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Es un software de código abierto y no requiere tarifas de licencia o activación. Me gusta que venga con soporte para varias topologías de redes neuronales y técnicas de entrenamiento diferentes. En lo que respecta a los marcos computacionales basados en Java, el rendimiento de la biblioteca fue aceptable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Encontré que la curva de aprendizaje para las personalizaciones era bastante pronunciada; en particular, integrar el marco en una plataforma de visualización personalizada requirió una cantidad significativa de desarrollo. Si estás buscando definiciones de aptitud más novedosas, como el rendimiento altruista en una tarea cooperativa, es posible que necesites hacer cambios extensos dentro de la biblioteca misma, en lugar de simplemente proporcionar a la biblioteca los parámetros necesarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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