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Comparar Monte Carlo y decube 
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Empresa (51.1% de las reseñas)
Mercado medio (37.5% de las reseñas)
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Monte Carlo
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Calificación Estelar
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Mercado medio (37.5% de las reseñas)
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Monte Carlo sobresale en observabilidad de datos, con usuarios destacando sus alertas en tiempo real que mejoran significativamente la conciencia de los problemas de datos en curso. Este enfoque proactivo permite a los equipos abordar problemas antes de que los stakeholders los noten, lo cual es un cambio radical para la fiabilidad de los datos.
- Los usuarios dicen que decube destaca por su diseño intuitivo y facilidad de uso, convirtiéndolo en un favorito entre aquellos que aprecian una configuración sencilla. Los revisores han elogiado su panel simple y alertas automatizadas, que facilitan una visión clara de la calidad de los datos sin una complejidad abrumadora.
- Según las reseñas verificadas, Monte Carlo tiene una fuerte presencia en el mercado empresarial, con más de la mitad de sus reseñas provenientes de organizaciones más grandes. Esto sugiere que está bien adaptado para entornos de datos complejos, aunque puede no atender tan efectivamente a empresas más pequeñas en comparación con decube.
- Los revisores mencionan que aunque decube tiene una calificación de estrellas más alta, su número limitado de reseñas puede no capturar completamente la amplitud de las experiencias de los usuarios. En contraste, la amplia base de comentarios de Monte Carlo proporciona una imagen más confiable de su rendimiento y satisfacción del usuario.
- Los usuarios destacan que Monte Carlo está evolucionando continuamente, con actualizaciones frecuentes que mejoran su funcionalidad. Este compromiso con la mejora se refleja en los comentarios de los usuarios sobre su creciente intuición y conjunto de características, convirtiéndolo en una opción robusta para equipos enfocados en el monitoreo de datos.
- Los revisores de G2 señalan que el enfoque de decube en confianza de datos y gobernanza es particularmente beneficioso para organizaciones que buscan asegurar la fiabilidad de los datos en contextos de IA y analítica. Su enfoque integral ayuda a los usuarios a mantener la calidad y la descubribilidad de los datos, lo cual es crucial para los stacks de datos modernos.
Monte Carlo vs decube
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que decube es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, sintieron que ambos proveedores facilitan igualmente hacer negocios en general.
- Los revisores consideraron que decube satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que decube es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de decube sobre Monte Carlo.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Monte Carlo
Start
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Todo lo que necesitas para hacer que los datos sean confiables para un equipo.
- Monitoreo para Almacén de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL
- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
decube
Community Edition
Gratis
Por año
Un nivel gratuito para siempre de nuestra plataforma para equipos pequeños con catalogación de datos ilimitada y monitoreo de calidad de datos para hasta 25 tablas.
- Catalogación de datos ilimitada
- 25 tablas monitoreadas con pruebas ilimitadas por tabla.
- Incluye Glosario de Negocios
Prueba Gratuita
Monte Carlo
No hay información de prueba disponibledecube
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
444
9.4
22
Facilidad de uso
8.2
451
9.4
23
Facilidad de configuración
8.1
316
9.4
11
Facilidad de administración
8.5
161
8.8
7
Calidad del soporte
9.0
398
9.4
22
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
164
9.2
6
Dirección del producto (% positivo)
8.9
441
9.5
23
Características
Catálogo de Datos de Aprendizaje AutomáticoOcultar 21 característicasMostrar 21 características
No hay suficientes datos
9.5
11
Gobierno de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.4
9
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
No hay suficientes datos disponibles
9.6
9
Preparación de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Colaboración
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
No hay suficientes datos disponibles
9.5
10
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
Inteligencia Artificial
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Agente AI - Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Administración
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.6
9
No hay suficientes datos disponibles
9.6
9
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
conformidad
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
9.4
9
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
9.6
9
Calidad de los datos
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
Mantenimiento
No hay suficientes datos disponibles
9.4
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
IA Agente - Gobernanza de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Base de DatosOcultar 13 característicasMostrar 13 características
7.5
264
No hay suficientes datos
Funcionalidad
9.0
260
No hay suficientes datos disponibles
8.8
261
No hay suficientes datos disponibles
7.8
237
No hay suficientes datos disponibles
8.3
246
No hay suficientes datos disponibles
7.7
241
No hay suficientes datos disponibles
7.4
243
No hay suficientes datos disponibles
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.8
12
No hay suficientes datos disponibles
6.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
7.5
56
No hay suficientes datos
Gestión de datos
8.6
52
No hay suficientes datos disponibles
8.5
48
No hay suficientes datos disponibles
8.6
52
No hay suficientes datos disponibles
7.9
50
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOps de IA Agente
7.6
7
No hay suficientes datos disponibles
6.7
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
7.9
51
No hay suficientes datos disponibles
7.7
48
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo y Gestión
9.2
56
No hay suficientes datos disponibles
7.7
49
No hay suficientes datos disponibles
Implementación en la nube
7.5
44
No hay suficientes datos disponibles
7.1
42
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
6.3
35
Función no disponible
6.2
35
Función no disponible
Gestión Activa de MetadatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
7.4
292
9.0
17
8.8
328
9.6
19
8.1
296
8.8
17
8.0
303
9.3
19
Gestión
8.7
325
9.1
19
7.7
286
9.1
18
8.3
316
9.0
17
8.0
307
9.2
19
8.1
313
8.8
19
IA generativa
5.8
232
Función no disponible
IA Agente - Observabilidad de Datos
6.3
28
No hay suficientes datos disponibles
6.4
28
No hay suficientes datos disponibles
6.8
28
No hay suficientes datos disponibles
6.4
26
No hay suficientes datos disponibles
6.8
30
No hay suficientes datos disponibles
Calidad de los datosOcultar 12 característicasMostrar 12 características
7.0
196
No hay suficientes datos
Funcionalidad
8.1
189
No hay suficientes datos disponibles
6.4
174
No hay suficientes datos disponibles
6.7
169
No hay suficientes datos disponibles
6.1
164
No hay suficientes datos disponibles
6.4
165
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
7.2
169
No hay suficientes datos disponibles
7.5
169
No hay suficientes datos disponibles
7.9
168
No hay suficientes datos disponibles
7.4
176
No hay suficientes datos disponibles
7.5
169
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
5.2
145
No hay suficientes datos disponibles
5.3
145
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Monte Carlo y decube está categorizado como Plataformas de DataOps y Observabilidad de Datos
Categorías Únicas
Monte Carlo está categorizado como Monitoreo de Base de Datos y Calidad de los datos
decube está categorizado como Gestión Activa de Metadatos, Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático, y Gobernanza de Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
decube
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
13.9%
Tecnología de la Información y Servicios
11.2%
Software informático
11.2%
Marketing y Publicidad
3.6%
Fabricación
3.4%
Otro
56.7%
Tecnología de la Información y Servicios
25.0%
Servicios financieros
16.7%
Automotriz
12.5%
Telecomunicaciones
8.3%
Software informático
8.3%
Otro
29.2%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 Comentario
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
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