones incorrectas porque no había forma de predefinir cálculos/uniones/métricas/etc. Lightdash resuelve este problema de manera significativa.

Me gusta cómo Lightdash está completamente integrado con DBT. En roles anteriores, usando otras herramientas de BI, había una brecha entre nuestra lógica de base de datos y la herramienta de BI. Era casi imposible delimitar cambios a través de los sistemas y determinar cómo los cambios aguas arriba afectarían al BI. Debido a que Lightdash está construido sobre DBT, esto es mucho más fácil de entender.

La capacidad de crear un informe que cualquier usuario pueda explorar, filtrar, agrupar, etc., mientras se mantiene dentro de los límites establecidos por nuestro equipo de análisis, también es muy agradable.

El equipo es muy receptivo a las solicitudes de errores/características y soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lightdash es todavía relativamente joven, y hay algunas características que faltan que nos ayudarían enormemente. Ninguna de estas características faltantes es un obstáculo insuperable, pero nos encontramos buscando soluciones alternativas con bastante frecuencia. Todas estas solicitudes de características están en su lista de pendientes/hoja de ruta, así que estoy esperando expectante su llegada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lightdash es muy similar a Looker en términos de experiencia del usuario, lo que hizo que fuera realmente fácil de adoptar dada la familiaridad.

Particularmente me gusta el hecho de que puedes definir tus métricas en tu proyecto dbt, lo que hace que sea sencillo comenzar. Esto, combinado con sus herramientas CLI, lo hace muy amigable para los desarrolladores.

Además, hay una versión de código abierto, pero incluso si estás usando su producto en la nube, es una fracción del precio en comparación con Looker. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía es una herramienta nueva, por lo que hay algunas pequeñas cosas en las que todavía están alcanzando a Looker en términos de visualizaciones (por ejemplo, congelar columnas en gráficos), pero el equipo es rápido para lanzar y muy centrado en el cliente, así que imagino que estarán a la par y algo más relativamente pronto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La integración perfecta con dbt es excepcional. Anteriormente, el único BI de nuestras empresas estaba limitado a Google Sheets, pero Lightdash ha hecho posible visualizar más de 150 modelos en menos de 6 meses.

Ser primero para desarrolladores y tener esa integración estrecha con dbt ha hecho que implementar esta herramienta con un equipo pequeño sea sin problemas.

Además, el soporte al cliente ha sido de primera categoría, ya que el equipo responde muy bien a todas nuestras preguntas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ha habido dolores de crecimiento en el camino mientras Lightdash ha pasado de ser un producto alfa a algo listo para el horario estelar. Pero están alcanzando a otras herramientas a un ritmo rápido. La solución móvil podría ser mucho más fuerte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Especialmente con la versión de nube gestionada, puedes tener Lightdash funcionando probablemente en menos de 1 hora al integrarlo con un proyecto dbt existente y un almacén en la nube compatible. Eso elimina mucha fricción y permite a los equipos de datos centrarse en lo que es importante: modelado, metadatos, calidad de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de monitorear la actividad de los usuarios en profundidad aún debe madurar más. Los usuarios administradores aún no pueden investigar datos granulares sobre qué usuarios están accediendo a qué contenido, lo que limita la capacidad de comprender completamente el comportamiento de sus usuarios en la implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Interfaz de usuario simple para la exploración de datos y creación de paneles.

2. Precios fijos y razonables para usuarios ilimitados - crea los incentivos adecuados para construir una cultura orientada a los datos en su empresa.

3. Integración perfecta con dbt - permite una experiencia de desarrollador verdaderamente de extremo a extremo para los miembros del equipo de datos.

4. Biblioteca de acciones de GitHub para flujos de trabajo CI/CD - permite un entorno de vista previa para pruebas integradas con revisiones de PR.

5. Un equipo colaborativo que realmente se preocupa por resolver los puntos de dolor de los usuarios y prioriza en función de la opinión de la comunidad a una velocidad vertiginosa. 10/10 soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lightdash es, en el momento de escribir, una empresa en etapa temprana, por lo que definitivamente faltan características, principalmente en la interfaz de visualización y personalización de informes. Sin embargo, me siento seguro de que cualquier característica que pueda destacar en este momento será implementada para cuando alguien lea esto, dado su ritmo de desarrollo. El equipo de Lightdash se esfuerza por colaborar con sus clientes para cumplir con cualquier solicitud que sea urgente para sus casos de uso, ¡y he presenciado varios ejemplos de esto en mi empresa! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lightdash es una plataforma poderosa para análisis de datos empresariales. Su API compatible con OAS proporciona un marco integral para construir integraciones personalizadas, mientras que sus permisos basados en roles y atributos de usuario aseguran que los datos sensibles estén protegidos. La interfaz de usuario limpia y receptiva del producto lo hace un placer de usar, y sus integraciones de entrega programada con herramientas de productividad como Email, Slack y Google Sheets facilitan la entrega de contenido donde se necesita fuera de la interfaz de usuario. El lenguaje de modelado de Lightdash y sus características de Vista Previa del Proyecto para Desarrolladores son impresionantes. El lenguaje es poderoso e intuitivo, mientras que la Vista Previa del Proyecto permite a los usuarios probar nuevos modelos, gráficos y paneles sin afectar la producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un área de mejora sería la implementación de un mecanismo de filtro predeterminado dentro de los gráficos. Esta funcionalidad permitiría a los usuarios establecer filtros predefinidos para los gráficos, que luego pueden ser anulados a nivel del tablero. La ausencia de esta característica podría llevar a la ejecución inadvertida de consultas sin filtrar que consumen muchos recursos cuando se abren los gráficos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.